Trong vài năm qua, ngành nhà hàng đã chứng kiến sự thay đổi phi thường theo hướng số hóa. Đặc biệt, quy mô của thị trường công nghệ thực phẩm dự kiến sẽ tăng từ 260,07 tỷ USD vào năm 2022 lên 360 tỷ USD vào năm 2028.
Những sự thích ứng công nghệ này đã trở thành chuẩn mực mới, từ các menu kỹ thuật số quen thuộc đến sự tiện lợi của việc đặt hàng trực tuyến và thanh toán không tiếp xúc. Tuy nhiên, một làn sóng các giải pháp đột phá đã xuất hiện trong bối cảnh phát triển nhanh chóng này. Dưới đây là những xu hướng công nghệ hứa hẹn nhất để cách mạng hóa ngành nhà hàng toàn cầu.
Dự báo AI
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo chắc chắn là công nghệ của thời điểm này, được kỳ vọng sẽ định hình lại nhiều ngành công nghiệp trên toàn thế giới, bao gồm cả lĩnh vực thực phẩm. Theo Nghiên cứu tình báo Mordor, quy mô thị trường AI trong Thực phẩm & Đồ uống ước tính đạt 9,68 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 48,99 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 38,30%.
Hiện tại có rất nhiều plugin cho phép ChatGPT tương tác liền mạch với nhiều trang web bên thứ ba khác nhau. Thông qua mối quan hệ hợp tác có giá trị này, giờ đây bot có thể trả lời các truy vấn như "Tôi có thể tìm địa điểm ăn sáng muộn được đánh giá cao cho cuộc họp kinh doanh ở đâu?" hoặc "Nhà hàng nào là nơi hoàn hảo cho lễ kỷ niệm Ngày lễ tình nhân lãng mạn với đối tác của tôi?" và thậm chí còn cung cấp cho người dùng những đường dẫn thuận tiện để đặt bàn.
Tuy nhiên, lợi ích của công nghệ dựa trên AI trong ngành thực phẩm không dừng lại ở đó. Chúng cũng có khả năng tiết kiệm chi phí và cải thiện đáng kể lợi nhuận của nhà hàng. Cụ thể, công nghệ AI đang giúp các công ty F&B quản lý chuỗi cung ứng thông qua hậu cần, phân tích dự đoán và tính minh bạch. Bằng cách tận dụng AI, có thể đưa ra dự đoán chính xác về nhu cầu của khách hàng bằng cách xem xét nhiều yếu tố, chẳng hạn như ngày lễ, mô hình giao thông, điều kiện thời tiết, sự kiện thể thao trên truyền hình, diễn biến văn hóa và thay đổi theo mùa.
Với thông tin chi tiết có giá trị về luồng khách hàng này, các nhà hàng có thể tối ưu hóa mức tồn kho nguyên liệu, đảm bảo có đủ số lượng. Nói một cách thực tế, thuật toán AI phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và phân biệt các mô hình nhu cầu để đưa ra dự đoán chính xác về nhu cầu trong tương lai. Điều này ngăn chặn việc đặt hàng quá mức lãng phí và giảm thiểu rủi ro khiến khách hàng thất vọng do hết món ăn yêu thích. Đáng chú ý, phương pháp này giúp giảm thiểu chất thải, mang lại lợi ích đáng kể cho môi trường.
Tài nguyên hình ảnh do AI tạo ra
Các nhà hàng đã bắt đầu sử dụng bot ChatGPT để tạo mô tả hoặc hình ảnh về các món trong thực đơn với sự hỗ trợ của các dịch vụ như phòng thí nghiệm nghiên cứu của Midjouney. Một số công ty đã tiến thêm một bước nữa bằng cách phát triển các giải pháp dựa trên AI của riêng họ như trình tạo ảnh món ăn hoặc công cụ chuyển văn bản thành ảnh cũng tạo ra hình ảnh dựa trên mô tả mục menu.
Một trong những công ty khởi nghiệp công nghệ như vậy là Lunchbox, gần đây đã tiết lộ một công cụ tạo ảnh món ăn được hỗ trợ bởi AI với sự hợp tác của OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT. Tương tự, công ty khởi nghiệp công nghệ thực phẩm SWIPEBY đã tận dụng công nghệ của OpenAI và Stability AI để tạo ra một công cụ chuyển văn bản thành ảnh tạo ra hình ảnh dựa trên mô tả mục menu. Càng sử dụng nhiều trình tạo ảnh món ăn được hỗ trợ bởi AI thì kết quả tìm kiếm mà người dùng có thể nhận được càng tốt hơn vì AI thích ứng với sở thích của khán giả.
Theo Lunchbox , công nghệ AI này xác định những bức ảnh hấp dẫn và được nhấp thường xuyên, cho phép nó tạo ra các phiên bản tương tự. Hơn nữa, Giám đốc điều hành của Lunchbox, Nabeel Alamgir, nhấn mạnh rằng các mặt hàng thực phẩm có hình ảnh nhận được nhiều đơn đặt hàng hơn 70% và doanh thu cao hơn 65% so với các nhà hàng không có hình ảnh.
Thậm chí còn có một xu hướng đáng ngạc nhiên hơn liên quan đến các menu được tạo ra. Một số nhà hàng chế biến món ăn theo công thức mà ChatGPT tạo ra. Những thử nghiệm này có thể trở nên lan truyền và thu hút lượng khán giả lớn hơn đến nhà hàng. Là một ví dụ sinh động, Shake Shack và Coca-Cola đã sử dụng AI để thiết kế các lựa chọn thực đơn và hương vị, một thử nghiệm đang ngày càng trở nên phổ biến. Rốt cuộc, ai lại không muốn chia sẻ những bức ảnh quyến rũ đó với nội dung "Bạn đã xem cái này chưa?".
ID khuôn mặt và ngón tay
Một cách khả thi khác để nâng cao hiệu suất của nhà hàng là triển khai FaceID, một hệ thống nhận dạng tiên tiến sử dụng thuật toán nhận dạng khuôn mặt. Lấy một ví dụ sinh động, Steak 'n Shake, có hơn 500 địa điểm trên toàn thế giới, đã triển khai khả năng thanh toán trực tiếp của công ty công nghệ thanh toán PopID tại một số địa điểm được chọn, với kế hoạch mở rộng tới 300 nhà hàng. Bằng cách khớp các nút trên khuôn mặt của từng cá nhân với hình ảnh đã lưu trong cơ sở dữ liệu, công nghệ tiên tiến này đảm bảo kiểm soát truy cập an toàn.
Ngoài ra, một phiên bản thay thế sử dụng nhận dạng dấu vân tay cũng có sẵn. Ví dụ: phối hợp với Amazon One, Panera đã giới thiệu tính năng quét sinh trắc học lòng bàn tay cho một số quán cà phê của mình, tích hợp tính năng này với chương trình khách hàng thân thiết dành cho 52 triệu thành viên. Với tính năng quét lòng bàn tay, khách hàng có thể thực hiện thanh toán và nhận phần thưởng khách hàng thân thiết một cách dễ dàng.
Theo dữ liệu gần đây cho thấy , 15% nhà hàng ở UAE đã tích hợp Face ID vào hệ thống quản lý. Khoảng 5% nhà hàng mới sử dụng công nghệ ID sinh trắc học mỗi năm.
Những hệ thống ID này có thể nâng cao tính kỷ luật của nhân viên. Chúng cho phép theo dõi sự tham dự của nhóm một cách kịp thời, xác định các thành viên đến muộn hoặc tham gia vào các hoạt động đi ngược lại chính sách của công ty.
Hơn nữa, ID khuôn mặt hoặc dấu vân tay đóng vai trò là biện pháp bảo vệ mạnh mẽ chống lại hành vi trộm cắp dữ liệu hoặc tài chính. Các chức năng quan trọng của hệ thống cho phép hoạt động thông qua nhận dạng khuôn mặt, hạn chế quyền truy cập của ban lãnh đạo cấp cao hoặc nhân viên được ủy quyền cụ thể. Lớp bảo mật bổ sung này đảm bảo rằng chỉ những cá nhân có dữ liệu sinh trắc học duy nhất mới có thể vào các khu vực được chỉ định hoặc thực hiện các hoạt động quan trọng, giảm thiểu rủi ro truy cập trái phép và các vi phạm tiềm ẩn.
Báo cáo thời gian thực
Một công nghệ biến đổi khác là báo cáo theo thời gian thực. Nó có tiềm năng to lớn để nâng cao hiệu suất của nhà hàng. Bằng cách cấp quyền truy cập vào dữ liệu bán hàng cập nhật từng phút và thông tin chi tiết về hoạt động, nó cho phép các doanh nghiệp xác định và giải quyết các điểm nghẽn một cách nhanh chóng trong khi đưa ra các quyết định chiến lược cho tương lai.
Báo cáo thời gian thực bao gồm hàng trăm số liệu kinh doanh bao gồm các khía cạnh như chi phí lao động và năng lượng, doanh thu, mức tồn kho, lãng phí và mua hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu toàn diện này, ban quản lý nhà hàng có được tầm nhìn sâu sắc về hoạt động của mình, cho phép họ xác định những món ăn mang lại nhiều lợi nhuận nhất, dự đoán những khoảng thời gian bận rộn và sắp xếp nhân sự một cách chiến lược để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Với việc tiếp thị công nghệ thực phẩm toàn cầu đạt 360,194 triệu USD, một trong những xu hướng hàng đầu vẫn là tích hợp AI vào nhiều khía cạnh khác nhau, bao gồm dự báo, lập kế hoạch lao động và nhận đơn đặt hàng cho cả dịch vụ lái xe qua và mang đi. Nhu cầu ngày càng tăng về công nghệ chuyển tiếp nhanh này sẽ là một trong những động lực thị trường thúc đẩy ngành công nghiệp ở khu vực MENA và hơn thế nữa.
