Zana za Uzalishaji za AI kama vile ChatGPT zinabadilisha jinsi watu wanavyopata taarifa.  Badala ya kuvinjari kurasa za matokeo ya utafutaji ili kupata unachohitaji, watumiaji sasa wanauliza AI majibu—na kupata majibu kwa sekunde.  Rahisi? Kabisa. Lakini kwa biashara, inazua swali kubwa:  unabakije kuonekana wakati AI inatafuta?  Jibu linaweza kuwa rahisi kuliko unavyofikiria. Wakati wauzaji wengine wanahangaika kutafuta jinsi ya "kuizidi akili" AI, kuna zana moja iliyojaribiwa na ya kweli ambayo inaingia katika enzi ya AI kimya kimya:   . taarifa ya unyenyekevu kwa vyombo vya habari  Hiyo ni kweli. Taarifa kwa vyombo vya habari iliyoandikwa vizuri si ya wanahabari tu tena. Kwa kweli, majukwaa ya AI tayari yanazitegemea kama chanzo cha habari iliyoundwa na ya ukweli.  Chukua mfano huu:   Hakuna haja ya kuvinjari matokeo mengi-majibu wazi tu, yaliyopangwa kutoka kwa chanzo kinachoaminika.  Kwa biashara, hii inawakilisha fursa muhimu ya kukaa muhimu na kuaminika katika ulimwengu unaoendeshwa na AI.  Hebu tufungue kwa nini matoleo ya vyombo vya habari hufanya kazi vizuri sana katika mazingira haya na jinsi unavyoweza kuyatumia kwa manufaa yako.  Jinsi Injini za Utafutaji za AI zinavyofanya kazi  Tofauti na injini za utaftaji za kitamaduni zinazoorodhesha kurasa za wavuti kwa maneno muhimu, injini za utaftaji zinazoendeshwa na AI huchakata idadi kubwa ya data, kutambua taarifa muhimu, na kuziweka pamoja ili kujibu swali lako moja kwa moja.   Hiyo inafanyaje kazi kweli?  Mitambo ya kutafuta ya AI "haitambai" wavuti kwa wakati halisi kama Google. Badala yake, wanategemea mambo mawili:    (seti za data kama vile vitabu, makala, na, ndiyo, matoleo kwa vyombo vya habari) (1) maelezo ambayo wamefunzwa    (ikiwa ni pamoja na injini za utafutaji za kitamaduni kwa hoja zaidi kwa wakati unaofaa). (2) data mpya kutoka kwa vyanzo vinavyoaminika  Unapouliza swali, zana hizi huchanganua swali lako na kutoa jibu kulingana na  wamejifunza nini hadi sasa.  Na maudhui yanayoaminika, yaliyopangwa kama vile   mara nyingi hutolewa moja kwa moja kwenye majibu yanayotokana na AI kwa sababu zana za AI hutegemea       ili kutoa majibu sahihi. matoleo kwa vyombo vya habari vyanzo wazi na vya ukweli  Kwa kweli, katika miezi michache iliyopita, nimefanya kazi katika matoleo ya vyombo vya habari kwa wateja wachache, na haya ndio matokeo:   Mifano hii inaonyesha jinsi     . matoleo ya vyombo vya habari yanavyorejelewa moja kwa moja katika majibu yanayotokana na AI  Kwa hivyo, kwa nini matoleo ya vyombo vya habari hufanya kazi vizuri kwa utaftaji wa AI? Zaidi ya ukweli kwamba kawaida huwa na nafasi nzuri kwenye SERP, inakuja kwa sababu chache muhimu ambazo nimegundua wakati wa kuunda na kusambaza matoleo ya vyombo vya habari kwa wateja:  Kwanza,   . Kila toleo la vyombo vya habari ambalo nimefanya kazi nalo lilifuata umbizo sawa la kuaminika: kichwa cha habari, muhtasari na maelezo muhimu. Muundo huu hurahisisha zana za AI kutoa habari muhimu. matoleo ya vyombo vya habari hufuata umbizo linaloweza kutabirika  Pili,   . Kusambaza taarifa kwa vyombo vya habari kupitia mifumo inayoaminika kama vile   na   kulifanya mabadiliko makubwa. Nilijua zana za AI huwa zinaamini yaliyomo kutoka kwa vyanzo vilivyoanzishwa, kwa hivyo uchapishaji kwenye majukwaa haya ulisaidia matoleo kuwa ya kipekee. matoleo ya vyombo vya habari yanaaminika kiasili Yahoo Finance Business Insider  Na kisha kuna   . Iwe ilikuwa ni uzinduzi wa bidhaa, hatua muhimu, au tangazo kuu, nilihakikisha kuwa kila taarifa kwa vyombo vya habari inahusishwa na kitu cha sasa. Zana za AI hutanguliza maudhui mapya, kwa hivyo mbinu hii ilihakikisha matoleo yana uwezekano mkubwa wa kujitokeza katika maswali ya wakati halisi ikilinganishwa na chapisho la jumla la blogu ambalo linaweza kuhisi kuwa limepitwa na wakati. wakati  Hatimaye,   . Niliweka kila taarifa kwa vyombo vya habari kuwa ya kweli na ya moja kwa moja—iliyojumuisha nani, nini, lini, wapi, na kwa nini. Hii inalingana kikamilifu na jinsi AI huchakata data, na kufanya maudhui kuwa na uwezekano wa kurejelewa. taarifa kwa vyombo vya habari zinaendeshwa na ukweli  Baada ya kuona vipengele hivi vikifanya kazi mara kwa mara, nimeunda mchakato ambao unahakikisha kila toleo ninalotayarisha kwa vyombo vya habari linakidhi vigezo hivi na kupatana na kile ambacho zana za AI huweka kipaumbele.  1. Kuzingatia yaliyomo wazi na mafupi  Miundo ya AI hustawi kwa uwazi, kwa hivyo nilihakikisha kila taarifa kwa vyombo vya habari ilikuwa rahisi kusoma, ikiwa na   na sentensi za   ,   . aya fupi moja kwa moja za ukweli  Kwa matoleo kadhaa, nimetumia a  kujadili au kuandaa muundo wa awali. Ingawa haichukui nafasi ya hitaji la miguso ya kibinafsi, imekuwa njia rahisi ya kuanza na kuokoa muda kabla ya kupiga mbizi katika maelezo bora zaidi.   Jenereta ya kutolewa kwa vyombo vya habari vya AI  2.  Ikiwa ni pamoja na maneno muhimu  Kwa kila taarifa kwa vyombo vya habari, nilifikiria kuhusu   —majina ya bidhaa, tarehe za kutolewa, au masharti mahususi ya tasnia—na kwa kawaida kuyavutia katika maudhui. (Hakuna kujaza maneno muhimu!)  kile ambacho watu wanaweza kutafuta  3.  Kushikamana na umbizo thabiti  Muundo ulikuwa thabiti katika matoleo yote:    : Moja kwa moja na neno kuu la utajiri. Kichwa cha habari    : Ilishughulikia mambo muhimu—nani, nini, lini, wapi, na kwa nini. Aya ya Uongozi    : Umeongeza maelezo muhimu, vipengele na manufaa. Mwili  Pia nilipata msukumo kutoka kwa haya  , ambayo inaonyesha jinsi ya kurekebisha matoleo kwa matukio tofauti kwa ufanisi. (Pendekeza sana kuwasomea.)   mifano ya vyombo vya habari  4. Kusambaza kupitia mifumo inayoaminika  Nilitegemea  ili kupata matoleo kwenye mifumo kama vile   na   . Maduka haya yana uzito na utafutaji wa kitamaduni wa SERP na AI, ambao ulifanya yaliyomo kuwa na uwezekano mkubwa wa kuonekana katika majibu.   MarketersMEDIA Newswire Yahoo Finance Business Insider  5.  Kuongeza vipengele vya multimedia  Wakati wowote ilieleweka, nilijumuisha viungo, taswira au video. Kwa mfano, katika taarifa hii kwa vyombo vya habari, nilijumuisha picha za wigi za nywele za binadamu za CYhair Vietnam ili kuonyesha sifa na ubora wao.   Mifumo ya AI huwa inapendelea maudhui yaliyoboreshwa na multimedia kwa sababu inaongeza muktadha muhimu.  6.  Kusasisha na kuchakata matoleo muhimu  Nilisasisha baadhi ya matoleo kwa vyombo vya habari na matukio mapya au matangazo ili kuhakikisha yanabaki kuwa ya sasa. Zana za AI hutanguliza data ya hivi majuzi, kwa hivyo kusasisha maudhui kulisaidia kudumisha umuhimu wake.  Athari za Matoleo ya Vyombo vya Habari kwenye Mwonekano wa Biashara Unaoendeshwa na AI  Kufikia sasa, ni wazi: matoleo kwa vyombo vya habari hufanya mengi zaidi kuliko kushiriki masasisho—yanaweka biashara yako mahali ambapo watu wanatafuta majibu kikamilifu.  Hapa ndio ninamaanisha:  1.  Utafutaji wa AI = Uhamasishaji wa Chapa ya Papo hapo  Taarifa yako kwa vyombo vya habari inaporejelewa katika jibu linalotokana na AI, chapa yako hupata udhihirisho wa papo hapo bila watumiaji kuchuja matokeo mengi ya utafutaji.  Hebu wazia mtu akiuliza ChatGPT kwa maendeleo ya hivi punde katika nishati mbadala na kuona biashara yako ikitajwa kama sehemu ya jibu. Ni njia rahisi, ya kikaboni ya kuungana na hadhira ambayo tayari inatafuta unachotoa.  2.  Mwonekano wa Kikaboni Bila Matangazo  Matoleo kwa vyombo vya habari hukupa njia ya gharama nafuu ya kupata mwonekano katika utafutaji unaoendeshwa na AI. Tofauti na matangazo yanayolipishwa au SEO ya jadi kwenye tovuti yako mwenyewe, hakuna haja ya kushindana kwa kubofya au kulipia uwekaji. Badala yake, hufanya kazi kwa kuwa na muundo mzuri, wa kuaminika, na kwa wakati unaofaa.  3.  Faida ya Ushindani  Hebu tukubaliane nayo—biashara nyingi bado hazijatambua jinsi mwonekano muhimu wa AI unavyokuwa. Kwa kutumia matoleo ya vyombo vya habari kimkakati, unaweza kukaa mbele ya washindani ambao bado wanazingatia tu viwango vya jadi vya injini ya utafutaji. Zana za AI hutanguliza maudhui yaliyoundwa na kutegemewa, na taarifa ya vyombo vya habari iliyoundwa vizuri hutoa hiyo hasa.  4.  Kujenga Kuaminika kwa Muda Mrefu  Uthabiti ni muhimu. Kuchapisha matoleo ya kawaida kwa vyombo vya habari huweka biashara yako kama chanzo cha kuaminika katika tasnia yako. Baada ya muda, zana za AI—na watumiaji wake—zinaanza kutambua chapa yako kama ile inayotoa taarifa za kuaminika na zenye mamlaka. Uaminifu wa aina hii unaweza kuleta mabadiliko makubwa, haswa katika tasnia ambazo uaminifu huongoza maamuzi.  Kwa hivyo ... kwa nini uanze sasa?  Watu wengi wanapogeukia zana zinazoendeshwa na AI kama vile ChatGPT kwa majibu ya haraka na ya kuaminika, biashara lazima zibadilike. Unahitaji kuunda maudhui ambayo yanalingana na yale ambayo zana hizi zinatanguliza: maelezo   ,   , na   ili   . yaliyoundwa ukweli yanayoaminika kuweka biashara yako ionekane na kufaa  Na matoleo kwa vyombo vya habari, yanapoundwa kimkakati, yanaweza kukusaidia kufikia hilo.  Kwa hivyo, angalia kwa karibu jinsi unavyotumia matoleo ya vyombo vya habari leo. Je, wanafanya vya kutosha kusaidia mwonekano wako katika enzi hii inayoendeshwa na AI? Ikiwa sivyo, sasa ni wakati mwafaka wa kufikiria upya mbinu yako na kufanya matoleo ya vyombo vya habari kufanya kazi kwa bidii kwa ajili ya biashara yako.  AI inaunda upya jinsi maelezo yanavyopatikana—hebu tuhakikishe kuwa biashara yako iko tayari kutekelezwa kwa sasa.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Get Your Keyword Gap Analysis Now

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Ndefu sana; Kusoma

Make resilience your competitive advantage

Kutoka Chumba cha Habari hadi AI: Kwa Nini Matoleo ya Vyombo vya Habari Ni Muhimu Zaidi Kuliko Hapo awali

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

A PENDENT WORLD

Speed up Swift compile time

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

A PENDENT WORLD

Speed up Swift compile time

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps