Baloldali asztal Absztrakt és bevezető 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language Következtetés, elismerések és hivatkozások 3.2 AI és evolúció: következmények a mesterséges tudatosságra Az emberhez hasonló evolúció hiánya az AI-nak az emberhez hasonló tudatos feldolgozás elérésének akadálya? Még akkor is, ha az AI-nak nincs szigorúan filogenetikai evolúciója (embertől származó), ontogenetikai fejlődése lehet (például felügyelet nélküli tanulás révén), amely elvileg lehetővé teszi az AI számára, hogy olyan képességeket érjen el, amelyeket a fejlesztők eredetileg nem programoztak. Azt mondhatjuk, hogy ez a formája az AI képes tanulni a tapasztalatokból, és így fejleszteni egy mesterséges formáját „habitus”, „temperament”, és „karakter”? Tény, hogy a mély megerősítő tanulási rendszerek magukban foglalják a különböző típusú visszajelzéseket és hibajelzéseket a feldolgozott adatokból, amelyek kombinálva a rövid és hosszú távú memória képességeit lehet értelmezni, mint egyfajta tapasztalat. És mi a helyzet az epigenetikai és kulturális evolúcióval? Noha a kulturális evolúcióval kapcsolatos közelmúltbeli számítástechnikai tanulmányok azt mutatják, hogy az AI-ügynökök hogyan oszthatnak meg egymással információkat, és hogyan tanulhatnak meg feladatokat végrehajtani (arXiv:2206.05060) (Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022), ebben a szakaszban az AI-nak többnyire nincs olyan epigenetikai fejlődése, amely azonos az emberekével. Az evolúciós elemzés (Kanaev, 2022) és az emberi újszülött fejlődési adatainak vizsgálata (Lagercrantz & Changeux, 2009, 2010) azt sugallja, hogy az emberi „tudatos feldolgozás” fokozatosan fejlődik (Changeux, 2006, 2017). i) Az egyszerű organizmusok, például patkányok vagy egerek esetében a „minimális tudatosság” legalacsonyabb szintjét a spontán motoros aktivitás megjelenítésének képessége jellemzi, és például a vizuális és hallási tapasztalatokból képviseleteket hoz létre, hogy azokat hosszú távú memóriában tárolja, és azokat például megközelítési és elkerülési viselkedésre, valamint az úgynevezett felfedező viselkedésre használja. A 25–30 hetes koraszülött magzat (Lagercrantz, 2016) szerint az újszülött patkányhoz / egérhez hasonló (bár nem azonos) agyvérzésre jutott volna; az érzékszervi kéregben érintő és fájdalmas ingereket dolgozhat fel (Bartocci, Bergqvist, Lagercrantz, & Anand, 2006), fájdalmat érzékel, és így minimális tudatosság jeleit mutatná; (ii) a „rekurzív tudatosság” (Zelazo, Craik, & Booth, 2004), amely jelen van például a vervet majmokban (valószínűleg néhány madárban is), a tárgyak funkcionális használatával és a proto-deklaratív megjelöléssel nyilvánul meg; a szervezetek ezen a szinten kifinomult társadalmi interakciókat, utánozást, társadalmi referenciát és közös figyelmet mutathatnak; képesek több mentális képet tartani a memóriában egyidejűleg, és képesek értékelni az önkapcsolatokat; a képviseletek kezelésében elemző rekurzivitást mutatnak, de kölcsönös megértés nélkül; ezeken a vonalakon az újszülött érzékszervi tudatosságot, az érzelmek és a mentális folyamatok kifejezésének képességét ( (iii) a második év végére a csecsemőkben kifejezett „önérzékelés” alakul ki, a munkahelyi és epizódos memóriával, valamint a nyelv néhány alapvető aspektusával együtt; a tükörvizsgálatokban az önfelismeréssel és az önmaga megkülönböztetésével alkalmazott egyetlen önkényes szabályokkal jellemezhető (Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007); bizonyos mértékig a csimpánzok elérhetik ezt a szintet (Boakes, 1984); (iv) a „reflexív tudatosság”, az elme elmélete és a teljes tudatos tapasztalat, az első személy ontológiájával és jelenthetőségével, az emberben teljes fejlődést ér el, és 3-5 év után fejlődik ki a gyermekeknél. Születéskor az összes nagy távolsági szálcsővezeték már a helyén van (Dubois, Kostovic, & Judas, 2015), bár még mindig éretlen. A tudatos feldolgozás elektrofyziológiai aláírása - a felnőtt embereknél a GNW gyújtásnak megfelelő - 5-, 12-, és 15 hónapos csecsemőknél volt rögzítve (Dehaene-Lambertz & Spelke, 2015; Kouider et al., 2013). Röviden, a szubjektív tapasztalat vitathatatlanul az epigenetikai fejlődés ideiglenesen meghosszabbított folyamatából származik (azaz az agy összekapcsolódásában bekövetkező változás, amely végül megváltoztatja a neuronok számát és kapcsolataikat az agy hálózatában). A jelenlegi AI-nak korlátozott formája van az interaktív fejlődésnek, ami azt jelenti, hogy az információ társadalmi és érzelmi jelentősége és érvényessége nagyrészt hiányzik, vagy csak korlátozottan jelen van az AI-ban.Tény, hogy az AI nem tapasztalja meg a világot, és nem is rendelkezik elméletgel (Pennartz, 2024): a digitális AI az emberektől eltérő formátumban dolgozza fel az információkat, ami a világot, amelyhez az AI hozzáférhet, jelentősen eltér a világtól, amelyhez az emberek hozzáférhetnek. Továbbá, figyelembe véve ezeket a különböző lehetséges tudatfejlődési szakaszokat, a mesterséges tudatfeldolgozás fejlesztésére irányuló kísérleteknek meg kell határozniuk, hogy melyik konkrét szakaszt célozzák meg. Eddig a különböző AI-k, beleértve a neuromorfikus megközelítéseket, nem várható, hogy az emberekben a teljes tudatos tapasztalás minden jellemzőjét megmutassák. Mindazonáltal bizonyos jellemzők, például a tartósan működő memória nyoma, a globális integráció és a döntéshozatal minősülhetnek. Elérhetik azt a szintet, amit „minimális tudatosságnak” neveztünk, vagy talán a „rekurzív tudatosság” egyes jellemzőit, de sem az „ön-tudatosság”, sem a „reflexív tudatosság Bár ez nem a fő trend az AI-ban, Alan Turing már 1950-ben javasolta, hogy a fejlesztést úgy tekintsük, mint egy paradigmát az AI létrehozására és tanítására, ahogyan egy gyermeket taníthatunk. Összefoglalva, a jelenlegi AI-rendszerek, különösen az agy specifikus számítási modelljeit szimuláló neuromimetikus robotrendszerek, korlátozottan termelnek változékonyságot egy számítási modell ugyanazon funkcionális szervezetéből, ami darwini biológiai evolúciót és epigenetikus fejlődést eredményez a szelekció és az amplifikáció révén.Továbbá a jelenlegi AI-rendszerek hiányoznak az agy hosszú posztnatális fejlődéséből, ami a fizikai, biológiai és társadalmi-kulturális környezetből származó „nyomtatványként” több fészkelő epigenetikus szinapszis kiválasztásához vezet. Ez azt jelenti, hogy a mai napig az AI-nak korlátozott kapacitása van az emberi agyhoz hasonló evolúciós és epigenetikai fejlődésre. egyedül ezen az alapon elméletileg nem zárhatjuk ki, hogy a mély megerősítő tanulási rendszerek egy napon olyan módon reagálhatnak a tanulásra és a tapasztalatokra, amelyeket epigenetikai kapcsolatként lehet leírni a környezettel. 
 
 
 
 
 A szerzők: (1) Michele Farisco, Kutatási Etikai és Bioetikai Központ, Közegészségügyi és Gondozási Tudományok Tanszék, Uppsala Egyetem, Uppsala, Svédország és Biogem, Biológiai és Molekuláris Genetikai Intézet, Ariano Irpino (AV), Olaszország; (2) Kathinka Evers, Kutatási Etikai és Bioetikai Központ, Közegészségügyi és Gondozási Tudományok Tanszék, Uppsala Egyetem, Uppsala, Svédország; (3) Jean-Pierre Changeux, Neuroscience Department, Institut Pasteur és Collège de France Paris, Franciaország. Authors: (1) Michele Farisco, Kutatási Etikai és Bioetikai Központ, Közegészségügyi és Gondozási Tudományok Tanszék, Uppsala Egyetem, Uppsala, Svédország és Biogem, Biológiai és Molekuláris Genetikai Intézet, Ariano Irpino (AV), Olaszország; (2) Kathinka Evers, Kutatási Etikai és Bioetikai Központ, Közegészségügyi és Gondozási Tudományok Tanszék, Uppsala Egyetem, Uppsala, Svédország; (3) Jean-Pierre Changeux, Neuroscience Department, Institut Pasteur és Collège de France Paris, Franciaország. 
 
 Ez a dokumentum a CC BY 4.0 DEED licenc alatt érhető el. Ez a papír az CC BY 4.0 DEED licenc alatt. Elérhető archívum Elérhető archívum

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

PHENOMENOLOGY.tech

Phenomenology explores the depths of consciousness, fostering a deeper understanding of the world.

phenomenology's blog

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

Miért nincsenek gyerekek a robotoknál? (tovább...)

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

Hubble Protocol, a DeFi project on Solana Raises $10 Million Led By Crypto.com Capital, DCG and CMS

HackerNoon Raises $250k at $50M Valuation From Forward Research

A SECOND ENIGMA

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

Hubble Protocol, a DeFi project on Solana Raises $10 Million Led By Crypto.com Capital, DCG and CMS

HackerNoon Raises $250k at $50M Valuation From Forward Research

A SECOND ENIGMA

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps