গত কয়েক বছরে, রেস্তোরাঁ শিল্প ডিজিটালাইজেশনের দিকে একটি অসাধারণ পরিবর্তনের সাক্ষী হয়েছে। বিশেষ করে, খাদ্য প্রযুক্তি বাজারের আকার 2022 সালে $260.07 বিলিয়ন থেকে 2028 সালে $360 বিলিয়ন হতে বৃদ্ধি পেতে চলেছে।
পরিচিত ডিজিটাল মেনু থেকে শুরু করে অনলাইন অর্ডার এবং যোগাযোগহীন অর্থপ্রদানের সুবিধা পর্যন্ত এই প্রযুক্তিগত অভিযোজনগুলি নতুন আদর্শ হয়ে উঠেছে। যাইহোক, এই দ্রুত বিকশিত ল্যান্ডস্কেপের মধ্যে যুগান্তকারী সমাধানের একটি তরঙ্গ আবির্ভূত হয়েছে। বিশ্বব্যাপী রেস্তোরাঁ শিল্পে বিপ্লব ঘটানোর জন্য এখানে সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল প্রযুক্তিগত প্রবণতা রয়েছে।
এআই পূর্বাভাস
জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিঃসন্দেহে এই মুহূর্তের প্রযুক্তি, যা খাদ্য খাত সহ বিশ্বব্যাপী অসংখ্য শিল্পকে নতুন আকার দেবে বলে আশা করা হচ্ছে। Mordor ইন্টেলিজেন্স স্টাডি অনুসারে, 2024 সালে খাদ্য ও পানীয়ের বাজারের আকার $9.68 বিলিয়ন অনুমান করা হয়েছে এবং 2029 সালের মধ্যে 48.99 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা 38.30% এর CAGR-এ বৃদ্ধি পাবে।
এখন অনেক প্লাগইন রয়েছে যা ChatGPT কে বিভিন্ন তৃতীয় পক্ষের ওয়েবসাইটের সাথে নির্বিঘ্নে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে। এই মূল্যবান অংশীদারিত্বের মাধ্যমে, বট এখন প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, "আমি কোথায় একটি ব্যবসায়িক মিটিংয়ের জন্য একটি উচ্চ-পর্যালোচিত ব্রাঞ্চ স্পট খুঁজে পাব?" অথবা "কোন রেস্তোরাঁটি আমার সঙ্গীর সাথে রোমান্টিক সেন্ট ভ্যালেন্টাইন্স ডে উদযাপনের জন্য উপযুক্ত?" এবং এমনকি একটি টেবিল বুক করার জন্য ব্যবহারকারীদের সুবিধাজনক লিঙ্ক প্রদান করে।
যাইহোক, খাদ্য শিল্পে AI-ভিত্তিক প্রযুক্তির সুবিধাগুলি সেখানে থামে না। তাদের খরচ সঞ্চয় এবং উল্লেখযোগ্যভাবে রেস্তোরাঁর লাভজনকতা উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে। বিশেষত, AI প্রযুক্তি F&B কোম্পানিগুলিকে সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে সরবরাহ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং স্বচ্ছতার মাধ্যমে সাহায্য করছে। AI ব্যবহার করে, ছুটির দিন, ট্রাফিক প্যাটার্ন, আবহাওয়ার অবস্থা, টেলিভিশনে খেলাধুলার ইভেন্ট, সাংস্কৃতিক ঘটনা এবং ঋতু পরিবর্তনের মতো অনেক বিষয় বিবেচনা করে গ্রাহকের চাহিদার সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে।
গ্রাহক প্রবাহের এই মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে, রেস্তোরাঁগুলি তাদের উপাদান স্টকের মাত্রা অপ্টিমাইজ করতে পারে, তাদের সঠিক পরিমাণ নিশ্চিত করে। কার্যত বলতে গেলে, এআই অ্যালগরিদমগুলি ঐতিহাসিক বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং ভবিষ্যতের চাহিদার সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে চাহিদার ধরণগুলিকে বুঝতে পারে। এটি অযথা ওভার-অর্ডার রোধ করে এবং গ্রাহকদের তাদের পছন্দের খাবার ফুরিয়ে গিয়ে হতাশ হওয়ার ঝুঁকি কমিয়ে দেয়। উল্লেখযোগ্যভাবে, এই পদ্ধতিটি বর্জ্য হ্রাস করে, যা পরিবেশের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য জয়।
এআই-উত্পন্ন ভিজ্যুয়াল সংস্থান
রেস্তোরাঁগুলি ইতিমধ্যেই ভাইরাল বট চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করে মেনু আইটেমের বিবরণ বা ভিজ্যুয়াল তৈরি করতে মিডজুনির গবেষণা ল্যাবের মতো পরিষেবাগুলির সহায়তায় ব্যবহার করা শুরু করেছে। কিছু কোম্পানি তাদের নিজস্ব AI-ভিত্তিক সমাধান যেমন একটি ফুড ফটো জেনারেটর বা একটি টেক্সট-টু-ফটো টুল তৈরি করে এটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়েছে যা মেনু আইটেমের বর্ণনার উপর ভিত্তি করে ছবি তৈরি করে।
এরকম একটি প্রযুক্তিগত স্টার্টআপ হল লাঞ্চবক্স, যেটি সম্প্রতি ChatGPT-এর পিছনের সংস্থা OpenAI-এর সহযোগিতায় একটি AI-চালিত ফুড ফটো জেনারেটর উন্মোচন করেছে। একইভাবে, ফুড টেক স্টার্টআপ SWIPEBY একটি টেক্সট-টু-ফটো টুল তৈরি করতে OpenAI এবং Stability AI-এর প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে যা মেনু আইটেমের বর্ণনার উপর ভিত্তি করে ছবি তৈরি করে। AI-চালিত ফুড ফটো জেনারেটর যত বেশি ব্যবহার করা হবে, ব্যবহারকারীরা তত ভালো সার্চ ফলাফল পেতে পারে কারণ AI দর্শকদের পছন্দের সাথে খাপ খায়।
লাঞ্চবক্সের মতে, এই এআই প্রযুক্তি আকর্ষণীয় এবং ঘন ঘন ক্লিক করা ফটোগুলিকে চিহ্নিত করে, এটি একই রকম সংস্করণ তৈরি করতে সক্ষম করে। তদুপরি, লাঞ্চবক্সের সিইও, নবীল আলমগীর, হাইলাইট করেছেন যে ছবিযুক্ত খাবারের আইটেমগুলি 70% বেশি অর্ডার এবং 65% বেশি বিক্রি করে এমন রেস্তোরাঁর তুলনায় যেখানে ছবি অন্তর্ভুক্ত নেই৷
জেনারেট করা মেনুগুলির সাথে সম্পর্কিত আরও আশ্চর্যজনক প্রবণতা রয়েছে। কিছু রেস্তোরাঁ ChatGPT তৈরি করা রেসিপি অনুসরণ করে খাবার তৈরি করে। এই পরীক্ষাগুলি ভাইরাল হয়ে উঠতে পারে এবং একটি রেস্তোরাঁয় বৃহত্তর দর্শকদের আকর্ষণ করতে পারে। একটি উজ্জ্বল উদাহরণ হিসাবে, শেক শ্যাক এবং কোকা-কোলা মেনু বিকল্প এবং স্বাদগুলি ডিজাইন করতে AI ব্যবহার করেছে, একটি পরীক্ষা যা ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় হয়ে উঠছে। সর্বোপরি, "আপনি কি এটি দেখেছেন?" বলে সেই মনোমুগ্ধকর ছবিগুলি কে ভাগ করতে চাইবে না।
মুখ এবং আঙুল আইডি
রেস্তোরাঁর কর্মক্ষমতা বাড়ানোর আরেকটি সম্ভাব্য উপায় হল ফেসআইডি প্রয়োগ করা, একটি উন্নত শনাক্তকরণ ব্যবস্থা যা মুখের স্বীকৃতি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। একটি উজ্জ্বল উদাহরণ হিসাবে, স্টেক 'এন শেক, যার বিশ্বব্যাপী 500 টিরও বেশি অবস্থান রয়েছে, পেমেন্ট প্রযুক্তি কোম্পানি PopID-এর পে-বাই-ফেস ক্ষমতাগুলিকে নির্বাচিত স্থানে মোতায়েন করেছে , এটিকে 300টি রেস্তোরাঁয় প্রসারিত করার পরিকল্পনা নিয়ে৷ ডাটাবেসে সংরক্ষিত ছবিগুলির সাথে ব্যক্তির মুখের নোডগুলিকে মেলে, এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তি নিরাপদ অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করে৷
উপরন্তু, ফিঙ্গারপ্রিন্ট শনাক্তকরণ ব্যবহার করে একটি বিকল্প সংস্করণও উপলব্ধ। উদাহরণস্বরূপ, Amazon One-এর সাথে সহযোগিতায়, Panera তার কিছু ক্যাফেতে পাম বায়োমেট্রিক্স স্ক্যানিং চালু করেছে , এটিকে তার 52-মিলিয়ন-সদস্যের আনুগত্য প্রোগ্রামের সাথে একীভূত করেছে। পাম স্ক্যানিংয়ের মাধ্যমে, গ্রাহকরা অর্থপ্রদান করতে পারেন এবং অনায়াসে তাদের আনুগত্য পুরস্কার অ্যাক্সেস করতে পারেন।
সাম্প্রতিক তথ্য অনুসারে, সংযুক্ত আরব আমিরাতের 15% রেস্তোরাঁ ইতিমধ্যেই ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে ফেস আইডি সংহত করেছে। আনুমানিক 5% নতুন রেস্টুরেন্ট প্রতি বছর বায়োমেট্রিক্স আইডি প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
এই আইডি সিস্টেম কর্মচারী শৃঙ্খলা উন্নত করতে পারে. তারা দলের উপস্থিতি অবিলম্বে ট্র্যাক করার অনুমতি দেয়, দেরিতে আসা সদস্যদের সনাক্ত করে বা কর্পোরেট নীতি থেকে বিচ্যুত কার্যকলাপে জড়িত থাকে।
অধিকন্তু, মুখ বা ফিঙ্গারপ্রিন্ট আইডি ডেটা বা আর্থিক চুরির বিরুদ্ধে একটি শক্তিশালী সুরক্ষা হিসাবে কাজ করে। সমালোচনামূলক সিস্টেম ফাংশন মুখের শনাক্তকরণের মাধ্যমে কাজ করার অনুমতি দেয়, শীর্ষ ব্যবস্থাপনা বা নির্দিষ্ট অনুমোদিত কর্মীদের অ্যাক্সেস সীমিত করে। নিরাপত্তার এই অতিরিক্ত স্তরটি নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র অনন্য বায়োমেট্রিক ডেটা সহ ব্যক্তিরা মনোনীত এলাকায় প্রবেশ করতে পারে বা অত্যাবশ্যক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে পারে, অননুমোদিত অ্যাক্সেস এবং সম্ভাব্য লঙ্ঘনের ঝুঁকি হ্রাস করে।
রিয়েল-টাইম রিপোর্ট
আরেকটি রূপান্তরকারী প্রযুক্তি হল রিয়েল-টাইম রিপোর্টিং। এটি একটি রেস্তোরাঁর কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য অপার সম্ভাবনা রাখে। আপ-টু-মিনিট সেলস ডেটা এবং অপারেশনাল ইনসাইটগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদানের মাধ্যমে, এটি ভবিষ্যতের জন্য কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় ব্যবসাগুলিকে দ্রুত বাধাগুলি সনাক্ত করতে এবং সমাধান করার ক্ষমতা দেয়৷
রিয়েল-টাইম রিপোর্টে শত শত ব্যবসায়িক মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত থাকে যা শ্রম এবং শক্তি খরচ, রাজস্ব, স্টক লেভেল, অপচয় এবং কেনাকাটার মতো দিকগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই ব্যাপক তথ্য বিশ্লেষণ করে, রেস্তোরাঁর ব্যবস্থাপনা তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিতে দৃশ্যমানতা অর্জন করে, তাদের সবচেয়ে লাভজনক খাবারগুলি সনাক্ত করতে, ব্যস্ত সময়ের পূর্বাভাস দিতে এবং গ্রাহকদের চাহিদা মেটাতে কৌশলগতভাবে কর্মীদের সময় নির্ধারণ করতে সক্ষম করে।
বিশ্বব্যাপী খাদ্য প্রযুক্তি বিপণন $360.194 মিলিয়নে পৌঁছানোর সাথে সাথে, ড্রাইভ-থ্রু এবং টেকআউট উভয়ের জন্য পূর্বাভাস, শ্রম সময়সূচী এবং অর্ডার নেওয়া সহ বিভিন্ন দিকগুলিতে AI এর একীকরণ শীর্ষ প্রবণতাগুলির মধ্যে একটি। ফাস্ট-ফরোয়ার্ড প্রযুক্তির এই ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেনা অঞ্চলে এবং তার বাইরেও শিল্পকে ইন্ধন জোগাবে বাজারের অন্যতম চালক।
