ברגע זה, כמעט ולא נותרו תעשיות שאינן נוגעות מחדירת בינה מלאכותית. מפיננסים ועד שירותי בריאות, ייצור ועד חינוך, מגזרים עדים ללא פחות ממהפכה מונעת בינה מלאכותית, כזו שמשנה את נוף הפעולות הארגוניות, במיוחד במונחים של אופן קבלת ההחלטות.  ככל שעסקים רותמים יותר ויותר את הכוח של ניתוח מבוסס AI כדי לנצל כמויות עצומות של נתונים, צצות שאלות מורכבות. כמה AI זה יותר מדי? כיצד נוכל לשלב בצורה הטובה ביותר ניסיון אנושי, כושר המצאה ואינסטינקט עם למידת מכונה ומודלים של שפה גדולה (LLMs)? שאילתות אלו עשויות להצית ויכוח עז במשך שנים רבות.  דבר אחד שאי אפשר להכחיש הוא התועלת והכוח של בינה מלאכותית: אפילו הספקן הנלהב ביותר חייב להכיר בחוסר רצון בהשפעה האדירה של הטכנולוגיה על הפרודוקטיביות, גם אם הם מתלוננים על ההשפעה במורד הזרם על, למשל, משרות או שכר אנושיים.  מחבקת את מהפכת הבינה המלאכותית  ללא ספק הנושא המדובר ביותר הקשור להשפעה של AI על עסקים הוא היכולת שלה להפחית את התלות בעבודת כפיים. מאמר זה לא יתעכב על ההשלכות המוסריות של מגמה זו, אלא ישקול את השפעת הטכנולוגיה על הארגונים עצמם.  הדוגמה הברורה ביותר של AI בפעולה היא סוכני תמיכת לקוחות דיגיטליים, המשמשים יותר ויותר כדי להחליף מפעילים אנושיים. סוכני צ'טבוט אלו מאומנים בשאילתות נפוצות של לקוחות ומספקים סיוע 24/7, ומטפלים בעיקר בפניות שגרתיות ביעילות חסרת תקדים. מקינזי  מציע שכמחצית מכל משימות שירות הלקוחות יכולות להיות אוטומטיות עד סוף העשור.   דִוּוּחַ  ניטור תהליכי ייצור בזמן אמת, חשבונאות אוטומטית ודיווח רגולטורי פשוט הם רק כמה דוגמאות נוספות לאופן שבו AI משנה פונקציות עסקיות מסורתיות. באשר להשפעה על מקומות העבודה עצמם, של PwC  מספק הרבה חומר למחשבה.   ברומטר 2024 AI Jobs  סקר PwC מראה כי 84% מהמנכ"לים שחברותיהם החלו לאמץ בינה מלאכותית מאמינים שזה יגדיל את יעילות העובדים. יתרה מכך, 70% מהמנהיגים צופים שבינה מלאכותית תשנה משמעותית את הדרך שבה העסק שלהם יוצר, מספק ותופס ערך במהלך שלוש השנים הקרובות.  בינה מלאכותית בהחלט יכולה לנתח נפחים עצומים ולהפוך תהליכים לאוטומטיים שיצרכו זמן לאדם לבצע. אבל מה לגבי קבלת החלטות משמעותיות? האם מערכת המונעת בינה מלאכותית באמת יכולה לבצע שיחות שיפוט מושכלות בענייני גיוס, תקצוב וכדומה?  , בלוקצ'יין אינטליגנטי הפועל בצומת של AI וטכנולוגיית Ledger מבוזרת, מאמין שהתשובה יכולה להיות כן. הסיבה לכך היא שהחוזים החכמים המופעלים על ידי AI מסוגלים למנף מודלים של שפה גדולה, ובניגוד לחוזים חכמים רגילים, לגשת לאינטרנט כדי לקבל באופן אוטונומי החלטות מורכבות באופן מבוזר.   GenLayer  ואכן, מה שנקרא חוזים חכמים אלה יכולים להתמודד עם מגוון פעולות לא דטרמיניסטיות כולל עיבוד שפה טבעית וביצוע שיפוטים מורכבים ללא התערבות אנושית. למעשה, הם גמישים מספיק כדי לשלב מסגרות משפטיות מרובות - כלומר, הם יכולים לשמש אפילו כדי לקבל החלטות ניואנסיות בענייני פסיקה.  באוגוסט הקרוב, משקיעים  בהיקף של 7.5 מיליון דולר, כשאחד מהם, Travis Scher של North Island Ventures, הצהיר כי הבלוקצ'יין החכם יכול "לשפר את היישומים המבוזרים הנוכחיים (dApps) ולפתוח פוטנציאלים חדשים".   מגובה ב-GenLayer  הגעתם של DAOs המונעים בינה מלאכותית  הדרך בה מתקבלות החלטות בפועל היא באמצעות מבנה ארגוני המוכר לאלה העובדים בבלוקצ'יין: DAOs, או ארגונים אוטונומיים מבוזרים. ההבדל הוא שעם GenLayer ה-DAOs מונעים בינה מלאכותית. פריצת הדרך מייצגת פרדיגמה חדשה בניהול ארגוני, המציעה אמצעי קבלת החלטות שקופים, יעילים ומונחי נתונים יותר.  כל ארגון שמסתמך על נתונים בזמן אמת כדי לקבל החלטות (למען האמת, כל עסק) יכול למנף את GenLayer לביצוע שיפוטים שאחרת היו נופלים על כתפי המנהלים. חמוש במידע מדויק שמקורו באינטרנט, ה-DAO יכול אפילו לקבל החלטות התואמות את החוקה המקודדת   בחוזה החכם שלו. ישירות  במאה ה-13, קונסוליית הים סיפקה מסגרת חוקית מאוחדת לסחר ימי חוצה גבולות. מה ש-GenLayer מקווה להשיג הוא מעמד הקונסוליה בעידן הבינה המלאכותית, המציעה תחום שיפוט גלובלי וניתן להתאמה המאפשר מסחר יעיל ומאובטח מונע בינה מלאכותית.  למה החלטות מבוססות בינה מלאכותית?  היכולת של בינה מלאכותית לעבד מערכי נתונים עצומים, ולעשות זאת במהירות, הופכת אותה למערכת   לכלי המושלם לקבלת החלטות. אחרי הכל, לא כל השיפוט יכול להיעשות על סמך חישוב בלבד. בעוד שחלק מההחלטות ניתנות להאצל ל-AI, אחרות דורשות קלט אנושי. אף על פי כן, אפילו בתרחיש השני AI משחק תפקיד בהצגת בפני מקבל ההחלטות את מאגר המידע והתובנות הנדרשות כדי לבצע את השיחה הנכונה. או  הביטוי קבלת החלטות מונעת בינה מלאכותית הוא הולם: הבינה המלאכותית נשארת כלי, והשילוב שלה בתהליכים ארגוניים, יחד עם הופעת טכנולוגיות כמו GenLayer, מבטיח להביא לעידן חדש דינמי של יעילות תפעולית.  בזמן שאנו מנווטים בנוף המתפתח הזה, חיוני למנהיגים של עסקים וממשלות להישאר מעודכנים לגבי הטכנולוגיות הללו ולשקול כיצד ניתן למנף אותן ליצירת ערך, לשיפור קבלת החלטות ולהניע חדשנות. אמנם נותרו אתגרים ושאלות, אבל היתרונות הפוטנציאליים של AI וטכנולוגיות בלוקצ'יין אינטליגנטיות הם עצומים.  אל תשכחו לעשות לייק ולשתף את הסיפור!    מחבר זה הוא תורם עצמאי המפרסם דרך שלנו  . HackerNoon בדק את האיכות של הדוח, אך הטענות כאן שייכות למחבר. #DYOR גילוי אינטרסים:   תוכנית בלוגים עסקיים

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

יותר מדי זמן; לקרוא

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

איך קבלת החלטות ארגונית מקבלת שיקום בינה מלאכותית - ולמה זה דבר טוב

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps