왜 모든 사람이 미래의 일에 대해 틀렸는가?™

왜 우리는 끊임없이 일의 미래 에 대해 걱정하는 걸까요?

일을 한다면 어떻게 해야 하는지 알 것입니다. 열심히 일하고, 급여를 받고, 식탁에 음식을 올려놓는 것입니다.

간단하죠? 하지만 우리가 일하는 방식 의 본질이 도마 위에 있다면 어떨까요? 더 이상 단순히 식탁에 음식을 올려놓는 것만이 문제가 아닙니다. 메뉴에 무엇이 있는지, 어떻게 거기에 도착하는지, 그리고 나쁜 날에는 식탁이 하나라도 남았는지가 문제가 됩니다.

그렇다면 미래의 일은 실제로 어떤 모습일까요?

사실 큰 논쟁이에요. 그리고 거의 모든 사람이 자기 이야기가 옳다고 확신해요.

한 쪽에서는 AI와 자동화가 우리를 영혼을 짓누르는 9시부터 5시까지의 일상에서 해방시켜 뜨개질을 하거나 TikTok에서 유명해지려는 등 열정을 탐구할 수 있는 시간을 더 많이 줄 것이라고 약속하는 기술 전도사들이 있습니다.

반면에 노동 전문가들은 로봇이 우리의 친구가 아니라고 경고하고 있습니다. 그들은 우리의 일자리를 빼앗고 우리를 디스토피아적 기그 경제에 내버려두고 "프리랜서 스마일 컨설턴트"로서 찌꺼기를 놓고 싸우게 합니다.

한 연구에 따르면 원격 근무는 궁극적인 생산성 향상책이라고 하지만, 다른 연구에 따르면 원격 근무로 인해 우리가 잠옷을 입은 좀비로 변해 버려, 엉터리 사무실 노래방보다 더 빠르게 팀 정신이 파괴된다고 합니다.

그렇다면 우리는 유연하고 AI가 강화한 업무의 유토피아에 살고 있는 것인가, 아니면 Zoom으로 삶을 마감하는 악몽에 살고 있는 것인가? 누구에게 묻느냐에 따라 다르겠지만, 어느 쪽이든 안전띠를 매세요. 오늘의 게시물 개요는 다음과 같습니다.

1. 모든 사람이 생각하는 미래의 일™

2. 미래의 일™ 예측은 점성술보다 나을 수 없다

3. 우리가 이러한 예측을 좋아하는 이유

4. 이러한 예측은 왜 잘못된 것일까요?

5. 미래의 일을 읽는 방법™

1. 모든 사람이 생각하는 미래의 일™

일의 미래에 대한 토론은 모든 사람이 의견을 가지고 있는 토론이며, 모두 자신이 매우 옳다고 확신 합니다 .

하지만 미래가 실제로 어떻게 될지에 대해 모두가 동의하는 것은 아니며, 그들의 예측은 구체적인 로드맵이라기보다는 연극의 한 장면에 더 가깝습니다.

대체로 우리는 이러한 예측자들을 세 가지 진영으로 나눌 수 있습니다.

비관주의자, 낙관주의자, 회의론자

이는 사람들의 점성술에 대한 의견을 분류하는 것과 같은 방식으로 생각해 보세요.

그런 것을 믿지 않고 그것이 사회의 암이라고 생각하는 비관론자들이 있습니다.

낙관론자들도 있는데, 그들은 비관론자들이 거만한 엘리트 지망생이라고 생각합니다.

그리고 양측 모두 똑같이 미쳤다고 생각하는 회의론자들.

그리고 솔직히 말해서, 당신이 점성술을 다루는 것처럼 미래의 일을 진지하게 받아들인다면 그것은 완전히 타당할 것입니다.

비관론자들

스펙트럼의 한쪽 끝에는 비관론자들이 있습니다. 그들은 기술을 조력자로 보지 않고 악당으로 봅니다. 그들에게 자동화는 파멸을 의미하며, 대량의 일자리 감소와 로봇이 모든 것을 하는 미래로 이어져 인간은 곤경에 처하게 됩니다.

이들은 자동화된 종말에 대한 경고를 하며 경종을 울리는 존재들입니다(Frey & Osborne, 2013).

낙관주의자들

그들은 기술이 우리를 대체하는 것이 아니라 우리에게 힘을 실어줄 것이라고 확신합니다. 낙관론자들은 AI와 자동화가 인간을 지루하고 반복적인 작업에서 해방시켜 창의적이고 가치가 높은 작업에 집중하게 할 것이라고 생각합니다.

AI를 완벽한 개인 비서로 생각해 보세요. AI는 지루한 일을 처리하고, 우리는 멋지고 혁신적인 작업을 수행하게 됩니다(Raisch & Krakowski, 2020).

회의론자들

마지막으로 회의론자들이 있습니다. 그들은 정확히 기술 찬성파도 기술 반대파도 아닙니다. 그들은 그저... 별로 인상적이지 않습니다.

그들에 따르면, 이 모든 미래의 일에 대한 과장된 광고는 과장된 것입니다. 그들은 모든 반짝이는 새로운 기술에도 불구하고 일은 지금과 거의 비슷할 것이라고 주장합니다.

물론 여기저기에 새로운 가젯과 조정이 있겠지만, 핵심 일자리와 산업은 어디에도 가지 않을 것입니다(Schlogl, Weiss, & Prainsack, 2021). 마치 "이 이야기를 전에도 들었지만, 우리는 여전히 날아다니는 자동차를 기다리고 있습니다."라고 말하는 것과 같습니다.

하지만 새로운 경제학파에 따르면, 이 그룹 중 어느 누구도 실제로 미래에 대한 "객관적인" 예측을 하지 않습니다. 대신, 그들은 서사를 밀어붙이고 있습니다.

맞습니다. 각 그룹은 반드시 미래 가 어떨지에 대한 이야기가 아니라, 미래가 어떨지 에 대한 생각을 이야기합니다. 예측보다는 마케팅에 더 가깝습니다(Beckert & Bronk, 2019).

미래의 일자리에 대한 예측은 일반적으로 간단한 공식을 따릅니다. 유행하는 주제(예: 인공지능)를 선택하고, 공포감을 더한 다음("AI가 우리 일자리를 빼앗아간다!"), 약간의 희망을 뿌립니다("AI가 우리를 더 창의적으로 만들 수 있게 해줄 것이다!"). 그러면 예측이 완성됩니다!

여기서 중요한 주제는 원격 근무, 자동화, 기그 경제 성장입니다. 기술 부문은 "다음 10년 안에 모든 사람이 원격으로 일하게 될 것"이라고 주장하는 반면, 기업 부문은 "사무실이 미래"라고 주장합니다.

한편 경제학자들은 "로봇에 의한 일자리 대체"에 대해 경고하고, 정책 싱크탱크는 "실직 근로자를 위한 보편적 기본 소득"에 대해 의견을 모았습니다. 이는 직장 운세의 다양한 풍미로 다시 포장된 동일한 이야기입니다.

이제, 예측 자체는 그렇게 충격적이지 않습니다. 일반적으로 다음과 같은 내용이 포함됩니다.

• 데이터주의 : 데이터가 모든 것을 운영합니다. 알고리즘이 업무 결정을 내리고, 당신이 하는 모든 움직임을 측정하고 최적화하는 세상을 상상해보세요.
• 절멸주의 : 대량 실업, 자동화로 인해 노동자 집단 전체가 배제되는 상황. 이 시나리오에서 일부 기술은 쓸모없게 되어 많은 사람이 일자리를 잃고 오래된 일자리를 대체할 새로운 일자리가 충분하지 않게 됩니다.
• 재/업스킬링 : 낙관적인 카운터. 기술을 두려워하는 대신, 우리는 사람들이 기술 을 다루도록 훈련합니다. 새로운 기술을 배우는 것이 변화하는 일자리 시장에서 적응하고 성공하는 데 도움이 될 것이라는 생각입니다.
• 증강 : 인간은 대체되는 대신 기술 향상을 얻습니다. 아이언맨의 슈트를 생각해보세요. 기술은 인간의 능력을 향상시켜 무력하지 않고 더 강력해집니다.
• 특이점 : AI가 너무 발전해서 스스로 개선하고, 아마도 인간을 따돌릴 수도 있습니다. 이는 일을 혁신할 수도 있고, 최악의 경우 인간을 쓸모 없게 만들 수도 있습니다.
• 일자리 파괴 : 고전적인 자동화 스토리—기계가 반복적이거나 낮은 기술 수준의 일자리를 대체합니다. 하지만 이번에는 더 높은 기술 수준의 역할로 확산되어 사람들에게 남은 일자리가 줄어들 수 있다는 우려가 있습니다.
• 일의 강도 감소 : 기술이 우리가 더 많이 일하는 것이 아니라 덜 일하게 해줄 것이라는 꿈, 창의적인 추구에 더 많은 시간을 할애하고 덜 힘들게 일할 수 있게 해줄 것이라는 꿈. 자동화가 지루한 일을 처리한다면, 우리는 우리의 삶을 되찾을 수 있을 것이다.

(와우, 나도 재교육/업스킬링 에 대해 이야기하는 게시물이 하나 있네요)

그렇다면 왜 우리는 이런 말을 계속 듣게 되는 걸까요? 기술, 정책, 비즈니스, 학계 사람들이 일의 미래를 예측하는 데 집착하는 이유는 무엇일까요? 여기서 우리는 프레이밍 경연 대회 에 돌입하게 됩니다. 기본적으로 미래의 이야기를 놓고 벌어지는 전투입니다.

2. 미래의 일™ 예측은 점성술보다 나을 수 없다

프레이밍 콘테스트

이 내러티브 전쟁을 조금 더 잘 이해하기 위해 "프레이밍 콘테스트" 라는 용어를 소개해드리겠습니다.

미래의 일이라는 맥락에서 프레이밍 경연 대회는 마천루를 위한 경쟁 청사진과 같습니다. 각 청사진은 구조물(미래의 직장)이 어떻게 설계, 조직 및 운영되어야 하는지에 대한 다른 비전을 제안합니다. 건축가들이 미학, 효율성, 지속 가능성 및 안전에 대해 논쟁하는 것처럼, 리더, 정책 입안자 및 직원은 "이상적인" 직장이 어떤 모습이어야 하는지 결정하기 위해 프레이밍 경연 대회 에 참여합니다.

한편 정부 규제 기관은 배경에 있는 엄격한 영양사와 마찬가지로 "영양 지침은 어때요?"라고 중얼거립니다. 모든 사람이 일이 무엇을 의미 하는지에 대해 다른 견해를 가지고 있으며, 그들은 모두 프레이밍의 힘을 사용하여 우리, 즉 열성적인 식사객에게 요리법을 판매합니다.

그리고 프레이밍이 중요하다는 증거가 있습니다. MIT 슬론 경영대학원의 2020년 연구에 따르면 원격 작업에 대해 긍정적인 "프레임"을 더 많이 가진 조직은 직원 만족도와 생산성이 더 높았습니다.

이것은 그저 좋은 분위기가 아니라 진짜입니다 . 회사가 원격 근무 프레임을 "자유와 유연성"으로 판매할 때 직원들은 더 참여하고 행복감을 느낍니다.

LinkedIn에 따르면, "유연성"이 포함된 구인 공고는 성과가 더 높습니다.

하지만 "경계 없는 작업"으로 다시 표현하면 갑자기 24시간 내내 대기하는 것처럼 느껴지고 직원들은 "디지털 디톡스"라고 말할 수 있는 것보다 더 빨리 소진되기 시작합니다.

여기서 우리는 현실을 직시해야 합니다. 이러한 프레이밍 경연 대회, 즉 우리가 일과 생산성을 어떻게 설명할지에 대한 이러한 싸움과 이러한 모든 기술 디스토피아적 비전은 실제로 미래의 직장 규칙을 결정하고 있습니다.

오늘날 "기술을 통한 권한 부여" 또는 "디지털 자유"에 대해 듣는 것은 단순한 직장 전문 용어 이상입니다. 그것은 미래에 일이 어떻게 느껴지고 기능할 것인지에 대한 대본입니다. 부엌에서 조각을 찾거나 하이테이블에서 식사를 할지는 누가 이 대회에서 이기느냐에 달려 있습니다.

이러한 "프레이밍 경연 대회"는 각각 자체 의제에 도움이 되는 방식으로 스토리를 형성하려고 합니다. 예를 들어 기술 산업을 살펴보겠습니다. 그들은 자동화를 "우리를 하찮은 작업에서 해방시키는 것"으로, AI를 "인간의 잠재력을 향상시키는 것"으로 프레이밍하는 경향이 있습니다.

한편 정부는 "재교육"과 "새로운 부문에서의 일자리 창출"을 강조하여 경제적 혼란의 정글을 헤쳐 나가는 믿음직한 가이드로 볼 수 있기를 바랄 것입니다. 그런 다음 학계는 "평생 학습이 필요하다"고 주장합니다. 스포일러 경고: 평생 학습은 "과정 비용을 계속 지불한다"는 의미입니다.

이런 예측을 보게 되면 다음 사실을 기억하세요. 이는 단순한 예측이라기보다는 자신의 이익을 그대로 유지하는 비전을 판매하는 것이 더 목적입니다.

3. 우리가 이러한 예측을 좋아하는 이유

그러면, 만약 이러한 예측이 단지 세련된 추측에 불과하다면, 왜 우리는 계속해서 이를 좋아할까요?

내러티브 구독을 입력하세요. 사람들이 자신의 신념, 가치 또는 두려움과 공감하기 때문에 스토리를 구매한다는 생각입니다. 사람들이 점성술이나 성격 테스트를 구독하는 것처럼, 우리는 일의 미래에 대한 특정 내러티브를 "구독"하는데, 그 이유는 그것이 우리에게 통제력, 방향, 그리고 때로는 희망을 주기 때문입니다.

예를 들어, "AI는 지루하고 반복적인 작업만 맡을 것"이라는 이야기를 들어보세요. 우리는 이 이야기를 좋아하는데, 기술이 우리를 대체하지 않고 대신 우리의 일을 더 의미 있게 만들어줄 미래를 약속하기 때문입니다.

또는 "원격 근무가 미래다"라는 생각. 이 개념은 많은 사람들에게 현재 직장에서 갈망하는 자유의 감각을 줍니다. 이러한 예측은 우리가 원하거나 두려워하는 것과 일치하는 방식으로 포장되어 있으며, 바로 그것이 우리가 이에 동의하는 이유입니다.

물론, 이러한 예측을 하는 전문가들은 좋은 스토리를 전하는 방법을 알고 있습니다. 그들은 적당한 양의 데이터를 던지고, 존경받는 연구자들의 이름을 적고, 모든 것을 화려한 전문 용어로 포장하여 믿을 만하게 들리게 합니다. 예를 들어, 2023년 맥킨지 보고서나 딜로이트 설문 조사는 권위 있는 분위기를 더합니다.

하지만 기억하세요. 점성술에도 도표와 그래프가 있습니다. 무언가가 데이터에 기반한 것처럼 들린다고 해서 그것이 미래에 대한 매우 명확한 예언이라는 것을 의미하지는 않습니다.

4. 이러한 예측은 왜 잘못된 것일까요?

이런 화려한 미래의 일 예측이 여러분이 생각했던 것보다 더 결함이 많은 이유를 분석해 보겠습니다. 문제는 이렇습니다. 이런 예측은 꽤 불안정한 논리에 의존합니다. 이는 기술적 결정론 이라고 하는 것에 기반을 두고 있습니다. 즉, 기술만이 우리의 운명을 결정할 것이라는 생각입니다.

하지만 잠깐만요.

기술은 쇼를 멈추는 리드일 수 있지만, 그것이 모든 출연진은 아닙니다. 이러한 예측자들은 기술이 모든 직업을 침수시키고 모든 산업을 뒤흔들 멈출 수 없는 진보의 해일인 것처럼 행동합니다. 하지만 역사나 현실은 그렇게 작동하지 않습니다.

지나치게 결정론적

좋습니다. 미래의 일을 예측하는 데 있어 가장 큰 맹점 중 하나인 기술적 결정론 에 대해 이야기해 보겠습니다.

사람들이 "이 기술이 미래에도 존재할 거야. 자동으로 모든 걸 바꿀 거야."라고 가정하는 것을 멋지게 표현한 것입니다. 마치 셰프가 반짝이는 새 블렌더를 보고 "미래에는 블렌더에 레시피를 알려주는 AI가 있을 거야!"라고 선언하는 것과 같습니다. 저는 그것이 사실이라고 믿고 싶지만, 불확실합니다.

블렌더는 유용할 수 있지만, 저녁 식사를 지시하려는 것은 아닙니다. 하지만 사람들이 AI, 로봇, 자동화에 대해 하는 가정은 바로 그것입니다. 그들은 새로운 기술이 존재한다는 것만으로도 필연적으로 지배할 것이라고 생각합니다.

그렇게 간단하지 않습니다. AI가 엄청나게 똑똑해 지거나 로봇이 더 저렴해질 수 있다고 해서 모든 직업을 지배할 수 있다는 것은 아닙니다. 하지만 우리는 항상 이 함정에 빠집니다. 90년대에 인터넷이 실제 사무실을 사라지게 하고 지금쯤은 우리 모두가 해변에서 일할 것이라고 생각했던 걸 기억하시나요?

빠르게 전진해 보면, 우리는 여전히 회의실(또는 줌 통화, 하지만 여전히 우리는 묶여 있습니다)에 묶여 있습니다. 아니면 자율 주행 자동차는 어떨까요? 수년 동안 전문가들은 2022년까지 모든 도로에 자율주행 자동차가 등장할 것이라고 말했습니다. 스포일러 경고: 자율 주행 자동차는 아직 갈 길이 멀 뿐만 아니라, 출시가 기계에 운전을 가르치는 것보다 훨씬 더 복잡하다는 것이 밝혀졌습니다.

2014년으로 돌아가는 타임머신 여행을 잠깐 해봅시다. 왕좌의 게임은 아직 끔찍한 피날레로 우리의 마음을 뭉개지 않았고, 아이스 버킷 챌린지는 모든 사람의 피드에 넘쳐났으며, 사람들은 플래피 버드 에 화면을 박살냈습니다. 더 단순한 시대였습니다.

당시 대부분의 사람들이 알고 있던 유일한 "AI"는 터미네이터에서 아놀드 슈워제네거의 금속 골격이었습니다. 오늘날로 넘어가면 ChatGPT는 세계 최고의 웹사이트 중 하나입니다. 마치 매주마다 "올 것이라고 예상했어야 할" 기술 혁명으로 깨어나는 것과 같습니다. 하지만 솔직히 말해서 우리는 아무것도 예측하는 데 그렇게 능숙하지 않습니다.

기억하세요, 지금 사물에 대한 예측을 하는 전문가들은 AI가 이렇게 빨리 당신 엄마의 TikTok 댄스에 대한 질문에 답할 것이라고는 예상하지 못했습니다. 또는 고양이가 오이를 싫어하는 이유를 이해하도록 도와달라고 AI에게 질문할 것이라고도 예상하지 못했습니다.

사실, 우리는 마치 수정 구슬을 가지고 있는 것처럼 미래에 대해 계속 이야기하고 있습니다. 하지만 스포일러 경고: 우리는 그저 어둠 속에 다트를 던지고 있을 뿐입니다.

2차 혼돈

예측에는 두 가지 유형이 있습니다.

• 예측하는 내용에 영향을 미치지 않는 예측
• 예측이 그렇다

날씨 예보를 생각해 보세요. 비는 TV가 없으므로 예보가 어떻든 비는 상관하지 않습니다. 비가 올지 안 올지는 상관없습니다.

다른 유형의 예측은 주가와 같습니다. 누군가가 "이봐, 주식 A의 가격이 곧 떨어질 것 같아."라고 예측합니다. 충분한 사람들이 그 예측에 매수하여 주식을 공황상태로 매도하면 실제로 가격이 하락합니다. 그 효과는 예측 때문에 발생했습니다. 이 현상을 2차 혼돈이라고 합니다.

미래의 일™ 게시물은 후자의 예측 유형으로, 자기 실현적 예언처럼 작동합니다. "2030년까지 모든 사람이 재택근무를 하게 될 것" 또는 "AI가 모든 반복적 작업을 대신하게 될 것"이라는 말을 많이 들을수록, 기업, 투자자, 정책 입안자들은 그 이야기에 맞게 행동을 조정하기 시작합니다. 이를 예측 역설 이라고 합니다. 예측이 미래를 설명하는 데 그치지 않고 실제로 미래를 창조하기 시작한다는 생각입니다.

원격 근무의 증가를 살펴보세요. 예전에는 "모두가 재택근무를 할 것"이라고 말하는 것은 주변적인 예측이었지만, COVID-19가 발생하자 갑자기 회사들이 그 이야기를 받아들였습니다. 그들은 원격 근무 기술에 투자하고, 운영을 재구조화하고, 재택근무 정책을 정상화했습니다. 마치 누군가가 "2020년까지는 우리 모두가 케일을 먹을 것"이라고 예측하는 것과 같습니다.

많은 사람들이 케일을 사기 시작하고, 다음 순간, 케일은 어디에나 있습니다. 예측은 행동을 형성하고, 행동은 현실을 형성합니다.

이 현상은 심리학과 사회학 연구에 의해 뒷받침됩니다. 연구에 따르면 사람들이 경제 호황, 일자리 부족, 기술 인수 등 트렌드가 온다고 믿을 때 무의식적으로 그에 맞춰 행동을 조정합니다.

경제학자 로버트 쉴러는 이를 "내러티브 경제학"이라고 부릅니다. 우리가 경제에 대해 하는 이야기는 사람들이 경제 내에서 행동하는 방식에 직접적인 영향을 미칩니다. 다시 말해, 이러한 미래의 일 예측은 순전히 객관적이지 않습니다. 그들은 우리가 그것을 실현하도록 밀어붙이고 있습니다.

기술은 미래에 영향을 미치는 유일한 것이 아니다

이제 이러한 예측이 놓치는 것에 대해 이야기해 보겠습니다. "AI가 2035년까지 일자리의 X%를 차지할 것"과 같은 예측은 게임에 사회적, 경제적, 정치적 플레이어가 있다는 사실을 무시합니다. 경기장에 단 한 팀만 있는 스포츠 경기를 상상해 보세요. 예측이 기술에만 집중할 때 우리가 다루는 논리는 바로 그런 것입니다.

예를 들어, 경제적 인센티브가 중요합니다. 자동화된 작업이 비용 효율적이지 않다면 회사는 그것을 하지 않을 것입니다.

정치적 규제도 중요합니다. AI가 일을 할 수 있다고 해서 그것을 막는 법률이 있다면 일 을 할 수 있다는 뜻은 아닙니다.

문화적 가치도 큰 역할을 합니다. 원격 작업 도구가 아무리 발전하더라도 많은 분야에서 대면 작업이 여전히 중요한 것처럼요. 미래의 작업은 기술에 의한 단독 행위가 아니라 멀티 플레이어 게임입니다.

5. 미래의 일을 읽는 방법™

좋습니다. "일의 미래"에 대한 예측의 대부분이 위장한 마케팅이라는 것을 확인했습니다. 이제 백만 달러짜리 질문은 다음과 같습니다. 우리는 실제로 이에 대해 무엇을 할 것인가? 사실과 허튼소리를 어떻게 구분하고 일의 미래가 실제로 어떤 모습일지 알아내어 또 다른 AI 기반 헛된 꿈을 팔리지 않고 정보에 입각한 선택을 할 수 있을까? 글쎄요, 우리는 이러한 예측을 읽는 방식을 바꿔야 할 것입니다.

• 1단계: "이 글을 누가 썼고 왜 썼는가?"
• 2단계: 통계보다 스토리를 먼저 찾아보세요.
• 3단계: 일반적인 함정에 주의하세요.
• 4단계: "내러티브 구독"을 주시하세요.
• 5단계: 예측 주기의 격차를 발견합니다.

1단계: "이 글을 누가 썼고 왜 썼는가?"

기본적인 것부터 시작해 보겠습니다. 일의 미래에 대한 대담한 비전을 읽을 때마다 이렇게 자문해 보세요. 누가 이 글을 썼고, 왜 썼는가?

예측은 거의 중립적이지 않습니다. 리얼리티 TV 프로듀서가 다음 시즌을 홍보하려고 한다고 상상해보세요. 그들은 이번 시즌이 지금까지 가장 극적이고 폭발적인 시즌이 될 것이라고 말할 것입니다. 그리고 물론, 그들이 진실을 말하고 있을 수도 있고, 아니면 시청률을 높게 유지하기 위해 여러분이 시청하기를 바랄 수도 있습니다.

같은 논리가 일에 대한 예측에도 적용됩니다. 원격 작업 소프트웨어를 판매하는 회사는 모든 사람이 발리의 해먹에서 일하는 미래를 그릴 것입니다. 채용 회사는 기업이 더 적극적으로 채용하기를 원하기 때문에 심각한 "인재 부족"에 대해 경고할 수 있습니다. 물론 종종 그들을 통해 말입니다.

따라서 다음에 "2030년을 위한 10가지 예측"이라는 화려한 제목을 볼 때 단순히 "무슨 일이 일어날까"로 읽지 말고 "이 저자는 내가 무엇을 믿기를 원하는가?"로 읽어보세요.

2단계: 통계보다 스토리를 먼저 찾아보세요.

통계만이 아니라 예측의 배경 스토리 에도 주의하세요.

숫자는 조작하기 쉽지만, 스토리? 스토리는 팔려면 좀 더 많은 노력이 필요합니다. 믿으시든 말든, 예측자가 들려주는 스토리는 종종 데이터보다 그들의 의도에 대해 더 많이 드러냅니다.

예를 들어 자동화에 대한 화제를 살펴보자. "2030년까지 일자리의 40%가 자동화될 수 있다"는 연구 결과가 나왔고 갑자기 종말론적인 헤드라인이 등장하고 있다. 하지만 스스로에게 물어보자. 여기서 무슨 이야기가 나오는가? 예측은 실제 세계의 증거에 근거한 것인가, 아니면 두려움을 조장하고 클릭을 유도하기 위해 고안된 것인가? 종종 이러한 통계는 현실이 훨씬 더 미묘하더라도 멈출 수 없는 변화에 대한 이야기에 맞게 골라낸 것이다.

대니얼 카너먼과 에이모스 트버스키와 같은 경제학자들은 내러티브 경제학을 통해 이 개념을 탐구했습니다. 내러티브 경제학은 경제에 대한 스토리가 사람들의 행동에 영향을 미친다는 아이디어입니다.

임박한 자동화에 대해 읽을 때, 우리는 긴박함, 변화, 불가피성에 대한 이야기를 듣게 됩니다. 이야기를 꿰뚫어보면, 우리가 그것을 정말로 믿는지, 아니면 그저 과장된 이야기인지 판단할 수 있습니다.

3단계: 일반적인 함정에 주의하세요.

업무 예측 분야에서 흔히 쓰이는 또 다른 속임수는 결정론 이라는 개념입니다. 이는 미래가 이미 정해져 있고 기술의 진보가 우리를 앞으로 나아가게 하는 멈출 수 없는 힘이라는 개념입니다.

"AI가 당신의 일자리를 노릴 것이다. 당신이 좋아하든 싫어하든." 하지만 사실은 기술이 운명이 아니다. 경제 상황, 정치, 사회적 선호도를 포함하는 더 큰 퍼즐의 한 조각일 뿐이다.

따라서 "로봇이 온다"는 제목을 달 때 기억하세요. 그것은 프레이밍 경연 대회입니다. 그들은 당신이 미래를 운명으로 믿게 하여 "적응"하거나 뒤처지도록 압력을 받게 하려고 합니다. 하지만 역사는 사람들이 반발한다는 것을 보여주었습니다. 기술이 무언가를 할 수 있다고 해서 우리가 그것을 내버려 두는 것은 아닙니다.

4단계: "내러티브 구독"을 주시하세요.

화려한 예측에 빠지는 또 다른 이유는? 내러티브 구독입니다 . 일부 사람들이 원격 근무 혁명이라는 생각에 깊이 빠져드는 이유입니다. 그들은 사무실에서 벗어나고 싶어하며 이 내러티브가 탈출구라고 믿습니다.

"미래에 대한 확인 편향"이라고 생각해보세요. 우리는 우리가 보이고 인정받는다고 느끼게 하는 예측을 믿습니다. 따라서 일의 미래에 대해 읽을 때 스스로에게 물어보세요. 이 예측이 실제로 타당한가요? 아니면 그저 옳다고 느껴서 믿는 건가요?

기술 산업은 특히 이를 잘 활용합니다. 그들은 제품과 일치하는 미래를 믿게 하는 예측을 만들어냅니다. 놓치는 게 두려우신가요? 문제 없습니다. 그들은 해결책을 가지고 있습니다. 유연성에 대해 흥분하시나요? 그들은 그것을 위한 도구도 가지고 있습니다. 현실과는 거리가 멀고 당신의 세계관에 맞게 스토리를 조정하는 것이 더 중요합니다.

5단계: 예측 주기의 격차를 발견합니다.

마지막으로, 대부분의 예측은 예측 가능한 주기를 따른다는 것을 인식하세요. 첫째, 새로운 기술이 많은 과대광고와 함께 발표되고, 전문가들은 크고 광범위한 예측을 합니다. 그런 다음, 기술이 출시되면 피할 수 없는 현실 확인을 하게 됩니다. 기술은 작동하지만 약속한 만큼 혁신적이지 않습니다. 마지막으로, 다음 큰 일이 나올 때까지 과대광고는 가라앉습니다.

이 사이클은 기술에만 적용되는 것이 아니라 거의 모든 예측 기반 산업에 적용됩니다. 사회학자 닐 포스트먼은 1980년대에 이에 대해 광범위하게 기술하면서, 우리는 새로운 기술이 기대에 부응하지 못하면 나중에 사라지는 "기술적 열광"을 순환하는 경향이 있다고 지적했습니다.

그러니 과장된 광고에 휘말리지 마세요. 예측은 마케팅 주기의 일부라는 것을 인식하세요. 이러한 주기의 갭을 발견하면 "이번에는 다르다"고 생각하는 함정을 피할 수 있습니다. 스포일러: 보통은 그렇지 않습니다.

일의 미래는 여전히 우리 손에 달려 있습니다

결국 일의 미래는 고정된 운명이 아닙니다. 최신 가젯이 아니라 우리가 형성하는 지속적인 프로젝트입니다. 이러한 예측은 특정 미래를 불가피한 것으로 묘사하려고 하지만 현실은 그보다 훨씬 더 유연합니다. 우리는 근로자를 보호하고 지속 가능한 관행을 장려하며 기술이 사람들에게 도움이 되도록 하는 정책을 추진할 수 있습니다. 그 반대가 아닙니다.

그러니 다음에 "일의 미래"에 대해 읽을 때는 한 걸음 물러서세요. 예측의 배후에 누가 있는지, 그들의 의도가 무엇인지, 그리고 그 이야기가 당신에게 공감되는지, 아니면 그저 또 다른 반짝이는 비전을 팔고 있는지 물어보세요.

이러한 예측이 데이터와 추세 예측에 싸여 있을 수 있지만, 결국에는 그저 이야기일 뿐입니다. 그리고 모든 이야기와 마찬가지로, 일의 미래는 우리가 만드는 만큼만 현실적입니다.

이 블로그 게시물에서 무언가를 얻으려고 한다면, 다음과 같이 말하십시오. 약속하는 헤드라인에 주의하십시오.

"[빈칸 채우기]의 미래를 바꿀 기술은 다음과 같습니다."

일이든, 기후든, 교육이든요.

어떤 단일 기술도 이러한 영역을 고립적으로 변화시킬 수 없습니다. 모든 혁신은 성공하더라도 경제, 정치, 문화, 그리고 아마도 수백만 가지의 다른 요인 등 복잡한 영향의 그물망 속에서 작동합니다.

본능을 믿으세요. 믿고 싶은 것을 믿으세요. 하지만 기억하세요: 맥락이 전부입니다.