在过去的几年里，餐饮业见证了向数字化的非凡转变。特别是，食品技术市场规模预计 到2028年的3600亿美元。 将从2022年的2600.7亿美元增长 从熟悉的数字菜单到便利的在线订购和非接触式支付，这些技术适应已成为新常态。然而，在这个快速发展的环境中，出现了一波突破性的解决方案。以下是最有希望彻底改变全球餐饮业的技术趋势。 人工智能预测 生成式人工智能无疑是当下的技术，预计将重塑全球众多行业，包括食品行业。 Mordor Intelligence  显示，2024 年食品和饮料领域的人工智能市场规模预计为 96.8 亿美元，预计到 2029 年将达到 489.9 亿美元，复合年增长率为 38.30%。 研究 现在有大量的插件可以使 ChatGPT 与各种第三方网站无缝交互。通过这种宝贵的合作伙伴关系，机器人现在可以回答诸如“在哪里可以找到备受好评的商务会议早午餐地点？”之类的问题。或“哪家餐厅最适合与我的伴侣庆祝浪漫的情人节？”甚至为用户提供便捷的订桌链接。 然而，基于人工智能的技术在食品行业的好处并不止于此。它们还有可能节省成本并显着提高餐厅的盈利能力。具体来说，人工智能技术正在通过物流、预测分析和透明度 餐饮公司进行供应链管理。通过利用人工智能，可以通过考虑许多因素来准确预测客户需求，例如假期、交通模式、天气状况、电视体育赛事、文化活动和季节变化。 帮助 凭借对客流的宝贵洞察，餐厅可以优化其原料库存水平，确保拥有适量的原料。实际上，人工智能算法分析历史销售数据并辨别需求模式，以生成对未来需求的准确预测。这样可以防止浪费性的过度订购，并最大限度地减少顾客因用完他们最喜欢的菜肴而失望的风险。值得注意的是，这种方法减少了浪费，对环境来说是一个重大胜利。   AI生成的视觉资源 在 Midjouney 研究实验室等服务的帮助下，餐厅已经开始利用病毒式传播机器人 ChatGPT 来创建菜单项描述或视觉效果。一些公司更进一步，开发了自己的基于人工智能的解决方案，例如食物照片生成器或文本到照片工具，也可以根据菜单项描述生成图像。  Lunchbox 就是这样的一家科技初创公司，它最近与 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 合作推出了一款人工智能驱动的食物照片生成器。同样，食品科技初创公司 SWIPEBY 利用 OpenAI 和 Stability AI 的技术创建了一个文本到照片工具，可根据菜单项描述生成图像。人工智能驱动的食物照片生成器使用得越多，用户获得的搜索结果就越好，因为人工智能会适应受众的偏好。 据 介绍，这项人工智能技术可以识别有吸引力且经常点击的照片，从而生成相似的版本。此外，Lunchbox 的首席执行官 Nabeel Alamgir  ，与不包含图像的餐厅相比，带有图像的食品订单量增加了 70%，销售额增加了 65%。  Lunchbox 强调 甚至还有一个与生成菜单相关的更令人惊讶的趋势。一些餐厅按照 ChatGPT 创建的食谱制作菜肴。这些实验可以像病毒一样传播并吸引更多的观众到餐厅。一个生动的例子是，Shake Shack 和可口可乐 人工智能来设计菜单选项和口味，这一实验越来越受欢迎。毕竟，谁不想分享这些迷人的照片并说：“你看过这个吗？”。 利用 人脸和手指 ID 提高餐厅绩效的另一种可能方法是实施 FaceID，这是一种利用面部识别算法的高级识别系统。举一个生动的例子，Steak 'n Shake 在全球拥有 500 多家门店，在选定的门店 支付技术公司 PopID 的刷脸支付功能，并计划将其扩展到 300 家餐厅。通过将个人的面部节点与数据库中保存的图像进行匹配，这项尖端技术可确保安全的访问控制。 部署了 此外，还提供利用指纹识别的替代版本。例如，Panera 与 Amazon One 合作，在其部分咖啡馆 手掌生物识别扫描技术，并将其与其 5200 万会员忠诚度计划相结合。通过手掌扫描，客户可以轻松付款并获得忠诚度奖励。 引入了 最新 ，阿联酋 15% 的餐厅已将 Face ID 集成到管理系统中。每年大约有 5% 的新餐厅使用生物识别 ID 技术。 数据显示 这些身份识别系统可以加强员工纪律。它们可以及时跟踪团队的出勤情况，识别迟到或参与违反公司政策的活动的成员。  此外，面部或指纹 ID 可以作为防止数据或财务盗窃的有力保障。关键系统功能允许通过面部识别进行操作，限制高层管理人员或特定授权员工的访问。这一额外的安全层确保只有拥有独特生物识别数据的个人才能进入指定区域或执行重要操作，从而降低未经授权的访问和潜在违规的风险。 实时报告 另一项变革性技术是实时报告。它对于提高餐厅的业绩具有巨大的潜力。通过允许访问最新的销售数据和运营见解，它使企业能够快速识别和解决瓶颈，同时制定未来的战略决策。 实时报告包括数百个业务指标，涵盖劳动力和能源成本、收入、库存水平、浪费和采购等方面。通过分析这些全面的数据，餐厅管理层可以了解其运营情况，从而识别最有利可图的菜肴、预测繁忙时段并战略性地安排员工以满足顾客的需求。 随着全球食品科技营销规模 3.60194 万美元，最重要的趋势之一仍然是人工智能在各个方面的集成，包括预测、劳动力调度以及得来速和外卖的订单处理。对快速技术的需求不断增长将成为推动中东和北非地区及其他地区该行业的市场驱动力之一。 达到

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2024年重塑餐饮业的技术趋势

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