Son birkaç yılda restoran sektörü dijitalleşmeye doğru olağanüstü bir değişime tanık oldu. Özellikle gıda teknolojisi pazarının büyüklüğünün 2022'de 260,07 milyar dolardan 2028'de 360 milyar dolara çıkması bekleniyor.
Bilinen dijital menülerden çevrimiçi sipariş ve temassız ödeme kolaylığına kadar bu teknolojik uyarlamalar yeni norm haline geldi. Ancak hızla gelişen bu ortamda çığır açan bir çözüm dalgası ortaya çıktı. İşte küresel restoran endüstrisinde devrim yaratacak en umut verici teknolojik trendler.
Yapay Zeka Tahmini
Üretken yapay zekanın şüphesiz günümüzün teknolojisi olduğu ve gıda sektörü de dahil olmak üzere dünya çapında çok sayıda endüstriyi yeniden şekillendirmesi bekleniyor. Mordor İstihbarat Çalışmasına göre, Yiyecek ve İçecek pazar büyüklüğünün 2024 yılında 9,68 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor ve 2029 yılına kadar %38,30'luk bir Bileşik Büyüme Oranı ile 48,99 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Artık ChatGPT'nin çeşitli üçüncü taraf web siteleriyle sorunsuz bir şekilde etkileşime girmesini sağlayan çok sayıda eklenti var. Bu değerli ortaklık sayesinde bot artık "Bir iş toplantısı için çok beğenilen bir brunch yerini nerede bulabilirim?" gibi sorulara yanıt verebilir. veya "Eşimle romantik bir Sevgililer Günü kutlaması için hangi restoran mükemmel?" ve hatta kullanıcılara masa rezervasyonu için uygun bağlantılar sağlayın.
Ancak yapay zeka tabanlı teknolojilerin gıda endüstrisindeki faydaları bununla bitmiyor. Ayrıca maliyet tasarrufu sağlama ve restoran karlılığını önemli ölçüde artırma potansiyeline de sahipler. Yapay zeka teknolojisi özellikle lojistik, tahmine dayalı analitik ve şeffaflık yoluyla yiyecek ve içecek şirketlerine tedarik zinciri yönetimi konusunda yardımcı oluyor. Yapay zekadan yararlanılarak tatiller, trafik düzenleri, hava koşulları, televizyonda yayınlanan spor etkinlikleri, kültürel etkinlikler ve mevsimsel değişiklikler gibi birçok faktör dikkate alınarak müşteri talebine ilişkin doğru tahminler yapılabilir.
Müşteri akışına ilişkin bu değerli bilgilerle restoranlar, malzeme stok seviyelerini optimize ederek doğru miktara sahip olduklarından emin olabilirler. Pratik olarak konuşursak, yapay zeka algoritmaları geçmiş satış verilerini analiz eder ve gelecekteki talebe ilişkin doğru tahminler oluşturmak için talep modellerini tespit eder. Bu, aşırı sipariş verilmesini önler ve en sevdikleri yemeklerin bitmesi nedeniyle müşterilerin hayal kırıklığına uğraması riskini en aza indirir. Bu yaklaşımın atığı azaltması özellikle çevre açısından önemli bir kazanımdır.
Yapay zeka tarafından oluşturulan görsel kaynaklar
Restoranlar, Midjouney'nin araştırma laboratuvarı gibi hizmetlerin yardımıyla menü öğesi açıklamaları veya görselleri oluşturmak için viral bot ChatGPT'yi kullanmaya başladı bile. Bazı şirketler, yiyecek fotoğrafı oluşturucu veya aynı zamanda menü öğesi açıklamalarına dayalı görüntüler üreten bir metinden fotoğrafa aracı gibi kendi yapay zeka tabanlı çözümlerini geliştirerek bunu bir adım daha ileri götürdü.
Böyle bir teknoloji girişimi, yakın zamanda ChatGPT'nin arkasındaki firma olan OpenAI ile işbirliği içinde yapay zeka destekli bir gıda fotoğraf oluşturucusunu piyasaya süren Lunchbox'tır. Benzer şekilde, gıda teknolojisi girişimi SWIPEBY, menü öğesi açıklamalarına göre görüntüler üreten bir metinden fotoğrafa aracı oluşturmak için OpenAI ve Stability AI teknolojisinden yararlandı. Yapay zeka destekli yemek fotoğrafı oluşturucu ne kadar çok kullanılırsa, yapay zeka hedef kitlenin tercihlerine uyum sağladıkça kullanıcıların arama sonuçları da o kadar iyi olur.
Lunchbox'a göre bu yapay zeka teknolojisi, ilgi çekici ve sık tıklanan fotoğrafları tespit ederek benzer versiyonlar oluşturmasına olanak tanıyor. Ayrıca Lunchbox CEO'su Nabeel Alamgir, resim içeren gıda ürünlerinin, resim içermeyen restoranlara kıyasla %70 daha fazla sipariş ve %65 daha yüksek satış gördüğünü vurguladı .
Oluşturulan menülerle ilgili daha da şaşırtıcı bir trend var. Bazı restoranlar, ChatGPT'nin oluşturduğu tarifleri takip ederek yemekler hazırlıyor. Bu deneyler viral hale gelebilir ve daha geniş bir izleyici kitlesini bir restorana çekebilir. Canlı bir örnek olarak Shake Shack ve Coca-Cola, giderek popüler hale gelen bir deney olan menü seçeneklerini ve tatları tasarlamak için yapay zekayı kullandı . Sonuçta "Bunu gördün mü?" diyen o büyüleyici fotoğrafları kim paylaşmak istemez ki.
Yüz ve parmak kimliği
Bir restoranın performansını artırmanın bir başka olası yolu da yüz tanıma algoritmalarını kullanan gelişmiş bir tanımlama sistemi olan FaceID'yi uygulamaktır. Canlı bir örnek olarak, dünya çapında 500'den fazla lokasyona sahip olan Steak 'n Shake, ödeme teknolojisi şirketi PopID'nin yüzyüze ödeme özelliklerini seçili lokasyonlarda kullandı ve bunu 300 restorana genişletmeyi planladı. Bu son teknoloji, bireylerin yüz düğümlerini veritabanındaki kayıtlı görüntülerle eşleştirerek güvenli erişim kontrolü sağlar.
Ayrıca parmak izi tanımayı kullanan alternatif bir versiyon da mevcuttur. Örneğin Panera, Amazon One ile iş birliği yaparak bazı kafelerinde avuç içi biyometrik tarama özelliğini 52 milyon üyeli sadakat programıyla entegre etti . Avuç içi taramasıyla müşteriler ödeme yapabilir ve sadakat ödüllerine zahmetsizce erişebilir.
Son verilerin gösterdiği gibi, BAE'deki restoranların %15'i halihazırda Face ID'yi yönetim sistemine entegre etmiştir. Her yıl yeni restoranların yaklaşık %5'i Biyometrik Kimlik teknolojisini kullanıyor.
Bu kimlik sistemleri çalışan disiplinini geliştirebilir. Ekibin katılımının anında takip edilmesine, geç gelen veya kurumsal politikalardan sapan faaliyetlerde bulunan üyelerin tespit edilmesine olanak tanır.
Ayrıca yüz veya parmak izi kimliği, veri veya finansal hırsızlığa karşı güçlü bir koruma görevi görür. Kritik sistem işlevleri, yüz tanıma yoluyla çalışmaya olanak tanır ve erişimi üst yönetime veya belirli yetkili çalışanlara sınırlandırır. Bu ek güvenlik katmanı, yalnızca benzersiz biyometrik verilere sahip kişilerin belirlenen alanlara girebilmesini veya hayati işlemleri gerçekleştirebilmesini sağlayarak yetkisiz erişim ve olası ihlal riskini azaltır.
Gerçek zamanlı raporlar
Bir diğer dönüştürücü teknoloji ise gerçek zamanlı raporlamadır. Bir restoranın performansını artırmak için muazzam bir potansiyele sahiptir. Güncel satış verilerine ve operasyonel içgörülere erişim sağlayarak, işletmelerin geleceğe yönelik stratejik kararlar alırken darboğazları hızlı bir şekilde tespit edip çözmelerine olanak tanır.
Gerçek zamanlı raporlar, işçilik ve enerji maliyetleri, gelir, stok seviyeleri, israf ve satın almalar gibi hususları kapsayan yüzlerce iş ölçümünü içerir. Restoran yönetimi, bu kapsamlı verileri analiz ederek operasyonlarına ilişkin görünürlük elde ederek en karlı yemekleri belirlemelerine, yoğun dönemleri tahmin etmelerine ve müşterilerin taleplerini karşılamak için personeli stratejik olarak planlamalarına olanak tanır.
Küresel gıda teknolojisi pazarlamasının 360,194 milyon dolara ulaşmasıyla birlikte en önemli trendlerden biri, tahmin, iş gücü planlama ve hem arabaya servis hem de paket servis için sipariş alma da dahil olmak üzere çeşitli yönlerde yapay zekanın entegrasyonu olmaya devam ediyor. Hızlı ileri teknolojiye yönelik bu artan talep, MENA bölgesi ve ötesindeki sektörü besleyen pazar faktörlerinden biri olacak.
