paint-brush
Làm thế nào để không chết vào năm 2025: Lời khuyên từ nghĩa địa của các công ty khởi nghiệp AI thất bạitừ tác giả@bigmao
263 lượt đọc

Làm thế nào để không chết vào năm 2025: Lời khuyên từ nghĩa địa của các công ty khởi nghiệp AI thất bại

từ tác giả susie liu9m2024/12/05
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Một món quà Giáng sinh sớm: cách duy trì hoạt động khởi nghiệp AI của bạn vào năm 2025, nhờ các nhà đầu tư và nhà sáng lập lỗi thời có những ý tưởng lớn đã kết thúc ở mức doanh thu bị đốt cháy. Hy vọng chúng ta sẽ vượt qua tháng 12 năm sau mà vẫn đứng vững, vẫn xây dựng và lý tưởng nhất là vẫn nhâm nhi eggnog.
featured image - Làm thế nào để không chết vào năm 2025: Lời khuyên từ nghĩa địa của các công ty khởi nghiệp AI thất bại
susie liu HackerNoon profile picture
0-item
1-item
2-item


Tháng 12 là gian hàng thú tội của công nghệ. Sau 11 tháng khoe khoang, khoe khoang và mồi nhử FOMO, đây là thời điểm chúng ta cùng nhau giảm tốc, đổi sự tự mãn lấy sự tự vấn —tốt nhất là thay vì bánh quy gừng và rượu trứng pha vừa đủ để khiến sự trung thực trở nên không thể tránh khỏi.


Tôi đã dành một vài khoảnh khắc lễ hội với những người hiểu biết: các nhà đầu tư với đôi mắt như bảng tính, những người sáng lập có những ý tưởng lớn đã kết thúc ở mức doanh thu khủng. Giữa những mẩu vụn và lời thú nhận, họ đã cho tôi biết sự thật trần trụi, được pha chế bằng rượu rum của họ.


Đây là món quà Giáng sinh sớm của tôi dành cho bạn: cách duy trì hoạt động của công ty khởi nghiệp AI vào năm 2025. Hy vọng rằng chúng ta vẫn đứng vững, vẫn phát triển và lý tưởng nhất là vẫn nhâm nhi rượu trứng cho đến tháng 12 năm sau.


Giết Khảo Sát Và Nhóm Tập Trung


Bạn đã từng nghe điều này trước đây: hãy vào [nền tảng bạn chọn, Reddit của tôi], tìm các nhóm và cộng đồng có liên quan để thâm nhập, đăng một số loại sách trắng về sản phẩm của bạn, nhận phản hồi, điều chỉnh sản phẩm, ra mắt. Cách thức chuẩn mực để xác thực bất kỳ nguyên mẫu nào. Chà, bìa cứng đó nên được đốt cháy.


Con người có một (hoặc tất cả) ba điều sau: 1) tốt bụng 2) thờ ơ 3) có xu hướng phá hoại khi được ẩn danh. Họ sẽ cố gắng làm hài lòng bạn, phớt lờ bạn hoàn toàn hoặc khiến bạn phải chạy theo một cuộc rượt đuổi vô ích vì họ có một ngày tồi tệ ở văn phòng. Yêu cầu phản hồi khi người dùng không nhận được gì cũng giống như mong đợi câu trả lời trung thực trong trò chơi "Sự thật hay Thách thức" tại một bữa tiệc của hội sinh viên.


Những gì bạn nên làm là dành một vài ngày để tạo ra MVP được liên kết với một vài tập lệnh rồi đưa lên ProductHunt. Nếu kết quả PH cho thấy triển vọng, hãy hoàn thiện ý tưởng, sau đó xây dựng một trang đích cơ bản cho lần lặp lại tiếp theo của bạn và chạy quảng cáo trị giá 100 đô la. Đây là những gì các công ty gây quỹ cộng đồng làm để đánh giá khả năng thành công tiềm tàng của các dự án muốn ra mắt trên Kickstarter hoặc Indiegogo. Nhưng chìa khóa ở đây là sử dụng chiến thuật phễu đặt chỗ 1 đô la. Mọi người có thể và sẽ nói dối bằng lời nói của họ—nhưng họ sẽ không nói dối bằng tiền mặt của mình.


Sau đây là cách thức hoạt động:


  • Xây dựng trang đích có tổng quan về sản phẩm của bạn
  • Tạo CTA “Nhận quyền truy cập sớm” chuyển hướng đến trang thanh toán, nơi người dùng cần đặt cọc 1 đô la có thể hoàn lại đầy đủ để được cấp quyền truy cập VIP khi bạn triển khai. Sự cố thanh toán sẽ ngăn cản nhiều người, nhưng nó đảm bảo những người bạn thu hút có thể cung cấp giá trị.
  • Thu thập email cùng với tiền gửi
  • Gửi email cho những người dùng này kèm theo liên kết để tham gia nhóm beta (sử dụng bất kỳ liên kết nào bạn muốn, mặc dù tôi thích Discord)
  • Sử dụng nhóm beta này để nhận phản hồi, lặp lại, thu thập ý tưởng tính năng, v.v.


AI của bạn không cần phải thông minh hơn


Công nghệ thông minh nhất thế giới chẳng có ý nghĩa gì nếu nó không thể nói được ngôn ngữ của những người mà nó được thiết kế để phục vụ. Một AI kém chính xác hơn 10% nhưng trực quan hơn 10 lần sẽ giành được nhiều khách hàng hơn. Luôn luôn. Tối ưu hóa để áp dụng, không chỉ để có độ chính xác. Có thể giúp công việc của bạn dễ dàng hơn rất nhiều.


Lấy Shyp làm ví dụ—công ty được yêu thích tại Thung lũng Silicon đã hứa hẹn sẽ tăng tốc vận chuyển bằng hậu cần AI tiên tiến. Trong khi phần phụ trợ của Shyp là một bản giao hưởng công nghệ, thì trải nghiệm người dùng ở phần đầu lại là một bản nhạc hỗn tạp . Để hưởng lợi từ sự xuất sắc của thuật toán, người dùng phải từ bỏ mọi thứ họ biết về việc gửi bưu kiện . Thay vì nghi lễ quen thuộc là đóng hộp và gửi đến bưu điện hoặc lên lịch nhận hàng, Shyp yêu cầu bạn phải điều hướng một ứng dụng phức tạp, giải mã quy trình độc đáo của họ và điều chỉnh theo logic của họ. Sự ngắt kết nối này đã chứng tỏ là tai hại và vào năm 2018, Shyp đã chìm.


AI của bạn không cần phải đột nhập vào MENSA, nhưng nó cần phải đột nhập vào thói quen.

Mục tiêu không phải là khiến người dùng kinh ngạc trước trí thông minh của AI mà là khiến họ quên rằng có sự tham gia của AI .


Thất bại nhanh chóng ở phía dữ liệu


9 trong số 10 blog tư vấn sẽ cho bạn biết dữ liệu độc quyền là thứ duy nhất đảm bảo tuổi thọ AI và lợi thế cạnh tranh của bạn. Vâng… điều này chỉ áp dụng nếu bạn đáp ứng được hai tiêu chí sau : 1) khái niệm của bạn đã được thị trường xác thực 2) bạn đã thực sự ra mắt và có người dùng.


Quantopian , từng là người đi đầu trong giao dịch thuật toán, đã học được bài học này theo cách khó khăn. Họ muốn trao quyền cho các nhà giao dịch cá nhân bằng các công cụ tinh vi để tạo và thử nghiệm các chiến lược giao dịch, và quyết định dành nhiều năm và nhiều đô la để hoàn thiện hệ sinh thái dữ liệu độc quyền xứng đáng với Phố Jain. Nhưng khi sản phẩm của họ sẵn sàng mở rộng quy mô, thị trường đã chuyển sang hướng khác và các đối thủ cạnh tranh cung cấp các giải pháp đơn giản hơn, nhanh hơn đã chiếm mất thị phần của họ. Quantopian đã đốt hết tiền tài trợ, chỉ để đóng cửa vào năm 2020, để lại một khoản cổ tức cảnh báo: sự hoàn hảo của dữ liệu là một giấc mơ; sự lặp lại là sự sống còn.


Chỉ cần kiểm tra AI của bạn trên dữ liệu đã có sẵn—API công khai, tập dữ liệu đã thu thập, phụ lục từ các bài báo nghiên cứu, miễn là bạn nhận được dữ liệu hợp pháp thì mọi thứ đều được . Hãy để kết quả hướng dẫn xem việc đầu tư vào dữ liệu tùy chỉnh có đáng hay không. Bên cạnh đó, bạn có thể khởi chạy và tiếp tục xây dựng tập dữ liệu đó bằng dữ liệu độc quyền từ chính người dùng của mình.


Đừng đưa công nghệ lên quá sớm


Bạn có mặc tuxedo đến tiệc nướng ngoài trời ở sân sau nhà mình không? Tôi không nghĩ vậy. Cũng logic như vậy, bạn không cần phát triển AI/DS cầu kỳ và học tập liên bang khi bạn không nằm trong tầm ngắm của TechCrunch .


Bạn còn nhớ Aria Insights , công ty máy bay không người lái AI có tên phù hợp hơn với công nghệ quảng cáo không? Họ đã tăng gấp đôi công nghệ phân tích AI tiên tiến sẽ "loại bỏ con người khỏi những tình huống không an toàn", đặt cược mọi thứ vào các giải pháp công nghệ cao, đắt tiền trước khi họ có khách hàng trả tiền. Aria đã quá đắm chìm vào tầm nhìn đến nỗi họ thậm chí không nhận ra rằng việc thiếu wifi ở khắp mọi nơi sẽ là một nút thắt cổ chai không thể vượt qua. Dù sao đi nữa, họ đã ngốn hết tiền nhanh hơn cả tốc độ cất cánh của máy bay không người lái, cuối cùng là đóng cửa hoạt động vào năm 2019.


Vậy thì, chỉ cần xây dựng thứ gì đó xấu xí, cơ bản nhưng có chức năng—như giao diện web hoặc ứng dụng đơn giản. Làm tất cả các công việc nặng nhọc bằng tay: hãy nghĩ về nó như đào tạo thuật toán thủ công, giống như nấu bia thủ công nhưng bằng mã . Đề xuất? Tự tay biên tập chúng. Dự báo? Sử dụng bảng tính. Học máy? Kiểm tra lại.


Sống sót trước khi bạn leo thang. Sống sót trước khi bạn mặc đồ .

Khi bạn đã có người dùng thực tế và một khái niệm đã được chứng minh, hãy tự thưởng cho mình một số mạng lưới nơ-ron mà các nhà đầu tư ban đầu có thể khoe khoang.


Đừng hành động như thể bạn là người hợp pháp. Bạn không phải vậy.


Nếu công ty khởi nghiệp của bạn là một chương trình của hai người với một văn phòng chia thành một căn hộ studio và SBUX ở cuối con hẻm, ĐỪNG tự bắn vào chân mình bằng cách khăng khăng tuân thủ "thực hành tốt nhất" của Fortune 500. Tất cả những gì điều này làm là cản trở tốc độ, hạn chế sự sáng tạo và gây ra đau đầu.


Ví dụ : hãy cắt bỏ cái kiểu " Tôi cần ai đó làm toàn thời gian ". Bạn nhỏ, bạn mạo hiểm, và mặc dù bạn có thể là Altman tiếp theo , hầu hết mọi người quan tâm nhiều hơn đến việc trả tiền thế chấp vào tháng tới hơn là mở đường cho sự tiến bộ . Hãy vào Fiverr hoặc Upwork và tìm ai đó viết mã bất cứ thứ gì bạn cần, khi bạn cần. ( Tôi thực sự khuyên bạn nên giao cùng một nhiệm vụ cho ít nhất 3 người làm việc tự do . Khả năng là một người sẽ hoàn thành một thứ gì đó tử tế. Hãy gắn bó với người đó, sau đó mở rộng quy mô.) Không quan trọng nếu họ ở một ngôi làng nào đó ở Philippines. Hãy vươn ra toàn cầu - thực tế có thể rẻ hơn.


Không chi tiêu cho tiếp thị không có nghĩa là không có tiếp thị


Việc mua lại trả phí là KHÔNG TỐT đối với các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu . Khi bạn bắt đầu trả tiền cho lượt cài đặt, bạn chắc chắn sẽ bị kéo vào hố Tartarus của việc tối ưu hóa CTR/CPI/ROAS/CAC, sự chú ý bị chuyển hướng khỏi thảm họa thực sự mà bạn cần giải quyết: bạn có sản phẩm khả thi không?? Vui lòng không động đến việc trả phí cho đến khi bạn đã đảm bảo được ít nhất một vòng tài trợ.


Tiếp thị có thể không có trong OpEx của bạn, nhưng bạn sẽ bị nguyền rủa nếu nó không có trong chương trình họp của bạn. Phép loại suy: Nếu bạn muốn giảm cân, bạn không cần thẻ tập gym trả phí, bạn chỉ cần tìm cách đốt cháy calo. Nhưng nếu bạn không nhấc mông lên, thì cân nặng của bạn sẽ không nhúc nhích. Quy tắc tương tự cũng áp dụng ở đây; không tiếp thị, không có tay sai . BẠN KHÔNG CẦN PHẢI CÓ NGÂN SÁCH. Có rất nhiều phương pháp miễn phí (hoặc miễn phí-kế bên) để khiến mọi người dùng thử sản phẩm của bạn: hãy thử theo dõi LinkedIn, bao vây các sự kiện trong ngành hoặc triển lãm thương mại hoặc chiếm dụng Reddit/Quora/diễn đàn để bắt đầu.


Không dừng lại ở UA. Khi bạn bỏ qua tiếp thị, bạn sẽ trở thành nạn nhân của một số thất bại thực sự nghiệp dư: không tối ưu hóa trang web của bạn cho SEO hoặc thiết bị di động, tin tưởng GPT để viết bản sao của bạn, gửi email chung chung cho khách hàng tiềm năng và bạn hiểu ý. Không nói rằng bạn cần Jony Ive để biến bạn thành một thương hiệu VI, nhưng ít nhất hãy làm cho nó trông giống như bạn quan tâm.


Tôi đã nói chuyện với một người bạn sáng lập đang làm việc cho dự án thứ ba của anh ấy vào ngày hôm kia, và đây là một giai thoại dành cho bạn: "Nhìn lại, chúng tôi thật ngu ngốc. Chúng tôi đã bỏ qua tiếp thị đến mức chúng tôi có một email hỗ trợ khách hàng mà không ai kiểm tra. Một lần tôi không thể hiểu tại sao không ai sử dụng tính năng mới mà chúng tôi đã dành nhiều tháng để phát triển, đã đi theo ý thích và kiểm tra hộp thư đến, sau đó nhận ra rằng chúng tôi có gần một nghìn email từ những người đăng ký mới phàn nàn rằng có vấn đề với trang đích của chúng tôi. " Ồ.


Quá Tập Trung Có Thể Gây Tử Vong


Hãy nói về DeepGlint , một công ty khởi nghiệp về thị giác máy tính AI của Trung Quốc được thành lập vào năm 2013 mà chính Gates đã gọi là "rất tuyệt" cách đây một thập kỷ. Cổ phiếu AI đầu tiên trên Sàn giao dịch chứng khoán Thượng Hải STAR Market, công ty từng đạt mức vốn hóa thị trường đỉnh cao hơn 1 tỷ đô la vào năm 2023 hiện đang phải vật lộn để kiếm sống, với người sáng lập gần đây đã từ chức trong bối cảnh thua lỗ không thể hòa giải.


Họ có $$$ không? Rất nhiều. Trí tuệ? Ivy League, MIT, Stanford, Google, NVIDIA, Tencent… Rất có thể. Chuyện gì đã xảy ra? Họ tập trung quá nhiều vào lý tưởng của mình đến nỗi họ quên mất lý do tại sao họ tồn tại: để giải quyết các vấn đề thực tế.


DeepGlint ban đầu nhắm đến mục tiêu sử dụng AI của mình để theo dõi hành vi của người tiêu dùng tại các cửa hàng truyền thống, cung cấp các gói phân tích dữ liệu cho chủ cửa hàng. Nhưng họ đã không để ý đến sự thay đổi mạnh mẽ của Trung Quốc hướng tới thương mại điện tử . Bán lẻ truyền thống của quốc gia này đã trì trệ vào năm 2012—việc mở cửa hàng của 100 doanh nghiệp chuỗi hàng đầu đã giảm xuống mức chậm nhất trong một thập kỷ. Bằng cách nào đó, DeepGlint đã bỏ lỡ hoàn toàn xu hướng này —có lẽ vì quá chìm trong mã nên không ai có thời gian để đọc tin tức?


Khi giấc mơ về một công ty truyền thống sụp đổ, DeepGlint chuyển hướng sang an ninh và giám sát. Đòn thứ hai: họ quyết tâm lập trình phiên bản giải pháp lý tưởng của riêng họ . Những người trong công ty tiết lộ rằng ban quản lý gần như không hiểu gì về lĩnh vực này, rất kiêu ngạo và có một niềm tin kỳ lạ rằng họ hiểu rõ hơn khách hàng. Vâng, cuối cùng họ có 1 khách hàng đóng góp tới 80% doanh thu của họ.


Bài học rút ra: trí tuệ và tiền bạc sẽ không giúp bạn trở thành tỷ phú nếu bạn nhắm mắt và bịt tai.


Xử lý các mô hình AI như thời trang nhanh


Các mô hình AI có thời hạn sử dụng dài bằng một hộp Cheerios. Hôm nay thật tuyệt, thùng hàng giảm giá trong quý 3. Đảm bảo bạn đang xây dựng cơ sở hạ tầng theo cách mô-đun , cho phép bạn hoán đổi và cắm các mô hình mới hơn với ma sát tối thiểutốc độ tối đa .


Hãy lấy Zymergen làm ví dụ, một công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học đã huy động được hơn 1 tỷ đô la để cách mạng hóa khoa học vật liệu bằng AI. Điểm yếu của họ không phải là tham vọng mà là sự cứng nhắc. Thay vì xây dựng một kiến trúc linh hoạt có thể dễ dàng tích hợp các mô hình cập nhật hoặc các kỹ thuật mới nổi, họ đã tự nhốt mình vào các hệ thống AI thế hệ đầu tiên không thể thay đổi, biến lời hứa tiên tiến của họ thành một di tích vụng về, cuối cùng dẫn đến sự sụp đổ của họ.


AI không phải là trò chơi một lần là xong. Các mô hình và thuật toán không phải là tượng đài—chúng là lâu đài cát, và thủy triều không do mặt trăng chi phối.


Đừng quên về…AI


Căng thẳng gây ra những điều kỳ lạ cho đầu óc bạn. Bạn quá bận rộn xây dựng AI để giải quyết vấn đề của mọi người mà quên mất điều hiển nhiên: AI cũng có thể giải quyết vấn đề của bạn.


Bạn nghĩ rằng việc xây dựng tiến trình đòi hỏi những công cụ lạ mắt, nhưng hãy xem liệu mọi thứ có thể được thực hiện chỉ bằng AI tạo sinh hay không . Với một trăm đô la và một lệnh gọi API, về mặt kỹ thuật, bạn có thể đạt được điều gì đó mà phải tốn hàng triệu đô la để thực hiện trong kỷ nguyên BC (Trước ChatGPT). Ví dụ: Những người này đã khám phá ra phương pháp chữa trị một căn bệnh hiếm gặp với 50 đô la .


Sử dụng GPT để tiết kiệm hơi thở của bạn . Đừng dành hàng giờ trên Zoom để nói với một nhà phát triển những gì bạn muốn. Hãy dành 10 phút để động não với ChatGPT và đưa ra một thông số kỹ thuật rõ ràng. Chia sẻ điều đó với nhà phát triển và tránh cho mình những cuộc trao đổi qua lại. Yêu cầu GPT tạo ra 90% mã để con người chỉ phải hoàn thành 10% cuối cùng và thực hiện một số điều chỉnh. Không nói rằng bạn nên loại bỏ trí tuệ phàm trần khỏi phương trình, nhưng hãy giữ lại sự khéo léo của con người cho dặm cuối cùng.


Cắt giảm chi phí không có nghĩa là giảm chất lượng.


Mỗi đô la bạn tiết kiệm được và mỗi giờ bạn lấy lại được là nhiên liệu cho Tuyến đường 20. Hãy ngừng lo lắng về những gì AI có thể làm cho người khác và bắt đầu hỏi nó có thể làm gì cho bạn. Mức độ căng thẳng của bạn—và công ty khởi nghiệp của bạn—sẽ cảm ơn bạn.


Suy nghĩ cuối cùng: Nó sẽ không đẹp


Nguyên tắc số 9 của Nike - “ sẽ không đẹp đâu ” - cần phải là câu thần chú và lời cảnh báo của bạn.


Con đường bạn đang đi thật xấu xí, gian nan và không quan tâm đến tầm nhìn của bạn.


Đây không phải là trò chơi về thẩm mỹ hay những đường nét sạch sẽ của “thực hành tốt nhất”. Nó là về việc không bị tuyệt chủng . Sự sống còn không giống như một anh chàng công nghệ đội mũ trùm đầu đi lại trên sân khấu được chiếu đèn rọi. Nó giống như các hệ thống được giữ lại với nhau bởi những người làm việc tự do ở ba múi giờ, một trang đích được liên kết bằng băng keo và lời cầu nguyện, và những quyết định mà bạn hầu như không nhớ đã đưa ra vì bạn quá bận rộn để đảm bảo MVP của mình có thể đến tay người dùng trả tiền đầu tiên của bạn.


Không có điểm cho phong cách, chỉ có điểm cho sự kiên trì. Đây là một cuộc đấu dao trong một con hẻm tối, và người chiến thắng không phải là người trông đẹp nhất mà là người vẫn còn mạch đập.


Nếu làm được như vậy, bạn sẽ không chỉ xinh đẹp mà còn cực kỳ xinh đẹp nữa.