この文章を書くにあたり、私は可能な限り包括的な全体像を提供するために、CTO から のプロジェクトのプロダクトオーナーやマネージャーに至るまで全員にアプローチしました。誤解のないように言っておきますが、私は何も混同しているわけではありません。 Scale Final 一方で、スタートアップとして、私たちはすべてのプロセスの基礎を構築することに多くの時間を費やし、トレンドを探したり、競合他社に先んじようとはしません。しかし、私たちは仕事のスピードと技術の進歩が大好きで、最終的には自分たちで製品を開発するので、世界で何が起こっているかを知っています。 これは、「世界の動きは速い」という当社のスローガンにも反映されています。でも、私たちの方が速いんです。』したがって、テクノロジーのトレンドとそれが実際のチームによってどのように実装されているかを知りたい場合は、ここが最適な場所です。 私が話を聞いた専門家全員が、ある点で同意した。ご想像の通り。 AI、つまり LLM は、他のすべてを圧倒する 2024 年の最も重要なテクノロジー トレンドです。 1. 製品開発における LLM ａ．プログラマーは、さまざまなタスクのためにコパイロットなどの LLM ツールに注目することが増えています。 AI アシスタントは、単に新しいコードを書くだけではありません。コパイロットを使用すると、開発者はソフトウェア開発ライフサイクル全体をこれまでとは異なる方法で操作できるようになります。 LLM は、最適化の提案や既存のコードのリファクタリングから、複雑なコード スニペットのデバッグや説明まで、ゲームを根本的に変えました。 Scale Final は次のようにこれに取り組んでいます。 もちろん、当社の開発チームは LLM ツールをワークフローに統合しました。これらのツールは、コードベースと開発実践をより深く理解するために使用されます。生産性も向上しました。 AI は、最も経験豊富な人でもすぐには分からない洞察や提案を提供してくれるため、より複雑な問題に迅速に取り組むことができます。 プロジェクト文書の整理から会議やレポートの重要なポイントの要約まで、LLM は情報管理をより簡単に管理できるタスクにします。 b.マネージャーは LLM を使用して、日々扱う膨大な情報を合理化します。 当社の管理チームは、自動生成レポートや会社標準に従ったドキュメントのフォーマットから電子メールの作成に至るまで、幅広い目的で LLM を使用しています。 Scale Final がこれにどのように取り組むか: これにより、貴重な時間が節約されるだけでなく、すべてのコミュニケーションと文書がチャネル全体で一貫していることが保証され、全体的なプロジェクト管理効率が向上します。 LLM に市場調査、顧客からのフィードバック、パフォーマンス データを提供することで、PM は機能、改善、さらにはまったく新しい製品についての革新的なアイデアを思いつくことができます。 c.プロダクト マネージャーは、LLM がブレーンストーミング プロセスにおける強力な味方であることを認識しています。 Scale Final のプロダクト マネージャーは、私たちのアイデアや前提に疑問を投げかけるブレインストーミング パートナーとして LLM を使用しています。この AI を活用したアイデア発想のアプローチは、当社の製品の競争力を維持し、進化する顧客のニーズに確実に応えるために、これまで見落としていた可能性のある独自の角度や機会を発見するのに役立ちます。 Scale Final がこれにどのように取り組むか: LLM は、校正と参考文献の検索だけでなく、アイデアの開発、記事の構成、テキストのトーンとスタイルの一貫性の確保にも役立ちます。 d. LLM の進歩の恩恵を最も明白に受けるのは、おそらくライターです。 私たちのコンテンツ作成プロセスと LLM は相互に関連しています。 Scale Final のライターは、これらのツールを使用して生産性と創造性の両方を向上させています。どのコンテンツもよく書かれているだけでなく、よく構成されています。 LLM は、初稿の作成から最終校正まであらゆる作業を支援し、コンテンツ作成プロセスをより効率的かつ効果的にします。 Scale Final がこれにどのように取り組むか: 、複雑なクエリを理解し、簡単に答えることができるカスタマー サービス ボットから、各ユーザーのペースや学習スタイルに適応するパーソナライズされた学習プラットフォームに至るまで、考えられるほぼすべての製品に導入されています。 2. 製品における LLM LLM は LLM を B2B 製品に統合し、日常業務を自動化することでユーザー エクスペリエンスを向上させます。これにより、クライアントの従業員はより戦略的で創造的な業務に集中できるようになり、より多くの休息を取ることができることは言うまでもなく、満足度と生産性も大幅に向上します。 Scale Final の機能: テクノロジーの観点についてもう少し一言 当社の専門家は、来年には LLM の可能性と応用が拡大するだけでなく、企業と消費者が AI テクノロジーを認識し、やり取りする方法も大きく変化するだろうと同意しています。
