Um diesen Text zu schreiben, habe ich alle angesprochen, von unserem CTO bis hin zu Produktbesitzern und Managern unserer Projekte bei , um Ihnen ein möglichst umfassendes Bild zu vermitteln. Und um es klarzustellen: Ich verwechsele nichts. Scale Final Einerseits verbringen wir als Startup viel Zeit damit, die Grundlagen aller Prozesse aufzubauen, suchen nicht nach Trends und versuchen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Aber weil wir die Schnelligkeit der Arbeit und den technologischen Fortschritt lieben und letztendlich selbst Produkte entwickeln, wissen wir, was in der Welt passiert. Dies spiegelt sich auch in unserem Slogan wider: „Die Welt bewegt sich schnell.“ Aber wir sind schneller.“ Wenn Sie mehr über Technologietrends und deren Umsetzung durch ein echtes Team erfahren möchten, sind Sie bei uns genau richtig. Alle Experten, mit denen ich gesprochen habe, waren sich in einer Sache einig. Du hast es erraten. KI, nämlich LLM, ist der wichtigste Technologietrend des Jahres 2024, der alles andere in den Schatten stellen wird. 1. LLMs in der Produktentwicklung A. Programmierer greifen für verschiedene Aufgaben zunehmend auf LLM-Tools wie Copilot zurück. KI-Assistenten schreiben nicht nur einen neuen Code für Sie. Mit Copilot interagieren Entwickler anders mit dem gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus. LLMs haben das Spiel grundlegend verändert: von Optimierungsvorschlägen und der Umgestaltung von vorhandenem Code bis hin zum Debuggen und Erklären komplexer Codefragmente. Wie Scale Final dieses Problem angeht: Selbstverständlich hat unser Entwicklungsteam LLM-Tools in Arbeitsabläufe integriert. Wir nutzen diese Tools, um unsere Codebasis und Entwicklungspraktiken besser zu verstehen. Außerdem haben wir unsere Produktivität gesteigert. Wir können komplexere Probleme schneller lösen, da KI Erkenntnisse und Vorschläge liefert, die selbst den erfahrensten unter uns nicht sofort offensichtlich sind. Von der Organisation der Projektdokumentation bis hin zur Zusammenfassung wichtiger Punkte aus Besprechungen und Berichten – LLMs machen das Informationsmanagement zu einer einfacher zu bewältigenden Aufgabe. B. Manager nutzen LLMs, um die riesigen Informationsmengen, mit denen sie täglich zu tun haben, zu rationalisieren. Unsere Managementteams nutzen LLMs für eine Vielzahl von Dingen: von automatisch generierten Berichten und der Formatierung von Dokumenten gemäß Unternehmensstandards bis hin zum Verfassen von E-Mails. Wie Scale Final dieses Problem angeht: Dies spart uns nicht nur wertvolle Zeit, sondern stellt auch sicher, dass unsere gesamte Kommunikation und Dokumentation über alle Kanäle konsistent ist, was die Gesamteffizienz des Projektmanagements verbessert. Indem sie LLMs mit Marktforschung, Kundenfeedback und Leistungsdaten versorgen, können PMs innovative Ideen für Funktionen, Verbesserungen und sogar völlig neue Produkte entwickeln. C. Produktmanager empfinden LLMs als leistungsstarke Verbündete im Brainstorming-Prozess. Die Produktmanager von Scale Final nutzen LLMs als Brainstorming-Partner, die unsere Ideen und Annahmen in Frage stellen. Dieser KI-gesteuerte Ansatz zur Ideenfindung hilft uns, einzigartige Aspekte und Möglichkeiten zu entdecken, die wir möglicherweise übersehen haben, um sicherzustellen, dass unsere Produkte wettbewerbsfähig bleiben und den sich verändernden Kundenbedürfnissen gerecht werden. Wie Scale Final dieses Problem angeht: LLMs helfen nicht nur beim Korrekturlesen und der Suche nach Referenzen, sondern auch bei der Entwicklung von Ideen, der Strukturierung von Artikeln und der Sicherstellung, dass Ton und Stil eines Textes einheitlich sind. D. Autoren sind vielleicht die offensichtlichsten Nutznießer der LLM-Fortschritte. Unser Content-Erstellungsprozess und unsere LLMs sind miteinander verknüpft. Autoren bei Scale Final nutzen diese Tools, um sowohl Produktivität als auch Kreativität zu steigern. Jeder Inhalt ist nicht nur gut geschrieben, sondern auch gut strukturiert. LLMs helfen bei allem, von der Erstellung erster Entwürfe bis zum abschließenden Korrekturlesen, und machen den Prozess der Inhaltserstellung effizienter und effektiver. Wie Scale Final dieses Problem angeht: LLMs finden Eingang in fast jedes erdenkliche Produkt, von Kundenservice-Bots, die komplexe Anfragen verstehen und mühelos beantworten können, bis hin zu personalisierten Lernplattformen, die sich an das Tempo und den Lernstil jedes Benutzers anpassen. 2. LLM in Produkten Wir integrieren LLM in unsere B2B-Produkte, die das Benutzererlebnis durch die Automatisierung ihrer alltäglichen Aufgaben verbessern. Dadurch können sich die Mitarbeiter unserer Kunden auf strategischere und kreativere Aufgaben konzentrieren, steigern aber auch deutlich ihre Zufriedenheit und Produktivität, ganz zu schweigen von mehr Ruhe. Was Scale Final macht: Noch ein paar Worte zu technischen Perspektiven Unsere Experten sind sich einig, dass sich im kommenden Jahr nicht nur die Möglichkeiten und Anwendungen von LLMs erweitern werden, sondern sich auch die Art und Weise, wie Unternehmen und Verbraucher KI-Technologien wahrnehmen und mit ihnen interagieren, erheblich verändern wird.
