काम के भविष्य के बारे में हर कोई गलत क्यों है™

हम काम के भविष्य के बारे में लगातार चिंतित क्यों रहते हैं?

यदि आप काम कर रहे हैं, तो आप जानते हैं कि यह कैसे किया जाता है: घंटों काम करो, वेतन पाओ, भोजन की व्यवस्था करो।

सरल है, है न? लेकिन क्या होगा अगर हमारे काम करने के तरीके पर ही सवाल उठ खड़े हों? अब यह सिर्फ मेज़ पर खाना रखने के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि मेन्यू में क्या है, यह कैसे आता है, और, उन बुरे दिनों में, क्या मेज़ खाली भी है।

तो फिर, वास्तव में काम का भविष्य कैसा है?

यह वास्तव में एक बड़ी बहस है। और लगभग सभी को यकीन है कि उनकी कहानियाँ सही हैं।

एक तरफ, आपके पास तकनीक के प्रचारक हैं जो वादा कर रहे हैं कि एआई और स्वचालन हमें हमारी आत्मा को कुचलने वाली 9 से 5 की नौकरी से मुक्त कर देगा, जिससे हमें अपने जुनून का पता लगाने के लिए अधिक समय मिलेगा - जैसे बुनाई करना या टिकटॉक पर प्रसिद्ध होने का प्रयास करना।

दूसरी तरफ, श्रम विशेषज्ञ चेतावनी दे रहे हैं कि रोबोट हमारे मित्र नहीं हैं। वे हमारी नौकरियाँ छीनने और हमें एक भयावह अर्थव्यवस्था में छोड़ने के लिए आए हैं, जहाँ वे "फ्रीलांस स्माइल कंसल्टेंट" के रूप में टुकड़ों के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

एक अध्ययन में कहा गया है कि घर से काम करना उत्पादकता को नष्ट करने का सबसे अच्छा तरीका है, जबकि दूसरे अध्ययन में दावा किया गया है कि यह हमें पायजामा पहने हुए लाश में बदल रहा है, तथा एक खराब ऑफिस कराओके सत्र से भी अधिक तेजी से टीम भावना को नष्ट कर रहा है।

तो, क्या हम लचीले, AI-संवर्धित काम के स्वप्नलोक में रह रहे हैं, या एक दुःस्वप्न में जहाँ हम अपने जीवन को ज़ूम करके बिता रहे हैं? यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किससे पूछ रहे हैं, लेकिन किसी भी तरह से, कमर कस लें। आज की पोस्ट की रूपरेखा इस प्रकार है:

1. काम का भविष्य™, सबके अनुसार

2. भविष्य के काम की भविष्यवाणियां ज्योतिष से बेहतर नहीं हैं

3. हमें ये भविष्यवाणियाँ क्यों पसंद हैं

4. ये भविष्यवाणियां त्रुटिपूर्ण क्यों हैं?

5. काम का भविष्य कैसे पढ़ें™

1. काम का भविष्य™, सबके अनुसार

काम का भविष्य एक बहस है, जिसमें हर किसी की अपनी राय है - और वे सभी इस बात पर पूरी तरह आश्वस्त हैं कि वे बिल्कुल सही हैं ।

लेकिन हर कोई इस बात पर सहमत नहीं है कि भविष्य में वास्तव में क्या होगा, और उनकी भविष्यवाणियां ठोस रोडमैप की बजाय नाटक के टुकड़ों की तरह अधिक हैं।

मोटे तौर पर हम इन पूर्वानुमानकर्ताओं को तीन समूहों में विभाजित कर सकते हैं:

निराशावादी, आशावादी, संशयवादी

इसे उसी तरह से सोचें जैसे आप सोचते हैं कि हम ज्योतिष पर लोगों की राय को वर्गीकृत कर सकते हैं।

कुछ निराशावादी लोग हैं जो इसमें विश्वास नहीं करते, जो सोचते हैं कि यह समाज का कैंसर है।

कुछ आशावादी लोग सोचते हैं कि निराशावादी लोग अहंकारी और अभिजात वर्ग के लोग हैं।

और संशयवादी, जो सोचते हैं कि दोनों पक्ष समान रूप से पागल हैं।

और ईमानदारी से कहें तो यह पूरी तरह से वैध होगा यदि आप काम के भविष्य को भी उतनी ही गंभीरता से लें जितनी गंभीरता से आप ज्योतिष को लेते हैं:

निराशावादी

स्पेक्ट्रम के एक छोर पर निराशावादी हैं। वे प्रौद्योगिकी को एक सहायक के रूप में नहीं बल्कि एक खलनायक के रूप में देखते हैं। उनके लिए, स्वचालन विनाश का संकेत है, जिससे बड़े पैमाने पर नौकरियां खत्म हो जाएंगी और एक ऐसा भविष्य होगा जहां रोबोट सब कुछ करेंगे और मनुष्य बेसहारा हो जाएंगे।

ये वे हैं जो खतरे की घंटी बजाते हैं, हमें एक स्वचालित सर्वनाश के बारे में चेतावनी देते हैं (फ्रे और ओसबोर्न, 2013)।

आशावादी

उन्हें पूरा भरोसा है कि तकनीक हमें सशक्त बनाएगी, हमारी जगह नहीं लेगी। आशावादी लोगों का मानना है कि एआई और ऑटोमेशन इंसानों को उबाऊ, दोहराव वाले कामों से मुक्त कर देगा और हमें रचनात्मक, उच्च-मूल्य वाले कामों पर ध्यान केंद्रित करने देगा।

एआई को एक आदर्श निजी सहायक के रूप में देखें: यह नीरस कामों को संभालता है, ताकि हम अच्छे, नवीन कार्य कर सकें (रैश और क्राकोव्स्की, 2020)।

संशयवादी

अंत में, हमारे पास संशयवादी लोग हैं। वे वास्तव में तकनीक के समर्थक या विरोधी नहीं हैं; वे बस... तकनीक से प्रभावित नहीं हैं।

उनके अनुसार, भविष्य के काम के बारे में यह सब अतिशयोक्ति है। उनका तर्क है कि सभी चमकदार नई तकनीक के बावजूद, काम शायद वैसा ही दिखेगा जैसा कि अभी दिखता है।

ज़रूर, यहाँ-वहाँ कुछ नए गैजेट और बदलाव होंगे, लेकिन मुख्य नौकरियाँ और उद्योग कहीं नहीं जा रहे हैं (श्लॉगल, वीस, और प्रेंसैक, 2021)। ऐसा लगता है जैसे वे कह रहे हों, "हमने यह कहानी पहले भी सुनी है, और हम अभी भी उड़ने वाली कारों का इंतज़ार कर रहे हैं।"

लेकिन अर्थशास्त्रियों के एक नए समूह के अनुसार, इनमें से कोई भी समूह वास्तव में भविष्य के बारे में "उद्देश्यपूर्ण" भविष्यवाणियां नहीं कर रहा है। इसके बजाय, वे कथा-कथन को आगे बढ़ा रहे हैं।

यह सही है - प्रत्येक समूह एक कहानी बता रहा है, जरूरी नहीं कि भविष्य क्या होगा , बल्कि यह कि उन्हें लगता है कि भविष्य कैसा होना चाहिए । यह पूर्वानुमान के बारे में कम और मार्केटिंग के बारे में अधिक है (बेकर्ट और ब्रोंक, 2019)।

भविष्य की नौकरियों के बारे में भविष्यवाणियां एक सरल फार्मूले का पालन करती हैं: कोई प्रचलित विषय लें (जैसे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता), उसमें थोड़ी घबराहट जोड़ें ("एआई हमारी नौकरियों के लिए आ रही है!"), कुछ उम्मीद जोड़ें ("एआई हमें अधिक रचनात्मक होने के लिए स्वतंत्र करेगी!"), और लीजिए - एक भविष्यवाणी!

यहाँ मुख्य विषयों में रिमोट वर्क, ऑटोमेशन और गिग इकॉनमी ग्रोथ शामिल हैं। तकनीकी क्षेत्र यह दावा कर सकता है कि “अगले दशक में हर कोई रिमोट से काम करेगा”, जबकि कॉर्पोरेट क्षेत्र इस बात पर जोर देता है कि “कार्यालय ही भविष्य हैं।”

इस बीच, अर्थशास्त्री "रोबोटिक जॉब रिप्लेसमेंट" की चेतावनी देते हैं, और नीति थिंक टैंक "विस्थापित श्रमिकों के लिए सार्वभौमिक बुनियादी आय" के साथ तालमेल बिठाते हैं। यह वही कहानी है, जिसे कार्यस्थल राशिफल के कई रूपों में फिर से पेश किया गया है।

अब, ये भविष्यवाणियाँ अपने आप में इतनी चौंकाने वाली नहीं हैं। इनमें आमतौर पर ऐसी बातें शामिल होती हैं:

• डेटावाद : डेटा ही सब कुछ चलाता है। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहाँ एल्गोरिदम काम के फैसले लेते हैं, आपके हर कदम को मापते और अनुकूलित करते हैं।
• एक्सटर्मिनिज्म : सामूहिक बेरोजगारी, जहां स्वचालन श्रमिकों के पूरे समूहों को किनारे कर देता है। इस परिदृश्य में, कुछ कौशल अप्रचलित हो जाते हैं, जिससे कई लोग बेरोजगार हो जाते हैं और पुरानी नौकरियों की जगह लेने के लिए पर्याप्त नई नौकरियाँ नहीं मिलतीं।
• पुनः/अपस्किलिंग : आशावादी दृष्टिकोण। तकनीक से डरने के बजाय, हम लोगों को इसके साथ काम करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं। यह विचार है कि नए कौशल सीखने से हमें बदलते नौकरी बाजार में अनुकूलन और विकास करने में मदद मिलेगी।
• वृद्धि : मनुष्य को प्रतिस्थापित होने के बजाय तकनीक का लाभ मिलता है। आयरन मैन के सूट के बारे में सोचें - तकनीक मानव क्षमता को बढ़ाती है, इसलिए हम अधिक शक्तिशाली होते हैं, शक्तिहीन नहीं।
• सिंगलैरिटी : एआई इतना उन्नत हो जाता है कि वह खुद को बेहतर बनाने लगता है, संभवतः मनुष्यों को मात दे देता है। यह या तो काम में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है या सबसे खराब स्थिति में, मनुष्यों को बेकार कर सकता है।
• नौकरी का विनाश : ऑटोमेशन की क्लासिक कहानी- मशीनें बार-बार दोहराए जाने वाले या कम कौशल वाले कामों को अपने कब्जे में ले रही हैं। लेकिन इस बार चिंता यह है कि यह उच्च कौशल वाली भूमिकाओं तक फैल सकता है, जिससे लोगों के लिए कम नौकरियाँ बचेंगी।
• काम में तीव्रता कम करना : यह सपना कि तकनीक हमें कम काम करने देगी, ज़्यादा नहीं, जिससे हमें रचनात्मक गतिविधियों के लिए ज़्यादा समय मिलेगा और काम कम होगा। अगर ऑटोमेशन उबाऊ कामों को संभाल लेता है, तो हम अपनी ज़िंदगी वापस पा लेंगे।

(वाह, मेरे पास भी एक पोस्ट है जिसमें री/अपस्किलिंग के बारे में बात की गई है)

तो फिर हम ये सब क्यों सुनते रहते हैं? तकनीक, नीति, व्यवसाय और शिक्षा जगत के लोग काम के भविष्य की भविष्यवाणी करने में क्यों व्यस्त रहते हैं? यहीं से हम भविष्य की कहानी को लेकर होने वाली लड़ाइयों में उलझ जाते हैं।

2. भविष्य के काम की भविष्यवाणियां ज्योतिष से बेहतर नहीं हैं

फ़्रेमिंग प्रतियोगिता

इस कथात्मक युद्ध को थोड़ा बेहतर समझने के लिए, मैं आपको "फ़्रेमिंग कॉन्टेस्ट" शब्द से परिचित कराऊंगा।

काम के भविष्य के संदर्भ में, फ़्रेमिंग प्रतियोगिताएं गगनचुंबी इमारत के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाले ब्लूप्रिंट की तरह हैं। प्रत्येक ब्लूप्रिंट संरचना - भविष्य के कार्यस्थल - को कैसे डिज़ाइन, व्यवस्थित और संचालित किया जाना चाहिए, इसके लिए एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है। जिस तरह आर्किटेक्ट सौंदर्यशास्त्र, दक्षता, स्थिरता और सुरक्षा पर बहस करते हैं, उसी तरह नेता, नीति निर्माता और कर्मचारी यह निर्धारित करने के लिए फ़्रेमिंग प्रतियोगिताओं में भाग लेते हैं कि "आदर्श" कार्यस्थल कैसा दिखना चाहिए।

इस बीच, सरकारी नियामक पृष्ठभूमि में उस सख्त पोषण विशेषज्ञ की तरह हैं, जो बुदबुदाता रहता है, "पोषण संबंधी दिशा-निर्देशों के बारे में क्या?" काम का क्या मतलब होना चाहिए, इस बारे में हर किसी का अपना अलग दृष्टिकोण है, और वे सभी अपने नुस्खे को हमें, उत्सुक भोजन करने वालों को बेचने के लिए फ्रेमिंग की शक्ति का उपयोग कर रहे हैं।

और इस बात के सबूत हैं कि फ़्रेमिंग मायने रखती है। एमआईटी स्लोन स्कूल ऑफ़ मैनेजमेंट द्वारा 2020 में किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि जिन संगठनों में रिमोट वर्क के बारे में ज़्यादा सकारात्मक "फ़्रेम" थे, उनमें कर्मचारियों की संतुष्टि और उत्पादकता ज़्यादा थी।

यह सिर्फ अच्छा माहौल नहीं है; यह सच है । जब कोई कंपनी रिमोट वर्क के ढांचे को "स्वतंत्रता और लचीलेपन" के रूप में बेचती है, तो कर्मचारी अधिक व्यस्त और खुश महसूस करते हैं।

लिंक्डइन के अनुसार, जिन जॉब पोस्टिंग्स में "लचीलापन" होता है, उनका प्रदर्शन बेहतर होता है।

लेकिन अगर वे इसे "सीमाओं के बिना काम" के रूप में पुनः परिभाषित करते हैं, तो अचानक ऐसा महसूस होता है कि आप 24/7 कॉल पर हैं, और कर्मचारी "डिजिटल डिटॉक्स" कहने से पहले ही तेजी से थकने लगते हैं।

यहाँ हमें वास्तविकता को समझने की आवश्यकता है। ये फ्रेमिंग प्रतियोगिताएँ - हम काम और उत्पादकता का वर्णन कैसे करते हैं और ये सभी तकनीकी-डिस्टोपियन दृष्टिकोण - वास्तव में कल के कार्यस्थल के नियमों को तय कर रहे हैं।

आज आप "तकनीक के ज़रिए सशक्तिकरण" या "डिजिटल स्वतंत्रता" के बारे में जो सुनते हैं, वह सिर्फ़ कार्यस्थल की शब्दावली से कहीं ज़्यादा है; यह इस बात की पटकथा है कि भविष्य में काम कैसा लगेगा और कैसे काम करेगा। आप रसोई में स्क्रैप के लिए हाथ-पांव मारेंगे या हाई टेबल पर खाना खाएंगे, यह इस बात पर निर्भर करता है कि इन प्रतियोगिताओं में कौन जीतता है।

इनमें से प्रत्येक "फ़्रेमिंग प्रतियोगिता" कहानी को इस तरह से आकार देने की कोशिश करती है जिससे उसके अपने एजेंडे को फ़ायदा हो। उदाहरण के लिए, टेक इंडस्ट्री को ही लें। वे ऑटोमेशन को "हमें तुच्छ कार्यों से मुक्ति दिलाने" और AI को "मानव क्षमता को बढ़ाने वाला" बताते हैं।

इस बीच, सरकार “पुनः कौशल विकास” और “नए क्षेत्रों में रोजगार सृजन” पर जोर दे सकती है, उम्मीद है कि आप उन्हें आर्थिक व्यवधान के जंगल में एक भरोसेमंद मार्गदर्शक के रूप में देखेंगे। फिर शिक्षा जगत है, जो दावा करता है कि “हमें आजीवन सीखने की आवश्यकता है” - स्पॉइलर अलर्ट: आजीवन सीखने का मतलब है “पाठ्यक्रमों के लिए भुगतान करते रहना।”

जब आप इन भविष्यवाणियों को देखना शुरू करें, तो याद रखें: वे पूर्वानुमान लगाने से कम, बल्कि अपने स्वयं के हितों को अक्षुण्ण रखने वाले दृष्टिकोण को बेचने से अधिक संबंधित हैं।

3. हमें ये भविष्यवाणियाँ क्यों पसंद हैं

तो फिर, यदि ये भविष्यवाणियां महज अनुमान हैं, तो हम इन्हें पसंद क्यों करते रहते हैं?

कथात्मक सदस्यता का प्रवेश करें - यह विचार कि लोग किसी कहानी को इसलिए खरीदते हैं क्योंकि यह उनकी मान्यताओं, मूल्यों या आशंकाओं से मेल खाती है। जैसे लोग ज्योतिष या व्यक्तित्व परीक्षण की सदस्यता लेते हैं , वैसे ही हम काम के भविष्य के बारे में कुछ कथाओं की “सदस्यता” लेते हैं क्योंकि वे हमें नियंत्रण, दिशा और कभी-कभी आशा की भावना देते हैं।

उदाहरण के लिए, इस कहानी को लें कि “AI केवल उबाऊ, दोहराव वाले कार्यों को ही संभालेगा।” हमें यह कहानी इसलिए पसंद है क्योंकि यह हमें एक ऐसे भविष्य का वादा करती है जहाँ तकनीक हमारी जगह नहीं लेगी बल्कि हमारे काम को और अधिक सार्थक बनाएगी।

या यह विचार कि "दूरस्थ कार्य ही भविष्य है" - एक ऐसी धारणा जो कई लोगों को अपनी वर्तमान नौकरियों में स्वतंत्रता की भावना देती है जिसकी उन्हें लालसा है। ये भविष्यवाणियाँ इस तरह से पैक की जाती हैं कि वे हमारी इच्छाओं या भय के अनुरूप होती हैं, और यही कारण है कि हम उन्हें मानते हैं।

और, ज़ाहिर है, ये पूर्वानुमान लगाने वाले विशेषज्ञ अच्छी कहानी बताना जानते हैं। वे बस पर्याप्त डेटा देते हैं, सम्मानित शोधकर्ताओं के नाम बताते हैं, और इसे आकर्षक शब्दजाल में लपेट देते हैं, ताकि यह विश्वसनीय लगे। उदाहरण के लिए, 2023 मैकिन्से रिपोर्ट या डेलोइट सर्वेक्षण अधिकार का भाव जोड़ते हैं।

लेकिन याद रखें, ज्योतिष के भी अपने चार्ट और ग्राफ होते हैं; सिर्फ इसलिए कि कोई चीज आंकड़ों पर आधारित लगती है, इसका मतलब यह नहीं है कि यह भविष्य की एकदम स्पष्ट भविष्यवाणी है।

4. ये भविष्यवाणियां त्रुटिपूर्ण क्यों हैं?

आइए जानें कि भविष्य के काम के बारे में ये आकर्षक भविष्यवाणियाँ आपकी सोच से ज़्यादा त्रुटिपूर्ण क्यों हैं। समस्या यह है: ये भविष्यवाणियाँ कुछ बहुत ही अस्थिर तर्क पर निर्भर करती हैं। वे तकनीकी नियतिवाद नामक विचार पर आधारित हैं - यह विचार कि केवल तकनीक ही हमारी नियति तय करेगी।

लेकिन रुको.

टेक्नोलॉजी शो-स्टॉपिंग लीड हो सकती है, लेकिन यह पूरी कास्ट नहीं है। ये पूर्वानुमानकर्ता ऐसे काम करते हैं जैसे तकनीक प्रगति की एक अजेय ज्वार की लहर है जो हर नौकरी को भर देगी और हर उद्योग को नया रूप देगी। लेकिन इतिहास या वास्तविकता ऐसा नहीं है।

अत्यधिक नियतिवादी

ठीक है, आइए काम के भविष्य की भविष्यवाणी करने में सबसे बड़ी अड़चनों में से एक के बारे में बात करते हैं: तकनीकी नियतिवाद ।

यह कहने का एक फैंसी तरीका है कि लोग मान लेते हैं कि "अरे, यह तकनीक भविष्य में मौजूद होगी; यह स्वचालित रूप से सब कुछ बदल देगी।" यह एक शेफ की तरह है जो एक चमकदार नए ब्लेंडर को देखकर घोषणा करता है, "भविष्य में, ब्लेंडर में एक एआई होगा जो मुझे रेसिपी देगा!" जो मुझे वास्तव में विश्वास करना पसंद है कि यह सच होगा, लेकिन यह अनिश्चित है।

ब्लेंडर उपयोगी हो सकता है, लेकिन यह यह तय नहीं करता कि रात के खाने में क्या होगा। फिर भी, एआई, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन के बारे में लोग यही धारणा बनाते हैं - उन्हें लगता है कि नई तकनीक के अस्तित्व का मतलब है कि यह अनिवार्य रूप से हावी हो जाएगी।

यह इतना आसान नहीं है। सिर्फ़ इसलिए कि AI बहुत स्मार्ट हो सकता है या रोबोट सस्ते हो सकते हैं , इसका मतलब यह नहीं है कि वे हर एक काम पर हावी हो जाएँगे। लेकिन हम हर बार इस जाल में फँस जाते हैं। याद कीजिए 90 के दशक में, जब हमने सोचा था कि इंटरनेट की वजह से भौतिक कार्यालय गायब हो जाएँगे और हम सभी अब तक समुद्र तटों से काम कर रहे होंगे?

तेजी से आगे बढ़ते हुए, हम अभी भी मीटिंग रूम (या ज़ूम कॉल, लेकिन फिर भी, हम बंधे हुए हैं) से बंधे हुए हैं। या सेल्फ-ड्राइविंग कारों के बारे में क्या ख्याल है? सालों से, विशेषज्ञ कह रहे थे कि 2022 तक वे हर सड़क पर होंगी। स्पॉइलर अलर्ट: न केवल सेल्फ-ड्राइविंग कारों को अभी भी एक रास्ता तय करना है, बल्कि यह पता चला है कि उन्हें रोल आउट करना मशीन को ड्राइव करना सिखाने से कहीं अधिक जटिल है।

चलिए टाइम मशीन की एक छोटी सी यात्रा पर वापस 2014 में चलते हैं। गेम ऑफ थ्रोन्स ने अभी तक उस भयानक समापन के साथ हमारे दिलों को नहीं तोड़ा था, आइस बकेट चैलेंज हर किसी के फ़ीड में बाढ़ ला रहा था, और लोग फ्लैपी बर्ड पर अपनी स्क्रीन तोड़ रहे थे। सरल समय।

उस समय ज़्यादातर लोगों को सिर्फ़ "AI" के बारे में पता था, वह था द टर्मिनेटर में अर्नोल्ड श्वार्जनेगर का मेटल कंकाल। आज की बात करें तो ChatGPT दुनिया की सबसे बेहतरीन वेबसाइट में से एक है। यह हर दूसरे हफ़्ते की तरह है, हम किसी ऐसी तकनीकी क्रांति के साथ जाग रहे हैं, जिसे हमें "आते हुए देखना चाहिए था।" लेकिन ईमानदारी से? हम किसी भी चीज़ की भविष्यवाणी करने में इतने अच्छे नहीं हैं।

याद रखें, जो विशेषज्ञ अब चीज़ों के बारे में भविष्यवाणियाँ कर रहे हैं, उन्हें उम्मीद नहीं थी कि AI इतनी जल्दी आपकी माँ के TikTok डांस के बारे में सवालों का जवाब देगा। या आप यह भी नहीं सोचेंगे कि बिल्लियाँ खीरे से क्यों नफरत करती हैं।

सच तो यह है कि हम भविष्य के बारे में ऐसे बात करते रहते हैं जैसे हमारे पास क्रिस्टल बॉल हो - लेकिन, सच तो यह है कि हम सभी अंधेरे में तीर चला रहे हैं।

दूसरे क्रम की अराजकता

भविष्यवाणियाँ दो प्रकार की होती हैं:

• ऐसी भविष्यवाणियाँ जिनका उनकी भविष्यवाणियों पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता
• ऐसी भविष्यवाणियाँ जो सच होती हैं

अपने मौसम पूर्वानुमान के बारे में सोचें। बारिश के लिए टीवी नहीं है, इसलिए पूर्वानुमान चाहे जो भी हों, बारिश को इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। बारिश होगी या नहीं, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता।

अन्य प्रकार की भविष्यवाणियाँ स्टॉक की कीमतों की तरह होती हैं। कोई व्यक्ति भविष्यवाणी करता है कि "अरे, मुझे लगता है कि स्टॉक ए की कीमत जल्द ही कम हो जाएगी।" अगर बहुत से लोग उन भविष्यवाणियों में विश्वास करके घबराकर अपने स्टॉक बेच देते हैं, तो कीमत वास्तव में कम हो जाएगी। यह प्रभाव भविष्यवाणियों के कारण हुआ। इस घटना को द्वितीय-क्रम अराजकता कहा जाता है।

भविष्य के काम™ पोस्ट भविष्यवाणियों की दूसरी किस्म हैं, जो स्व-पूर्ति वाली भविष्यवाणियों की तरह काम करती हैं। जितना अधिक हम सुनते हैं कि "2030 तक हर कोई घर से काम करेगा" या कि "एआई सभी दोहराए जाने वाले कार्यों को संभाल लेगा", उतनी ही अधिक कंपनियाँ, निवेशक और नीति निर्माता उस कहानी को फिट करने के लिए अपने कार्यों को समायोजित करना शुरू कर देते हैं। इसे पूर्वानुमान विरोधाभास के रूप में जाना जाता है - यह विचार कि पूर्वानुमान केवल भविष्य का वर्णन नहीं करते हैं; वे वास्तव में इसे बनाना शुरू करते हैं।

रिमोट वर्क के उदय को देखें। पहले के दिनों में, यह कहना कि "हर कोई घर से काम करेगा" एक मामूली भविष्यवाणी थी, लेकिन फिर कोविड-19 ने दस्तक दी और अचानक, कंपनियों ने इस कहानी को सच मान लिया। उन्होंने रिमोट वर्क तकनीक में निवेश किया, अपने संचालन को पुनर्गठित किया और घर से काम करने की नीतियों को सामान्य बनाया। यह ऐसा है जैसे कोई भविष्यवाणी कर रहा हो, "हम सभी 2020 तक केल खा रहे होंगे।"

बहुत से लोग केल खरीदना शुरू कर देते हैं, और अगली बात जो आप जानते हैं, वह यह है कि यह हर जगह है। भविष्यवाणियाँ व्यवहार को आकार देती हैं, और व्यवहार वास्तविकता को आकार देता है।

मनोविज्ञान और समाजशास्त्र में शोध से इस घटना का समर्थन मिलता है। अध्ययनों से पता चलता है कि जब लोग मानते हैं कि कोई प्रवृत्ति आ रही है - चाहे वह आर्थिक उछाल हो, नौकरी की कमी हो, या तकनीक का अधिग्रहण हो - तो वे अवचेतन रूप से उसके साथ तालमेल बिठाने के लिए अपने कार्यों को समायोजित करते हैं।

अर्थशास्त्री रॉबर्ट शिलर इसे "कथात्मक अर्थशास्त्र" कहते हैं: अर्थव्यवस्था के बारे में हम जो कहानियाँ सुनाते हैं, वे सीधे तौर पर प्रभावित करती हैं कि लोग इसके भीतर कैसे कार्य करते हैं। इसलिए, दूसरे शब्दों में, भविष्य के काम के बारे में ये भविष्यवाणियाँ पूरी तरह से वस्तुनिष्ठ नहीं हैं - वे हमें उन्हें सच करने के लिए प्रेरित कर रही हैं।

प्रौद्योगिकी ही भविष्य को प्रभावित करने वाली एकमात्र चीज़ नहीं है

अब, आइए बात करते हैं कि इन पूर्वानुमानों में क्या छूट गया है। "AI 2035 तक X% नौकरियों पर कब्ज़ा कर लेगा" जैसी भविष्यवाणियाँ इस बात को नज़रअंदाज़ करती हैं कि खेल में सामाजिक, आर्थिक और राजनीतिक खिलाड़ी भी हैं। एक खेल मैच की कल्पना करें जहाँ मैदान पर केवल एक ही टीम हो। जब पूर्वानुमान केवल तकनीक पर केंद्रित होते हैं तो हम इसी तरह के तर्क से निपट रहे होते हैं।

उदाहरण के लिए, आर्थिक प्रोत्साहन मायने रखते हैं। अगर स्वचालित कार्य लागत-प्रभावी नहीं हैं, तो कंपनियाँ ऐसा नहीं करेंगी।

राजनीतिक विनियमन भी मायने रखते हैं। सिर्फ़ इसलिए कि AI कोई काम कर सकता है , इसका मतलब यह नहीं है कि अगर कोई कानून उसे रोकता है तो वह ऐसा करेगा ।

सांस्कृतिक मूल्य भी बहुत बड़ी भूमिका निभाते हैं - जैसे कि कई क्षेत्रों में व्यक्तिगत रूप से काम करना कितना महत्वपूर्ण है, भले ही रिमोट वर्क टूल कितने भी उन्नत क्यों न हो जाएं। काम का भविष्य एक मल्टी-प्लेयर गेम है, न कि तकनीक द्वारा एकल कार्य।

5. काम का भविष्य कैसे पढ़ें™

ठीक है, तो हमने यह स्थापित कर लिया है कि "काम के भविष्य" के बारे में बहुत सी भविष्यवाणियाँ अधिकतर मार्केटिंग के छद्म रूप में हैं। अब, मिलियन-डॉलर का सवाल यह है: हम वास्तव में इसके बारे में क्या करते हैं? हम तथ्यों को बेकार से कैसे अलग करते हैं और यह पता लगाते हैं कि काम का भविष्य वास्तव में कैसा दिख सकता है, ताकि हम एक और AI-संचालित पाइप सपने को बेचने के बजाय सूचित विकल्प बना सकें? खैर, हमें इन भविष्यवाणियों को पढ़ने के तरीके को बदलने की आवश्यकता होगी।

• चरण 1: “यह कौन लिख रहा है और क्यों?”
• चरण 2: आँकड़ों से पहले कहानियों को देखें।
• चरण 3: सामान्य जाल से सावधान रहें।
• चरण 4: "कथात्मक सदस्यता" पर नज़र रखें।
• चरण 5: भविष्यवाणी चक्र में अंतराल का पता लगाएं।

चरण 1: “यह कौन लिख रहा है और क्यों?”

आइये मूल बातों से शुरू करें: जब भी आप काम के भविष्य के बारे में कोई साहसिक दृष्टिकोण पढ़ें, तो अपने आप से पूछें: यह कौन लिख रहा है और क्यों?

भविष्यवाणियाँ शायद ही कभी तटस्थ होती हैं। कल्पना करें कि एक रियलिटी टीवी निर्माता अपने अगले सीज़न को पेश करने की कोशिश कर रहा है। वे आपको बताएंगे कि यह अब तक का सबसे नाटकीय, सबसे धमाकेदार सीज़न होने वाला है। और हां, हो सकता है कि वे सच कह रहे हों - या हो सकता है कि उन्हें बस आपकी ज़रूरत हो ताकि वे अपनी रेटिंग को ऊंचा रख सकें।

यही तर्क काम के बारे में भविष्यवाणियों पर भी लागू होता है। रिमोट-वर्क सॉफ़्टवेयर बेचने वाली एक कंपनी भविष्य की तस्वीर पेश करेगी, जहाँ हर कोई बाली में झूले से काम कर रहा होगा। एक भर्ती फर्म "प्रतिभा की कमी" के बारे में चेतावनी दे सकती है क्योंकि वे चाहते हैं कि व्यवसाय अधिक आक्रामक तरीके से काम पर रखें - अक्सर उनके माध्यम से, बेशक।

इसलिए, अगली बार जब आप कोई आकर्षक “2030 के लिए 10 भविष्यवाणियां” शीर्षक देखें, तो इसे केवल “क्या होने वाला है” के रूप में न पढ़ें, बल्कि “यह लेखक मुझसे क्या विश्वास करवाना चाहता है?” के रूप में पढ़ें।

चरण 2: आँकड़ों से पहले कहानियों को देखें।

केवल आंकड़ों पर ही नहीं, बल्कि भविष्यवाणियों के पीछे की कहानी पर भी ध्यान दें।

संख्याओं में हेरफेर करना आसान है, लेकिन कहानियों को बेचने के लिए थोड़ी ज़्यादा मेहनत की ज़रूरत होती है। और मानो या न मानो, एक पूर्वानुमानकर्ता द्वारा आपको बताई गई कहानी अक्सर उनके डेटा से ज़्यादा उनके एजेंडे के बारे में बताती है।

उदाहरण के लिए, ऑटोमेशन के बारे में चर्चा को ही लें। एक अध्ययन में कहा गया है कि "2030 तक 40% नौकरियाँ ऑटोमेटेड हो सकती हैं," और अचानक हम ऐसी सुर्खियाँ देख रहे हैं जो भयावह लगती हैं। लेकिन खुद से पूछें: यहाँ कहानी क्या है? क्या यह भविष्यवाणी वास्तविक दुनिया के साक्ष्य पर आधारित है, या इसे डर पैदा करने और क्लिक प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है? अक्सर, ये आँकड़े अजेय परिवर्तन की कहानी में फिट होने के लिए चुने जाते हैं, भले ही वास्तविकता कहीं अधिक सूक्ष्म हो।

डैनियल काह्नमैन और अमोस टेवरस्की जैसे अर्थशास्त्रियों ने कथात्मक अर्थशास्त्र के माध्यम से इस अवधारणा का अन्वेषण किया है - यह विचार कि अर्थव्यवस्था के बारे में कहानियां इस बात को प्रभावित करती हैं कि लोग इसमें कैसे व्यवहार करते हैं।

जब हम आसन्न स्वचालन के बारे में पढ़ते हैं, तो हमें तात्कालिकता, परिवर्तन और अपरिहार्यता के बारे में एक कहानी सुनाई जाती है। कहानी को समझकर, हम यह तय कर सकते हैं कि हम वास्तव में इस पर विश्वास करते हैं या नहीं - या यह सिर्फ़ एक प्रचार है।

चरण 3: सामान्य जाल से सावधान रहें।

कार्य संबंधी भविष्यवाणियों की दुनिया में एक और आम चाल है नियतिवाद का विचार - यह धारणा कि भविष्य पहले से ही लिखा हुआ है और तकनीकी प्रगति एक अजेय शक्ति है जो हमें आगे बढ़ा रही है।

यह विचार है कि "AI आपकी नौकरी के लिए आ रहा है, चाहे आप इसे पसंद करें या नहीं।" लेकिन सच्चाई यह है कि तकनीक भाग्य नहीं है। यह एक बड़ी पहेली का एक टुकड़ा है जिसमें आर्थिक स्थितियाँ, राजनीति और सामाजिक प्राथमिकताएँ शामिल हैं।

इसलिए, जब कोई हेडलाइन दावा करती है कि “रोबोट आ रहे हैं,” तो याद रखें: यह एक फ़्रेमिंग प्रतियोगिता है। वे चाहते हैं कि आप भविष्य को नियति के रूप में मानें ताकि आप “अनुकूलन” करने के लिए दबाव महसूस करें या पीछे छूट जाएँ। लेकिन इतिहास ने हमें दिखाया है कि लोग पीछे हटते हैं। सिर्फ़ इसलिए कि कोई तकनीक कुछ कर सकती है , इसका मतलब यह नहीं है कि हम उसे ऐसा करने देंगे।

चरण 4: "कथात्मक सदस्यता" पर नज़र रखें।

एक और कारण जिसके लिए हम आकर्षक भविष्यवाणियों में फंस जाते हैं? कथात्मक सदस्यता । यही कारण है कि कुछ लोग दूरस्थ कार्य क्रांति के विचार में बहुत आगे हैं - वे कार्यालय से बचना चाहते हैं और मानते हैं कि यह कथा उनके लिए बाहर निकलने का टिकट है।

इसे “भविष्य के लिए पुष्टिकरण पूर्वाग्रह” के रूप में सोचें: हम उन भविष्यवाणियों पर विश्वास करते हैं जो हमें देखा या मान्य महसूस कराती हैं। इसलिए, जब काम के भविष्य के बारे में पढ़ें, तो खुद से पूछें: क्या यह भविष्यवाणी वास्तव में प्रशंसनीय है, या मैं इसे सिर्फ़ इसलिए मान रहा हूँ क्योंकि यह सही लगता है?

तकनीकी उद्योग इसका फायदा उठाने में खास तौर पर माहिर है। वे भविष्यवाणियाँ गढ़ते हैं ताकि आपको उनके उत्पादों के अनुरूप भविष्य पर विश्वास हो। क्या आपको कुछ छूट जाने का डर है? कोई बात नहीं—उनके पास समाधान है। लचीलेपन को लेकर उत्साहित महसूस कर रहे हैं? उनके पास इसके लिए भी उपकरण हैं। यह वास्तविकता से कम और आपकी विश्वदृष्टि के अनुरूप कहानी गढ़ने से ज़्यादा जुड़ा है।

चरण 5: भविष्यवाणी चक्र में अंतराल का पता लगाएं।

अंत में, यह पहचानें कि अधिकांश भविष्यवाणियाँ एक पूर्वानुमानित चक्र का अनुसरण करती हैं। सबसे पहले, एक नई तकनीक की घोषणा बहुत अधिक प्रचार के साथ की जाती है, और विशेषज्ञ बड़ी, व्यापक भविष्यवाणियाँ करते हैं। फिर, एक बार जब तकनीक सामने आती है, तो हमें अपरिहार्य वास्तविकता का सामना करना पड़ता है: तकनीक काम करती है, लेकिन यह वादे के अनुसार परिवर्तनकारी नहीं है। और अंत में, अगली बड़ी चीज़ के आने तक प्रचार कम हो जाता है।

यह चक्र सिर्फ़ तकनीक के लिए नहीं है - यह लगभग हर पूर्वानुमान-संचालित उद्योग पर लागू होता है। समाजशास्त्री नील पोस्टमैन ने 1980 के दशक में इस पर विस्तार से लिखा था, जिसमें उन्होंने कहा था कि हम “तकनीकी उत्साह” के चक्र में उलझे रहते हैं जो बाद में तब फीका पड़ जाता है जब नई तकनीक उम्मीदों पर खरी नहीं उतरती।

इसलिए, प्रचार के चक्कर में न फंसें। पहचानें कि भविष्यवाणियाँ मार्केटिंग चक्र का हिस्सा हैं। इन चक्रों में अंतराल को पहचानकर, आप इस सोच के जाल से बच सकते हैं, “इस बार, यह अलग है।” स्पॉइलर: आमतौर पर ऐसा नहीं होता है।

काम का भविष्य अभी भी हमारे हाथ में है

आखिरकार, काम का भविष्य कोई तय नियति नहीं है - यह एक चल रही परियोजना है जिसे हम आकार देते हैं, न कि सिर्फ़ नवीनतम गैजेट। ये भविष्यवाणियाँ एक निश्चित भविष्य को अपरिहार्य के रूप में चित्रित करने का प्रयास करती हैं, लेकिन वास्तविकता उससे कहीं ज़्यादा लचीली है। हम ऐसी नीतियों के लिए जोर दे सकते हैं जो श्रमिकों की रक्षा करें, संधारणीय प्रथाओं को प्रोत्साहित करें, और सुनिश्चित करें कि प्रौद्योगिकी लोगों की सेवा करे - इसके विपरीत नहीं।

तो अगली बार जब आप "काम के भविष्य" के बारे में पढ़ें, तो एक कदम पीछे हटें। पूछें कि भविष्यवाणी के पीछे कौन है, उनका एजेंडा क्या हो सकता है, और क्या यह कहानी आपको प्रभावित करती है - या आपको बस एक और चमकदार दृष्टि बेची जा रही है।

क्योंकि भले ही ये भविष्यवाणियाँ डेटा और प्रवृत्ति पूर्वानुमानों में लिपटी हों, लेकिन आखिरकार, वे अभी भी सिर्फ़ कहानियाँ ही हैं। और किसी भी कहानी की तरह, काम का भविष्य केवल उतना ही वास्तविक है जितना हम इसे बनाते हैं।

यदि आप इस ब्लॉग पोस्ट से कुछ सीखना चाहते हैं, तो वह यह है: उन शीर्षकों से सावधान रहें जो वादा करते हैं,

“यहाँ वे प्रौद्योगिकियाँ हैं जो [रिक्त स्थान भरें] का भविष्य बदल देंगी।”

चाहे वह काम हो, जलवायु हो या शिक्षा हो।

कोई भी तकनीक इन क्षेत्रों को अकेले में नहीं बदल सकती। हर नवाचार, अगर सफल होता है, तो प्रभावों के एक जटिल जाल के भीतर संचालित होता है - अर्थशास्त्र, राजनीति, संस्कृति और संभवतः एक लाख अन्य कारक।

अपनी अंतर्ज्ञान पर भरोसा करें। जिस पर आप भरोसा करना चाहते हैं, उस पर भरोसा करें। लेकिन याद रखें: संदर्भ ही सब कुछ है।