Tällä hetkellä käytännössä ei ole enää aloja, joihin tekoälyn leviäminen ei olisi koskenut. Rahoituksesta terveydenhuoltoon, valmistuksesta koulutukseen, alat todistavat vain tekoälypohjaista vallankumousta, joka muuttaa organisaation toiminnan maisemaa, erityisesti päätöksentekotavan suhteen.  Kun yritykset hyödyntävät yhä enemmän tekoälypohjaisen analytiikan mahdollisuuksia hyödyntää valtavia tietomääriä, syntyy monimutkaisia kysymyksiä. Kuinka paljon AI on liikaa? Kuinka voimme parhaiten yhdistää inhimillisen kokemuksen, kekseliäisyyden ja vaiston koneoppimiseen ja suuriin kielimalleihin (LLM)? Nämä kyselyt herättävät todennäköisesti kiivasta keskustelua tulevina vuosina.  Yksi asia, jota ei voida kiistää, on tekoälyn hyödyllisyys ja voima: jopa kaikkein kiihkeimmät skeptikot joutuvat vastahakoisesti tunnustamaan tekniikan potentiaalisen valtavan vaikutuksen tuottavuuteen, vaikka he valittavat sen loppupään vaikutusta esimerkiksi ihmisten työpaikkoihin tai palkkoihin.  Tekoälyvallankumouksen omaksuminen  Ylivoimaisesti eniten puhuttu aihe tekoälyn vaikutuksista yrityksiin on sen kyky vähentää riippuvuutta ruumiillisesta työstä. Tässä artikkelissa ei käsitellä tämän suuntauksen moraalisia seurauksia, vaan pikemminkin pohditaan teknologian vaikutusta organisaatioihin itseensä.  Ilmeisin esimerkki tekoälyn toiminnasta on digitaaliset asiakastukiagentit, joita käytetään yhä useammin korvaamaan ihmisoperaattoreita. Nämä chatbot-agentit ovat koulutettuja yleisiin asiakaskyselyihin ja tarjoavat 24/7-apua ja käsittelevät enimmäkseen rutiinikyselyitä ennennäkemättömän tehokkaasti. McKinsey  ehdottaa, että noin puolet asiakaspalvelutehtävistä voitaisiin automatisoida vuosikymmenen loppuun mennessä.   raportti  Reaaliaikainen tuotantoprosessin seuranta, automatisoitu kirjanpito ja yksinkertaistettu viranomaisraportointi ovat vain muutamia esimerkkejä siitä, kuinka tekoäly muuttaa perinteisiä liiketoimintatoimintoja. Mitä tulee vaikutuksiin itse työpaikoille, PwC:n  tarjoaa runsaasti ajattelemisen aihetta.   2024 AI Jobs Barometer  PwC:n tutkimus osoittaa, että 84 % toimitusjohtajasta, joiden yritykset ovat alkaneet ottaa tekoälyä käyttöön, uskovat sen lisäävän työntekijöiden tehokkuutta. Lisäksi 70 % johtajista odottaa tekoälyn muuttavan merkittävästi tapaa, jolla heidän liiketoimintansa luo, tuottaa ja kerää arvoa seuraavien kolmen vuoden aikana.  Tekoäly voi varmasti analysoida valtavia määriä ja automatisoida prosesseja, jotka vievät aikaa ihmiseltä. Mutta entä järkevien päätösten tekeminen? Voiko tekoälyllä toimiva järjestelmä todella tehdä valistuneita arvioita rekrytointi-, budjetointi- ja niin edelleen liittyvissä asioissa?  Älykäs lohkoketju, joka toimii tekoälytekniikan ja hajautetun kirjanpitotekniikan risteyksessä, uskoo, että vastaus voisi olla kyllä. Tämä johtuu siitä, että sen tekoälyllä toimivat älykkäät sopimukset pystyvät hyödyntämään suuria kielimalleja ja, toisin kuin tavalliset älysopimukset, pääsevät Internetiin tekemään itsenäisesti monimutkaisia päätöksiä hajautetusti.   GenLayer  Nämä niin kutsutut älykkäät sopimukset voivat todellakin käsitellä erilaisia ei-deterministisiä operaatioita, mukaan lukien luonnollisen kielen käsittely ja monimutkaisten tuomioiden tekeminen ilman ihmisen puuttumista. Itse asiassa ne ovat riittävän joustavia sisällyttääkseen useita oikeudellisia kehyksiä – mikä tarkoittaa, että niitä voidaan käyttää jopa vivahteikkaiden päätösten tekemiseen oikeuskäytäntöön liittyvissä asioissa.  Tänä elokuussa sijoittajat  7,5 miljoonan dollarin arvosta, ja yksi heistä, North Island Venturesin Travis Scher, sanoi, että älykäs lohkoketju voisi "parantaa nykyisiä hajautettuja sovelluksia (dApps) ja avata uusia mahdollisuuksia".   tuettu GenLayer  Tekoälyllä toimivien DAO:iden saapuminen  Tapa, jolla päätökset todella tehdään, tapahtuu lohkoketjussa työskenteleville tutun organisaatiorakenteen kautta: DAO:t tai hajautetut autonomiset organisaatiot. Erona on, että GenLayerilla DAO:t ovat tekoälyllä varustettuja. Läpimurto edustaa uutta paradigmaa organisaation johtamisessa tarjoten läpinäkyvämpiä, tehokkaampia ja datalähtöisempiä keinoja päätöksentekoon.  Mikä tahansa organisaatio, joka luottaa reaaliaikaiseen dataan päätöksenteossa (itse asiassa käytännössä jokainen yritys), voi hyödyntää GenLayeria tehdäkseen päätöksiä, jotka muutoin joutuisivat johtajien harteille. DAO voi jopa tehdä päätöksiä, jotka ovat   sen älykkääseen sopimukseen koodatun perustuslain kanssa. sopusoinnussa  1200-luvulla meren konsulaatti tarjosi yhtenäisen oikeudellisen kehyksen rajat ylittävälle merikaupalle. GenLayer toivoo saavuttavansa konsulaatin aseman tekoälyn aikakaudella, joka tarjoaa maailmanlaajuisen, mukautuvan lainkäyttöalueen, joka mahdollistaa tehokkaan ja turvallisen tekoälyyn perustuvan kaupankäynnin.  Miksi tekoälypohjaiset päätökset?  Tekoälyn kyky käsitellä valtavia tietojoukkoja ja tehdä sen nopeasti tekee siitä täydellisen päätöksentekojärjestelmän   työkalun. Loppujen lopuksi kaikkia tuomioita ei voida tehdä puhtaasti laskennan perusteella. Vaikka jotkut päätökset voidaan delegoida tekoälylle, toiset vaativat ihmisen panosta. Siitä huolimatta, myös toisessa skenaariossa tekoälyllä on rooli esitellessäsi päätöksentekijälle oikean puhelun soittamiseen tarvittavat tiedot ja oivallukset. tai  Ilmaus tekoälyyn perustuva päätöksenteko on osuva: tekoäly on edelleen työkalu, ja sen integroiminen organisaation prosesseihin yhdistettynä GenLayerin kaltaisten teknologioiden syntymiseen lupaa saada aikaan uuden dynaamisen toiminnan tehokkuuden aikakauden.  Kun navigoimme tässä kehittyvässä maisemassa, on elintärkeää, että yritysten ja hallitusten johtajat pysyvät ajan tasalla näistä teknologioista ja pohtivat, kuinka niitä voidaan hyödyntää arvon luomisessa, päätöksenteon parantamisessa ja innovaatioiden edistämisessä. Vaikka haasteita ja kysymyksiä on edelleen, tekoälyn ja älykkäiden lohkoketjutekniikoiden mahdolliset hyödyt ovat valtavat.  Muista tykätä ja jakaa tarina!    Tämä kirjoittaja on riippumaton avustaja, joka julkaisee julkaisumme kautta  . HackerNoon on tarkistanut raportin laadun, mutta tässä esitetyt väitteet kuuluvat kirjoittajalle. #DYOR Vested Interest Disclosure:   yritysblogiohjelma

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Liian pitkä; Lukea

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Kuinka organisaation päätöksenteko saa AI-muutoksen – ja miksi se on hyvä asia

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

Noonies Interview with Stefano Pavone, the Retrogaming Reporter

Hurry! Just One Month Left to Win Up to $2,000 in the #blockchain Writing Contest

2.5 Reasons to Watch HackerNoon's Self-made Documentary

Dear Public Relations Manager, Here’s How to Use HackerNoon for Your Clients

Noonies Interview with Stefano Pavone, the Retrogaming Reporter

Hurry! Just One Month Left to Win Up to $2,000 in the #blockchain Writing Contest

2.5 Reasons to Watch HackerNoon's Self-made Documentary

Dear Public Relations Manager, Here’s How to Use HackerNoon for Your Clients

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps