Để viết văn bản này, tôi đã tiếp cận tất cả mọi người từ CTO đến chủ sở hữu sản phẩm và người quản lý các dự án của chúng tôi tại để cung cấp cho bạn một bức tranh toàn diện nhất có thể. Và chỉ cần nói rõ: Tôi không trộn lẫn bất cứ thứ gì. Scale Final Một mặt, với tư cách là một công ty khởi nghiệp, chúng tôi dành nhiều thời gian để xây dựng nền tảng của tất cả các quy trình, không tìm kiếm xu hướng và cố gắng đi trước đối thủ. Nhưng vì chúng tôi yêu thích tốc độ làm việc nhanh chóng, tiến bộ công nghệ và cuối cùng là tự mình phát triển sản phẩm nên chúng tôi biết điều gì đang xảy ra trên thế giới. Điều này cũng được thể hiện qua khẩu hiệu của chúng tôi: 'Thế giới chuyển động nhanh chóng. Nhưng chúng tôi nhanh hơn.” Vì vậy, bạn đã đến đúng nơi nếu muốn tìm hiểu về các xu hướng công nghệ và cách chúng được một nhóm thực sự triển khai. Tất cả các chuyên gia mà tôi nói chuyện đều đồng ý về một điều. Bạn đoán nó. AI, cụ thể là LLM, là xu hướng công nghệ quan trọng nhất của năm 2024 sẽ làm lu mờ mọi thứ khác. 1. LLM trong phát triển sản phẩm Một. Các lập trình viên đang ngày càng chuyển sang sử dụng các công cụ LLM như phi công phụ cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Trợ lý AI không chỉ viết mã mới cho bạn. Với copilot, các nhà phát triển tương tác với toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm một cách khác nhau. LLM về cơ bản đã thay đổi trò chơi: từ đề xuất tối ưu hóa và tái cấu trúc mã hiện có đến gỡ lỗi và giải thích các đoạn mã phức tạp. Quy mô cuối cùng giải quyết vấn đề này như thế nào: Tất nhiên, nhóm phát triển của chúng tôi đã tích hợp các công cụ LLM vào quy trình làm việc. Chúng tôi sử dụng những công cụ này để hiểu rõ hơn về cơ sở mã và phương pháp phát triển của mình. Chúng tôi cũng đã tăng năng suất của mình. Chúng ta có thể giải quyết các vấn đề phức tạp hơn nhanh hơn vì AI cung cấp những hiểu biết sâu sắc và đề xuất mà ngay cả những người có kinh nghiệm nhất trong chúng ta cũng không rõ ràng ngay lập tức. Từ việc tổ chức tài liệu dự án đến tóm tắt các điểm chính từ các cuộc họp và báo cáo, bạn có thể đặt tên cho nó, LLM khiến việc quản lý thông tin trở thành một nhiệm vụ dễ quản lý hơn. b. Các nhà quản lý sử dụng LLM để hợp lý hóa lượng thông tin khổng lồ mà họ xử lý hàng ngày. Nhóm quản lý của chúng tôi sử dụng LLM cho nhiều mục đích: từ báo cáo được tạo tự động và định dạng tài liệu theo tiêu chuẩn của công ty cho đến cả việc soạn email. Cách Scal Final giải quyết vấn đề này: Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian quý báu của chúng tôi mà còn đảm bảo rằng tất cả thông tin liên lạc và tài liệu của chúng tôi đều nhất quán trên các kênh, nâng cao hiệu quả quản lý dự án tổng thể. Bằng cách cung cấp cho LLM các nghiên cứu thị trường, phản hồi của khách hàng và dữ liệu hiệu suất, các PM có thể đưa ra những ý tưởng sáng tạo về tính năng, cải tiến và thậm chí cả các sản phẩm hoàn toàn mới. c. Các nhà quản lý sản phẩm nhận thấy LLM là những đồng minh đắc lực trong quá trình động não. Người quản lý sản phẩm của Scal Final sử dụng LLM làm đối tác động não, đang thách thức các ý tưởng và giả định của chúng tôi. Cách tiếp cận ý tưởng dựa trên AI này giúp chúng tôi khám phá những góc độ và cơ hội độc đáo mà chúng tôi có thể đã bỏ qua để đảm bảo sản phẩm của chúng tôi duy trì tính cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng. Cách Scal Final giải quyết vấn đề này: LLM không chỉ giúp hiệu đính và tìm tài liệu tham khảo mà còn giúp phát triển ý tưởng, cấu trúc bài viết và đảm bảo rằng giọng điệu và phong cách của văn bản nhất quán. d. Các nhà văn có lẽ là những người được hưởng lợi rõ ràng nhất từ những tiến bộ của LLM. Quá trình tạo nội dung và LLM của chúng tôi được liên kết với nhau. Người viết tại Scale Final sử dụng những công cụ này để tăng cả năng suất và khả năng sáng tạo. Mỗi phần nội dung không chỉ được viết tốt mà còn có cấu trúc tốt. LLM hỗ trợ mọi việc từ tạo bản nháp đầu tiên đến hiệu đính cuối cùng, giúp quá trình tạo nội dung hiệu quả và hiệu quả hơn. Cách Scal Final giải quyết vấn đề này: LLM đang tìm đường vào hầu hết mọi sản phẩm có thể tưởng tượng được, từ các bot dịch vụ khách hàng có thể hiểu và trả lời dễ dàng các truy vấn phức tạp đến các nền tảng học tập được cá nhân hóa thích ứng với tốc độ và phong cách học tập của từng người dùng. 2. LLM trong sản phẩm Chúng tôi đang tích hợp LLM vào các sản phẩm B2B của mình nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách tự động hóa các tác vụ hàng ngày của họ. Điều này cho phép nhân viên của khách hàng của chúng tôi tập trung vào các nhiệm vụ mang tính chiến lược và sáng tạo hơn, đồng thời cũng tăng đáng kể sự hài lòng và năng suất của họ, chưa kể còn được nghỉ ngơi nhiều hơn. Công dụng của Scal Final: Một vài lời nữa về quan điểm công nghệ Các chuyên gia của chúng tôi đồng ý rằng trong năm tới, không chỉ khả năng và ứng dụng của LLM sẽ mở rộng mà cách các công ty và người tiêu dùng nhận thức và tương tác với công nghệ AI cũng sẽ thay đổi đáng kể.
