В този момент на практика няма останали индустрии, които да не са засегнати от навлизането на AI. От финанси до здравеопазване, производство до образование, секторите са свидетели на нищо по-малко от революция, задвижвана от ИИ, която трансформира пейзажа на организационните операции, особено по отношение на начина на вземане на решения.  Тъй като фирмите все повече използват силата на анализите, поддържащи AI, за да се докоснат до огромни обеми от данни, възникват сложни въпроси. Колко AI е твърде много? Как можем най-добре да комбинираме човешкия опит, изобретателност и инстинкт с машинното обучение и големите езикови модели (LLM)? Тези запитвания вероятно ще предизвикат ожесточен дебат за много години напред.  Едно нещо, което не може да се отрече, е полезността и силата на ИИ: дори и най-ревностният скептик трябва неохотно да признае потенциално огромното въздействие на технологията върху производителността, дори ако оплакват ефекта надолу по веригата върху, да речем, човешки работни места или заплати.  Възприемане на AI революцията  Досега най-обсъжданата тема, свързана с ефекта на ИИ върху бизнеса, е способността му да намалява зависимостта от ръчния труд. Тази статия няма да се спира на моралните последици от тази тенденция, а по-скоро ще разгледа въздействието на технологията върху самите организации.  Най-очевидният пример за AI в действие са дигиталните агенти за поддръжка на клиенти, които все повече се използват за заместване на човешки оператори. Тези чатбот агенти са обучени по често срещани клиентски заявки и предоставят денонощна помощ, обработвайки предимно рутинни запитвания с безпрецедентна ефективност. Маккинзи  предполага, че около половината от всички задачи за обслужване на клиенти могат да бъдат автоматизирани до края на десетилетието.   отчет  Мониторингът на производствения процес в реално време, автоматизираното счетоводство и опростеното регулаторно отчитане са само няколко други примера за това как AI трансформира традиционните бизнес функции. Що се отнася до въздействието върху самите работни места, PwC  дава много храна за размисъл.   2024 AI Jobs Barometer  Проучването на PwC показва, че 84% от изпълнителните директори, чиито фирми са започнали да приемат AI, смятат, че това ще повиши ефективността на служителите. Освен това 70% от лидерите очакват AI значително да промени начина, по който техният бизнес създава, доставя и улавя стойност през следващите три години.  AI със сигурност може да анализира огромни обеми и да автоматизира процеси, които биха отнели време за извършване от човек. Но какво да кажем за вземането на смислени решения? Може ли система, задвижвана от изкуствен интелект, наистина да прави обосновани преценки по въпросите на набирането, бюджетирането и т.н.?  , интелигентен блокчейн, който работи в пресечната точка на AI и технологията на разпределената книга, вярва, че отговорът може да е да. Това е така, защото неговите захранвани с AI интелигентни договори са в състояние да използват големи езикови модели и, за разлика от обикновените интелигентни договори, имат достъп до интернет, за да вземат автономно сложни решения по децентрализиран начин.   GenLayer  Всъщност тези така наречени интелигентни договори могат да се справят с различни недетерминистични операции, включително обработка на естествен език и правене на сложни преценки без човешка намеса. Всъщност те са достатъчно гъвкави, за да включат множество правни рамки – което означава, че могат дори да се използват за вземане на нюансирани решения по въпроси от юриспруденцията.  Този август инвеститорите  в размер на $7,5 милиона, като един от тях, Травис Шер от North Island Ventures, заявява, че интелигентният блокчейн може да „подобри текущите децентрализирани приложения (dApps) и да отключи нови потенциали“.   подкрепен GenLayer  Появата на DAO, задвижвани от AI  Начинът, по който всъщност се вземат решения, е чрез организационна структура, позната на работещите в блокчейн: DAO или децентрализирани автономни организации. Разликата е, че с GenLayer DAO се захранват от AI. Пробивът представлява нова парадигма в организационното управление, предлагайки по-прозрачни, ефективни и базирани на данни средства за вземане на решения.  Всяка организация, която разчита на данни в реално време, за да взема решения (на практика всеки бизнес), може да използва GenLayer, за да прави преценки, които иначе биха паднали върху раменете на ръководителите. Въоръжен с точна информация от Интернет, DAO може дори да взема решения, които са в съответствие с конституцията, кодирана   в нейния интелигентен договор. директно  През 13 век морското консулство предоставя единна правна рамка за трансграничната морска търговия. Това, което GenLayer се надява да постигне, е статут на консулство в ерата на AI, предлагайки глобална, адаптивна юрисдикция, която позволява ефективна и сигурна търговия, управлявана от AI.  Защо решения, базирани на AI?  Способността на AI да обработва огромни набори от данни и да го прави бързо, го прави идеалната система   инструмент за вземане на решения. В края на краищата не всички преценки могат да бъдат направени само въз основа на изчисления. Докато някои решения могат да бъдат делегирани на AI, други изискват човешки принос. Независимо от това, дори във втория сценарий AI играе роля в представянето на лицето, вземащо решение, основната маса от данни и прозрения, необходими за извършване на правилното решение. или  Фразата за вземане на решения, задвижвана от AI, е уместна: AI остава инструмент и интегрирането му в организационните процеси, съчетано с появата на технологии като GenLayer, обещава да доведе до динамична нова ера на оперативна ефективност.  Докато се ориентираме в този развиващ се пейзаж, жизненоважно е лидерите на бизнеса и правителствата да бъдат информирани за тези технологии и да обмислят как те могат да бъдат използвани за създаване на стойност, подобряване на вземането на решения и стимулиране на иновациите. Докато предизвикателствата и въпросите остават, потенциалните ползи от AI и интелигентните блокчейн технологии са огромни.  Не забравяйте да харесате и споделите историята!    Този автор е независим сътрудник, публикуващ чрез нашия  . HackerNoon прегледа доклада за качество, но претенциите тук принадлежат на автора. #DYOR Разкриване на лични интереси:   програма за бизнес блогове

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Това аудио е създадено на оригиналния език на историята!

Твърде дълго; Чета

Make resilience your competitive advantage

Как вземането на организационни решения претърпява промяна на ИИ – и защо това е нещо добро

About Author

КОМЕНТАРИ

ЗАКАЧВАЙТЕ ЕТИКЕТИ

ТАЗИ СТАТИЯ Е ПРЕДСТАВЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps