En los últimos años, la industria de la restauración ha sido testigo de un extraordinario cambio hacia la digitalización. En particular, se prevé que el tamaño del mercado de tecnología alimentaria en 2022 a 360.000 millones de dólares en 2028. crezca de 260.070 millones de dólares Estas adaptaciones tecnológicas se han convertido en la nueva norma, desde los familiares menús digitales hasta la comodidad de realizar pedidos en línea y pagos sin contacto. Sin embargo, ha surgido una ola de soluciones innovadoras en medio de este panorama en rápida evolución. A continuación presentamos las tendencias tecnológicas más prometedoras para revolucionar la industria gastronómica mundial. Pronóstico de IA La inteligencia artificial generativa es sin duda la tecnología del momento y se espera que remodele numerosas industrias en todo el mundo, incluido el sector alimentario. Según el de Inteligencia de Mordor, el tamaño del mercado de IA en alimentos y bebidas se estima en 9,68 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 48,99 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 38,30%. Estudio Ahora hay una gran cantidad de complementos que permiten a ChatGPT interactuar sin problemas con varios sitios web de terceros. A través de esta valiosa asociación, el bot ahora puede responder a consultas como "¿Dónde puedo encontrar un lugar de brunch con muy buenas críticas para una reunión de negocios?" o "¿Qué restaurante es perfecto para una celebración romántica de San Valentín con mi pareja?" e incluso proporcionar a los usuarios enlaces convenientes para reservar una mesa. Sin embargo, los beneficios de las tecnologías basadas en IA en la industria alimentaria no terminan ahí. También tienen el potencial de generar ahorros de costos y mejorar significativamente la rentabilidad de los restaurantes. Específicamente, la tecnología de inteligencia artificial está a las empresas de alimentos y bebidas con la gestión de la cadena de suministro a través de la logística, el análisis predictivo y la transparencia. Al aprovechar la IA, se pueden hacer predicciones precisas de la demanda de los clientes considerando muchos factores, como días festivos, patrones de tráfico, condiciones climáticas, eventos deportivos televisados, acontecimientos culturales y cambios estacionales. ayudando Con esta valiosa información sobre el flujo de clientes, los restaurantes pueden optimizar sus niveles de existencias de ingredientes, asegurándose de que tengan la cantidad correcta. En la práctica, los algoritmos de IA analizan datos históricos de ventas y discernen patrones de demanda para generar predicciones precisas de la demanda futura. Esto evita el desperdicio de pedidos excesivos y minimiza el riesgo de decepcionar a los clientes al quedarse sin sus platos favoritos. En particular, este enfoque reduce los residuos, lo que supone un importante beneficio para el medio ambiente. Recursos visuales generados por IA Los restaurantes ya han comenzado a utilizar el bot viral ChatGPT para crear descripciones de elementos del menú o imágenes con la ayuda de servicios como el laboratorio de investigación de Midjouney. Algunas empresas han ido un paso más allá al desarrollar sus propias soluciones basadas en inteligencia artificial, como un generador de fotografías de alimentos o una herramienta de conversión de texto a fotografía que también genera imágenes basadas en descripciones de elementos del menú. Una de esas startups tecnológicas es Lunchbox, que recientemente presentó un generador de fotografías de alimentos impulsado por inteligencia artificial en colaboración con OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT. De manera similar, la startup de tecnología alimentaria SWIPEBY ha aprovechado la tecnología OpenAI y Stability AI para crear una herramienta de conversión de texto a fotografía que genera imágenes basadas en descripciones de elementos del menú. Cuanto más se utilice el generador de fotografías de alimentos impulsado por IA, mejores resultados de búsqueda podrán obtener los usuarios, ya que la IA se adapta a las preferencias de la audiencia. Según , esta tecnología de inteligencia artificial identifica fotografías atractivas en las que se hace clic con frecuencia, lo que le permite generar versiones similares. Además, el director ejecutivo de Lunchbox, Nabeel Alamgir, que los alimentos con imágenes obtienen un 70% más de pedidos y un 65% más de ventas en comparación con los restaurantes que no incluyen imágenes. Lunchbox destacó Incluso hay una tendencia más sorprendente relacionada con los menús generados. Algunos restaurantes elaboran platos siguiendo recetas creadas por ChatGPT. Estos experimentos pueden volverse virales y atraer una mayor audiencia a un restaurante. Como ejemplo claro, Shake Shack y Coca-Cola han la IA para diseñar opciones y sabores de menú, un experimento que se está volviendo cada vez más popular. Después de todo, ¿quién no querría compartir esas imágenes cautivadoras que dicen: "¿Has visto esto?". utilizado Identificación de rostro y dedo Otra posible forma de mejorar el rendimiento de un restaurante es implementar FaceID, un sistema de identificación avanzado que utiliza algoritmos de reconocimiento facial. Como ejemplo claro, Steak 'n Shake, que tiene más de 500 locales en todo el mundo, las capacidades de pago por rostro de la empresa de tecnología de pagos PopID en locales selectos, con planes de expandirlas a 300 restaurantes. Al hacer coincidir los nodos faciales de las personas con las imágenes guardadas en la base de datos, esta tecnología de vanguardia garantiza un control de acceso seguro. implementó Además, también está disponible una versión alternativa que utiliza reconocimiento de huellas dactilares. Por ejemplo, en colaboración con Amazon One, Panera ha el escaneo biométrico de la palma de la mano en algunas de sus cafeterías, integrándolo con su programa de fidelización de 52 millones de miembros. Con el escaneo de la palma de la mano, los clientes pueden realizar pagos y acceder a sus recompensas de fidelidad sin esfuerzo. introducido Como recientes, el 15% de los restaurantes de los Emiratos Árabes Unidos ya han integrado Face ID en su sistema de gestión. Aproximadamente el 5% de los nuevos restaurantes utilizan la tecnología de identificación biométrica cada año. muestran datos Estos sistemas de identificación pueden mejorar la disciplina de los empleados. Permiten realizar un seguimiento rápido de la asistencia del equipo, identificando a los miembros que llegan tarde o participan en actividades que se desvían de las políticas corporativas. Además, la identificación facial o mediante huellas dactilares sirve como una sólida protección contra el robo de datos o financiero. Las funciones críticas del sistema permiten operar mediante identificación facial, limitando el acceso a la alta dirección o a empleados autorizados específicos. Esta capa adicional de seguridad garantiza que solo las personas con datos biométricos únicos puedan ingresar a áreas designadas o realizar operaciones vitales, mitigando el riesgo de acceso no autorizado y posibles infracciones. Informes en tiempo real Otra tecnología transformadora son los informes en tiempo real. Tiene un inmenso potencial para mejorar el rendimiento de un restaurante. Al otorgar acceso a datos de ventas e información operativa actualizados, permite a las empresas identificar y resolver cuellos de botella rápidamente mientras toman decisiones estratégicas para el futuro. Los informes en tiempo real incluyen cientos de métricas comerciales que abarcan aspectos como costos de mano de obra y energía, ingresos, niveles de existencias, desperdicio y compras. Al analizar estos datos completos, la administración de restaurantes gana visibilidad de sus operaciones, lo que les permite identificar los platos más rentables, predecir períodos de mayor actividad y programar estratégicamente al personal para satisfacer las demandas de los clientes. Dado que el marketing mundial de tecnología alimentaria los 360,194 millones de dólares, una de las principales tendencias sigue siendo la integración de la IA en varios aspectos, incluida la previsión, la programación laboral y la toma de pedidos tanto para autoservicio como para comida para llevar. Esta creciente demanda de tecnología de avance rápido será uno de los impulsores del mercado que impulsará la industria en la región MENA y más allá. alcanzará
