Au cours des dernières années, le secteur de la restauration a connu une évolution extraordinaire vers la numérisation. En particulier, la taille du marché de la technologie alimentaire devrait passer de 260,07 milliards de dollars en 2022 à 360 milliards de dollars en 2028.
Ces adaptations technologiques sont devenues la nouvelle norme, depuis les menus numériques familiers jusqu'à la commodité de la commande en ligne et du paiement sans contact. Cependant, une vague de solutions révolutionnaires a émergé dans ce paysage en évolution rapide. Voici les tendances technologiques les plus prometteuses pour révolutionner l’industrie mondiale de la restauration.
Prévisions IA
L’intelligence artificielle générative est sans aucun doute la technologie du moment, qui devrait remodeler de nombreuses industries à travers le monde, notamment le secteur alimentaire. Selon l' étude Mordor Intelligence, la taille du marché de l'IA dans l'alimentation et les boissons est estimée à 9,68 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 48,99 milliards de dollars d'ici 2029, avec un TCAC de 38,30 %.
Il existe désormais une multitude de plugins qui permettent à ChatGPT d'interagir de manière transparente avec divers sites Web tiers. Grâce à ce précieux partenariat, le robot peut désormais répondre à des requêtes telles que « Où puis-je trouver un lieu de brunch très apprécié pour une réunion d'affaires ? » ou "Quel restaurant est parfait pour une célébration romantique de la Saint-Valentin avec mon partenaire ?" et même fournir aux utilisateurs des liens pratiques pour réserver une table.
Cependant, les avantages des technologies basées sur l’IA dans l’industrie alimentaire ne s’arrêtent pas là. Ils ont également le potentiel de générer des économies et d’améliorer considérablement la rentabilité des restaurants. Plus précisément, la technologie de l’IA aide les entreprises du secteur agroalimentaire à gérer leur chaîne d’approvisionnement grâce à la logistique, à l’analyse prédictive et à la transparence. En tirant parti de l'IA, des prévisions précises sur la demande des clients peuvent être établies en tenant compte de nombreux facteurs, tels que les vacances, les modèles de circulation, les conditions météorologiques, les événements sportifs télévisés, les événements culturels et les changements saisonniers.
Grâce à ces informations précieuses sur le flux de clients, les restaurants peuvent optimiser leurs niveaux de stock d'ingrédients, en s'assurant qu'ils disposent de la bonne quantité. En pratique, les algorithmes d’IA analysent les données de ventes historiques et discernent les modèles de demande pour générer des prévisions précises de la demande future. Cela évite les commandes inutiles et minimise le risque de décevoir les clients en manquant de leurs plats préférés. Cette approche réduit notamment les déchets, un gain important pour l’environnement.
Ressources visuelles générées par l'IA
Les restaurants ont déjà commencé à utiliser le robot viral ChatGPT pour créer des descriptions ou des visuels d'éléments de menu avec l'aide de services comme le laboratoire de recherche de Midjouney. Certaines entreprises sont allées plus loin en développant leurs propres solutions basées sur l'IA, telles qu'un générateur de photos culinaires ou un outil de conversion texte-photo qui génère également des images basées sur les descriptions des éléments de menu.
L'une de ces startups technologiques est Lunchbox, qui a récemment dévoilé un générateur de photos culinaires alimenté par l'IA en collaboration avec OpenAI, la société derrière ChatGPT. De même, la startup de technologie alimentaire SWIPEBY a exploité la technologie OpenAI et Stability AI pour créer un outil de conversion texte-photo qui génère des images basées sur les descriptions des éléments de menu. Plus le générateur de photos culinaires alimenté par l’IA est utilisé, meilleurs seront les résultats de recherche que les utilisateurs pourront obtenir à mesure que l’IA s’adapte aux préférences du public.
Selon Lunchbox , cette technologie d'IA identifie les photos attrayantes et fréquemment cliquées, ce qui lui permet de générer des versions similaires. En outre, le PDG de Lunchbox, Nabeel Alamgir, a souligné que les produits alimentaires avec des images génèrent 70 % de commandes en plus et 65 % de ventes en plus par rapport aux restaurants qui n'incluent pas d'images.
Il existe une tendance encore plus surprenante liée aux menus générés. Certains restaurants préparent des plats en suivant les recettes créées par ChatGPT. Ces expériences peuvent devenir virales et attirer un public plus large dans un restaurant. À titre d’exemple frappant, Shake Shack et Coca-Cola ont utilisé l’IA pour concevoir des options de menu et des saveurs, une expérience qui devient de plus en plus populaire. Après tout, qui ne voudrait pas partager ces images captivantes disant : « Avez-vous vu ça ? ».
Identification du visage et des doigts
Un autre moyen possible d'améliorer les performances d'un restaurant consiste à mettre en œuvre FaceID, un système d'identification avancé qui utilise des algorithmes de reconnaissance faciale. À titre d'exemple frappant, Steak 'n Shake, qui compte plus de 500 sites dans le monde, a déployé les capacités de paiement en face de la société de technologie de paiement PopID sur certains sites, avec l'intention de l'étendre à 300 restaurants. En faisant correspondre les nœuds faciaux des individus avec les images enregistrées dans la base de données, cette technologie de pointe garantit un contrôle d'accès sécurisé.
De plus, une version alternative utilisant la reconnaissance d'empreintes digitales est également disponible. Par exemple, en collaboration avec Amazon One, Panera a introduit la numérisation biométrique des paumes dans certains de ses cafés, en l'intégrant à son programme de fidélité de 52 millions de membres. Grâce à la numérisation palmaire, les clients peuvent effectuer des paiements et accéder à leurs récompenses de fidélité sans effort.
Comme le montrent des données récentes, 15 % des restaurants des Émirats arabes unis ont déjà intégré Face ID dans leur système de gestion. Environ 5 % des nouveaux restaurants utilisent chaque année la technologie d’identification biométrique.
Ces systèmes d'identification peuvent améliorer la discipline des employés. Ils permettent de suivre rapidement la présence de l'équipe, d'identifier les membres qui arrivent en retard ou s'engagent dans des activités s'écartant des politiques de l'entreprise.
De plus, l’identification par visage ou par empreinte digitale constitue une protection solide contre le vol de données ou financier. Les fonctions critiques du système permettent de fonctionner grâce à l'identification faciale, limitant l'accès à la haute direction ou à des employés autorisés spécifiques. Cette couche de sécurité supplémentaire garantit que seules les personnes disposant de données biométriques uniques peuvent entrer dans les zones désignées ou effectuer des opérations vitales, atténuant ainsi le risque d'accès non autorisé et de violations potentielles.
Rapports en temps réel
Une autre technologie transformatrice est le reporting en temps réel. Il recèle un immense potentiel pour améliorer les performances d'un restaurant. En donnant accès à des données de vente et à des informations opérationnelles les plus récentes, il permet aux entreprises d'identifier et de résoudre rapidement les goulots d'étranglement tout en prenant des décisions stratégiques pour l'avenir.
Les rapports en temps réel incluent des centaines de mesures commerciales qui englobent des aspects tels que les coûts de main-d'œuvre et d'énergie, les revenus, les niveaux de stocks, le gaspillage et les achats. En analysant ces données complètes, les dirigeants des restaurants gagnent en visibilité sur leurs opérations, ce qui leur permet d'identifier les plats les plus rentables, de prévoir les périodes de pointe et de planifier stratégiquement le personnel pour répondre aux demandes des clients.
Alors que le marketing mondial des technologies alimentaires atteindra 360,194 millions de dollars, l’une des principales tendances reste l’intégration de l’IA dans divers aspects, notamment les prévisions, la planification du travail et la prise de commandes pour le service au volant et les plats à emporter. Cette demande croissante de technologies à évolution rapide sera l’un des moteurs du marché qui alimentera l’industrie dans la région MENA et au-delà.
