बाईं ओर टेबल Abstract और Introduction 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Extents and ways in which AI has been inspired by understanding of the brain 1.1 Computational models 1.2 Artificial Neural Networks 
 
 Embodiment of conscious processing: hierarchy and parallelism of nested levels of organization 
 
 
 
 Evolution: from brain architecture to culture 3.1 Genetic basis and epigenetic development of the brain 3.2 AI and evolution: consequences for artificial consciousness 
 
 Spontaneous activity and creativity 
 
 Conscious vs non-conscious processing in the brain, or res cogitans vs res extensa 
 
 AI consciousness and social interaction challenge rational thinking and language निष्कर्ष, मान्यताएं और संदर्भ 3.2 एआई और विकास: कृत्रिम चेतना के लिए परिणाम क्या मानव के बराबर विकास की अनुपस्थिति एआई के लिए एक इंसान की तरह जागरूक प्रसंस्करण प्राप्त करने के लिए एक टकराव ब्लॉक है? यहां तक कि अगर एआई को सख्त रूप से फिलोजेनेटिक विकास (मनुष्य बना हुआ होना) की अनुपस्थिति नहीं है, तो इसमें एक ऑन्टोजेनेटिक विकास हो सकता है (उदाहरण के लिए, अनियंत्रित सीखने के माध्यम से) जो सिद्धांत रूप से एआई को प्रारंभिक रूप से डेवलपर्स द्वारा प्रोग्राम किए गए क्षमताओं को प्राप्त करने में सक्षम बना सकता है। क्या हम कह सकते हैं कि एआई का यह रूप अनुभव से सीखने में सक्षम है, और इस प्रकार "habitus", "temperament" और "character" का एक कृत्रिम रूप विकसित करने में सक्षम है? हालांकि सांस्कृतिक विकास पर हाल ही में गणनात्मक अध्ययन हैं जो दिखाते हैं कि एआई एजेंट एक-दूसरे से जानकारी कैसे साझा कर सकते हैं और कार्यों को पूरा करने के लिए सीख सकते हैं (arXiv:2206.05060) (Colas, Karch, Moulin-Frier, & Oudeyer, 2022), इस चरण में एआई में ज्यादातर एक एपिजेनेटिक विकास की कमी है जो मानव के समान है। विकास विश्लेषण (केनाव, 2022), मानव नवजात शिशु के विकास के डेटा की जांच के साथ-साथ (Lagercrantz & Changeux, 2009, 2010) ने सुझाव दिया है कि मानव "स्वास्थ्यकर प्रसंस्करण" चरण-दर-चरण विकसित होता है (Changeux, 2006, 2017). (i) सरल जीवों, जैसे चूहों या चूहों के लिए "कम से कम जागरूकता" का न्यूनतम स्तर स्वचालित मोटर गतिविधि प्रदर्शित करने और दृश्य और सुनने के अनुभव से प्रतिनिधित्व बनाने की क्षमता द्वारा विशेषता है, उन्हें दीर्घकालिक स्मृति में संग्रहीत करने और उन्हें उपयोग करने के लिए, उदाहरण के लिए, दृष्टिकोण और बचने के व्यवहार के लिए और जो कि खोजने के व्यवहार के रूप में जाना जाता है। 25-30 सप्ताह के पूर्व गर्भनिरोधक भ्रूण (Lagercrantz, 2016) के अनुसार, एक नवजात चूहों / चूहों के समान (हालांकि समान नहीं) मस्तिष्क परिपक्वता के एक चरण तक पहुंच गया होगा; वह संवेदनात्मक कोरल में स्पर्श और दर्दनाक उत्तेजनाओं को संसाधित कर सकता है (Bartocci, Bergqvist, Lagercrantz, & Anand, 2006), दर्द को महसूस करेगा और इस प्रकार न्यूनतम जागरूकता के संकेत दिखाएगा; (ii) 'रिक्सेसिव जागरूकता' (Zelazo, Craik, & Booth, 2004), जो उदाहरण के लिए वर्वेट बंदरों में मौजूद है (शायद कुछ पक्षियों में भी), वस्तुओं के कार्यात्मक उपयोग और proto-declarative संकेत के माध्यम से खुद को प्रकट करता है; इस स्तर पर जीवों को परिष्कृत सामाजिक बातचीत, नकल, सामाजिक संदर्भ और संयुक्त ध्यान दिखा सकते हैं; वे एक ही समय में स्मृति में कई मानसिक प्रतिनिधित्वों को रखने की क्षमता रखते हैं, और आत्म संबंधों का मूल्यांकन करने में सक्षम हैं; वे प्रतिनिधित्वों को संभालने में प्राथमिक रूप से रिक्सेसिवता दिखाते हैं, फिर भी पारस्परिक समझ के बिना; इन लाइनों के साथ, नवजात शिशु को संवेदनात्मक जागरूक (iii) दूसरे वर्ष के अंत में शिशुओं में स्पष्ट 'आपकी जागरूकता' विकसित होती है, साथ ही काम और एपिसोडिक स्मृति और भाषा के कुछ बुनियादी पहलुओं के साथ; इसे दर्पण परीक्षणों में स्वयं की पहचान और स्वयं-अन्य विभेद के साथ एकल विवेक नियमों का उपयोग द्वारा विशेषता है (Lou, Changeux, & Rosenstand, 2017; Posner & Rothbart, 2007); कुछ हद तक चिम्पाइज इस स्तर तक पहुंच सकते हैं (Boakes, 1984); (iv) प्रतिबिंबित जागरूकता, दिमाग के सिद्धांत और पूर्ण जागरूकता का अनुभव, पहले व्यक्ति ऑन्टोलॉजी और रिपोर्टिंग के साथ, मनुष्यों में पूर्ण विकास तक पहुंचता है और बच्चों में 3-5 साल के बाद विकसित होता है। जन्म पर, सभी प्रमुख लंबी दूरी के फाइबर ट्रैक्ट्स पहले से ही जगह पर हैं (Dubois, Kostovic, & Judas, 2015), हालांकि अभी भी अपरिपक्व. एक इलेक्ट्रोफिशिएलॉजिकल प्रसंस्करण का हस्ताक्षर - वयस्कों में GNW जलाने के बराबर - 5-, 12-, और 15 महीने के शिशुओं में दर्ज किया गया था (Dehaene-Lambertz & Spelke, 2015; Kouider et al., 2013). संक्षेप में, व्यक्तिगत अनुभव संदिग्ध विकास के समय-समय पर विस्तारित प्रक्रिया से उत्पन्न होता है (यानी, मस्तिष्क में एक परिवर्तन जो अंततः न्यूरोनों की संख्या और मस्तिष्क नेटवर्क में उनके कनेक्शन को बदलता है)। वर्तमान एआई में इस तरह के इंटरैक्टिव विकास का एक सीमित रूप है, जिसका अर्थ है कि सामाजिक और भावनात्मक महत्व और जानकारी की वैधता एआई में काफी हद तक गायब है या केवल सीमित रूप से मौजूद है. वास्तव में, एआई दुनिया का अनुभव नहीं करता है, न ही इसमें मन का एक सिद्धांत है (Pennartz, 2024): डिजिटल एआई मानव से अलग एक प्रारूप में जानकारी को संसाधित करता है, जिससे दुनिया कि एआई तक पहुंच सकती है उस दुनिया से काफी अलग है जिसे मानव पहुंच सकते हैं. एनालॉग कंप्यूटिंग और एआई पर बहुत सारे शोध हैं जो सिद्धांत रूप में इसे एक अधिक मानव-सामान्य अनुभव विकसित करने की अनुमति दे सकते हैं, लेकिन परिणाम अभी भी प्रारंभिक हैं. इसके अलावा, चूंकि चेतना के इन विभिन्न संभावित विकास चरणों को देखते हुए, कृत्रिम चेतना प्रसंस्करण विकसित करने के प्रयासों को यह निर्दिष्ट करना चाहिए कि वे किस विशेष चरण को लक्षित करते हैं. अब तक, न्यूरोमॉर्फिक दृष्टिकोणों सहित विविध एआई को मनुष्यों में पूर्ण चेतना अनुभव की सभी विशेषताओं को प्रदर्शित करने की उम्मीद नहीं की जाती है. हालांकि, वे कुछ विशेषताओं के लिए योग्य हो सकते हैं जैसे कि एक निरंतर काम करने वाली स्मृति ट्रैक, वैश्विक एकीकरण और निर्णय लेने। वैकल्पिक रूप से, उसी संभावित जागरूक एआई को प्रगतिशील विकास के अधीन माना जा सकता है. हालांकि यह एआई में मुख्य प्रवृत्ति नहीं है, एलन ट्यूरिंग ने पहले से ही 1950 में विकास को एक पैराडाइम के रूप में विचार करने का प्रस्ताव किया है जो एक एआई को बनाने और सिखाने के लिए है जैसे हम एक बच्चे को सिखा सकते हैं. अंत में, वर्तमान एआई सिस्टम, विशेष रूप से न्यूरो-मिमीटिक रोबोटिक सिस्टम जो विशिष्ट मस्तिष्क की गणनात्मक मॉडल को सिमुलेशन करते हैं, एक गणनात्मक मॉडल की एक ही कार्यात्मक संगठन से भिन्नता का उत्पादन करने में सीमित हैं जिसके परिणामस्वरूप डार्विन जैविक विकास और एपिजेनेटिक विकास चयन और विस्तार के माध्यम से होता है। इसका मतलब यह है कि आज तक एआई के पास मानव मस्तिष्क के समान विकास और एपिजेनेटिक विकास के लिए एक सीमित क्षमता है. हम इस आधार पर अकेले सैद्धांतिक रूप से बाहर नहीं कर सकते हैं कि गहरे मजबूत सीखने के सिस्टम एक दिन सीखने और अनुभव को एक तरह से जवाब दे सकते हैं जिसे पर्यावरण के साथ एक एपिजेनेटिक संबंध के रूप में वर्णित किया जा सकता है. हालांकि, यह एक सैद्धांतिक गणनात्मक दृष्टिकोण के लिए भी एक सीमा हो सकती है जिसका उद्देश्य उन्हें कृत्रिम प्रणालियों में दोहराने के लिए जागरूक प्रसंस्करण के मूल सिद्धांतों को निकालना है (Blum & Blum, 2023). 
 
 
 
 
 लेखक : (1) मिशेल फरीस्को, अनुसंधान नैतिकता और जैव नैतिकता के केंद्र, सार्वजनिक स्वास्थ्य और देखभाल विज्ञान विभाग, उप्साला विश्वविद्यालय, Uppsala, स्वीडन और Biogem, जीव विज्ञान और अणुजन्य जेनेटिक्स संस्थान, Ariano Irpino (AV), इटली; (2) Kathinka Evers, अनुसंधान नैतिकता और जैव नैतिकता केंद्र, सार्वजनिक स्वास्थ्य और देखभाल विज्ञान विभाग, Uppsala विश्वविद्यालय, Uppsala, स्वीडन; (3) Jean-Pierre Changeux, तंत्रिका विज्ञान विभाग, Institut Pasteur और Collège de France पेरिस, फ्रांस। Authors: (1) मिशेल फरीस्को, अनुसंधान नैतिकता और जैव नैतिकता के केंद्र, सार्वजनिक स्वास्थ्य और देखभाल विज्ञान विभाग, उप्साला विश्वविद्यालय, Uppsala, स्वीडन और Biogem, जीव विज्ञान और अणुजन्य जेनेटिक्स संस्थान, Ariano Irpino (AV), इटली; (2) Kathinka Evers, अनुसंधान नैतिकता और जैव नैतिकता केंद्र, सार्वजनिक स्वास्थ्य और देखभाल विज्ञान विभाग, Uppsala विश्वविद्यालय, Uppsala, स्वीडन; (3) Jean-Pierre Changeux, तंत्रिका विज्ञान विभाग, Institut Pasteur और Collège de France पेरिस, फ्रांस। 
 
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