ここ数年、レストラン業界はデジタル化への驚くべき変化を目の当たりにしました。特に食品テクノロジー市場の規模は、2022年の2,600億7,000万ドルから2028年には3,600億ドルに成長すると予想されています。
見慣れたデジタルメニューからオンライン注文や非接触型支払いの利便性まで、これらの技術的適応は新たな標準となっています。しかし、この急速に進化する状況の中で、画期的なソリューションの波が現れています。世界のレストラン業界に革命を起こす最も有望な技術トレンドをご紹介します。
AI 予測
生成人工知能は間違いなく現在のテクノロジーであり、食品分野を含む世界中の多くの産業を再構築すると予想されています。 Mordor Intelligence Studyによると、食品および飲料における AI の市場規模は 2024 年に 96 億 8,000 万ドルと推定され、2029 年までに 489 億 9 千万ドルに達し、CAGR 38.30% で成長すると予想されています。
現在、ChatGPT がさまざまなサードパーティ Web サイトとシームレスに対話できるようにするプラグインが多数あります。この貴重なパートナーシップを通じて、ボットは「ビジネス会議で評判の高いブランチスポットはどこですか?」などのクエリに応答できるようになりました。または「パートナーとのロマンチックなバレンタインデーのお祝いに最適なレストランはどれですか?」さらに、テーブルを予約するための便利なリンクもユーザーに提供します。
ただし、食品業界における AI ベースのテクノロジーの利点はそれだけではありません。また、コスト削減を推進し、レストランの収益性を大幅に向上させる可能性もあります。具体的には、AI テクノロジーは、物流、予測分析、透明性を通じたサプライ チェーン管理において、飲食企業を支援しています。 AI を活用することで、休日、交通パターン、気象条件、テレビ放映されるスポーツ イベント、文化的出来事、季節の変化などの多くの要素を考慮して、顧客の需要を正確に予測できます。
顧客の流れに関するこの貴重な洞察により、レストランは食材の在庫レベルを最適化し、適切な量を確保することができます。実際には、AI アルゴリズムは過去の販売データを分析し、需要パターンを識別して、将来の需要を正確に予測します。これにより、無駄な過剰注文を防ぎ、お気に入りの料理がなくなって顧客を失望させるリスクを最小限に抑えます。注目すべきことに、このアプローチは廃棄物を削減し、環境にとって大きなメリットとなります。
AIが生成したビジュアルリソース
レストランはすでに、Midjouney's Research lab などのサービスの支援を受けて、バイラル ボット ChatGPT を利用してメニュー項目の説明やビジュアルを作成し始めています。一部の企業は、メニュー項目の説明に基づいて画像を生成する食品写真ジェネレーターやテキストから写真へのツールなど、独自の AI ベースのソリューションを開発することで、さらに一歩進んでいます。
そのような技術系スタートアップの 1 つである Lunchbox は、ChatGPT を開発した OpenAI と協力して、AI を活用した食べ物の写真ジェネレーターを最近発表しました。同様に、食品技術のスタートアップである SWIPEBY は、OpenAI と Stability AI のテクノロジーを活用して、メニュー項目の説明に基づいて画像を生成するテキストから写真へのツールを作成しました。 AI を活用した食べ物の写真ジェネレーターを使えば使うほど、AI が視聴者の好みに適応するため、ユーザーはより良い検索結果を得ることができます。
Lunchboxによると、この AI テクノロジーは魅力的で頻繁にクリックされる写真を識別し、同様のバージョンを生成できるようにします。さらに、Lunchbox の CEO である Nabeel Alamgir 氏は、画像を含む食品は、画像を含まないレストランと比較して注文が 70% 増加し、売上が 65% 増加することを強調しました。
生成されたメニューに関しては、さらに驚くべき傾向があります。 ChatGPTが作成したレシピに従って料理を作るレストランもあります。こうした実験は口コミで広まり、より多くの聴衆をレストランに引き寄せる可能性があります。鮮やかな例として、シェイク シャックとコカ・コーラは AIを使用してメニューのオプションとフレーバーを設計しましたが、この実験はますます人気が高まっています。結局のところ、これらの魅力的な写真を「これを見ましたか?」と共有したくない人はいないでしょう。
顔と指のID
レストランのパフォーマンスを向上させるもう 1 つの方法は、顔認識アルゴリズムを利用した高度な識別システムである FaceID を実装することです。鮮明な例として、世界中に 500 以上の店舗を展開する Steak 'n Shake は、決済テクノロジー会社 PopID の対面支払い機能を一部の店舗に導入し、それを 300 店舗に拡大する計画を立てています。この最先端のテクノロジーは、個人の顔ノードとデータベースに保存された画像を照合することで、安全なアクセス制御を保証します。
さらに、指紋認識を利用した代替バージョンも利用可能です。たとえば、Panera は Amazon One と協力して、手のひらの生体認証スキャンを一部のカフェに導入し、5,200 万人の会員ロイヤルティ プログラムと統合しました。手のひらスキャンを使用すると、顧客は支払いを行ったり、ロイヤルティ特典に簡単にアクセスしたりできます。
最近のデータが示したように、UAE のレストランの 15% はすでに Face ID を管理システムに統合しています。毎年、新しいレストランの約 5% がバイオメトリクス ID テクノロジーを使用しています。
これらの ID システムは従業員の規律を高めることができます。これにより、チームの出席状況を迅速に追跡し、遅刻したメンバーや企業ポリシーから逸脱する活動に従事したメンバーを特定できるようになります。
さらに、顔または指紋 ID は、データや財務上の盗難に対する強力な保護手段として機能します。重要なシステム機能により、顔認証による操作が可能となり、経営トップまたは特定の権限のある従業員へのアクセスが制限されます。この追加のセキュリティ層により、固有の生体認証データを持つ個人のみが指定エリアへの立ち入りや重要な操作を実行できるようになり、不正アクセスや侵害の可能性のリスクが軽減されます。
リアルタイムレポート
もう 1 つの革新的なテクノロジは、リアルタイム レポートです。レストランのパフォーマンスを向上させる大きな可能性を秘めています。最新の販売データと運用上の洞察へのアクセスを許可することで、企業はボトルネックを迅速に特定して解決しながら、将来に向けた戦略的な意思決定を行うことができます。
リアルタイム レポートには、人件費やエネルギーコスト、収益、在庫レベル、廃棄、購入などの側面を網羅する数百のビジネス指標が含まれています。この包括的なデータを分析することで、レストラン経営者は自社の業務を可視化し、最も収益性の高い料理を特定し、繁忙期を予測し、顧客の要求を満たすために戦略的にスタッフをスケジュールすることが可能になります。
世界のフードテックマーケティングは3億6,019万4,000ドルに達するとみられており、依然としてトップトレンドの1つは、予測、労働スケジュール、ドライブスルーとテイクアウトの両方での注文受付など、さまざまな側面でのAIの統合です。この早送り技術に対する需要の高まりは、MENA 地域およびその他の地域の業界を刺激する市場原動力の 1 つとなるでしょう。
