На дадзены момант часу практычна не засталося ніводнай галіны, не закранутай пранікненнем штучнага інтэлекту. Ад фінансаў да аховы здароўя, ад вытворчасці да адукацыі, сектары сталі сведкамі не менш, чым рэвалюцыі на базе штучнага інтэлекту, якая трансфармуе ландшафт арганізацыйных аперацый, асабліва ў тым, як прымаюцца рашэнні.  Паколькі прадпрыемствы ўсё часцей выкарыстоўваюць магчымасці аналітыкі з падтрымкай штучнага інтэлекту для апрацоўкі велізарных аб'ёмаў даных, узнікаюць складаныя пытанні. Колькі штучнага інтэлекту занадта шмат? Як мы можам найлепшым чынам аб'яднаць чалавечы вопыт, вынаходлівасць і інстынкт з машынным навучаннем і вялікімі моўнымі мадэлямі (LLM)? Гэтыя запыты, верагодна, будуць выклікаць жорсткую дыскусію на доўгія гады.  Адна рэч, якую нельга адмаўляць, - гэта карыснасць і магутнасць штучнага інтэлекту: нават самы заўзяты скептык павінен неахвотна прызнаць патэнцыйна велізарны ўплыў тэхналогіі на прадукцыйнасць, нават калі яны аплакваюць наступны ўплыў, скажам, на працоўныя месцы людзей або заробкі.  Прыняцце рэвалюцыі штучнага інтэлекту  Безумоўна, самая абмяркоўваемая тэма, звязаная з уплывам ІІ на бізнес, - гэта яго здольнасць зніжаць залежнасць ад фізічнай працы. Гэты артыкул не будзе спыняцца на маральных наступствах гэтай тэндэнцыі, а хутчэй разгледзіць уплыў тэхналогіі на самі арганізацыі.  Найбольш відавочным прыкладам штучнага інтэлекту ў дзеянні з'яўляюцца лічбавыя агенты падтрымкі кліентаў, якія ўсё часцей выкарыстоўваюцца замест людзей-аператараў. Гэтыя агенты чат-ботаў навучаны агульным запытам кліентаў і аказваюць дапамогу 24/7, апрацоўваючы ў асноўным звычайныя запыты з беспрэцэдэнтнай эфектыўнасцю. Мак-Кінзі  мяркуе, што прыкладна палова ўсіх задач па абслугоўванні кліентаў можа быць аўтаматызавана да канца дзесяцігоддзя.   даклад  Маніторынг вытворчых працэсаў у рэжыме рэальнага часу, аўтаматызаваны ўлік і спрошчаная нарматыўная справаздачнасць - гэта толькі некалькі іншых прыкладаў таго, як ІІ трансфармуе традыцыйныя бізнес-функцыі. Што тычыцца ўздзеяння на самі працоўныя месцы, PwC  дае шмат ежы для разважанняў.   Барометр вакансій 2024 года  Апытанне PwC паказвае, што 84% генеральных дырэктараў, чые фірмы пачалі ўкараняць штучны інтэлект, лічаць, што гэта павысіць эфектыўнасць працы супрацоўнікаў. Больш за тое, 70% кіраўнікоў мяркуюць, што штучны інтэлект істотна зменіць тое, як іх бізнес стварае, пастаўляе і атрымлівае каштоўнасць на працягу наступных трох гадоў.  Штучны інтэлект, безумоўна, можа аналізаваць велізарныя аб'ёмы і аўтаматызаваць працэсы, выкананне якіх адымае шмат часу чалавеку. Але як наконт прыняцця значных рашэнняў? Ці можа сістэма на аснове штучнага інтэлекту сапраўды выносіць абгрунтаваныя меркаванні па пытаннях найму, бюджэту і гэтак далей?  , інтэлектуальны блокчейн, які працуе на стыку штучнага інтэлекту і тэхналогіі размеркаванай кнігі, лічыць, што адказ можа быць станоўчым. Гэта таму, што яго смарт-кантракты на базе штучнага інтэлекту здольныя выкарыстоўваць вялікія моўныя мадэлі і, у адрозненне ад звычайных смарт-кантрактаў, маюць доступ да Інтэрнэту для аўтаномнага прыняцця складаных рашэнняў дэцэнтралізаваным спосабам.   GenLayer  Сапраўды, гэтыя так званыя інтэлектуальныя кантракты могуць апрацоўваць мноства недэтэрмінаваных аперацый, уключаючы апрацоўку натуральнай мовы і прыняцце складаных меркаванняў без умяшання чалавека. Фактычна, яны дастаткова гнуткія, каб уключаць у сябе некалькі прававых рамак, што азначае, што іх можна нават выкарыстоўваць для прыняцця нюансаваных рашэнняў у пытаннях юрыспрудэнцыі.  У жніўні гэтага года інвестары  на суму 7,5 мільёна долараў, прычым адзін з іх, Трэвіс Шэр з North Island Ventures, заявіў, што інтэлектуальны блокчейн можа «палепшыць бягучыя дэцэнтралізаваныя прыкладанні (dApps) і раскрыць новыя магчымасці».   падтрымлівае GenLayer  З'яўленне DAO на базе AI  Фактычны спосаб прыняцця рашэнняў - гэта арганізацыйная структура, знаёмая тым, хто працуе ў блокчейне: DAO або дэцэнтралізаваныя аўтаномныя арганізацыі. Розніца ў тым, што з GenLayer DAO працуюць на аснове AI. Прарыў уяўляе сабой новую парадыгму ў арганізацыйным кіраванні, прапаноўваючы больш празрыстыя, эфектыўныя і кіраваныя дадзенымі сродкі прыняцця рашэнняў.  Любая арганізацыя, якая абапіраецца на дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу для прыняцця рашэнняў (па праўдзе кажучы, практычна кожны бізнес), можа выкарыстоўваць GenLayer для прыняцця меркаванняў, якія ў адваротным выпадку леглі б на плечы кіраўнікоў. Узброіўшыся дакладнай інфармацыяй з Інтэрнэту, DAO можа нават прымаць рашэнні, якія адпавядаюць канстытуцыі, зашыфраванай   ў яе разумным кантракце. непасрэдна  У 13 стагоддзі марское консульства забяспечыла адзіную прававую базу для трансмежнага марскога гандлю. Чаго GenLayer спадзяецца дасягнуць, так гэта статусу консульства ў эпоху штучнага інтэлекту, прапаноўваючы глабальную адаптыўную юрысдыкцыю, якая дазваляе эфектыўна і бяспечна гандляваць на аснове штучнага інтэлекту.  Чаму рашэнні на базе AI?  Здольнасць штучнага інтэлекту апрацоўваць велізарныя наборы даных і рабіць гэта хутка робіць яго ідэальнай сістэмай   інструментам для прыняцця рашэнняў. У рэшце рэшт, не ўсе меркаванні могуць быць зроблены выключна на падставе вылічэнняў. У той час як некаторыя рашэнні можна дэлегаваць ІІ, іншыя патрабуюць удзелу чалавека. Тым не менш, нават у другім сцэнарыі штучны інтэлект адыгрывае пэўную ролю ў прадстаўленні асобе, якая прымае рашэнні, асноўнай масы дадзеных і разумення, неабходных для правільнага рашэння. або  Фраза прыняцця рашэнняў на аснове штучнага інтэлекту вельмі дарэчы: штучны інтэлект застаецца інструментам, і яго інтэграцыя ў арганізацыйныя працэсы ў спалучэнні са з'яўленнем такіх тэхналогій, як GenLayer, абяцае прынесці новую дынамічную эру эфектыўнасці працы.  Калі мы арыентуемся ў гэтым свеце, які развіваецца, кіраўнікам прадпрыемстваў і ўрадам вельмі важна быць у курсе гэтых тэхналогій і разглядаць, як іх можна выкарыстоўваць для стварэння каштоўнасці, паляпшэння працэсу прыняцця рашэнняў і стымулявання інавацый. Нягледзячы на тое, што праблемы і пытанні застаюцца, патэнцыйныя перавагі штучнага інтэлекту і інтэлектуальных тэхналогій блокчейн велізарныя.  Не забудзьцеся паставіць лайк і падзяліцца гісторыяй!    гэты аўтар з'яўляецца незалежным удзельнікам, які публікуе праз наш  . HackerNoon праверыў справаздачу на прадмет якасці, але прэтэнзіі належаць аўтару. #ДЫОР Раскрыццё матэрыяльных інтарэсаў:   Праграму для вядзення бізнес-блогаў

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Гэта аўдыя зроблена на мове арыгіналу гісторыі!

Занадта доўга; Чытаць

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Як прыняцце арганізацыйных рашэнняў перабудоўваецца з дапамогай штучнага інтэлекту - і чаму гэта добра

About Author

КАМЕНТАРЫІ

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў

Related Stories

Meet AQUi9, SOS Tech Groups, and Dicken AI: HackerNoon Startups of the Week

Inside BTCC: What 14 Years of Crypto Taught BTCC, and What Comes Next

How Fraction AI is Democratizing AI Ownership for the Masses

Navigating the Future of Blockchain VC Industry With Stelian Balta of Hyperchain Capital

Meet AQUi9, SOS Tech Groups, and Dicken AI: HackerNoon Startups of the Week

Inside BTCC: What 14 Years of Crypto Taught BTCC, and What Comes Next

How Fraction AI is Democratizing AI Ownership for the Masses

Navigating the Future of Blockchain VC Industry With Stelian Balta of Hyperchain Capital

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps