Nola aukeratu zerbitzari pila bat produktua abiaraztean

Produktu bat abiarazteko zerbitzari pila ezin hobea aukeratzea pisu handia duen erabakia da. Aukera honek hasierako hedapenean ez ezik, zure aplikazioaren epe luzerako moldagarritasunean eta eraginkortasunean eragiten du. Garatzaile senior bat bazara edo talde bat zuzentzen baduzu, arkitektura-erabaki hauen erantzukizuna bere gain hartzen duzu, hizkuntza eta esparru-itsaso bat arakatuz zure proiektuaren behar berezietarako egokitasun ezin hobea aurkitzeko. Hemen zure zeregina aukera garrantzitsu bat egitea da, zure proiektua eboluzionatzen eta hedatzen doan heinean mantenduko dena.

Grigorii Novikov naiz, senior backend garatzaile bat, urteetako esperientzia duena software arkitekturak eskulturan eta zabaltzen. Nire ibilbidean zehar, zerbitzarien pila hautatzeko erabaki kritiko askoren aurrean izan naiz. Erabaki bakoitzak geruzak gehitu ditu teknologia hazten ari den proiektu baten eskakizunekin nola lerrokatu ulertzeko. Artikulu honetan, zurekin partekatuko ditut gogor lortutako informazio horietako batzuk, zure proiektuaren egungo beharretara egokituko den eta etorkizuneko hazkundea lagunduko duen zerbitzari-pila hautatzen lagunduko dizut. Arrakastarako bidea zabaltzen duten teknologia-erabakiak hartzearen nondik norakoak nirekin aztertzera gonbidatzen zaitut, zure proiektua hazkunderako, malgutasunerako eta berrikuntzarako egokia den lurzoru batean dagoela ziurtatuz.

Garatzaile senior bat bazara edo talde bat zuzentzen baduzu, arkitektura-erabaki hauen erantzukizuna bere gain hartzen duzu, hizkuntza eta esparru-itsaso bat arakatuz zure proiektuaren behar berezietarako egokitasun ezin hobea aurkitzeko.

1. Dokumentazioa automatikoki sortzea

Berez kodearekin erlazionatuta ez dagoen arren, puntu hau hain da garrantzitsua ezen lehenik eta behin eztabaidatu beharko litzateke. Dokumentazio sendoa garapen eraginkorraren oinarria da, batez ere bezeroen garapenari eta aplikazioen probari dagokionez. Dokumentazioa automatikoki sortzeko tresnek prozesu hau irauli dute, dokumentazioa API-ren azken aldaketen erritmoa mantentzen dela ziurtatuz, garapen-fluxuak erraztuz eta zure proiektuaren dokumentazioa eguneratuta mantentzeko eskuzko ahalegina murriztuz.

Garatzaile batek eskura dituen tresnen artean, Swagger gomendatzen dut bere aldakortasunagatik, harrera zabalagatik eta komunitatearen laguntza indartsuagatik. Beste aukera ezagun bat Redoc da, API dokumentaziorako interfaze erakargarri eta pertsonalizagarria eskaintzen duena. Pertsonalizazio zabalagoa behar duten proiektuetarako, Apiary bezalako tresnek malgutasuna eskaintzen dute dokumentazio-gaitasunekin batera, nahiz eta hasierako konfigurazio gehiago eska dezakete.

Aukeratzen duzun tresna edozein dela ere, helburua dokumentazio-prozesua eraginkortasunerako optimizatzea izan behar da, tresna bera denbora-hustubide garrantzitsu bihurtzen utzi gabe. Aukeratu eskuzko dokumentazioaren ahaleginak minimizatzen dituen irtenbide bat, zure proiektuaren eskakizun berezietara egokitzeko malgutasuna eskaintzen duen bitartean.

2. Bug Tracker laguntza

Akatsen jarraipena eraginkorra funtsezkoa da zure aplikazioaren osasuna mantentzeko. Akatsen jarraipenaren integrazio eraginkorra lortzeko, Jira eta Bugzilla bezalako tresnak erabiltzen ditut, biak ezaugarri multzo aberatsa eta malgutasuna dutenak. Jirak, bereziki, integrazio-gaitasun sendoak eskaintzen ditu garapen-ingurune askorekin; Bugzilla, berriz, bere sinpletasuna eta eraginkortasunagatik ezaguna da, batez ere kode irekiko proiektuetan, non akatsen jarraipena zuzena lehentasuna den.

Hona hemen informazio bat zuretzat: akatsen jarraitzaileak berehalako mezulariekin eta bertsioak kontrolatzeko sistemekin integratzeak zure taldearen lankidetza eta eraginkortasuna areagotuko ditu. Esate baterako, Jira+Bitbucket konbinazioak lan-fluxuak errazten ditu, bertsio-kontroleko ingurunean arazoen jarraipena egiteko aukera emanez. Parekatze honek garapen prozesu garden eta arin bat errazten du, non kode-eguneratzeak eta arazoen ebazpenak estuki lotuta dauden, iterazio azkarragoak eta kodearen kalitatea hobetu ahal izateko.

Beste integrazio indartsu bat Mattermost+Focalboard da, lankidetza plataforma integrala eskaintzen duena. Mattermost-en zuzeneko komunikazio-onurak Focalboard-en proiektuak eta zereginak kudeatzeko gaitasunekin konbinatzen ditu, taldeei akatsen jarraipenari buruzko denbora errealeko eguneratzeak ahalbidetuz, interfaze bateratu batean zereginak eta lan-fluxuak kudeatzeko malgutasunarekin batera. Integrazio horiek akatsak konpontzeko prozesua optimizatzeaz gain, garapen-ingurune kohesionatuago eta arinagoa bultzatzen dute, azken finean, produktibitatea eta proiektuen emaitzak hobetuz.

3. Hazkuntzan eskalatzea

Zure produktua hartzen hasten denean, eskalatzeko erronkari aurre egingo diozu. Eta ez dut esan nahi erabiltzaile-kopuru handi bat besterik gabe. Eskalatzeak funtzio berriak egokitzea dakar, gero eta handiagoa den datu-base bat maneiatzea eta zure kode-basearen eta datu-basearen errendimendu-mailak hoberenak mantentzea. Hau da zure zerbitzariaren pilarako aukeratu duzun arkitektura benetan jokoan sartzen denean.

Esate baterako, zure proiektua abiaraztean, arkitektura monolitiko bat joatea ikuspegi orekatua dirudi. Baina zure produktua hazten eta aldatzen doan heinean, non geratzen den ikusten hasiko zara. Mikrozerbitzuen arkitekturara pasatzeak edo hodeiko zerbitzu eskalagarriak ekartzeak askoz ere kontrol finagoa eman diezazuke zure aplikazioaren alderdi ezberdinei buruz.

Zerbitzari-pilaren soluzio eskalagarrietarako, Kubernetes eta Docker bezalako teknologietara jotzen dut. Tresna hauek malgutasuna emango dizute zerbitzuak modu independentean eskalatzeko, inplementazioak modu eraginkorrean kudeatzeko eta zure inguruneetan koherentzia bermatzeko. Gainera, Amazon Web Services, Google Cloud eta Microsoft Azure bezalako hodeiko zerbitzu hornitzaileek kudeatutako zerbitzu bikainak eskaintzen dituzte, zure eskalatze-bidaia benetan erraztu dezaketenak.

Arkitektura eskalagarria aukeratzeak eskalagarritasunaren abantailak eta sistema banatua kudeatzeko konplexutasunarekin orekatzea esan nahi du. Azken finean, zure helburua zure egungo beharrak asetzen dituen eta etorkizuneko hazkundea kudeatzeko malgutasuna duen zerbitzari pila bat hautatzea da.

4. Egokipen perfektua aurkitzea: komunitatearen eta segurtasunaren artean

Ez dago eskuragarri programazio-lengoaia eta markorik, bakoitzak bere abantailak dituena, hala nola komunitatearen laguntza, baliabideen erabilgarritasuna eta baita segurtasun funtzioak ere. Aniztasun honek irtenbideen aukera zabala ahalbidetzen du, berehalako garapen-erronkei aurre egiteaz gain, proiektuaren epe luzeko helburuekin bat egiten dutenak, segurtasuna eta eskalagarritasuna barne.

Komunitate handiek eta baliabide ugariek babestutako teknologiek, hala nola Pythonek eta JavaScriptek, eta dagozkien esparruek Django edo React bezalako hizkuntza horien barnean, ezagutza ugari eta erabiltzeko prest dauden kode-adibide batzuk eskaintzen dituzte. Aberastasun horrek nabarmen murrizten du bestela arazoak konpontzen igaroko zenituzkeen denbora, zure aurretik norbaitek landu ez duen arazo bat topatzeko aukera txikiak kontuan hartuta. Alderantziz, teknologia berriek edo nitxoek abantaila paregabeak ekar ditzakete mahaira, baina askotan konponbide azkarrak aurkitzeko garai gogorragoetarako prest utziko zaituzte.

Beste une erabakigarri bat segurtasuna eta erabilgarritasuna orekatzea da. Iturburu-kodearen babesa kezka nagusia den proiektuetarako, kontuan hartu lausotze erraza eta pakete segurua onartzen duten hizkuntzak eta teknologiak erabiltzea. Adibidez, Java eta .NET-ek tresnak eta ekosistemak ezarri dituzte kodea nahasteko. Docker bezalako edukiontzien teknologiek ere lagunduko dizute hemen. Aplikazioa eta bere ingurunea edukiontzi batean bilduta, bezeroak aplikazioa exekutatzeko behar dena jasotzen duela ziurtatzen duzu zure kodea zuzenean sartu gabe. Metodo honek kodea ziurtatzeaz gain inplementazio prozesua errazten du.

5. Kostua

Kostu kontuak funtsezkoak dira teknologia pila bat aukeratzeko. Hasierako konfigurazioaren kostua besterik ez da, epe luzera ere pentsatu behar duzu zer kostu izango duen zure sistema mantentzea eta eskalatzea .

Kode irekiko teknologiek zero lizentzia-kuoten abantaila gozoa dute aldez aurretik. Startup-entzat edo aurrekontu estua duen edozein proiekturentzat, hau erakargarri garrantzitsua izan daiteke. Gainera, garatzaile adituen multzo zabalek lan-kostuak kudeatzen lagunduko dizute.

Bestalde, teknologia konplexuago eta espezializatuagoek, hala nola, blockchain edo datuen analisi aurreratuen plataformak, hasierako inbertsio handiagoa eska dezakete. Errendimendu eta segurtasunari dagokionez abantaila garrantzitsuak eskaintzen dituzten arren, jabetza-kostu osoa aurreikusitako onurekin neurtu beharko zenuke.

Gainera, hodeiko zerbitzuek, azpiegitura fisikoen beharra murrizten duten arren, kostu multzo propioa dute. Aipatutako AWS, Google Cloud eta Azure-k hainbat prezio-eredu eskaintzen dituzte, zure erabilerarekin eskala daitezkeenak; hala ere, kudeaketa zaindurik gabe, kostu horiek espira daitezke zure proiektua hazten den heinean.

6. Kodea ematea

Kodeen bidalketa eraginkorra bermatzea hedapen-prozesuan oinarritzen da, batez ere Etengabeko Integrazio/Etengabeko Hedapen (CI/CD) kanalizazioen bidez. Metodo honek kodearen transferentzia hainbat ingurunetara automatizatzearen garrantzia azpimarratzen du, garapen eta ekoizpen lan-fluxuak erraztuz.

GitLab CI eta CircleCI bezalako tresnek irtenbide sendoak eskaintzen dituzte probak eta inplementazio prozesuak automatizatzeko. Gainera, Ansible eta Terraform bezalako script-tresnak erabiltzeak are gehiago hobetzen du automatizazio hori, eta kode bidez azpiegitura hornitzea eta kudeatzea ahalbidetzen du.

Teknologia hauek garapenetik ekoizpenera kodea zehaztasunez eta fidagarritasunez mugitzen duen kanalizaziorik gabeko kanalizazioa eraikitzen lagunduko dizute. Tresna hauek zure lan-fluxuan integratuz, garapen-zikloak bizkortzeaz gain, inguruneen koherentzia eta egonkortasuna bermatzen dituen esparru bat ezartzen duzu.

7. Ingurumena

Garapen-ingurunea sortzea eta kudeatzea edozein proiekturen bizitza-zikloaren oinarrizko baina konplexua da. Ingurune eskalagarria eta mantentzea diseinatzea izugarria izan daiteke, batez ere DevOps espezialistarik ez duten taldeentzat.

Talde askorentzat, ingurumena kudeatzeko ikuspegi onenari buruzko galderaren erantzuna hodeian oinarritutako zerbitzuak eta edukiontzien erabileran datza. Berriz ere, AWS, Google Cloud eta Azure-k zerbitzu sorta bat eskaintzen dute, zure proiektuaren tamaina eta konplexutasunera egokitzeko. Plataforma hauek ingurune malgu eta eskalagarriak sortzeko beharrezkoak diren tresnak eskaintzen dituzte, azpiegitura kudeatu beharrik gabe. Gainera, Docker eta Kubernetes bezalako teknologiak hartzeak garapen, proba eta ekoizpen fase desberdinetan koherentea eta fidagarria egiten du.

Ingurune eraginkor eta erosoa eraikitzea ez da zerbitzariaren konfigurazioari buruz soilik, garatzaileentzako tokiko inguruneen konfigurazioari buruz ere. Alderdi hau funtsezkoa da DevOps-entzat, sarritan proiektuak lokalean abiarazteko prozesua errazteko script-ak lantzen baitituzte. Hala ere, zeregin hau ez da beti erraza izaten. Esaterako, .NET-en tokiko inguruneak prestatzea nahiko zaila izan daiteke, zerbitzariaren zein tokiko konfigurazioak errazten dituzten teknologiak eta tresnak aukeratzeko beharra nabarmenduz. Garatzaileek tokiko garapen-ingurune eraginkorretarako sarbide ezin hobea dutela ziurtatzea ezinbestekoa da produktibitatea mantentzeko eta lan-fluxua errazteko.

Zure proiekturako zerbitzari-pila egokia hautatzea eraikin baten oinarriak ezartzea bezalakoa da: arretaz hausnarketa, aurreikuspena eta egungo beharren eta etorkizuneko hazkundearen arteko oreka behar ditu. Egiten duzun aukera bakoitzak zure proiektuaren arrakastan eta panorama teknologiko dinamikoan egokitzeko eta loratzeko duen gaitasunari eragiten dio. Artikulu honekin, erabaki kritiko hauen bidez gidatzea nahi nuen, etorkizuneko konplexutasunak kudeatzeko ikuspegiekin hornituz. Espero dut gaur lortu dituzun ikuspegiek zure egungo eta etorkizuneko proiektuen arrakasta lortzeko aukerak egiten lagunduko dizutela!

A KASU AZTERKETA: GEZURRA DETECTOR MASIVAKO PROIEKTUA

Masiboko probak egiteko diseinatutako gezur-detektagailu berritzaile baten garapenean, Europa ekialdeko mota honetako lehena bezala markatutako proiektu bat, zerbitzari-pilaren aukeraketarekin tokatu zitzaidan garapen-taldearen buru gisa. Proiektuaren oinarrizko eskakizunek - mikrozerbitzuen konexio ugari eta sentsore-irteera anitzak prozesatzeko fitxategi-eragiketa zabalak - backend irtenbide sendoa baina malgua behar zuten.

FastAPI-rekin Python-en aldeko apustua egin dugu Python/Django eta Go/Fiber bezalako beste lehiakide batzuen aurrean. Erabakiak FastAPI-ren programazio asinkronorako laguntza handia izan zuen, proiektuaren datu-prozesatzeko behar intentsiboak modu eraginkorrean kudeatzeko eginbide kritikoa. Django, indartsua izan arren, alde batera utzi zen bere izaera sinkronoagatik, ezin baitzituen bete aldiberekotasun handiko eta denbora errealeko datuak kudeatzeko gure eskakizunak. Era berean, Go kontuan hartu zen bere errendimenduagatik, baina azken finean FastAPIren garapen azkarreko gaitasunen eta Swagger dokumentaziorako integratutako euskarriaren alde pasatu zen, gure MVP garatzeko denbora-lerro estuarentzat ezinbestekoa zena.

Aldi berean, proiektuak webcam konexioak kudeatzeko eta bideo-korrontea hainbat kanaletan zehar zuzentzeko gai den softcam funtzio bat sortzea eskatzen zuen. C++ zeregin horretarako aukeratutako hizkuntza bihurtu zen, bere exekuzio abiadura paregabeari eta plataforma anitzeko bateragarritasunari esker.

Proiektu horretan hartu ditugun erabakiek proiektuaren hasierako arrakasta erraztu ez ezik, etengabeko hazkuntza eta egokitzapenerako oinarri sendoak jarri dituzte.

B KASU AZTERKETA: ARTE MARTIAL KLUBA CRM

Proiektu honetarako, hasieran Python eta Djangoren aldeko apustua egin nuen, abiarazteko ezinbestekoak diren garapen azkarreko gaitasunengatik aukeratuz. Aukera hau eraginkorra izan zen hasierako etapetan, eta zuzenean lagundu zuen klubaren diru-sarrerak handitzen, asistentziaren kudeaketa hobetzearen bidez.

Proiektuaren esparrua langileen kudeaketa, analitika eta barne-mezularitza sistema bezalako funtzioak barne hartu ahala, Django-k prozesu konplexu eta aldi berean kudeatzeko dituen mugak agerian geratu ziren. Konturatze honek Go integratzera eraman ninduen, bere goroutinak eta Fasthttp gure barne mezularia garatzeko aprobetxatuz. Aldibereko zereginak kudeatzeko Go-ren errendimenduak CRMaren funtzionaltasuna zabaltzen lagundu zigun, eta errendimendu handia mantentzea ahalbidetu zigun gastu minimoarekin.

Teknologia hibridoaren ikuspegia erabiltzeko erabakia, Django oinarrizko funtzionalitateetarako eta Go errendimendu handiko osagaietarako erabiliz, kritikoa izan zen. Estrategia honek garapen azkarra eta eskalagarritasuna orekatzeko aukera eman zidan, CRMk klubaren gero eta beharrizanei erantzuteko eboluzionatu zezakeela ziurtatuz.