Nos últimos anos, a indústria da restauração testemunhou uma mudança extraordinária em direção à digitalização. Em particular, o tamanho do mercado de tecnologia alimentar deverá crescer de 260,07 mil milhões de dólares em 2022 para 360 mil milhões de dólares em 2028.
Estas adaptações tecnológicas tornaram-se a nova norma, desde os familiares menus digitais até à conveniência dos pedidos online e do pagamento sem contacto. No entanto, uma onda de soluções inovadoras surgiu em meio a esse cenário em rápida evolução. Aqui estão as tendências tecnológicas mais promissoras para revolucionar a indústria global de restaurantes.
Previsão de IA
A inteligência artificial generativa é, sem dúvida, a tecnologia do momento, que deverá remodelar inúmeras indústrias em todo o mundo, incluindo o sector alimentar. De acordo com o Mordor Intelligence Study , o tamanho do mercado de IA em Alimentos e Bebidas é estimado em US$ 9,68 bilhões em 2024 e deverá atingir US$ 48,99 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 38,30%.
Agora há uma infinidade de plug-ins que permitem ao ChatGPT interagir perfeitamente com vários sites de terceiros. Através desta parceria valiosa, o bot agora pode responder a perguntas como: “Onde posso encontrar um local para brunch altamente avaliado para uma reunião de negócios?” ou "Qual restaurante é perfeito para uma celebração romântica do Dia dos Namorados com meu parceiro?" e até mesmo fornecer aos usuários links convenientes para reservar uma mesa.
No entanto, os benefícios das tecnologias baseadas em IA na indústria alimentar não param por aí. Eles também têm o potencial de gerar economias de custos e melhorar significativamente a lucratividade dos restaurantes. Especificamente, a tecnologia de IA está ajudando as empresas de alimentos e bebidas no gerenciamento da cadeia de suprimentos por meio de logística, análise preditiva e transparência. Ao aproveitar a IA, podem ser feitas previsões precisas da procura dos clientes, considerando muitos factores, tais como feriados, padrões de tráfego, condições meteorológicas, eventos desportivos televisionados, acontecimentos culturais e mudanças sazonais.
Com esta informação valiosa sobre o fluxo de clientes, os restaurantes podem otimizar os seus níveis de stock de ingredientes, garantindo que têm a quantidade certa. Na prática, os algoritmos de IA analisam dados históricos de vendas e discernem padrões de demanda para gerar previsões precisas da demanda futura. Isso evita pedidos excessivos e minimiza o risco de decepcionar os clientes ao ficarem sem seus pratos favoritos. Notavelmente, esta abordagem reduz o desperdício, uma vitória significativa para o meio ambiente.
Recursos visuais gerados por IA
Os restaurantes já começaram a utilizar o bot viral ChatGPT para criar descrições ou imagens de itens de menu com a ajuda de serviços como o laboratório de pesquisa de Midjouney. Algumas empresas deram um passo adiante ao desenvolver suas próprias soluções baseadas em IA, como um gerador de fotos de alimentos ou uma ferramenta de texto para foto que também gera imagens com base nas descrições dos itens do menu.
Uma dessas startups de tecnologia é a Lunchbox, que recentemente revelou um gerador de fotos de alimentos alimentado por IA em colaboração com a OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT. Da mesma forma, a startup de tecnologia alimentar SWIPEBY aproveitou a tecnologia OpenAI e Stability AI para criar uma ferramenta de texto para foto que gera imagens com base nas descrições dos itens do menu. Quanto mais o gerador de fotos de alimentos alimentado por IA for usado, melhores serão os resultados da pesquisa que os usuários poderão obter à medida que a IA se adapta às preferências do público.
De acordo com a Lunchbox , essa tecnologia de IA identifica fotos atraentes e clicadas com frequência, permitindo gerar versões semelhantes. Além disso, o CEO da Lunchbox, Nabeel Alamgir, destacou que os alimentos com imagens apresentam 70% mais pedidos e 65% mais vendas em comparação com restaurantes que não incluem imagens.
Existe uma tendência ainda mais surpreendente relacionada aos menus gerados. Alguns restaurantes preparam pratos seguindo receitas criadas pelo ChatGPT. Estas experiências podem tornar-se virais e atrair um público maior para um restaurante. Como exemplo vívido, o Shake Shack e a Coca-Cola usaram IA para criar opções de menu e sabores, um experimento que está se tornando cada vez mais popular. Afinal, quem não gostaria de compartilhar aquelas fotos cativantes dizendo: “Você viu isso?”.
ID de rosto e dedo
Outra forma possível de melhorar o desempenho de um restaurante é implementar o FaceID, um sistema avançado de identificação que utiliza algoritmos de reconhecimento facial. Como um exemplo vívido, o Steak 'n Shake, que possui mais de 500 locais em todo o mundo, implantou os recursos de pagamento presencial da empresa de tecnologia de pagamentos PopID em locais selecionados, com planos de expandi-los para 300 restaurantes. Ao combinar os nós faciais dos indivíduos com as imagens salvas no banco de dados, esta tecnologia de ponta garante um controle de acesso seguro.
Além disso, também está disponível uma versão alternativa que utiliza reconhecimento de impressão digital. Por exemplo, em colaboração com a Amazon One, a Panera introduziu a leitura biométrica da palma da mão em alguns dos seus cafés, integrando-a com o seu programa de fidelização de 52 milhões de membros. Com a digitalização da palma da mão, os clientes podem efetuar pagamentos e acessar recompensas de fidelidade sem esforço.
Como mostraram dados recentes, 15% dos restaurantes nos Emirados Árabes Unidos já integraram o Face ID no sistema de gestão. Aproximadamente 5% dos novos restaurantes usam tecnologia de identificação biométrica a cada ano.
Esses sistemas de identificação podem melhorar a disciplina dos funcionários. Eles permitem acompanhar prontamente o comparecimento da equipe, identificando integrantes que chegam atrasados ou realizam atividades que fogem das políticas corporativas.
Além disso, a identificação facial ou digital serve como uma proteção robusta contra roubo de dados ou financeiro. Funções críticas do sistema permitem operar por meio de identificação facial, limitando o acesso à alta administração ou a funcionários autorizados específicos. Esta camada adicional de segurança garante que apenas indivíduos com dados biométricos exclusivos possam entrar em áreas designadas ou realizar operações vitais, mitigando o risco de acesso não autorizado e potenciais violações.
Relatórios em tempo real
Outra tecnologia transformadora são os relatórios em tempo real. Possui imenso potencial para melhorar o desempenho de um restaurante. Ao conceder acesso a dados de vendas e insights operacionais atualizados, ele permite que as empresas identifiquem e resolvam gargalos rapidamente, ao mesmo tempo em que tomam decisões estratégicas para o futuro.
Os relatórios em tempo real incluem centenas de métricas de negócios que abrangem aspectos como custos de mão de obra e energia, receitas, níveis de estoque, desperdícios e compras. Ao analisar estes dados abrangentes, a gestão do restaurante ganha visibilidade das suas operações, permitindo-lhes identificar os pratos mais rentáveis, prever períodos de maior movimento e agendar estrategicamente o pessoal para satisfazer as exigências dos clientes.
Com o marketing global de tecnologia alimentar atingindo US$ 360,194 milhões, uma das principais tendências continua sendo a integração da IA em vários aspectos, incluindo previsão, agendamento de mão de obra e recebimento de pedidos tanto para drive-thru quanto para entrega. Esta crescente procura por tecnologia de avanço rápido será um dos motores de mercado que alimentará a indústria na região MENA e fora dela.
