Kwa wakati huu kwa wakati, karibu hakuna tasnia iliyobaki ambayo haijaguswa na kupenya kwa AI. Kuanzia fedha hadi huduma za afya, viwanda hadi elimu, sekta hazishuhudii chochote zaidi ya mapinduzi yanayoendeshwa na AI, ambayo yanabadilisha mazingira ya shughuli za shirika, hasa katika suala la jinsi maamuzi hufanywa.  Biashara zinapozidi kutumia uwezo wa uchanganuzi unaowezeshwa na AI kupata data nyingi, maswali changamano yanaibuka. AI ni ngapi sana? Je, tunawezaje kuchanganya vyema uzoefu wa binadamu, werevu na silika na Kujifunza kwa Mashine na Miundo Kubwa ya Lugha (LLMs)? Maswali haya huenda yakazua mjadala mkali kwa miaka mingi ijayo.  Jambo moja ambalo haliwezi kukataliwa ni matumizi na nguvu ya AI: hata mtu mwenye kutilia shaka zaidi lazima akubali kwa huzuni athari kubwa ya uwezekano wa teknolojia katika uzalishaji, hata kama wanaomboleza athari ya chini kwenye, tuseme, kazi za binadamu au mishahara.  Kukumbatia Mapinduzi ya AI  Kufikia sasa mada inayozungumzwa zaidi inayohusiana na athari za AI kwa biashara ni uwezo wake wa kupunguza utegemezi wa kazi ya mikono. Makala haya hayatazingatia matokeo ya maadili ya mtindo huu, lakini itazingatia athari za teknolojia kwa mashirika yenyewe.  Mfano dhahiri zaidi wa AI inayofanya kazi ni mawakala wa usaidizi wa wateja wa dijiti, ambao wanazidi kutumiwa kuchukua nafasi ya waendeshaji wa kibinadamu. Mawakala hawa wa chatbot wamefunzwa kuhusu hoja za kawaida za wateja na hutoa usaidizi 24/7, kushughulikia maswali ya kawaida kwa ufanisi ambao haujawahi kushuhudiwa. A McKinsey  inapendekeza kuwa karibu nusu ya kazi zote za huduma kwa wateja zinaweza kuwa otomatiki mwishoni mwa muongo.   ripoti  Ufuatiliaji wa mchakato wa uzalishaji katika wakati halisi, uhasibu otomatiki, na utoaji wa taarifa wa udhibiti uliorahisishwa ni mifano mingine michache tu ya jinsi AI inavyobadilisha utendaji wa biashara wa kitamaduni. Kuhusu athari kwa maeneo ya kazi wenyewe, PwC's  hutoa chakula cha kutosha kwa mawazo.   2024 AI Jobs Barometer  Utafiti wa PwC unaonyesha kuwa 84% ya Wakurugenzi Wakuu ambao makampuni yao yameanza kutumia AI wanaamini kuwa itaongeza ufanisi wa wafanyakazi. Zaidi ya hayo, 70% ya viongozi wanatarajia AI itabadilisha kwa kiasi kikubwa jinsi biashara yao inavyounda, kutoa, na kunasa thamani katika miaka mitatu ijayo.  Kwa hakika AI inaweza kuchambua idadi kubwa na kugeuza michakato ambayo inaweza kuchukua wakati kwa mwanadamu kutekeleza. Lakini vipi kuhusu kufanya maamuzi yenye maana? Je, mfumo unaoendeshwa na AI unaweza kweli kutoa wito wa kuelimishana kuhusu masuala ya kuajiri, kupanga bajeti, na kadhalika?  , blockchain yenye akili ambayo inafanya kazi kwenye makutano ya AI na teknolojia ya leja iliyosambazwa, inaamini kuwa jibu linaweza kuwa ndiyo. Hiyo ni kwa sababu kandarasi zake mahiri zinazoendeshwa na AI zinaweza kutumia Miundo Kubwa ya Lugha na, tofauti na mikataba mahiri ya kawaida, kufikia mtandao ili kufanya maamuzi magumu kwa uhuru kwa njia iliyogatuliwa.   GenLayer  Kwa hakika, hizi zinazoitwa Mikataba ya Kiakili zinaweza kushughulikia shughuli mbalimbali zisizo za kuamua ikiwa ni pamoja na kuchakata lugha asilia na kufanya maamuzi magumu bila kuingilia kati kwa binadamu. Kwa kweli, zinaweza kunyumbulika vya kutosha kujumuisha mifumo mingi ya kisheria - kumaanisha kwamba zinaweza kutumiwa kufanya maamuzi ya kina katika masuala ya sheria.  Agosti hii, wawekezaji  hadi $7.5 milioni, huku mmoja wao, Travis Scher wa North Island Ventures, akisema blockchain yenye akili inaweza "kuboresha programu za sasa zilizogatuliwa (dApps) na kufungua uwezo mpya."   inayoungwa mkono na GenLayer  Kuwasili kwa DAO Zinazoendeshwa na AI  Jinsi maamuzi yanafanywa kwa kweli ni kupitia muundo wa shirika unaofahamika kwa wale wanaofanya kazi katika blockchain: DAOs, au mashirika yanayojiendesha yaliyogatuliwa. Tofauti ni kwamba, na GenLayer DAO zinaendeshwa na AI. Mafanikio hayo yanawakilisha dhana mpya katika usimamizi wa shirika, inayotoa njia za uwazi zaidi, bora na zinazoendeshwa na data za kufanya maamuzi.  Shirika lolote linalotegemea data ya wakati halisi kufanya maamuzi (karibu kila biashara, kwa kweli) linaweza kutumia GenLayer kufanya maamuzi ambayo yangeangukia kwenye mabega ya watendaji. Ikiwa na taarifa sahihi zinazotokana na mtandao, DAO inaweza hata kuchukua maamuzi yanayolingana na katiba iliyosimbwa   kwenye Mkataba wake wa Kiakili. moja kwa moja  Katika karne ya 13, Ubalozi wa Bahari ulitoa mfumo wa kisheria uliounganishwa kwa biashara ya baharini kuvuka mipaka. Kile GenLayer inatarajia kufikia ni hadhi ya ubalozi katika enzi ya AI, inayotoa mamlaka ya kimataifa, inayoweza kubadilika ambayo inawezesha biashara yenye ufanisi na salama inayoendeshwa na AI.  Kwa nini Maamuzi Yanayoendeshwa na AI?  Uwezo wa AI kuchakata seti kubwa za data, na kufanya hivyo haraka, huifanya kuwa mfumo   zana bora ya kufanya maamuzi. Baada ya yote, sio hukumu zote zinaweza kufanywa kwa msingi wa hesabu. Ingawa baadhi ya maamuzi yanaweza kukabidhiwa kwa AI, mengine yanahitaji maoni ya kibinadamu. Walakini, hata katika hali ya pili, AI ina jukumu la kuwasilisha kwa mfanya maamuzi habari nyingi na maarifa yanayohitajika ili kupiga simu sahihi. au  Maneno ya kufanya maamuzi yanayoendeshwa na AI yanafaa: AI inasalia kuwa chombo, na ujumuishaji wake katika michakato ya shirika, pamoja na kuibuka kwa teknolojia kama vile GenLayer, inaahidi kuleta enzi mpya yenye nguvu ya ufanisi wa utendaji.  Tunapopitia mazingira haya yanayoendelea, ni muhimu kwa viongozi wa biashara na serikali kuendelea kufahamishwa kuhusu teknolojia hizi na kuzingatia jinsi zinavyoweza kutumiwa ili kuunda thamani, kuboresha ufanyaji maamuzi na kuendeleza uvumbuzi. Ingawa changamoto na maswali yanasalia, faida zinazowezekana za AI na teknolojia mahiri za blockchain ni kubwa sana.  Usisahau kulike na kushare hadithi!    Mwandishi huyu ni mchangiaji huru anayechapisha kupitia yetu  . HackerNoon imekagua ripoti kwa ubora, lakini madai yaliyo hapa ni ya mwandishi. #DYOR Ufichuaji wa Maslahi Iliyowekwa:   programu ya kublogi ya biashara

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

Jinsi Uamuzi wa Kishirika Unavyopata Shakeup ya AI - Na Kwa Nini Ni Jambo Jema

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Speed up Swift compile time

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Speed up Swift compile time

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps