paint-brush
Ndlela Yo Hlawula Server Stack Eka Product Launchhi@gnovikov
109,224 ku hlayiwa
109,224 ku hlayiwa

Ndlela Yo Hlawula Server Stack Eka Product Launch

hi Grigorii Novikov9m2024/03/01
Read on Terminal Reader
Read this story w/o Javascript

Ku leha ngopfu; Ku hlaya

Eka xivandla xa nhluvukiso wa swikumiwa, ku hlawuriwa ka xithaki xa sevha ku khome nkoka lowukulu swinene, ku nga vumbi ntsena ku tirhisiwa ko sungula kambe na ku humelela ka nkarhi wo leha na ku tirha kahle ka xitirhisiwa xa wena. Grigorii Novikov, Mutumbuluxi wa le Henhla wa Backend loyi a nga na ntokoto, u teka eka rifuwo ra yena ra ntokoto ku nyika vutivi bya nkoka swinene eka endlelo ro rharhangana ro hlawula xithaki xa sevha lexi faneleke.
featured image - Ndlela Yo Hlawula Server Stack Eka Product Launch
Grigorii Novikov HackerNoon profile picture
0-item


Ku hlawula xithaki xa sevha lexi hetisekeke xo sungula xiendliwa i xiboho lexi rhwalelaka ntiko wo tala. Ku hlawula loku a ku khumbi ntsena ku tirhisiwa ko sungula kambe ku cinca-cinca ka nkarhi wo leha na ku tirha kahle ka app ya wena. Loko u ri muendli lonkulu kumbe u rhangela ntlawa, u rhwala vutihlamuleri bya swiboho leswi swa vumaki, u sefa hi lwandle ra tindzimi na swivumbeko ku kuma leswi faneleke hi ku hetiseka eka swilaveko swo hlawuleka swa phurojeke ya wena. Ntirho wa wena laha i ku endla xiboho xa nkoka, lexi nga ta khoma loko phurojeke ya wena yi ri karhi yi hluvuka no kula.


Ndzi Grigorii Novikov, Mutumbuluxi wa Backend wa le Henhla loyi a nga na ntokoto wa malembe yo tala eka ku vatla na ku humesa ti-architecture ta software. Eka ntirho wa mina hinkwawo, ndzi langutane na swiboho swo tala swa nkoka eka ku hlawula ka server stack. Xiboho xin’wana na xin’wana xi engetele swiphemu eka ku twisisa ka mina ka ndlela yo ringanisa thekinoloji na swilaveko swa phurojeke leyi kulaka. Eka xihloko lexi, ndzi ta avelana na n’wina swin’wana swa vutivi byebyo lebyi u byi kumeke hi matimba, ndzi ku pfuna ku hlawula xithaki xa sevha lexi nga ta fambelana na swilaveko swa sweswi swa phurojeke ya wena na ku seketela ku kula ka yona ka nkarhi lowu taka. Ndzi ku rhamba ku kambisisa na mina swilo swa le ndzeni na swa le handle swa ku teka swiboho swa thekinoloji leswi pfulelaka ndlela ya ku humelela, ku tiyisisa leswaku phurojeke ya wena yi yime emisaveni leyi vupfeke ku kula, ku cinca-cinca, na vutumbuluxi.


Loko u ri muendli lonkulu kumbe u rhangela ntlawa, u rhwala vutihlamuleri bya swiboho leswi swa vumaki, u sefa hi lwandle ra tindzimi na swivumbeko ku kuma leswi faneleke hi ku hetiseka eka swilaveko swo hlawuleka swa phurojeke ya wena.


1. Ku Tiendlela Matsalwa hi ku Tisungulela

Hambileswi yi nga fambelaniki na khodi hi yoxe, yinhla leyi i ya nkoka swinene lerova yi fanele ku xopaxopiwa ku sungula. Matsalwa lama tiyeke i ribye ra xisekelo ra nhluvukiso lowu tirhaka kahle, ngopfungopfu loko swi ta eka nhluvukiso wa le tlhelo ra tiklayenti na ku kamberiwa ka ti-app. Switirhisiwa swa ku tumbuluxa matsalwa hi ku tisungulela swi hundzule endlelo leri, ku tiyisisa leswaku matsalwa ya fambisana na ku cinca ka API ka sweswinyana, ku olovisa maendlelo ya ntirho ya nhluvukiso, na ku hunguta matshalatshala ya voko yo hlayisa matsalwa ya phurojeke ya wena ya ri ya nkarhi wa sweswi.


Exikarhi ka switirhisiwa leswi kumekaka eka muendli wa switirhisiwa, ndzi ringanyeta Swagger hikwalaho ka ku cinca-cinca ka yona, ku amukeriwa loku hangalakeke, na nseketelo wa matimba wa vaaki. Nhlawulo wun’wana lowu dumeke i Redoc, leyi nyikaka xitirhisiwa xo koka rinoko, lexi nga cinciwaka xa matsalwa ya API. Eka tiphurojeke leti lavaka ku cinca lokukulu swinene, switirhisiwa swo fana na Apiary swi nyika ku cinca-cinca etlhelo ka vuswikoti bya matsalwa, hambi leswi swi nga lavaka ku lulamisiwa ko tala ko sungula.


Ku nga khathariseki leswaku u hlawula xitirhisiwa xihi, xikongomelo xi fanele ku va ku antswisa endlelo ra matsalwa leswaku ri tirha kahle handle ko pfumelela xitirhisiwa hi xoxe ku va ku dzika ka nkarhi lokukulu. Hlawula xitshunxo lexi hungutaka matshalatshala ya matsalwa ya mavoko loko u ri karhi u nyika ku cinca-cinca ku pfumelelana na swilaveko swo hlawuleka swa phurojeke ya wena.


2. Nseketelo wa Mulandzeri wa Swihoxo

Ku landzelerisa swihoxo hi ndlela leyinene i swa nkoka swinene ku hlayisa rihanyo ra xitirhisiwa xa wena. For effective bug tracking integration , Ndzi tirhisa switirhisiwa swo fana na Jira na Bugzilla, havumbirhi bya swona swi tinyungubyisa hi sete ya swihlawulekisi leswi fuweke na ku cinca-cinca. Jira, ngopfungopfu, yi nyika vuswikoti byo hlanganisa lebyi tiyeke na tindhawu to tala ta nhluvukiso; Bugzilla, hi tlhelo rin’wana, yi tiveka hi ku olova na ku tirha kahle, ngopfungopfu eka tiphurojeke ta xihlovo lexi pfulekeke laha ku landzelerisa swihoxo hi ku kongoma ku nga nchumu wa nkoka.


Hi lowu vutivi eka wena: ku hlanganisa valandzeri va swihoxo na varhumiwa va xihatla na tisisiteme ta vulawuri bya vuhundzuluxi swi ta tlakusa ntirhisano na vukorhokeri bya xipano xa wena. Xikombiso, xihlanganisi xa Jira+Bitbucket xi olovisa maendlelo ya ntirho, ku pfumelela ku landzelerisa timhaka leti nga na swiphiqo endzeni ka ndhawu ya vulawuri bya vuhundzuluxi. Ku hlanganisiwa loku ku fambisa endlelo ra nhluvukiso leri nga erivaleni, leri hatlisaka, laha ku pfuxetiwa ka khodi na swintshuxo swa timhaka swi hlanganisiweke swinene, leswi endlaka leswaku ku va na ku vuyeleriwa hi ku hatlisa na khwalithi ya khodi leyi antswisiweke.


Ku hlanganisiwa kun’wana ka matimba i Mattermost+Focalboard, leyi nyikaka pulatifomo ya ntirhisano leyi heleleke. Yi hlanganisa mimbuyelo ya vuhlanganisi byo kongoma bya Mattermost na vuswikoti bya phurojeke na vulawuri bya ntirho bya Focalboard, ku nyika matimba eka swipano hi ku pfuxetiwa ka nkarhi wa xiviri eka ku landzelerisa swihoxo, etlhelo ka ku cincacinca ku lawula mintirho na mafambelo ya ntirho endzeni ka vuhlanganisi lebyi hlanganeke. Ku hlanganisiwa ko tano a ku antswisi ntsena endlelo ro lulamisa swihoxo kambe ku tlhela ku kurisa ndhawu ya nhluvukiso leyi hlanganeke na ku hatlisa, eku heteleleni ku ndlandlamuxa vuhumelerisi na mimbuyelo ya phurojeke.


3. Ku ringanisa eka Ku Kula

Loko xitirhisiwa xa wena xi sungula ku khoma, u ta langutana ni ntlhontlho wa ku ringanisa . Naswona a ndzi vuli ntsena nhlayo leyi andzaka ya vatirhisi. Ku ringanisa swi katsa ku nghenisa swihlawulekisi leswintshwa, ku khoma database leyi kulaka, na ku hlayisa swiyimo swa matirhelo ya codebase ya wena na database swi ri leswinene. Hi loko architecture leyi u yi hlawuleke eka server stack ya wena yi nghena hakunene.


Hi xikombiso, eku sunguleni ka ntirho wa wena, ku ya eka vumaki bya monolithic swi nga ha vonaka ku ri ndlela leyi ringaniseriweke. Kambe loko xitirhisiwa xa wena xi ri karhi xi kula ni ku cinca, u ta sungula ku vona laha xi pfumalaka kona. Ku cincela eka xivumbeko xa microservices kumbe ku tisa vukorhokeri bya le mapapa lebyi ringaniseriwaka swi nga ku nyika vulawuri lebyinene swinene eka swiyenge swo hambana swa xitirhisiwa xa wena.


Eka swintshuxo swa xirhendzevutani xa sevha leswi ringaniseriwaka, ndzi titshege hi thekinoloji yo fana na Kubernetes na Docker. Switirhisiwa leswi swi ta ku nyika ku cincacinca ku pima vukorhokeri hi ku tiyimela, ku lawula ku tirhisiwa hi ndlela leyinene, na ku tiyisisa ku ringanana eka tindhawu ta wena hinkwato. Ku tlula kwalaho, vaphakeri va vukorhokeri bya le mapapa vo fana na Vukorhokeri bya Webu bya Amazon, Google Cloud, na Microsoft Azure va nyika vukorhokeri lebyi lawuriwaka hi tinyeleti lebyi hakunene byi nga olovisaka riendzo ra wena ro ringanisa.


Ku hlawula architecture leyi nga ringanisiwaka swi vula ku ringanisela ti perks ta scalability na ku rharhangana ka ku lawula sisiteme leyi hangalasiweke. Eku heteleleni, xikongomelo xa wena laha i ku hlawula xithaki xa sevha lexi fikelelaka swilaveko swa wena swa sweswi naswona xi nga na ku cinca-cinca ku khoma ku kula ka nkarhi lowu taka.


4. Ku Kuma Ku Fanela loku Hetisekeke: Exikarhi ka Vaaki na Vuhlayiseki

A ku na ku pfumaleka ka tindzimi ta minongonoko na swivumbeko leswi kumekaka, xin’wana na xin’wana xi na sete ya xona ya swipfuno swo fana na nseketelo wa vaaki, ku kumeka ka switirhisiwa, hambi ku ri swihlawulekisi swa vuhlayiseki. Ku hambana loku ku pfumelela nhlawulo wo anama wa swintshuxo leswi nga langutisiwiki ntsena mintlhontlho ya nhluvukiso wa xihatla kambe swi tlhela swi fambisana na tipakani ta phurojeke ta nkarhi wo leha, ku katsa na vuhlayiseki na ku ringaniseriwa .


Tithekinoloji leti seketeriwaka hi miganga leyikulu na switirhisiwa swo tala, swo fana na Python na JavaScript – na swivumbeko swa tona hi ku hambana ka tona endzeni ka tindzimi leti to fana na Django kumbe React – ti nyika vutivi byo tala na swikombiso swa khodi leswi lunghekeleke ku tirhisiwa. Rifuwo leri ri hunguta swinene nkarhi lowu a wu ta wu heta u ri karhi u lulamisa swiphiqo, loko u languta swiphiqo leswitsongo swa ku hlangana ni mhaka leyi nga lulamisiwiki hi munhu loyi a nga emahlweni ka wena. Hi ndlela yohambana, thekinoloji leyintshwa kumbe ya niche yinga tisa ti perks to hlawuleka etafuleni, kambe titala ku siya u tiyimisela nkarhi wo tika loko swita eka ku kuma swintshuxo swa xihatla.


Nkarhi wun’wana wa nkoka i ku ringanisela vuhlayiseki ni ku tirhiseka. Eka tiphurojeke laha nsirhelelo wa khodi ya xihlovo wu nga xiphiqo lexikulu, ehleketa hi ku tirhisa tindzimi na thekinoloji leyi seketelaka ku pfilunganyeka ko olova na ku paka loku sirhelelekeke. Hi xikombiso, Java na .NET va simeke switirhisiwa na ti-ecosystem to pfilunganya khodi. Tithekinoloji ta containerization to fana na Docker na tona ti ta ku pfuna laha. Hi ku paka xitirhisiwa na ndhawu ya xona eka xigwitsirisi, u tiyisisa leswaku muxavi u kuma hinkwaswo leswi lavekaka ku fambisa app handle ko nghena hi ku kongoma eka khodi ya wena. Ndlela leyi a yi sirheleli khodi ntsena kambe yi tlhela yi olovisa endlelo ro yi tirhisa.


5. Ntsengo

Ku tekeriwa enhlokweni ka ntsengo i swa nkoka swinene eka ku hlawuriwa ka xithaki xa thekinoloji. I ntsena hi ntsengo wa xiyimiso xo sungula, u fanele ku tlhela u ehleketa nkarhi wo leha hi leswi swi nga ta durha ku hlayisa na ku ringanisa sisiteme ya wena .


Tithekinoloji ta xihlovo lexi pfulekeke ti ta na perk yo nandziha ya tihakelo ta tilayisense ta zero ka ha ri emahlweni. Eka masungulo kumbe phurojeke yin’wana na yin’wana eka mpimanyeto wo tika, leswi swi nga va ku koka lokukulu. Ku engetela kwalaho, swidziva leswikulu swa vatumbuluxi lava nga ni vutshila swi ta ku pfuna ku hlayisa mali ya vatirhi yi lawuleka swinene.


Hi hala tlhelo, thekinoloji yo rharhangana swinene na yo hlawuleka, ku fana na blockchain kumbe tipulatifomo ta vuxopaxopi bya datha bya xiyimo xa le henhla, ti nga ha lava vuvekisi bya le henhla byo sungula. Hambi leswi va nyikaka ti-pros ta nkoka hi mayelana na matirhelo na vuhlayiseki, u fanele ku pima ntsengo hinkwawo wa vun’wini ku ya hi mimbuyelo leyi languteriweke.


Ku ya emahlweni, vukorhokeri bya le mapapa, hambi leswi byi hungutaka xilaveko xa switirhisiwa swa xiviri, byi ta na sete ya byona ya swiendleko. AWS, Google Cloud, na Azure leswi boxiweke laha henhla swi nyika timodeli to hambana ta nxavo leti nga ringanisiwaka hi matirhiselo ya wena; kambe handle ka vulawuri bya vukheta, swiendleko leswi swi nga ha andza loko phurojeke ya wena yi ri karhi yi kula.


6. Ku rhumeriwa ka khodi

Ku tiyisisa mphakelo wa khodi hi ndlela leyinene swi kongomisa eka phurosese ya ku tirhisiwa, ngopfungopfu hi ku tirhisa tiphayiphi ta Nhlanganiso lowu Yaka emahlweni/Ku Tirhisiwa loku Yaka emahlweni (CI/CD) . Endlelo leri ri kandziyisa nkoka wa ku otomatiki ku hundziseriwa ka khodi eka tindhawu to hambana, ku olovisa maendlelo ya ntirho ya nhluvukiso na vuhumelerisi.


Switirhisiwa swo fana na GitLab CI na CircleCI swi nyika swintshuxo swo tiya swa ku otomatiki maendlelo ya ku kambela na ku tirhisa. Ku engetela kwalaho, ku tirhisiwa ka switirhisiwa swa swikripti swo fana na Ansible na Terraform swi ya emahlweni swi ndlandlamuxa otomatiki leyi, leswi pfumelelaka mphakelo na vulawuri bya switirhisiwa hi ku tirhisa khodi.


Tithekinoloji leti ti ta ku pfuna ku aka phayiphi leyi nga na swiphiqo leyi fambisaka khodi ku suka eka nhluvukiso ku ya eka vuhumelerisi hi ku kongoma na ku tshembheka. Hi ku hlanganisa switirhisiwa leswi eka maendlelo ya wena ya ntirho, u simeka rimba leri nga hatlisisi ntsena swirhendzevutani swa nhluvukiso kambe ri tlhela ri tiyisisa ku ringanana na ku tshamiseka eka tindhawu hinkwato.


7. Ntivo-mbango

Ku tumbuluxa na ku lawula ndhawu ya nhluvukiso i xiphemu xa masungulo kambe lexi rharhanganeke xa xirhendzevutani xa vutomi bya phurojeke yihi kumbe yihi. Ku dizayina ndhawu leyi nga ringanisiwaka na ku hlayisiwa swi nga vonaka swi chavisa, ngopfungopfu eka swipano leswi nga riki na mutivi wa DevOps la tinyiketeleke.


Eka swipano swo tala, nhlamulo ya xivutiso mayelana na ndlela leyinene ya vulawuri bya mbango yi le ku tirhiseni ka vukorhokeri lebyi simekiweke eka mapapa na ku tirhisiwa ka tikhontheyina. Nakambe, AWS, Google Cloud, na Azure ti nyika nxaxamelo wa vukorhokeri lebyi nga lulamisiwaka ku fambisana na vukulu na ku rharhangana ka phurojeke ya wena. Tipulatifomo leti ti nyika switirhisiwa leswi lavekaka ku tumbuluxa tindhawu leti cinca-cincaka, leti nga ringaniseriwaka handle ka xilaveko xa vufambisi byo anama bya switirhisiwa. Ku ya emahlweni, ku amukeriwa ka thekinoloji yo fana na Docker na Kubernetes swi endla leswaku ku tirhisiwa eka switeji swo hambana swa nhluvukiso, ku kamberiwa, na vuhumelerisi swi nga cinci no tshembheka.


Ku aka ndhawu leyi tirhaka no tshamiseka a hi mhaka ya ku lulamisiwa ka sevha ntsena kambe na ku lulamisiwa ka tindhawu ta laha kaya eka vaendli va swilo . Xiphemu lexi i xa nkoka eka DevOps, tanihileswi va talaka ku endla swikripti ku olovisa endlelo ro sungula tiphurojeke laha tikweni. Hambiswiritano, ntirho lowu a hi minkarhi hinkwayo wu olovaka. Xikombiso, ku lunghiselela tindhawu ta laha kaya eka .NET swi nga va ntlhontlho swinene, leswi kombisaka xilaveko xo hlawula thekinoloji na switirhisiwa leswi olovisaka swiyimiso swa sevha na swa laha kaya. Ku tiyisisa leswaku vatumbuluxi va na mfikelelo lowu nga na swiphiqo eka tindhawu ta nhluvukiso wa laha kaya leti tirhaka kahle i swa nkoka eka ku hlayisa vuhumelerisi na ku olovisa ku famba ka ntirho lokunene.


Ku hlawula xithaki xa sevha lexi faneleke xa phurojeke ya wena swi fana na ku veka masungulo ya muako: swi lava ku anakanyisisa hi vukheta, ku vona ka ha ri emahlweni, na ku ringanisela exikarhi ka swilaveko swa sweswi na ku kula ka nkarhi lowu taka. Nhlawulo wun’wana na wun’wana lowu u wu endlaka wu khumba ku humelela ka phurojeke ya wena na vuswikoti bya yona byo pfumelelana na ku humelela eka ndhawu ya thekinoloji leyi cinca-cincaka. Hi xihloko lexi, ndzi kongomise ku mi kongomisa eka swiboho leswi swa nkoka, ndzi mi hlomisa hi vutivi byo langutana na swiphiqo leswi rharhanganeke leswi nga emahlweni. Ndzi tshemba leswaku vutivi lebyi u byi kumeke namuntlha byi ta ku pfuna ku endla swiboho leswi nga na vutivi leswi ku yisaka eka ku humelela ka tiphurojeke ta wena ta sweswi na ta nkarhi lowu taka!



NDZAVISISO WA XIYIMO XA LE HENHLA A: PHUROHEKETHO YA MASS LIE DETECTOR

Eka ku tumbuluxiwa ka xitivi xa mavunwa lexi pfulekeke lexi endleriweke ku kamberiwa hi vunyingi, phurojeke leyi funghiweke tanihi yo sungula ya muxaka wa yona eYuropa Vuxa, ndzi langutane na ku hlawuriwa ka xithaki xa sevha tanihi murhangeri wa ntlawa wa nhluvukiso. Swilaveko swa nkoka swa phurojeke – nhlayo leyikulu ya vuhlanganisi bya microservice na matirhelo yo anama ya fayili ku tirhisa swikumiwa swo hambana swa switwi – swi lave xitshunxo xa le ndzhaku lexi tiyeke kambe lexi cinca-cincaka.


Hi hlawurile Python leyi nga na FastAPI ku tlula vaphikizani van’wana vo fana na Python/Django na Go/Fiber. Xiboho xi titshege hi nseketelo wa le henhla wa FastAPI wa minongonoko ya asynchronous, xivumbeko xa nkoka xo khoma swilaveko swa phurosese ya datha leyikulu ya phurojeke hi ndlela leyinene. Django, hambi leswi yi nga na matimba, yi vekiwile etlhelo hikwalaho ka ntumbuluko wa yona wa ku fambisana, lowu a wu nga swi koti ku fikelela swilaveko swa hina swa ku khoma ka datha ya nkarhi wun’we ya le henhla na nkarhi wa xiviri. Hilaha ku fanaka, Go yi tekeriwe enhlokweni hi matirhelo ya yona kambe eku heteleleni yi hundzile yi seketela vuswikoti bya nhluvukiso wa xihatla bya FastAPI na nseketelo wa yona lowu akiweke eka matsalwa ya Swagger, leswi a swi ri swa nkoka swinene eka nkarhi wa hina wo tiya wa nhluvukiso wa MVP.


Hi nkarhi lowu fanaka, phurojeke leyi yi lave ku tumbuluxiwa ka xivumbeko xa softcam lexi kotaka ku lawula vuhlanganisi bya webcam na ku kongomisa ku khuluka ka vhidiyo eka tichanele to hambana. C++ yi hundzuke ririmi leri hlawuriweke eka ntirho lowu, hikwalaho ka rivilo ra yona ro hetisisa leri nga ringanisiwiki na nchumu na ku fambisana ka tipulatifomo to tsemakanya.


Swiboho leswi hi swi endleke eka phurojeke yoleyo a swi olovisi ntsena ku humelela ko sungula ka phurojeke kambe swi veke masungulo lama tiyeke ya ku kula ka yona loku yaka emahlweni na ku pfumelelana na swiyimo.

NDZAVISISO WA XIYIMO XA LE HENHLA B: XITLHOKOVETSELO XA VUTLHARI CRM

Eka phurojeke leyi, eku sunguleni ndzi hlawurile Python na Django , ndzi va hlawula hikwalaho ka vuswikoti bya vona bya nhluvukiso wa xihatla bya nkoka eka ku sunguriwa hi xihatla. Ku hlawula loku ku tikombise ku tirha kahle eka swiyimo swo sungula, hi ku kongoma ku hoxa xandla eka ku engeteleriwa ka mali ya tiklabu hi ku tirhisa vulawuri lebyi antswisiweke bya ku va kona.


Loko xikalo xa phurojeke xi ri karhi xi kula ku katsa swihlawulekisi swo fana na vufambisi bya vatirhi, vuxopaxopi, na sisiteme ya marungula ya le ndzeni, swipimelo swa Django eka ku khoma maendlelo yo rharhangana, ya nkarhi wun’we swi ve erivaleni. Ku lemuka loku ku ndzi endle leswaku ndzi hlanganisa Go, ndzi tirhisa ti-goroutines ta yona na Fasthttp eka nhluvukiso wa murhumiwa wa hina wa le ndzeni. Matirhelo ya Go eku lawuleni ka mintirho ya nkarhi wun’we ya hi pfunile ku ndlandlamuxa ntirho wa CRM, leswi hi pfumelelaka ku hlayisa matirhelo ya le henhla hi ku tirhisa mali yitsongo.


Xiboho xo tirhisa endlelo ra thekinoloji ya xihlanganisi, ku tirhisa Django eka mintirho ya nkoka na Go eka swiphemu swa matirhelo ya le henhla, xi tikombise xi ri xa nkoka swinene. Qhinga leri ri ndzi pfumelerile ku ringanisela nhluvukiso wa xihatla na ku ringaniseriwa, ku tiyisisa leswaku CRM yi nga hluvuka ku fikelela swilaveko leswi kulaka swa xipano.