誰もが仕事の未来について間違っている理由™

なぜ私たちは仕事の未来™について常に心配しているのでしょうか?

働いている人なら、それがどのように行われるかはご存知でしょう。何時間も働き、給料をもらい、食卓に食べ物を並べるのです。

簡単ですよね？でも、私たちの働き方そのものが危機に瀕しているとしたらどうでしょう？もはや食卓に食べ物を並べるだけの問題ではありません。メニューに何が載っているか、どうやってそれが運ばれるか、そして、調子が悪い日には食卓が残っているかどうかが問題なのです。

では、仕事の未来は実際どのようなものになるのでしょうか?

これは実際大きな議論になっています。そして、ほとんどの人が自分の話が正しいと確信しています。

一方では、AIと自動化によって、魂を打ち砕くような9時から5時までの仕事から解放され、編み物をしたり、TikTokで有名になろうとしたりといった自分の情熱を追求する時間が増えると約束する技術伝道師たちがいる。

一方、労働の専門家は、ロボットは私たちの友人ではないと警告している。ロボットは私たちの仕事を奪い、私たちをディストピア的なギグエコノミーに置き去りにし、「フリーランスのスマイルコンサルタント」として残り物をめぐって争わせようとしているのだ。

ある調査では、リモートワークは究極の生産性向上法だと言っているが、別の調査では、リモートワークは私たちをパジャマを着たゾンビに変え、オフィスでの下手なカラオケセッションよりも速くチームスピリットを破壊していると主張している。

では、私たちは AI を活用した柔軟な仕事のユートピアに生きているのでしょうか、それとも Zoom で人生を無駄にする悪夢に生きているのでしょうか。誰に聞くかによりますが、どちらにしても、しっかり準備してください。今日の投稿の概要は次のとおりです。

1. 誰もが考える仕事の未来™

2. 仕事の未来予測は占星術より優れているわけではない

3. なぜ私たちはこれらの予測を好むのか

4. これらの予測に欠陥があるのはなぜですか?

5. 仕事の未来をどう読み解くか™

1. 誰もが考える仕事の未来™

仕事の未来は、誰もが意見を持ち、全員が自分が非常に正しいと確信している議論です。

しかし、実際に将来がどうなるかについては誰もが同意しているわけではなく、彼らの予測は具体的なロードマップというよりはむしろ劇の一場面のようなものです。

大まかに言えば、これらの予測者を 3 つの陣営に分けることができます。

悲観主義者、楽観主義者、懐疑主義者

これを、占星術に関する人々の意見を分類できると考えるのと同じように考えてみましょう。

それを信じず、それが社会の癌だと考える悲観主義者もいる。

楽観主義者の中には、悲観主義者は傲慢なエリート志望者の集団だと考える人もいる。

そして、どちらの側も同じように狂っていると考える懐疑論者もいる。

正直に言うと、占星術と同じくらい真剣に仕事の未来を捉えるのはまったく妥当なことです。

悲観主義者

一方の極には悲観主義者がいる。彼らはテクノロジーを味方ではなく悪者とみなしている。彼らにとって、自動化は破滅を意味し、大量の雇用喪失とロボットがあらゆることを行い、人間が置き去りにされる未来をもたらす。

これらは、自動化による終末について警鐘を鳴らしている者たちです (Frey & Osborne、2013)。

楽観主義者

彼らは、テクノロジーは人間に取って代わるものではなく、人間に力を与えるものだと確信している。楽観主義者は、AIと自動化によって人間は退屈で反復的な作業から解放され、創造的で価値の高い仕事に集中できるようになると考えている。

AI を完璧なパーソナル アシスタントとして想像してみてください。AI が退屈な作業を処理するので、私たちはクールで革新的なタスクを実行できるようになります (Raisch & Krakowski、2020)。

懐疑論者

最後に、懐疑論者です。彼らは厳密にはテクノロジー賛成派でも反対派でもありません。ただ...感銘を受けていないだけです。

彼らによると、仕事の未来に関するこうした誇大宣伝はすべて誇張されているという。彼らは、輝かしい最新技術にもかかわらず、仕事はおそらく今と変わらないだろうと主張している。

確かに、あちこちで新しいガジェットや改良がいくつか登場するだろうが、中核的な仕事や産業がなくなることはない (Schlogl、Weiss、Prainsack、2021)。まるで「この話は以前にも聞いたことがあるが、空飛ぶクルマはまだ登場していない」と言っているかのようだ。

しかし、新しい経済学派によれば、これらのグループはいずれも実際には将来について「客観的な」予測を行っておらず、むしろ物語を押し付けているだけだという。

そうです。各グループが語っているのは、必ずしも将来がどうなるかではなく、将来はどうあるべきかというストーリーです。予測というよりは、マーケティングに関するものです (Beckert & Bronk、2019)。

仕事の未来の予測は、単純な公式に従う傾向があります。流行のトピック (たとえば、人工知能) を取り上げて、少しのパニック (「AI が私たちの仕事を奪いに来る!」) を加え、少しの希望 (「AI は私たちをより創造的に解放する!」) を振りかければ、予測の出来上がりです。

ここでの大きなテーマは、リモートワーク、自動化、ギグエコノミーの成長です。テクノロジー業界は「次の10年で誰もがリモートワークをするようになる」と主張するかもしれませんが、企業業界は「オフィスこそが未来だ」と主張しています。

一方、経済学者は「ロボットによる仕事の代替」を警告し、政策シンクタンクは「失業した労働者への普遍的な基本所得」を主張している。これは職場の占星術のさまざまなフレーバーで再パッケージ化された同じ話である。

さて、予測自体はそれほど衝撃的なものではありません。通常は次のような内容が含まれます。

• データ主義: データがすべてを動かします。アルゴリズムが仕事の決定を下し、ユーザーのあらゆる動きを測定して最適化する世界を想像してみてください。
• 絶滅主義: 自動化によって労働者のグループ全体が排除され、大量失業が発生します。このシナリオでは、一部のスキルが時代遅れになり、古い仕事に代わる新しい仕事が十分にないため、多くの人が失業します。
• Re/Upskilling : 楽観的な反対意見。テクノロジーを恐れるのではなく、テクノロジーを活用できるように人々をトレーニングします。新しいスキルを習得することで、変化する雇用市場に適応し、成功できるようになるという考えです。
• 拡張: 人間は置き換えられるのではなく、テクノロジーによって強化されます。アイアンマンのスーツを考えてみてください。テクノロジーは人間の能力を強化し、無力になるのではなく、より強力になります。
• シンギュラリティ: AI が高度化し、自己改善が可能になり、人間を凌駕するようになるかもしれません。これにより仕事に革命が起こるか、最悪の場合、人間が不要になる可能性もあります。
• 雇用破壊：自動化の典型的な話は、機械が反復的な仕事や低スキルの仕事を奪うというものです。しかし今回は、自動化が高スキルの仕事にまで広がり、人間に残される仕事が減るのではないかという懸念があります。
• 労働の軽減: テクノロジーによって労働時間が増えるのではなく減るという夢。創造的な活動に費やす時間が増え、単調な仕事が減る。自動化によって退屈な作業が処理されれば、私たちは元の生活を取り戻すことができる。

(わあ、私にもスキルアップ/再スキルアップについて投稿した記事があるんだ)

では、なぜ私たちはこうした話を聞き続けるのでしょうか? テクノロジー、政策、ビジネス、学術界の人々はなぜ仕事の未来を予測することに夢中になっているのでしょうか? ここで、フレーミング コンテスト、つまり未来の物語をめぐる戦いが始まります。

2. 仕事の未来予測は占星術より優れているわけではない

フレーミングコンテスト

この物語戦争をもう少しよく理解するために、 「フレーミング コンテスト」という用語を紹介しましょう。

仕事の未来という観点から見ると、フレーミング コンテストは超高層ビルの設計図を競い合うようなものです。それぞれの設計図は、構造物 (将来の職場) の設計、組織、運用方法について異なるビジョンを提案します。建築家が美観、効率、持続可能性、安全性について議論するのと同じように、リーダー、政策立案者、従業員はフレーミング コンテストに参加して、「理想的な」職場がどのようなものであるべきかを決定します。

一方、政府の規制当局は、背後で「栄養ガイドラインはどうなっているの？」とつぶやく厳格な栄養士のようだ。誰もが仕事の意味について異なる解釈を持っており、彼らは皆、フレーミングの力を使って、熱心な食事客である私たちにレシピを売り込んでいる。

そして、フレーミングが重要であるという証拠もあります。MITスローン経営大学院による2020年の調査では、リモートワークについてより肯定的な「フレーム」を持つ組織では、従業員の満足度と生産性が高くなることがわかりました。

これは単なる良い雰囲気ではなく、現実です。企業がリモートワークの枠組みを「自由と柔軟性」として売り込むと、従業員はより熱心に働き、より幸せを感じます。

LinkedIn によると、「柔軟性」のある求人広告の方がパフォーマンスが高いそうです。

しかし、これを「境界のない仕事」と捉え直すと、突然、24時間365日待機しているような気分になり、「デジタルデトックス」と言うよりも早く従業員は燃え尽き始めます。

ここで私たちは現実を直視する必要があります。こうした枠組みの争い、つまり仕事や生産性、そしてこうしたテクノディストピアのビジョンをどう表現するかをめぐる争いこそが、実は明日の職場のルールを決めているのです。

今日耳にする「テクノロジーによるエンパワーメント」や「デジタル フリーダム」は、単なる職場の専門用語ではありません。これは、将来の仕事の感覚や機能のシナリオです。キッチンで食べ残しをかき集めるか、ハイ テーブルで食事をするかは、これらの競争の勝者次第です。

こうした「フレーミングコンテスト」は、それぞれが自らの目的に有利になるようにストーリーを形作ろうとする。たとえば、テクノロジー業界を例に挙げてみよう。彼らは、自動化を「単純な作業から解放してくれるもの」、AI を「人間の可能性を高めるもの」として捉える傾向がある。

一方、政府は「再教育」や「新分野での雇用創出」を強調し、経済混乱のジャングルを切り抜ける信頼できるガイドとして見てくれることを期待している。そして学界は「生涯学習が必要だ」と主張しているが、ネタバレ注意：生涯学習とは「コースにお金を払い続ける」という意味だ。

こうした予測を目にし始めたら、覚えておいてください。予測は予測というよりも、自社の利益を損なわないビジョンを売り込むことに重点を置いているのです。

3. なぜ私たちはこれらの予測を好むのか

では、これらの予測が単なる洗練された推測であるならば、なぜ私たちはそれらを愛し続けているのでしょうか?

ここで、物語の購読という概念が登場します。これは、人々が自分の信念、価値観、または恐怖に共鳴する物語を信じるという考え方です。人々が占星術や性格テストを購読するのと同じように、私たちは仕事の未来に関する特定の物語を「購読」します。なぜなら、それが私たちにコントロール感、方向性、そして時には希望を与えてくれるからです。

たとえば、「AI は退屈で反復的な作業だけを引き受ける」という物語を考えてみましょう。この物語は、テクノロジーが人間に取って代わるのではなく、むしろ私たちの仕事をより有意義なものにする未来を約束しているため、私たちはこの物語が好きです。

あるいは、「リモートワークが未来だ」という考え。これは、多くの人々が現在の仕事で切望している自由の感覚を与える概念です。これらの予測は、私たちが望んでいることや恐れていることと一致する形でパッケージ化されており、まさにそれが私たちがそれに賛同する理由です。

そしてもちろん、こうした予測を行う専門家たちは、良いストーリーの伝え方を心得ている。彼らは必要十分なデータを投入し、尊敬される研究者の名前を挙げ、すべてを手の込んだ専門用語で包み込むことで、信憑性があるように聞こえるようにする。たとえば、2023年のマッキンゼーのレポートやデロイトの調査は、権威ある雰囲気を醸し出す。

しかし、覚えておいてください、占星術にもチャートやグラフがあります。何かがデータに基づいているように聞こえるからといって、それが未来の明確な予言であるとは限りません。

4. これらの予測に欠陥があるのはなぜですか?

仕事の未来に関する派手な予測が、なぜ彼らが思っている以上に欠陥があるのかを分析してみましょう。問題は、これらの予測がかなり不確かな論理に依存していることです。これらの予測は、技術決定論と呼ばれるもの、つまり技術のみが私たちの運命を決定するという考えに基づいています。

でも待ってください。

テクノロジーはショーを盛り上げる主役かもしれないが、出演者全員ではない。これらの予測者たちは、テクノロジーがあらゆる仕事に殺到し、その結果あらゆる業界を一変させる、止めることのできない進歩の波であるかのように語る。しかし、歴史や現実はそうではない。

過度に決定論的

さて、仕事の未来を予測する上での最大の盲点の 1 つである「技術決定論」について話しましょう。

これは、人々が「この技術は将来も存在し、自動的にすべてを変えるだろう」と想定していることを言い換えたものです。これは、ピカピカの新しいブレンダーを見て、「将来、ブレンダーにはレシピを教えてくれる AI が搭載されるだろう!」と宣言するシェフのようなものです。私はそれが本当だと信じたいのですが、それは不確かです。

ブレンダーは便利かもしれないが、夕食に何を食べるかを決めるほどのものではない。しかし、AI、ロボット工学、自動化に関して人々が抱く思い込みはまさにそれだ。つまり、新しい技術が存在するだけで、それが必然的に支配的になると考えるのだ。

そんなに単純な話ではありません。AI が超賢くなったり、ロボットが安くなったりするからといって、それがすべての仕事を独占するようになるわけではありません。しかし、私たちはいつもこの罠に陥っています。90 年代に、インターネットによって物理的なオフィスがなくなり、今ごろ私たちはみんなビーチで働いているだろうと考えていたことを覚えていますか?

時代は進み、私たちはまだ会議室に縛られています (Zoom 通話でも、縛られています)。あるいは自動運転車はどうでしょうか? 何年もの間、専門家は 2022 年までにすべての道路で自動運転車が走っているだろうと言っていました。ネタバレ注意: 自動運転車はまだ道のりが長いだけでなく、その導入は機械に運転を教えるだけよりもはるかに複雑であることが判明しました。

タイムマシンに乗って、2014 年に戻りましょう。 『ゲーム・オブ・スローンズ』がまだあのひどい結末で私たちの心を打ち砕く前、アイス・バケツ・チャレンジがみんなのフィードに溢れ、人々は『Flappy Bird』で画面を叩き壊していました。もっとシンプルな時代でした。

当時、ほとんどの人が知っていた「AI」といえば、映画「ターミネーター」のアーノルド・シュワルツェネッガーの金属骨格だけでした。時が流れ、現在では ChatGPT は世界トップクラスのウェブサイトの 1 つになっています。隔週のように、私たちは「予想できたはず」の技術革命に目覚めています。でも正直に言うと、私たちは何かを予測するのがそれほど得意ではありません。

覚えておいてほしいのは、現在物事を予測している専門家たちは、AIがこれほど早くあなたのお母さんのTikTokダンスに関する質問に答えるようになるとは予想していなかったということだ。あるいは、あなたがAIに、猫がキュウリを嫌う理由を理解するのを手伝ってほしいと尋ねることになるとは予想していなかった。

実のところ、私たちは水晶玉を持っているかのように未来について語り続けていますが、ネタバレ注意ですが、私たちは皆、暗闇の中でダーツを投げているだけなのです。

二次的カオス

予測には 2 つの種類があります。

• 予測するものに影響を与えない予測
• 予測は

天気予報について考えてみましょう。雨にはテレビがありません。ですから、予報がどうであろうと、雨は気にしません。雨が降るか降らないかは関係ありません。

他の種類の予測は株価のようなものです。誰かが「ねえ、株 A の価格はもうすぐ下がると思う」と予測します。十分な数の人々がその予測を信じてパニックに陥り、株を売り払えば、価格は実際に下がります。その効果は予測によって生じたのです。この現象は二次カオスと呼ばれます。

仕事の未来™に関する投稿は後者の予測であり、自己実現的予言のように機能します。「2030 年までに誰もが在宅勤務になる」や「AI がすべての反復作業を引き継ぐ」という話を聞くほど、企業、投資家、政策立案者はその話に合わせて行動を調整し始めます。これは予測パラドックスとして知られています。予測は単に未来を説明するのではなく、実際に未来を作り始めるという考えです。

リモートワークの増加を見てください。かつては、「誰もが在宅勤務をするようになる」というのは少数派の予測でしたが、その後 COVID-19 が流行し、突然、企業がその話を信じ始めました。企業はリモートワーク技術に投資し、業務を再構築し、在宅勤務ポリシーを標準化しました。まるで誰かが「2020 年までに私たちはみんなケールを食べているだろう」と予測しているようなものです。

十分な数の人々がケールを購入し始めると、気がつけばどこにでもケールが売られています。予測が行動を形作り、行動が現実を形作ります。

この現象は心理学と社会学の研究によって裏付けられています。研究によると、人々は景気の上昇、雇用不足、テクノロジーによる買収など、あるトレンドが来ると信じると、無意識のうちにそれに合わせて行動を調整するそうです。

経済学者ロバート・シラーはこれを「物語経済学」と呼んでいます。経済について私たちが語る物語は、経済の中で人々がどう行動するかに直接影響を及ぼします。つまり、仕事の未来に関するこれらの予測は、純粋に客観的なものではなく、予測が現実になるよう私たちを後押ししているのです。

未来に影響を与えるのはテクノロジーだけではない

さて、これらの予測が見逃している点についてお話ししましょう。「2035 年までに AI が雇用の X% を占める」といった予測は、ゲームに社会的、経済的、政治的なプレーヤーも関与していることを無視しています。フィールドに 1 チームしかいないスポーツの試合を想像してみてください。予測がテクノロジーのみに焦点を当てている場合、私たちが扱っているのはそのような論理です。

たとえば、経済的なインセンティブは重要です。自動化されたタスクが費用対効果に優れていなければ、企業はそれを実行しません。

政治的な規制も重要です。AI が仕事をこなせるからといって、それを禁止する法律があれば AI が仕事をこなせるとは限りません。

文化的価値観も大きな役割を果たします。たとえば、リモートワークツールがどれだけ進歩しても、対面での作業は多くの分野で依然として重要です。仕事の未来は、テクノロジーの単独行動ではなく、マルチプレイヤーゲームです。

5. 仕事の未来をどう読み解くか™

さて、私たちは「仕事の未来」に関する予測の多くが、ほとんどが偽装したマーケティングであることを確認しました。さて、100万ドルの価値がある質問は、実際に私たちは何をすべきかということです。事実と虚偽を区別し、仕事の未来が実際にどのようになるかを把握して、AI による空想を売りつけられるのではなく、情報に基づいた選択をできるようにするにはどうすればよいでしょうか。さて、私たちはこれらの予測の読み方を変える必要があります。

• ステップ 1:「誰が、なぜこれを書いているのか?」
• ステップ 2: 統計よりも先にストーリーを探します。
• ステップ 3: よくある落とし穴に注意してください。
• ステップ 4: 「ナラティブサブスクリプション」に注目してください。
• ステップ 5: 予測サイクルのギャップを見つけます。

ステップ 1:「誰が、なぜこれを書いているのか?」

基本から始めましょう。仕事の未来についての大胆なビジョンを読むときはいつでも、自分自身にこう問いかけてください。 「誰が、なぜこれを書いているのか？」

予測が中立的であることはめったにありません。リアリティ番組のプロデューサーが次のシーズンを売り込もうとしているところを想像してみてください。彼らは、今シーズンはこれまでで最もドラマチックで、最も爆発的なシーズンになるだろうと言うでしょう。もちろん、彼らは本当のことを言っているのかもしれません。あるいは、視聴率を高く保つために、視聴者に番組を見てもらいたいだけなのかもしれません。

仕事に関する予測にも同じ論理が当てはまる。リモートワーク ソフトウェアを販売する企業は、誰もがバリ島のハンモックで働く未来を描くだろう。人材紹介会社は、企業にもっと積極的に人材を採用してもらいたいため、深刻な「人材不足」を警告するかもしれない。もちろん、多くの場合は自社を通じて採用することになるだろう。

ですから、次に派手な「2030 年の 10 の予測」という見出しを目にしたときは、それを「何が起こるのか」ではなく、「この著者は私に何を信じさせたいのか」として読んでください。

ステップ 2: 統計よりも先にストーリーを探します。

統計だけでなく、予測の背後にあるストーリーにも注目してください。

数字は簡単に操作できますが、ストーリーはどうでしょうか? ストーリーを売り込むには、もう少し手間がかかります。信じられないかもしれませんが、予測者が語るストーリーは、データよりも予測者の意図を多く明らかにすることがよくあります。

たとえば、自動化に関する話題を考えてみましょう。「2030 年までに 40% の仕事が自動化される可能性がある」という調査結果が発表され、突然、終末論的な見出しが見られるようになりました。しかし、自分自身に問いかけてください。これはどういう話なのでしょうか。この予測は現実世界の証拠に基づいているのでしょうか。それとも、恐怖をかき立ててクリック数を増やすために作られたものなのでしょうか。多くの場合、これらの統計は、現実ははるかに微妙なものであるにもかかわらず、止められない変化という物語に合うように厳選されています。

ダニエル・カーネマンやエイモス・トベルスキーのような経済学者は、経済に関する物語が人々の行動に影響を与えるという考え方である物語経済学を通じてこの概念を研究してきました。

差し迫った自動化について読むとき、私たちは緊急性、変化、そして必然性についての物語を聞かされているのです。その物語を見抜くことで、私たちはそれを本当に信じるかどうか、あるいは単なる誇大宣伝であるかどうかを決めることができます。

ステップ 3: よくある落とし穴に注意してください。

仕事の予測の世界でよく使われるもう 1 つのトリックは、決定論という考え方です。これは、未来はすでに決まっており、テクノロジーの進歩は私たちを前進させる止められない力であるという考えです。

それは、「好むと好まざるとにかかわらず、AI があなたの仕事を奪いに来る」という考えです。しかし、真実は、テクノロジーが運命を決めるのではないということです。テクノロジーは、経済状況、政治、社会的嗜好を含む大きなパズルの 1 つのピースです。

ですから、見出しに「ロボットがやってくる」と書かれていたら、それはフレーミング コンテストだということを思い出してください。未来は運命だと思わせ、それに「適応」しなければ取り残されるというプレッシャーを感じさせようとしています。しかし、歴史が証明しているのは、人々が抵抗するということです。テクノロジーが何かを実現できるからといって、私たちがそれを許すわけではありません。

ステップ 4: 「ナラティブサブスクリプション」に注目してください。

私たちが派手な予測に騙されるもう一つの理由は、物語の購読です。これが、一部の人々がリモートワーク革命の考えに夢中になっている理由です。彼らはオフィスから脱出したいと思っており、この物語が脱出の手段だと信じているのです。

これを「未来に対する確証バイアス」と考えてみましょう。私たちは、自分たちが認められている、または認められていると感じられる予測を信じます。ですから、仕事の未来について読むときは、自分自身に問いかけてください。この予測は本当にもっともらしいものでしょうか、それとも正しいと感じたから信じているだけなのでしょうか。

テクノロジー業界は、特にこの点を巧みに利用しています。彼らは、自社の製品に合致する未来をあなたに信じ込ませるために予測を立てます。あなたは、チャンスを逃すことを恐れていますか? 問題ありません。彼らには解決策があります。柔軟性にワクワクしていますか? そのためのツールも彼らにはあります。重要なのは現実ではなく、あなたの世界観に合うようにストーリーを仕立てることです。

ステップ 5: 予測サイクルのギャップを見つけます。

最後に、ほとんどの予測は予測可能なサイクルに従うことを認識してください。まず、新しいテクノロジーが大いに宣伝され、専門家が大胆かつ包括的な予測を立てます。次に、テクノロジーが展開されると、必然的に現実が明らかになります。テクノロジーは機能しますが、約束されたほど変革をもたらすものではありません。そして最後に、次の大きなものが登場するまで、宣伝は収まります。

このサイクルはテクノロジー業界だけに当てはまるものではなく、予測主導型の業界のほとんどすべてに当てはまります。社会学者のニール・ポストマンは 1980 年代にこのことについて詳しく書き、私たちは「テクノロジーへの熱狂」を循環させる傾向があるが、新しいテクノロジーが期待に応えられなくなると、その熱狂は薄れていくと指摘しました。

ですから、誇大広告のループに巻き込まれないでください。予測はマーケティング サイクルの一部であることを認識してください。これらのサイクルのギャップを見つけることで、「今回は違う」と考えてしまう罠を避けることができます。ネタバレ: たいていは違います。

仕事の未来はまだ私たちの手の中にある

結局のところ、仕事の未来は決まった運命ではありません。それは最新のガジェットだけではなく、私たちによって形作られる進行中のプロジェクトです。これらの予測は、特定の未来が避けられないものであるように描き出そうとしていますが、現実はそれよりもはるかに柔軟です。私たちは、労働者を保護し、持続可能な慣行を奨励し、テクノロジーが人々に役立つようにする政策を推進することができますが、その逆ではありません。

次回「仕事の未来」について読むときは、一歩引いて考えてみましょう。その予測の背後に誰がいるのか、その人たちの目的は何なのか、その話に共感を覚えるかどうか、あるいはただ別の輝かしいビジョンを売りつけられているだけなのかを自問してみてください。

なぜなら、これらの予測はデータやトレンド予測でまとめられているかもしれませんが、結局のところ、それらは単なる物語に過ぎないからです。そして、どんな物語でもそうですが、仕事の未来は私たちがそれを現実のものにするまでしか実現しません。

このブログ記事から何かを学ぶとしたら、それは次のことです。

「[空欄を埋めてください]の未来を変えるテクノロジーがここにあります。」

仕事、気候、教育など、どんなことでも。

単一のテクノロジーがこれらの分野を単独で変革することは決してありません。すべてのイノベーションは、成功するとしても、経済、政治、文化、そしておそらく他の無数の要因など、複雑な影響網の中で機能します。

自分の直感を信じてください。信じたいものを信じてください。ただし、覚えておいてください。文脈がすべてです。