Neden Herkes Çalışmanın Geleceği Hakkında Yanılıyor?™

Neden sürekli olarak işin geleceği konusunda endişeleniyoruz?

Çalışıyorsanız, bunun nasıl yapıldığını biliyorsunuzdur: Saatlerce çalışın, maaşınızı alın, sofraya yemek koyun.

Basit, değil mi? Peki ya çalışma şeklimizin doğası kesme tahtasındaysa? Artık mesele sadece o masaya yemek koymak değil; menüde ne olduğu, oraya nasıl geldiği ve o kötü günlerde, bir masa bile kalıp kalmadığı.

Peki, işin geleceği GERÇEKTEN nasıl olacak?

Aslında büyük bir tartışma. Ve neredeyse herkes kendi hikayelerinin doğru olduğundan emin.

Bir tarafta, yapay zeka ve otomasyonun bizi ruhumuzu yıpratan 9-5 mesailerinden kurtaracağını, örgü örmek veya TikTok'ta ünlü olmak gibi tutkularımızı keşfetmemiz için bize daha fazla zaman vereceğini vadeden teknoloji evangelistleri var.

Öte yandan, emek uzmanları robotların bizim dostumuz olmadığı konusunda uyarıyor. Onlar işlerimizi elimizden almak ve bizi "serbest gülümseme danışmanları" olarak kırıntılar için savaştığımız distopik bir geçici iş ekonomisinde bırakmak için buradalar.

Bir araştırma, uzaktan çalışmanın üretkenliğin en önemli anahtarı olduğunu söylerken, bir diğeri ise bunun bizi pijama giyen zombilere dönüştürdüğünü, kötü bir ofis karaoke seansından daha hızlı bir şekilde ekip ruhunu yok ettiğini iddia ediyor.

Peki, esnek, yapay zeka destekli bir çalışma ütopyasında mı yaşıyoruz yoksa hayatlarımızı Zoom üzerinden uzaklaştırdığımız bir kabusta mı? Kime sorduğunuza bağlı, ancak her iki durumda da emniyet kemerinizi bağlayın. İşte bugünkü yazının ana hatları:

1. Herkese göre işin geleceği™

2. Geleceğin işi™ tahminleri astrolojiden daha iyi değil

3. Bu tahminleri neden seviyoruz

4. Bu tahminler neden hatalı?

5. Çalışmanın geleceğini nasıl okuyabiliriz?™

1. Herkese göre işin geleceği™

Çalışmanın geleceği, herkesin bir fikrinin olduğu ve hepsinin de kendi fikrinin son derece haklı olduğundan emin olduğu bir tartışmadır.

Ancak geleceğin gerçekte ne getireceği konusunda herkes hemfikir değil ve tahminleri somut yol haritalarından ziyade bir tiyatro oyununun parçalarına benziyor.

Genel olarak bu tahmincileri üç kampa ayırabiliriz:

kötümserler, iyimserler, şüpheciler

Bunu, insanların astroloji hakkındaki görüşlerini kategorize ettiğimiz şekilde düşünün.

Buna inanmayan, bunun toplumun kanseri olduğunu düşünen karamsarlar da var.

Karamsarların bir avuç kibirli elit özentisi olduğunu düşünen iyimserler var.

Ve her iki tarafın da eşit derecede deli olduğunu düşünen şüpheciler.

Ve dürüst olmak gerekirse, eğer işin geleceğini™ astrolojiyle aynı ciddiyetle ele alırsanız, bu tamamen geçerli olacaktır:

karamsarlar

Spektrumun bir ucunda karamsarlar var. Teknolojiyi bir yardımcı olarak değil, bir kötü adam olarak görüyorlar. Onlar için otomasyon, büyük iş kayıplarına ve robotların her şeyi yaptığı, insanları zor durumda bıraktığı bir geleceğe yol açan DOOM anlamına geliyor.

Bunlar, bizi otomatik bir kıyamet konusunda uyaran alarm zilleridir (Frey ve Osborne, 2013).

iyimserler

Teknolojinin bizi değiştireceğine değil, güçlendireceğine güveniyorlar. İyimserler, yapay zeka ve otomasyonun insanları sıkıcı, tekrarlayan görevlerden kurtaracağını ve yaratıcı, yüksek değerli işlere odaklanmamızı sağlayacağını düşünüyor.

Yapay zekayı mükemmel bir kişisel asistan olarak düşünün: Sıkıcı işleri o hallediyor, böylece biz de havalı, yenilikçi görevleri yerine getiriyoruz (Raisch ve Krakowski, 2020).

şüpheciler

Son olarak Şüpheciler var. Onlar tam olarak teknoloji yanlısı veya teknoloji karşıtı değiller; sadece... etkilenmemişler.

Onlara göre, tüm bu geleceğin işi abartısı abartılı. Tüm parlak yeni teknolojilere rağmen işin muhtemelen şu anki gibi görüneceğini savunuyorlar.

Elbette, burada ve orada birkaç yeni alet ve ince ayar olacak, ancak temel işler ve endüstriler hiçbir yere gitmiyor (Schlogl, Weiss ve Prainsack, 2021). "Bu hikayeyi daha önce duyduk ve hala uçan arabaları bekliyoruz" diyorlar gibi.

Ancak yeni bir ekonomist okuluna göre, bu grupların hiçbiri aslında gelecek hakkında "nesnel" tahminlerde bulunmuyor. Bunun yerine, anlatıları zorluyorlar.

Doğrudur—her grup bir hikaye anlatıyor, geleceğin ne olacağıyla ilgili değil, geleceğin ne olması gerektiğiyle ilgili. Bu daha az tahminle ve daha çok pazarlamayla ilgili (Beckert & Bronk, 2019).

İş hayatının geleceğine dair tahminler genellikle basit bir formülü izler: Trend olan bir konuyu ele alın (mesela yapay zeka), biraz panik katın ("Yapay zeka işlerimizi elimizden alıyor!"), biraz umut serpin ("Yapay zeka bizi daha yaratıcı olmamız için özgürleştirecek!") ve işte karşınızda — bir tahmin!

Buradaki büyük temalar arasında uzaktan çalışma, otomasyon ve geçici iş ekonomisi büyümesi yer alıyor. Teknoloji sektörü "önümüzdeki on yılda herkesin uzaktan çalışacağını" iddia edebilirken, kurumsal sektör "ofislerin gelecek" olduğunu iddia ediyor.

Bu arada ekonomistler "robot iş ikamesi" konusunda uyarıyor ve politika düşünce kuruluşları "işten çıkarılan işçiler için evrensel temel gelir" ile katkıda bulunuyor. Aynı hikaye, iş yeri burçlarının farklı versiyonlarında yeniden paketleniyor.

Şimdi, tahminlerin kendisi o kadar da şok edici değil. Genellikle şu tür şeyleri içerirler:

• Dataizm : Veri her şeyi yönetir. Algoritmaların iş kararları aldığı, yaptığınız her hareketi ölçtüğü ve optimize ettiği bir dünyayı hayal edin.
• Yok etmecilik : Otomasyonun tüm işçi gruplarını kenara ittiği kitlesel işsizlik. Bu senaryoda, bazı beceriler modası geçmiş hale gelir ve birçok kişi eskilerini değiştirecek yeterli yeni iş olmadan işsiz kalır.
• Yeniden/Yetenek Geliştirme : İyimser karşıt görüş. Teknolojiden korkmak yerine, insanları onunla çalışmak üzere eğitiyoruz. Yeni beceriler öğrenmenin, değişen iş piyasasına uyum sağlamamıza ve gelişmemize yardımcı olacağı fikridir.
• Artırma : İnsanlar değiştirilmek yerine teknoloji desteği alırlar. Iron Man'in kıyafetini düşünün - teknoloji insan yeteneklerini geliştirir, bu yüzden güçsüz değil, daha güçlüyüz.
• Tekillik : Yapay zeka o kadar gelişir ki kendini geliştirir, muhtemelen insanları alt eder. Bu, ya işi devrimleştirebilir ya da en kötü senaryoda insanları gereksiz kılabilir.
• İş Yıkımı : Klasik otomasyon hikayesi—makinelerin tekrarlayan veya düşük beceri gerektiren işleri devralması. Ancak bu sefer, endişe, daha yüksek beceri gerektiren rollere yayılabileceği ve insanlar için daha az iş kalacağı yönünde.
• İş Yoğunluğunun Azaltılması : Teknolojinin daha az çalışmamızı sağlayacağı, daha fazla çalışmamızı sağlamayacağı, yaratıcı uğraşlar için daha fazla zaman ve daha az eziyet sağlayacağı rüyası. Otomasyon sıkıcı işleri hallederse, hayatlarımızı geri alırız.

(Vay canına, ben bile Re/Upskilling hakkında konuşan bir yazı yazdım)

Peki neden bunları duymaya devam ediyoruz? Teknoloji, politika, iş dünyası ve akademi dünyasındaki insanlar neden işin geleceğini tahmin etme konusunda bu kadar takıntılı? İşte burada çerçeveleme yarışmalarına giriyoruz — temelde, geleceğin hikayesi üzerine savaşlar.

2. Geleceğin işi™ tahminleri astrolojiden daha iyi değil

çerçeveleme yarışmaları

Bu anlatı savaşını biraz daha iyi anlamak için, size “çerçeveleme yarışması” terimini tanıtayım.

Çalışmanın geleceği bağlamında, çerçeveleme yarışmaları bir gökdelen için yarışan planlar gibidir. Her plan, yapının (geleceğin iş yeri) nasıl tasarlanması, düzenlenmesi ve işletilmesi gerektiğine dair farklı bir vizyon önerir. Tıpkı mimarların estetik, verimlilik, sürdürülebilirlik ve güvenlik konusunda tartışmaları gibi, liderler, politika yapıcılar ve çalışanlar "ideal" iş yerinin nasıl görünmesi gerektiğini belirlemek için çerçeveleme yarışmalarına katılırlar.

Bu arada, hükümet düzenleyicileri, arka plandaki o katı beslenme uzmanları gibi, "Peki beslenme kuralları ne olacak?" diye mırıldanıyorlar. Herkesin çalışmanın ne anlama gelmesi gerektiği konusunda farklı bir bakış açısı var ve hepsi tariflerini bize, istekli yemek yiyenlere satmak için çerçeveleme gücünü kullanıyorlar.

Ve çerçevelemenin önemli olduğuna dair kanıtlar var. MIT Sloan School of Management tarafından 2020'de yapılan bir araştırma, uzaktan çalışma hakkında daha olumlu "çerçevelere" sahip kuruluşların daha yüksek çalışan memnuniyeti ve üretkenliği gördüğünü buldu.

Bu sadece iyi hisler değil; gerçek . Bir şirket uzaktan çalışma çerçevesini "özgürlük ve esneklik" olarak sattığında, çalışanlar kendilerini daha ilgili ve mutlu hissederler.

LinkedIn'e göre, "esneklik" içeren iş ilanlarının performansı daha yüksek.

Ancak bunu "sınırsız çalışma" olarak yeniden çerçevelendirdiğinizde, aniden 7/24 göreve hazır gibi hissediyorsunuz ve çalışanlar "dijital detoks" diyebileceğinizden daha hızlı tükenmeye başlıyor.

İşte gerçekçi olmamız gereken yer burası. Bu çerçeveleme yarışmaları - işi ve üretkenliği nasıl tanımlayacağımız ve tüm bu tekno-distopik vizyonlar hakkındaki bu savaşlar - aslında yarının işyerinin kurallarını belirliyor.

Bugün "teknoloji aracılığıyla güçlendirme" veya "dijital özgürlük" hakkında duyduklarınız, sadece işyeri jargonundan ibaret değil; gelecekte işin nasıl hissedileceği ve işleyeceğiyle ilgili bir senaryo. Artıkları mutfakta mı toparlayacaksınız yoksa yüksek masada mı yemek yiyeceksiniz, bu yarışmaları kimin kazanacağına bağlı.

Bu "çerçeveleme yarışmalarının" her biri hikayeyi kendi gündemine fayda sağlayacak şekilde şekillendirmeye çalışır. Örneğin teknoloji sektörünü ele alalım. Otomasyonu "bizi önemsiz işlerden kurtaran" ve yapay zekayı "insan potansiyelini artıran" olarak çerçeveleme eğilimindedirler.

Bu arada hükümet, ekonomik bozulma ormanında güvenilir bir rehber olarak görmenizi umarak "yeniden beceri kazandırma" ve "yeni sektörlerde iş yaratma"yı vurgulayabilir. Sonra, "ömür boyu öğrenmeye ihtiyacımız var" diyen akademi var - dikkat: ömür boyu öğrenme, "kurslar için ödeme yapmaya devam et" anlamına gelir.

Bu öngörüleri görmeye başladığınızda şunu unutmayın: Bunlar tahmin etmekten çok, kendi çıkarlarını koruyan bir vizyonu satmakla ilgilidir.

3. Bu tahminleri neden seviyoruz

Peki, eğer bu tahminler sadece cilalanmış tahminlerse, neden onları sevmeye devam ediyoruz?

Anlatı aboneliği devreye girer — insanların bir hikayeye, inançları, değerleri veya korkularıyla örtüştüğü için inandıkları fikri. İnsanların astrolojiye veya kişilik testlerine abone olması gibi, biz de işin geleceğiyle ilgili belirli anlatılara "abone oluruz" çünkü bunlar bize bir kontrol, yön ve bazen de umut duygusu verir.

Örneğin, "Yapay zeka yalnızca sıkıcı, tekrarlayan görevleri üstlenecek" anlatısını ele alalım. Bu hikayeyi seviyoruz çünkü bize teknolojinin bizi yerimize almadığı, bunun yerine işimizi daha anlamlı hale getirdiği bir gelecek vaat ediyor.

Ya da "uzaktan çalışma gelecektir" fikri - birçok insana mevcut işlerinde özledikleri özgürlük hissini veren bir kavram. Bu tahminler, istediğimiz veya korktuğumuz şeylerle uyumlu şekillerde paketlenir ve tam da bu yüzden bunlara abone oluruz.

Ve tabii ki, bu tahminleri yapan uzmanlar iyi bir hikayeyi nasıl anlatacaklarını biliyorlar. Tam olarak yeterli veriyi ekliyorlar, saygın araştırmacıların isimlerini atıyorlar ve hepsini süslü jargonla sarıyorlar, böylece inandırıcı geliyor. Örneğin, 2023 McKinsey raporu veya bir Deloitte anketi bir otorite havası katıyor.

Ancak unutmayın, astrolojinin de kendi çizelgeleri ve grafikleri vardır; bir şeyin veri odaklı görünmesi, bunun geleceğe dair kristal netliğinde bir kehanet olduğu anlamına gelmez.

4. Bu tahminler neden hatalı?

Bu gösterişli iş geleceği tahminlerinin sizin düşünmenizi istediklerinden daha hatalı olmasının nedenini inceleyelim. Sorun şu: Bu tahminler oldukça sarsak bir mantığa dayanıyor. Teknolojik determinizm denen şeye dayanıyorlar; yani teknolojinin tek başına kaderimizi belirleyeceği fikrine.

Ama durun bir dakika.

Teknoloji gösteriyi durduran öncü olabilir, ancak tüm kadro bu değil. Bu tahminciler, teknolojinin her işi sular altında bırakacak ve ardından gelen her sektörü yeniden şekillendirecek durdurulamaz bir ilerleme dalgasıymış gibi davranıyor. Ancak tarih veya gerçeklik böyle işlemiyor.

aşırı kesinlikçi

Peki, işin geleceğini tahmin etmedeki en büyük kör noktalardan biri olan teknolojik determinizmden bahsedelim.

Bu, insanların "Hey, bu teknoloji gelecekte var olacak; her şeyi otomatik olarak değiştirecek" varsayımında bulunmasının süslü bir yolu. Bu, parlak yeni bir blendera bakan ve "Gelecekte, blender bana tarifler veren bir yapay zekaya sahip olacak!" diyen bir şefe benziyor. Bunun doğru olduğuna inanmak istiyorum ama bu belirsiz.

Blender faydalı olabilir, ancak akşam yemeğinde ne pişirileceğini dikte etmek için değildir. Ancak insanların yapay zeka, robotik ve otomasyon konusunda yaptığı varsayım tam olarak budur: Yeni bir teknolojinin varlığının kaçınılmaz olarak her şeyi ele geçireceği anlamına geldiğini düşünürler.

O kadar basit değil. Yapay zekanın süper akıllı hale gelmesi veya robotların ucuzlaması her işi ele geçirecekleri anlamına gelmiyor. Ancak biz her zaman bu tuzağa düşüyoruz. 90'larda, internetin fiziksel ofisleri ortadan kaldıracağını ve hepimizin artık plajlarda çalışıyor olacağını düşündüğümüzü hatırlıyor musunuz?

Hızlı ileri saralım, hala toplantı odalarına (veya Zoom görüşmelerine, ama yine de bağlıyız) bağlıyız. Peki ya otonom araçlar? Yıllardır uzmanlar 2022'ye kadar her yolda olacaklarını söylüyordu. Spoiler uyarısı: otonom araçların kat etmesi gereken daha çok yol var, ayrıca bunların piyasaya sürülmesinin bir makineye araba kullanmayı öğretmekten çok daha karmaşık olduğu ortaya çıktı.

Hadi gelin 2014'e hızlı bir zaman makinesi yolculuğu yapalım . Game of Thrones henüz o korkunç finalle kalbimizi kırmamıştı, herkesin akışına Buz Kovası Mücadelesi yüklenmişti ve insanlar Flappy Bird yüzünden ekranlarını parçalıyorlardı. Daha basit zamanlar.

O zamanlar çoğu insanın bildiği tek "AI", Arnold Schwarzenegger'in Terminatör filmindeki metal iskeletiydi. Bugüne hızlıca ilerleyelim, ChatGPT dünyanın en iyi web sitelerinden biri. Her hafta olduğu gibi, "gelmesini görmemiz gereken" bir teknoloji devrimine uyanıyoruz. Ama dürüst olmak gerekirse? Hiçbir şeyi tahmin etmede o kadar iyi değiliz.

Unutmayın, şu anda tahminlerde bulunan uzmanlar yapay zekanın annenizin TikTok danslarıyla ilgili sorularını bu kadar çabuk yanıtlayacağını beklemiyorlardı. Ya da kedilerin neden salatalıktan nefret ettiğini anlamanıza yardımcı olması için ona soru soracağınızı.

Gerçek şu ki, sanki elimizde bir kristal küre varmış gibi gelecekten bahsetmeye devam ediyoruz; ama dikkat, aslında hepimiz karanlığa ok atıyoruz.

ikinci dereceden kaos

İki tür tahmin vardır:

• tahmin ettikleri şey üzerinde hiçbir etkisi olmayan tahminler
• tahminler yapar

Hava durumu tahminlerinizi düşünün. Yağmurların televizyonu yoktur, bu yüzden tahminler ne olursa olsun, yağmurlar umursamaz. Yağmur yağacak veya yağmayacak, fark etmez.

Diğer tahmin türleri hisse senedi fiyatları gibidir. Birisi "hey, bence A hisse senedinin fiyatı yakında düşecek." diye tahminde bulunur. Yeterince insan bu tahminlere inanıp hisse senetlerini panik içinde satarsa, fiyat aslında düşecektir. Etki tahminler yüzünden meydana gelmiştir. Bu olguya ikinci derece kaos denir.

Future of work™ gönderileri, kendini gerçekleştiren kehanetler gibi çalışan, ikinci tür tahminlerdir. "Herkes 2030'a kadar evden çalışacak" veya "Yapay zeka tüm tekrarlayan görevleri devralacak" ifadelerini ne kadar çok duyarsak, şirketler, yatırımcılar ve politika yapıcılar eylemlerini bu hikayeye uyacak şekilde ayarlamaya o kadar çok başlar. Bu, tahmin paradoksu olarak bilinir; tahminlerin yalnızca geleceği tanımlamadığı; aslında onu yaratmaya başladığı fikri.

Uzaktan çalışmanın yükselişine bakın. Eskiden, "herkes evden çalışacak" demek uç bir tahmindi, ancak sonra COVID-19 ortaya çıktı ve şirketler aniden hikayeye inandı. Uzaktan çalışma teknolojisine yatırım yaptılar, operasyonlarını yeniden yapılandırdılar ve evden çalışma politikalarını normalleştirdiler. Bu, birinin "2020'ye kadar hepimiz lahana yiyeceğiz" diye tahmin etmesi gibi bir şey.

Yeterince insan lahana almaya başlar ve bir bakmışsınız her yerde lahana var. Tahminler davranışı şekillendirir ve davranış da gerçeği şekillendirir.

Bu olgu psikoloji ve sosyolojideki araştırmalarla desteklenmektedir. Çalışmalar, insanların bir trendin geldiğine inandıklarında (ister ekonomik bir patlama, ister iş sıkıntısı, ister teknoloji devralımı olsun) bilinçaltında eylemlerini buna göre ayarladıklarını göstermektedir.

Ekonomist Robert Shiller buna "anlatı ekonomisi" adını veriyor: ekonomi hakkında anlattığımız hikayeler, insanların ekonomi içinde nasıl davrandıklarını doğrudan etkiliyor. Yani, başka bir deyişle, bu iş geleceği tahminleri tamamen nesnel değil; bizi onları doğru yapmaya teşvik ediyorlar.

Geleceği etkileyen tek şey teknoloji değil

Şimdi, bu tahminlerin neyi kaçırdığından bahsedelim. "Yapay zeka 2035'e kadar işlerin %X'ini ele geçirecek" gibi tahminler, oyunda sosyal, ekonomik ve politik oyuncuların da olduğunu göz ardı ediyor. Sahada yalnızca bir takımın olduğu bir spor müsabakasını hayal edin. Tahminler yalnızca teknolojiye odaklandığında burada uğraştığımız mantık türü budur.

Örneğin, ekonomik teşvikler önemlidir. Otomatik görevler maliyet açısından etkili değilse, şirketler bunu yapmaz.

Siyasi düzenlemeler de önemlidir. Bir yapay zekanın bir işi yapabilmesi , bunu engelleyen bir mevzuat varsa bunu yapacağı anlamına gelmez.

Kültürel değerler de büyük bir rol oynuyor—örneğin, uzaktan çalışma araçları ne kadar gelişmiş olursa olsun, birçok sektörde yüz yüze çalışmanın önemli olmaya devam etmesi gibi. Çalışmanın geleceği, teknoloji tarafından tek başına oynanan bir oyun değil, çok oyunculu bir oyundur.

5. Çalışmanın geleceğini nasıl okuyabiliriz?™

Tamam, yani "işin geleceği" tahminlerinin çoğunun çoğunlukla kılık değiştirmiş pazarlama olduğunu belirledik. Şimdi, milyon dolarlık soru şu: Bu konuda gerçekten ne yapacağız? Gerçeği laf kalabalığından nasıl ayıracağız ve işin geleceğinin gerçekte nasıl görünebileceğini nasıl anlayacağız, böylece başka bir yapay zeka destekli hayal ürünü satılmak yerine bilinçli seçimler yapabileceğiz? Pekala, bu tahminleri okuma şeklimizi değiştirmemiz gerekecek.

• 1. adım: "Bunu kim yazıyor ve neden?"
• Adım 2: İstatistiklerden önce hikayeleri arayın.
• Adım 3: Yaygın tuzaklara karşı dikkatli olun.
• 4. adım: “anlatı aboneliğini” takip edin.
• Adım 5: Tahmin döngüsündeki boşlukları tespit edin.

1. adım: "Bunu kim yazıyor ve neden?"

Temellerden başlayalım: İş dünyasının geleceği hakkında cesur bir vizyon okuduğunuzda kendinize şu soruyu sorun: Bunu kim yazıyor ve neden?

Tahminler nadiren tarafsızdır. Bir reality TV yapımcısının bir sonraki sezonunu sunmaya çalıştığını düşünün. Size bunun şimdiye kadarki en dramatik, en patlayıcı sezon olacağını söyleyeceklerdir. Ve elbette, belki de gerçeği söylüyorlardır—ya da belki de reytinglerini yüksek tutabilmek için sizi izlemeye ihtiyaçları vardır.

Aynı mantık iş hakkındaki tahminler için de geçerlidir. Uzaktan çalışma yazılımı satan bir şirket, herkesin Bali'de hamaklarda çalıştığı bir gelecek çizecektir. Bir işe alım firması, işletmelerin daha agresif bir şekilde işe alım yapmasını istedikleri için korkunç "yetenek kıtlığı" konusunda uyarıda bulunabilir - elbette çoğunlukla kendileri aracılığıyla.

Dolayısıyla, bir dahaki sefere göz alıcı bir "2030 için 10 tahmin" başlığı gördüğünüzde, bunu yalnızca "Ne olacak?" şeklinde değil, "Bu yazar benden neye inanmamı istiyor?" şeklinde okuyun.

Adım 2: İstatistiklerden önce hikayeleri arayın.

Sadece istatistiklere değil, tahminlerin ardındaki hikayeye de dikkat edin.

Rakamları manipüle etmek kolaydır, peki ya hikayeler? Onları satmak için biraz daha fazla çalışma gerekir. İnanın ya da inanmayın, bir tahmincinin size anlattığı hikaye genellikle verilerinden çok gündemleri hakkında daha fazla şey ortaya koyar.

Örneğin, otomasyon etrafındaki söylentileri ele alalım. "2030'a kadar işlerin %40'ının otomasyona geçebileceğini" söyleyen bir çalışma çıkıyor ve aniden kıyametvari sesler çıkaran başlıklar görüyoruz. Ancak kendinize sorun: Buradaki hikaye ne? Tahmin gerçek dünya kanıtlarına mı dayanıyor yoksa korku yaratmak ve tıklamalar üretmek için mi tasarlanmış? Genellikle bu istatistikler, gerçeklik çok daha ayrıntılı olsa bile, durdurulamaz değişimin anlatısına uyması için özenle seçiliyor.

Daniel Kahneman ve Amos Tversky gibi ekonomistler bu kavramı, ekonomiyle ilgili hikayelerin insanların ekonomideki davranışlarını nasıl etkilediği fikri olan anlatı ekonomisi yoluyla araştırdılar.

Yaklaşan otomasyon hakkında okuduğumuzda, aciliyet, değişim ve kaçınılmazlık hakkında bir hikaye anlatılıyor. Hikayeyi görerek, buna gerçekten inanıp inanmadığımıza veya bunun sadece bir reklam mı olduğuna karar verebiliriz.

Adım 3: Yaygın tuzaklara karşı dikkatli olun.

İş dünyasındaki öngörülerde sıkça kullanılan bir diğer hile ise determinizm fikridir; bu fikir, geleceğin çoktan yazılmış olduğu ve teknolojik gelişmelerin bizi ileriye taşıyan durdurulamaz bir güç olduğu fikridir.

"Yapay zeka işinizi elinizden alacak, hoşunuza gitsin ya da gitmesin." fikridir. Ancak gerçek şu ki, teknoloji kader değildir. Ekonomik koşulları, siyaseti ve toplumsal tercihleri içeren daha büyük bir bulmacanın bir parçasıdır.

Yani, bir başlık "Robotlar Geliyor" iddiasında bulunduğunda şunu unutmayın: bu bir çerçeveleme yarışmasıdır. Kader olarak geleceğe inanmanızı istiyorlar, böylece "uyum sağlamak" veya geride kalmak için baskı altında hissedeceksiniz. Ancak tarih bize insanların geri adım attığını gösterdi. Bir teknolojinin bir şey yapabilmesi , buna izin vereceğimiz anlamına gelmez.

4. adım: “anlatı aboneliğini” takip edin.

Gösterişli tahminlere kanmamızın bir diğer nedeni mi? Anlatı aboneliği . Bazı insanların uzaktan çalışma devrimi fikrine bu kadar kapılmasının nedeni budur; ofisten kaçmak istiyorlar ve bu anlatının çıkış biletleri olduğuna inanıyorlar.

Bunu "geleceğe yönelik doğrulama önyargısı" olarak düşünün: Görüldüğümüzü veya doğrulandığımızı hissettiren tahminlere inanırız. Bu nedenle, işin geleceği hakkında okurken kendinize şu soruyu sorun: Bu tahmin gerçekten makul mü yoksa sadece doğru hissettirdiği için mi buna inanıyorum?

Teknoloji endüstrisi bunu istismar etmekte özellikle iyidir. Ürünleriyle uyumlu bir geleceğe inanmanızı sağlamak için tahminler yaparlar. Bir şeyi kaçırmaktan mı korkuyorsunuz? Sorun değil, çözümü var. Esneklik konusunda heyecanlı mısınız? Bunun için de araçları var. Gerçeklikle daha az, dünya görüşünüze uyacak şekilde bir hikayeyi uyarlamakla daha çok ilgili.

Adım 5: Tahmin döngüsündeki boşlukları tespit edin.

Son olarak, çoğu tahminin öngörülebilir bir döngüyü takip ettiğini kabul edin. İlk olarak, çok fazla abartı ile yeni bir teknoloji duyurulur ve uzmanlar büyük, kapsamlı tahminlerde bulunur. Daha sonra, teknoloji kullanıma sunulduğunda, kaçınılmaz gerçeklik kontrolüyle karşılaşırız: teknoloji işe yarar, ancak vaat edildiği kadar dönüştürücü değildir. Ve son olarak, bir sonraki büyük şey ortaya çıkana kadar abartı azalır.

Bu döngü yalnızca teknoloji için değil, tahmin odaklı hemen hemen her sektör için geçerlidir. Sosyolog Neil Postman 1980'lerde bu konuda kapsamlı yazılar yazmış ve yeni teknoloji beklentileri karşılamadığında daha sonra kaybolan "teknolojik coşkular" arasında bir döngüye girme eğiliminde olduğumuzu belirtmiştir.

Yani, abartı döngüsüne kapılmayın. Tahminlerin bir pazarlama döngüsünün parçası olduğunu kabul edin. Bu döngülerdeki boşlukları tespit ederek, "Bu sefer farklı" diye düşünme tuzağından kaçınabilirsiniz. Spoiler: Genellikle öyle değildir.

işin geleceği hala bizim elimizde

Günün sonunda, işin geleceği sabit bir kader değil; sadece en son çıkan alet değil, bizim tarafımızdan şekillendirilen devam eden bir proje. Bu tahminler belirli bir geleceği kaçınılmaz olarak resmetmeye çalışıyor, ancak gerçeklik bundan çok daha esnek. Çalışanları koruyan, sürdürülebilir uygulamaları teşvik eden ve teknolojinin insanlara hizmet etmesini sağlayan politikaları zorlayabiliriz; tam tersi değil.

Bu yüzden bir dahaki sefere "işin geleceği" hakkında okuduğunuzda bir adım geri çekilin. Tahminin arkasında kimin olduğunu, gündemlerinin ne olabileceğini ve hikayenin sizinle yankılanıp yankılanmadığını veya size sadece başka bir parlak vizyonun satılıp satılmadığını sorun.

Çünkü bu tahminler veri ve trend tahminlerine sarılı olsa da, günün sonunda, bunlar hala sadece hikayeler. Ve her hikayede olduğu gibi, işin geleceği de onu yarattığımız kadar gerçek.

Bu blog yazısından bir şey çıkaracaksanız, şunu alın: vaat veren başlıklara karşı dikkatli olun,

“[boşluğu doldurun] geleceğini değiştirecek teknolojiler şunlardır.”

İster iş olsun, ister iklim, ister eğitim.

Hiçbir teknoloji tek başına bu alanları dönüştüremez. Her yenilik, eğer başarılı olursa, karmaşık bir etki ağı içinde çalışır: ekonomi, politika, kültür ve muhtemelen bir milyon başka faktör.

İçgüdülerinize güvenin. Güvenmek istediğinize güvenin. Ancak unutmayın: bağlam her şeydir.