ການເລືອກ stack server ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນແມ່ນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີນ້ໍາຫນັກຫຼາຍ. ທາງເລືອກນີ້ມີອິດທິພົນບໍ່ພຽງແຕ່ການໃຊ້ງານເບື້ອງຕົ້ນແຕ່ການປັບຕົວໃນໄລຍະຍາວແລະປະສິດທິພາບຂອງແອັບຯຂອງທ່ານ. ຖ້າທ່ານເປັນນັກພັດທະນາອາວຸໂສຫຼືເປັນຜູ້ນໍາທີມ, ທ່ານຮັບຜິດຊອບການຕັດສິນໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຫຼົ່ານີ້, ເລື່ອນຜ່ານທະເລຂອງພາສາແລະກອບຕ່າງໆເພື່ອຊອກຫາທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ. ວຽກງານຂອງທ່ານຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ທາງເລືອກທີ່ສໍາຄັນ, ຫນຶ່ງທີ່ຈະຖືຂຶ້ນເປັນໂຄງການຂອງທ່ານພັດທະນາແລະຂະຫຍາຍຕົວ. ຂ້ອຍແມ່ນ Grigorii Novikov, ຜູ້ພັດທະນາ Backend ອາວຸໂສທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍປີໃນການແກະສະຫຼັກ ແລະ ເປີດຕົວສະຖາປັດຕະຍະກຳຊອບແວ. ຕະຫຼອດອາຊີບຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍໄດ້ປະເຊີນກັບການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບການເລືອກ server stack. ການຕັດສິນໃຈແຕ່ລະຄົນໄດ້ເພີ່ມຊັ້ນໃນຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບວິທີການຈັດລໍາດັບເຕັກໂນໂລຢີກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຄງການທີ່ເຕີບໃຫຍ່. ໃນບົດຄວາມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະແບ່ງປັນໃຫ້ທ່ານບາງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຫາຍາກເຫຼົ່ານັ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລືອກເອົາ stack server ທີ່ຈະເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນຂອງໂຄງການຂອງທ່ານແລະສະຫນັບສະຫນູນການຂະຫຍາຍຕົວໃນອະນາຄົດຂອງມັນ. ຂ້າພະເຈົ້າຂໍເຊື້ອເຊີນທ່ານໃຫ້ສໍາຫຼວດກັບຂ້າພະເຈົ້າກ່ຽວກັບ ins ແລະ outs ຂອງການຕັດສິນໃຈເຕັກໂນໂລຊີທີ່ pave ທາງໄປສູ່ຄວາມສໍາເລັດ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໂຄງການຂອງທ່ານຢືນຢູ່ໃນພື້ນທີ່ສຸກສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວ, ຢືດຢຸ່ນ, ແລະປະດິດສ້າງ. ຖ້າທ່ານເປັນນັກພັດທະນາອາວຸໂສຫຼືເປັນຜູ້ນໍາທີມ, ທ່ານຮັບຜິດຊອບການຕັດສິນໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຫຼົ່ານີ້, ເລື່ອນຜ່ານທະເລຂອງພາສາແລະກອບຕ່າງໆເພື່ອຊອກຫາທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ. 1. ການສ້າງເອກະສານອັດຕະໂນມັດ ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະຫັດຕໍ່ se, ຈຸດນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍມັນຄວນຈະຖືກປຶກສາຫາລືເປັນອັນດັບທໍາອິດ. ເອກະສານທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນພື້ນຖານຂອງການພັດທະນາທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການພັດທະນາດ້ານລູກຄ້າແລະການທົດສອບ app. ເຄື່ອງມືສໍາລັບ ໄດ້ປະຕິວັດຂະບວນການນີ້, ຮັບປະກັນວ່າເອກະສານຮັກສາຈັງຫວະກັບການປ່ຽນແປງ API ຫຼ້າສຸດ, ປັບປຸງການເຮັດວຽກຂອງການພັດທະນາ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມຄູ່ມືໃນການຮັກສາເອກະສານຂອງໂຄງການຂອງທ່ານໃຫ້ທັນສະໄຫມ. ການສ້າງເອກະສານອັດຕະໂນມັດ ໃນບັນດາເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ກັບນັກພັດທະນາ, ຂ້າພະເຈົ້າຂໍແນະນໍາ Swagger ສໍາລັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງມັນ, ການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະການສະຫນັບສະຫນູນຊຸມຊົນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ທາງເລືອກທີ່ນິຍົມອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ Redoc, ເຊິ່ງສະຫນອງການໂຕ້ຕອບທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ສໍາລັບເອກະສານ API. ສໍາລັບໂຄງການທີ່ຕ້ອງການການປັບແຕ່ງຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Apiary ສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຄຽງຄູ່ກັບຄວາມສາມາດຂອງເອກະສານ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາອາດຈະຕ້ອງການການຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນເພີ່ມເຕີມ. ເຄື່ອງມືໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານເລືອກ, ຈຸດປະສົງຄວນຈະເປັນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການເອກະສານເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ປ່ອຍໃຫ້ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວກາຍເປັນເວລາທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນ. ເລືອກສໍາລັບການແກ້ໄຂທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມເອກະສານຄູ່ມືໃນຂະນະທີ່ສະເຫນີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ. 2. ສະຫນັບສະຫນູນການຕິດຕາມແມງໄມ້ ການຕິດຕາມຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການຮັກສາສຸຂະພາບຂອງແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານ. ສໍາລັບ ທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ, ຂ້ອຍໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Jira ແລະ Bugzilla, ທັງສອງມີຄຸນສົມບັດທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. Jira, ໂດຍສະເພາະ, ສະເຫນີຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຫຼາຍ; ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Bugzilla ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມງ່າຍດາຍແລະປະສິດທິຜົນຂອງມັນ, ໂດຍສະເພາະໃນໂຄງການແຫຼ່ງເປີດບ່ອນທີ່ການຕິດຕາມ bug ກົງໄປກົງມາແມ່ນບູລິມະສິດ. ການເຊື່ອມໂຍງການຕິດຕາມ bug ນີ້ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈສໍາລັບທ່ານ: ການລວມຕົວຕິດຕາມບັກກັບຕົວສົ່ງຂໍ້ຄວາມທັນທີ ແລະລະບົບການຄວບຄຸມເວີຊັນຈະຊ່ວຍເພີ່ມການຮ່ວມມື ແລະປະສິດທິພາບຂອງທີມງານຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງ, ຄອມໂບ Jira+Bitbucket ປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຕິດຕາມບັນຫາພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມການຄວບຄຸມເວີຊັນ. ການຈັບຄູ່ນີ້ສ້າງຄວາມສະດວກໃຫ້ຂະບວນການພັດທະນາທີ່ໂປ່ງໃສ, ວ່ອງໄວ, ບ່ອນທີ່ການປັບປຸງລະຫັດ ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັນຢ່າງໃກ້ຊິດ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຊໍ້າຄືນໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບລະຫັດ. ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ມີປະສິດທິພາບອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ Mattermost + Focalboard, ເຊິ່ງສະຫນອງເວທີການຮ່ວມມືທີ່ສົມບູນແບບ. ມັນລວມຜົນປະໂຫຍດການສື່ສານໂດຍກົງຂອງ Mattermost ກັບໂຄງການແລະຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງວຽກງານຂອງ Focalboard, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ທີມງານທີ່ມີການປັບປຸງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບການຕິດຕາມ bug, ຄຽງຄູ່ກັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຄຸ້ມຄອງວຽກງານແລະຂະບວນການເຮັດວຽກພາຍໃນການໂຕ້ຕອບແບບປະສົມປະສານ. ການເຊື່ອມໂຍງດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສົ່ງເສີມສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທີ່ສອດຄ່ອງແລະວ່ອງໄວ, ໃນທີ່ສຸດການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງການ. 3. ການຂະຫຍາຍຂະໜາດ ເມື່ອຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເລີ່ມຈັບໄດ້, ທ່ານຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງ . ແລະຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າພຽງແຕ່ຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ການຂະຫຍາຍຕົວກ່ຽວຂ້ອງກັບຄຸນສົມບັດໃຫມ່, ການຈັດການຖານຂໍ້ມູນການຂະຫຍາຍຕົວ, ແລະການຮັກສາລະດັບການປະຕິບັດຂອງ codebase ແລະຖານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານທີ່ດີທີ່ສຸດ. ນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ທ່ານເລືອກສໍາລັບ stack ເຊີຟເວີຂອງທ່ານກໍ່ເຂົ້າມາຫຼິ້ນ. ການປັບຂະຫນາດ ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນການເປີດຕົວໂຄງການຂອງທ່ານ, ໄປຫາສະຖາປັດຕະຍະກໍາ monolithic ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນວິທີການທີ່ສົມດູນ. ແຕ່ຍ້ອນວ່າຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເຕີບໃຫຍ່ແລະປ່ຽນແປງ, ທ່ານຈະເລີ່ມເຫັນບ່ອນທີ່ມັນຫຼຸດລົງ. ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ສະຖາປັດຕະຍະກຳບໍລິການຈຸລະພາກ ຫຼືການນຳເອົາການບໍລິການຄລາວທີ່ຂະຫຍາຍໄດ້ສາມາດໃຫ້ທ່ານຄວບຄຸມໄດ້ຫຼາຍດ້ານໃນດ້ານຕ່າງໆຂອງແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານ. ສໍາລັບການແກ້ໄຂ stack ເຊີຟເວີທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ຂ້ອຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Kubernetes ແລະ Docker. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຈະໃຫ້ທ່ານມີຄວາມຢືດຢຸ່ນໃນການຂະຫຍາຍການບໍລິການເປັນອິດສະຫຼະ, ການຄຸ້ມຄອງການນໍາໃຊ້ປະສິດທິຜົນ, ແລະຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງໃນທົ່ວສະພາບແວດລ້ອມຂອງທ່ານ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ເຊັ່ນ Amazon Web Services, Google Cloud, ແລະ Microsoft Azure ສະເຫນີບໍລິການທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງດາວທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ການເດີນທາງຂອງທ່ານງ່າຍຂຶ້ນ. ການເລືອກສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ສາມາດປັບຂະໜາດໄດ້ໝາຍເຖິງການດຸ່ນດ່ຽງຜົນປະໂຫຍດຂອງການຂະຫຍາຍຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງການຈັດການລະບົບການແຈກຢາຍ. ໃນທີ່ສຸດ, ຈຸດປະສົງຂອງທ່ານຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນເພື່ອເລືອກເອົາ stack ເຊີຟເວີທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຈັດການການເຕີບໂຕໃນອະນາຄົດ. 4. ຊອກຫາຄວາມສອດຄ່ອງທີ່ສົມບູນແບບ: ລະຫວ່າງຊຸມຊົນແລະຄວາມປອດໄພ ບໍ່ມີການຂາດແຄນພາສາການຂຽນໂປລແກລມແລະກອບວຽກທີ່ມີຢູ່, ແຕ່ລະຄົນມີຊຸດສິດທິປະໂຫຍດຂອງຕົນເອງເຊັ່ນ: ການສະຫນັບສະຫນູນຊຸມຊົນ, ຄວາມພ້ອມຂອງຊັບພະຍາກອນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງລັກສະນະຄວາມປອດໄພ. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີທາງເລືອກອັນກ້ວາງຂວາງຂອງການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍໃນການພັດທະນາທັນທີທັນໃດ ແຕ່ຍັງສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍໂຄງການໃນໄລຍະຍາວ, ລວມທັງ . ຄວາມປອດໄພ ແລະຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຊຸມຊົນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ເຊັ່ນ Python ແລະ JavaScript - ແລະກອບຂອງພວກເຂົາພາຍໃນພາສາເຫຼົ່ານີ້ເຊັ່ນ Django ຫຼື React - ສະຫນອງຄວາມຮູ້ທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະຕົວຢ່າງລະຫັດທີ່ພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້. ຄວາມຮັ່ງມີນີ້ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເວລາທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການໃຊ້ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ, ເນື່ອງຈາກການປະເຊີນຫນ້າກັບບັນຫາທີ່ບໍ່ຖືກແກ້ໄຂໂດຍຄົນກ່ອນທ່ານ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເທັກໂນໂລຢີໃໝ່ກວ່າ ຫຼື ສະເພາະອາດຈະນຳເອົາຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນເອກະລັກມາສູ່ຕາຕະລາງ, ແຕ່ມັກຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຕ້ອງອົດທົນເປັນເວລາທີ່ເຄັ່ງຄັດກວ່າເມື່ອເວົ້າເຖິງການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ໄວ. ອີກປະການຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການດຸ່ນດ່ຽງຄວາມປອດໄພແລະການນໍາໃຊ້. ສໍາລັບໂຄງການທີ່ການປົກປ້ອງລະຫັດແຫຼ່ງແມ່ນເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນ, ພິຈາລະນານໍາໃຊ້ພາສາແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການສັບສົນງ່າຍແລະການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ປອດໄພ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, Java ແລະ .NET ໄດ້ສ້າງຕັ້ງເຄື່ອງມືແລະລະບົບນິເວດສໍາລັບລະຫັດ obfuscating. ເທກໂນໂລຍີການບັນຈຸເຊັ່ນ Docker ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຢູ່ທີ່ນີ້. ໂດຍການຫຸ້ມຫໍ່ແອັບພລິເຄຊັນແລະສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນເຂົ້າໄປໃນຖັງ, ທ່ານຮັບປະກັນວ່າລູກຄ້າໄດ້ຮັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອດໍາເນີນການ app ໂດຍບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງລະຫັດຂອງທ່ານໂດຍກົງ. ວິທີການນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຮັບປະກັນລະຫັດ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຕິດຕັ້ງງ່າຍ. 5. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ການພິຈາລະນາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແມ່ນສໍາຄັນໃນການຄັດເລືອກ stack ເຕັກໂນໂລຢີ. ມັນເປັນພຽງແຕ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນ, ທ່ານຍັງຕ້ອງຄິດໃນໄລຍະຍາວກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ມັນຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັກສາແລະ . ຂະຫນາດລະບົບຂອງທ່ານ ເທັກໂນໂລຍີໂອເພນຊອດມາພ້ອມກັບສິດທິປະໂຫຍດທີ່ຫວານຊື່ນຂອງຄ່າທໍານຽມການອອກໃບອະນຸຍາດກ່ອນ. ສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນຫຼືໂຄງການໃດໆໃນງົບປະມານທີ່ເຄັ່ງຄັດ, ນີ້ສາມາດເປັນການດຶງດູດທີ່ສໍາຄັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສະນຸກເກີທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງນັກພັດທະນາທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮັກສາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານທີ່ຄຸ້ມຄອງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນແລະພິເສດ, ເຊັ່ນ: blockchain ຫຼືແພລະຕະຟອມການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງ, ອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສູງຂຶ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາສະເຫນີຂໍ້ດີທີ່ສໍາຄັນໃນດ້ານການປະຕິບັດແລະຄວາມປອດໄພ, ທ່ານຄວນຊັ່ງນໍ້າຫນັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງຕໍ່ກັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ຄາດໄວ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ການບໍລິການຄລາວ, ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ມາພ້ອມກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຕົນເອງ. AWS ທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, Google Cloud, ແລະ Azure ສະເຫນີຮູບແບບລາຄາຕ່າງໆທີ່ສາມາດປັບຂະຫນາດກັບການນໍາໃຊ້ຂອງທ່ານ; ແຕ່ບໍ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງລະມັດລະວັງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຫຼົ່ານີ້ສາມາດກ້ຽວວຽນຍ້ອນວ່າໂຄງການຂອງທ່ານເຕີບໂຕ. 6. ການຈັດສົ່ງລະຫັດ ການຮັບປະກັນການຈັດສົ່ງລະຫັດທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນເນັ້ນໃສ່ຂະບວນການປະຕິບັດການ, ຕົ້ນຕໍໂດຍຜ່ານການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ / ການປະຕິບັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ . ວິທີການນີ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງອັດຕະໂນມັດການໂອນລະຫັດເຂົ້າໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມຕ່າງໆ, ປັບປຸງການພັດທະນາແລະຂະບວນການຜະລິດ. (CI / CD) ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ GitLab CI ແລະ CircleCI ສະເຫນີການແກ້ໄຂທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຂະບວນການທົດສອບແລະການນໍາໃຊ້ອັດຕະໂນມັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການໃຊ້ເຄື່ອງມືຂຽນອັກສອນເຊັ່ນ Ansible ແລະ Terraform ເສີມສ້າງລະບົບອັດຕະໂນມັດນີ້, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສະຫນອງແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານໂດຍຜ່ານລະຫັດ. ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງທໍ່ seamless ທີ່ຍ້າຍລະຫັດຈາກການພັດທະນາໄປສູ່ການຜະລິດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ໂດຍການລວມເອົາເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ, ທ່ານສ້າງກອບວຽກທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເລັ່ງຮອບວຽນການພັດທະນາ, ແຕ່ຍັງຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງໃນທົ່ວສະພາບແວດລ້ອມ. 7. ສະພາບແວດລ້ອມ ການສ້າງ ແລະ ຄຸ້ມຄອງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາແມ່ນເປັນລັກສະນະພື້ນຖານທີ່ສັບສົນຂອງວົງຈອນຊີວິດຂອງໂຄງການໃດນຶ່ງ. ການອອກແບບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສາມາດປັບຂະໜາດໄດ້ ແລະສາມາດຮັກສາໄດ້ອາດເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ, ໂດຍສະເພາະກັບທີມທີ່ບໍ່ມີຜູ້ຊ່ຽວຊານ DevOps ທີ່ອຸທິດຕົນ. ສໍາລັບຫຼາຍໆທີມ, ຄໍາຕອບຂອງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຈັດການສິ່ງແວດລ້ອມແມ່ນຢູ່ໃນການໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກການບໍລິການທີ່ອີງໃສ່ຄລາວແລະການບັນຈຸ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, AWS, Google Cloud, ແລະ Azure ສະຫນອງການບໍລິການທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຂະຫນາດແລະຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ. ເວທີເຫຼົ່ານີ້ສະຫນອງເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຄຸ້ມຄອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Docker ແລະ Kubernetes ເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ງານໃນທົ່ວຂັ້ນຕອນຕ່າງໆຂອງການພັດທະນາ, ການທົດສອບ, ແລະການຜະລິດມີຄວາມສອດຄ່ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້. ການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແລະສະດວກສະບາຍບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການຕິດຕັ້ງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບ . ລັກສະນະນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບ DevOps, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາມັກຈະສ້າງສະຄິບເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເປີດຕົວໂຄງການຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນງ່າຍຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວຽກງານນີ້ບໍ່ແມ່ນງ່າຍສະເຫມີ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການກະກຽມສະພາບແວດລ້ອມໃນທ້ອງຖິ່ນໃນ .NET ສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການເລືອກເຕັກໂນໂລຢີແລະເຄື່ອງມືທີ່ປັບປຸງທັງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະການຕັ້ງຄ່າທ້ອງຖິ່ນ. ການຮັບປະກັນໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາສາມາດເຂົ້າເຖິງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທ້ອງຖິ່ນທີ່ມີປະສິດທິພາບຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການຮັກສາຜົນຜະລິດແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ລຽບງ່າຍ. ການຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມທ້ອງຖິ່ນສໍາລັບນັກພັດທະນາ ການເລືອກ stack server ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບໂຄງການຂອງທ່ານແມ່ນຄ້າຍຄືການສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບການກໍ່ສ້າງ: ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງ, ລ່ວງຫນ້າ, ແລະຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນແລະການຂະຫຍາຍຕົວໃນອະນາຄົດ. ແຕ່ລະທາງເລືອກທີ່ທ່ານເຮັດມີຜົນກະທົບຜົນສໍາເລັດຂອງໂຄງການຂອງທ່ານແລະຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວແລະຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງໃນພູມສັນຖານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ. ດ້ວຍບົດຄວາມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າມີຈຸດປະສົງເພື່ອນໍາພາທ່ານຜ່ານການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້, ໃຫ້ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການຈັດການຄວາມສັບສົນຂ້າງຫນ້າ. ຂ້ອຍຫວັງວ່າຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຈົ້າໄດ້ຮັບໃນມື້ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດທາງເລືອກທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຈະນໍາເຈົ້າໄປສູ່ຄວາມສໍາເລັດຂອງໂຄງການໃນປະຈຸບັນແລະອະນາຄົດຂອງເຈົ້າ! ກໍລະນີສຶກສາ A: ໂຄງການເຄື່ອງກວດຈັບຂີ້ຕົວະ ໃນການພັດທະນາເຄື່ອງກວດຈັບຂີ້ຕົວະທີ່ອອກແບບມາສໍາລັບການທົດສອບມະຫາຊົນ, ໂຄງການທີ່ຖືກຫມາຍເປັນໂຄງການທໍາອິດໃນເອີຣົບຕາເວັນອອກ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປະເຊີນຫນ້າກັບທາງເລືອກຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງ stack ເປັນຜູ້ນໍາຂອງທີມງານພັດທະນາ. ຄວາມຕ້ອງການຫຼັກຂອງໂຄງການ – ການເຊື່ອມຕໍ່ microservice ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະການດໍາເນີນການໄຟລ໌ຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອປະມວນຜົນຜົນໄດ້ຮັບຂອງເຊັນເຊີທີ່ຫຼາກຫຼາຍ – ຕ້ອງການການແກ້ໄຂ backend ທີ່ເຂັ້ມແຂງແຕ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ພວກເຮົາເລືອກໃຊ້ ກັບ FastAPI ຫຼາຍກວ່າຄູ່ແຂ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ Python/Django ແລະ Go/Fiber. ການຕັດສິນໃຈດັ່ງກ່າວໄດ້ເນັ້ນໃສ່ການສະຫນັບສະຫນູນຊັ້ນສູງຂອງ FastAPI ສໍາລັບການຂຽນໂປລແກລມ asynchronous, ເຊິ່ງເປັນຄຸນສົມບັດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຈັດການຄວາມຕ້ອງການຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແບບສຸມຂອງໂຄງການຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. Django, ໃນຂະນະທີ່ມີອໍານາດ, ໄດ້ຖືກຕັ້ງໄວ້ຍ້ອນລັກສະນະ synchronous ຂອງມັນ, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການຈັດການຂໍ້ມູນແບບກົງກັນສູງແລະເວລາຈິງ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, Go ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາສໍາລັບການປະຕິບັດຂອງມັນ, ແຕ່ສຸດທ້າຍໄດ້ຜ່ານໄປໃນເງື່ອນໄຂຂອງການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ FastAPI ແລະການສະຫນັບສະຫນູນໃນຕົວຂອງມັນສໍາລັບເອກະສານ Swagger, ເຊິ່ງມີມູນຄ່າຫລາຍສໍາລັບໄລຍະເວລາການພັດທະນາ MVP ຂອງພວກເຮົາ. Python ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໂຄງການໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສ້າງຄຸນສົມບັດ softcam ທີ່ສາມາດຈັດການການເຊື່ອມຕໍ່ webcam ແລະຊີ້ນໍາການຖ່າຍທອດວິດີໂອໃນທົ່ວຊ່ອງທາງຕ່າງໆ. C ++ ກາຍເປັນພາສາທາງເລືອກສໍາລັບວຽກງານນີ້, ຍ້ອນຄວາມໄວໃນການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂ້າມເວທີ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດໃນໂຄງການນັ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ຄວາມສໍາເລັດໃນເບື້ອງຕົ້ນຂອງໂຄງການເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງໄດ້ວາງພື້ນຖານອັນຫນັກແຫນ້ນສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການປັບຕົວຂອງມັນ. ກໍລະນີສຶກສາ B: CLUB martial arts CRM ສໍາລັບໂຄງການນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລືອກເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບ Python ແລະ , ເລືອກພວກມັນສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງພວກເຂົາທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການເປີດຕົວຢ່າງໄວວາ. ທາງເລືອກນີ້ໄດ້ພິສູດປະສິດທິຜົນໃນໄລຍະຕົ້ນ, ປະກອບສ່ວນໂດຍກົງເຂົ້າໃນການເພີ່ມລາຍຮັບຂອງສະໂມສອນໂດຍຜ່ານການປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງການເຂົ້າຮ່ວມ. Django ໃນຂະນະທີ່ຂອບເຂດຂອງໂຄງການໄດ້ຂະຫຍາຍອອກໄປລວມເຖິງຄຸນສົມບັດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຈັດການພະນັກງານ, ການວິເຄາະ ແລະລະບົບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມພາຍໃນ, ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ Django ສໍາລັບການຈັດການຂະບວນການທີ່ສັບສົນ, ພ້ອມກັນໄດ້ກາຍເປັນປາກົດຂື້ນ. ຄວາມເປັນຈິງນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍປະສົມປະສານ Go, ນໍາໃຊ້ goroutines ຂອງມັນແລະ Fasthttp ສໍາລັບການພັດທະນາ messenger ພາຍໃນຂອງພວກເຮົາ. ການປະຕິບັດຂອງ Go ໃນການຄຸ້ມຄອງວຽກງານພ້ອມກັນໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຂະຫຍາຍການເຮັດວຽກຂອງ CRM, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຮັກສາປະສິດທິພາບສູງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫນ້ອຍທີ່ສຸດ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະນໍາໃຊ້ວິທີການເຕັກໂນໂລຊີປະສົມ, ການນໍາໃຊ້ Django ສໍາລັບການທໍາງານຫຼັກແລະໄປສໍາລັບອົງປະກອບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ພິສູດວ່າເປັນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນ. ຍຸດທະສາດນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍດຸ່ນດ່ຽງການພັດທະນາຢ່າງໄວວາແລະການຂະຫຍາຍ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ CRM ສາມາດພັດທະນາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງສະໂມສອນ.
