지난 몇 년 동안 레스토랑 업계는 디지털화를 향한 놀라운 변화를 목격했습니다. 특히 식품기술 시장 규모는 2022년   것으로 예상된다. 2,600억 7천만 달러에서 2028년 3,600억 달러로 성장할  친숙한 디지털 메뉴부터 편리한 온라인 주문 및 비접촉 결제에 이르기까지 이러한 기술적 적응은 새로운 표준이 되었습니다. 그러나 빠르게 변화하는 환경 속에서 획기적인 솔루션의 물결이 등장했습니다. 다음은 글로벌 요식업 산업에 혁명을 일으킬 가장 유망한 기술 동향입니다.   AI 예측  생성 인공 지능은 의심할 여지 없이 현재의 기술이며, 식품 부문을 포함하여 전 세계적으로 수많은 산업을 재편할 것으로 예상됩니다. 모르도르 인텔리전스   (Mordor Intelligence Study)에 따르면 식품 및 음료 분야 AI 시장 규모는 2024년 96억 8천만 달러로 추산되며, 연평균 성장률(CAGR) 38.30%로 성장해 2029년에는 489억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 연구  이제 ChatGPT가 다양한 타사 웹사이트와 원활하게 상호 작용할 수 있게 해주는 수많은 플러그인이 있습니다. 이 귀중한 파트너십을 통해 이제 봇은 "비즈니스 미팅을 위해 높은 평가를 받은 브런치 장소를 어디에서 찾을 수 있나요?"와 같은 질문에 응답할 수 있습니다. 또는 "내 파트너와 함께 로맨틱한 발렌타인 데이 축하 행사에 딱 맞는 레스토랑은 어디인가요?" 사용자에게 테이블 예약을 위한 편리한 링크도 제공합니다.  그러나 식품 산업에서 AI 기반 기술의 이점은 여기서 끝나지 않습니다. 또한 비용 절감을 촉진하고 레스토랑 수익성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력도 있습니다. 특히 AI 기술은 물류, 예측 분석, 투명성을 통해 F&B 기업의 공급망 관리를   있습니다. AI를 활용하면 휴일, 교통 패턴, 기상 상황, 중계 스포츠 경기, 문화 행사, 계절 변화 등 다양한 요소를 고려하여 고객 수요를 정확하게 예측할 수 있습니다. 돕고  고객 흐름에 대한 이러한 귀중한 통찰력을 통해 레스토랑은 재료 재고 수준을 최적화하여 적절한 양을 확보할 수 있습니다. 실제로 AI 알고리즘은 과거 판매 데이터를 분석하고 수요 패턴을 식별하여 미래 수요에 대한 정확한 예측을 생성합니다. 이를 통해 낭비적인 과잉 주문을 방지하고, 고객이 좋아하는 요리가 떨어져서 실망할 위험을 최소화합니다. 특히 이 접근 방식은 폐기물을 줄여 환경에 큰 도움이 됩니다.   AI가 생성한 시각적 리소스  레스토랑에서는 이미 Midjouney 연구실과 같은 서비스의 도움을 받아 바이러스 봇인 ChatGPT를 활용하여 메뉴 항목 설명이나 시각적 자료를 만들기 시작했습니다. 일부 회사는 메뉴 항목 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 음식 사진 생성기 또는 텍스트-사진 도구와 같은 자체 AI 기반 솔루션을 개발하여 한 단계 더 발전했습니다.  그러한 기술 스타트업 중 하나가 Lunchbox입니다. 이 회사는 최근 ChatGPT를 지원하는 회사인 OpenAI와 협력하여 AI 기반 음식 사진 생성기를 공개했습니다. 마찬가지로 식품 기술 스타트업 SWIPEBY는 OpenAI와 Stability AI의 기술을 활용하여 메뉴 항목 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 텍스트-사진 도구를 만들었습니다. AI 기반 음식 사진 생성기를 많이 사용할수록 AI가 청중 선호도에 적응하므로 사용자가 더 나은 검색 결과를 얻을 수 있습니다.    에 따르면 이 AI 기술은 매력적이고 자주 클릭되는 사진을 식별하여 유사한 버전을 생성할 수 있습니다. 또한 Lunchbox의 CEO인 Nabeel Alamgir는 이미지가 포함된 식품은 이미지가 포함되지 않은 레스토랑에 비해 주문이 70% 더 많고 매출이 65% 더 높다는 점을   .  Lunchbox 강조했습니다  생성된 메뉴와 관련하여 더욱 놀라운 추세가 있습니다. 일부 레스토랑에서는 ChatGPT가 만든 레시피에 따라 요리를 만듭니다. 이러한 실험은 입소문을 타고 더 많은 청중을 레스토랑으로 끌어들일 수 있습니다. 생생한 사례로, Shake Shack과 Coca-Cola는 AI를   메뉴 옵션과 맛을 디자인했으며, 이는 점점 인기를 얻고 있는 실험입니다. 결국, "이거 본 적 있어?"라며 그 매혹적인 사진을 공유하고 싶지 않을 사람이 어디 있겠는가. 사용하여   얼굴 및 손가락 ID   레스토랑의 성과를 향상시킬 수 있는 또 다른 방법은 얼굴 인식 알고리즘을 활용하는 고급 식별 시스템인 FaceID를 구현하는 것입니다. 생생한 사례로 전 세계적으로 500개 이상의 지점을 보유한 Steak 'n Shake는 결제 기술 회사인 PopID의 대면 결제 기능을 일부 위치에   이를 300개 레스토랑으로 확장할 계획입니다. 개인의 얼굴 노드를 데이터베이스에 저장된 이미지와 일치시켜 안전한 출입 통제를 보장하는 최첨단 기술입니다. 배포했으며  또한 지문 인식을 활용하는 대체 버전도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Panera는 Amazon One과 협력하여 일부 카페에 손바닥 생체 인식 스캔 기능을   5,200만 명의 회원 로열티 프로그램과 통합했습니다. 손바닥 스캔을 통해 고객은 쉽게 결제하고 충성도 보상에 액세스할 수 있습니다. 도입하여  최근   UAE 레스토랑의 15%는 이미 Face ID를 관리 시스템에 통합했습니다. 매년 새로운 레스토랑의 약 5%가 생체인식 ID 기술을 사용합니다. 데이터에 따르면  이러한 ID 시스템은 직원 규율을 강화할 수 있습니다. 이를 통해 팀 출석을 즉시 추적하고 늦게 도착하거나 회사 정책에서 벗어나는 활동에 참여하는 구성원을 식별할 수 있습니다.   또한 얼굴 또는 지문 ID는 데이터 또는 금융 도난에 대한 강력한 보호 장치 역할을 합니다. 중요한 시스템 기능을 통해 얼굴 식별을 통해 작동할 수 있으며, 최고 경영진이나 승인된 특정 직원의 접근을 제한할 수 있습니다. 이러한 추가 보안 계층은 고유한 생체 인식 데이터를 가진 개인만 지정된 구역에 들어가거나 중요한 작업을 수행할 수 있도록 보장하여 무단 액세스 및 잠재적 침해 위험을 완화합니다.  실시간 보고서   또 다른 혁신적인 기술은 실시간 보고입니다. 이는 레스토랑의 성과를 향상시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 최신 판매 데이터 및 운영 통찰력에 대한 액세스 권한을 부여함으로써 기업은 미래를 위한 전략적 결정을 내리면서 병목 현상을 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다.  실시간 보고서에는 인건비 및 에너지 비용, 수익, 재고 수준, 낭비, 구매 등의 측면을 포괄하는 수백 개의 비즈니스 지표가 포함되어 있습니다. 이 포괄적인 데이터를 분석함으로써 레스토랑 경영진은 운영에 대한 가시성을 확보하여 가장 수익성이 높은 요리를 식별하고 바쁜 기간을 예측하며 고객의 요구에 맞게 직원을 전략적으로 예약할 수 있습니다.  글로벌 식품 기술 마케팅이 3억 6019만 4000만 달러에   하면서 가장 큰 추세 중 하나는 드라이브스루와 테이크아웃 모두에 대한 예측, 노동 일정 조정, 주문 접수 등 다양한 측면에서 AI를 통합하는 것입니다. 빠르게 발전하는 기술에 대한 이러한 증가하는 수요는 MENA 지역 및 그 이상 지역의 산업을 촉진하는 시장 동인 중 하나가 될 것입니다. 도달

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2024년 요식업계를 재편하는 기술 동향

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