За последние несколько лет конкуренция за рабочие места в сфере технологий значительно возросла и ослабла. По данным, вызванная пандемией «   », в результате которой в 2021 году 47,8 миллиона американцев уволились с работы, усилилась, и в 2022 году уволились еще 50,5 миллиона человек.  данные. великая отставка   Исследование вакансий и текучести рабочей силы  Это было результатом действия нескольких факторов, но самым большим из них было огромное перенасыщение рабочих мест на рынке труда, а это означало, что работники могли безнаказанно уйти со своей работы и легко найти другую с более высокой оплатой и льготами.  Последующие массовые увольнения в технологической экосистеме с середины 2022 года привели к тому, что гораздо больше людей стали искать работу, даже несмотря на то, что компании сократили свои бюджеты на найм сотрудников. В результате рынок труда замедлился, а конкуренция за должности в сфере технологий стала сильнее, из-за чего многим работникам стало сложнее найти работу.  Несмотря на препятствия, это по-прежнему рынок для соискателей – вам просто нужно обладать необходимыми навыками. Например, технологические компании срочно ищут инженеров-программистов, а также тех, кто обладает навыками анализа данных и кибербезопасности.  Потребность идет еще дальше, поскольку по мере увеличения темпов цифровизации многие отрасли, которые традиционно считались «нетехнологическими», такие как розничная торговля и банковское дело, также стремятся нанять гораздо больше работников с техническими навыками.  Нехватка навыков  Нехватка квалифицированных кадров является реальной и растущей проблемой. Один ответ пришел с сайта вакансий Indeed, который запустил новый  чтобы помочь компаниям привлечь пассивных талантов на 50 технических веб-сайтах. Он создан, чтобы помочь технологическим компаниям справиться с нехваткой навыков и нанять лучших людей.   Технологическая сеть  Это хорошая новость для тех, кто обладает востребованными навыками, а для многих лучше новостью то, что технологические компании все чаще отходят от традиционных критериев найма, таких как наличие определенных требований к образованию или установленного количества лет на предыдущей работе.  Раньше, когда компания, нанимающая программистов, могла настаивать на наличии как минимум степени бакалавра и трехлетнего опыта работы, теперь многие применяют подход, основанный на навыках.  На самом деле это означает, что важно то, что вы можете сделать, а не только то, что вы изучили. новый  показывает, что в реальном мире компании относятся к этому серьезно: 73% сообщили, что в 2023 году они использовали найм на основе навыков.   отчет от TestGorilla  Такой подход может сделать набор сотрудников более справедливым; Например, 84% респондентов отчета отметили положительное влияние на разнообразие рабочих мест. Сотрудникам это тоже нравится: 86% заявили, что у них больше шансов получить работу мечты, если им представится возможность доказать, что у них есть необходимые навыки для этой должности.  Кроме того, 55% тех, кого наняли за свои навыки в сфере ИТ и данных, сообщают, что они очень довольны своей ролью, для сравнения: всего 17% кандидатов, нанятых без подхода, основанного на навыках.  Продемонстрируйте свои навыки  Если вы готовы пойти дальше и искать новую работу, где ваши навыки действительно могут проявиться, то  это хорошее место для начала поиска. Он содержит тысячи открытых вакансий в компаниях по всей территории США,    Доска объявлений HackerNoon таких как три ниже.  Full Stack Developer — Python, AWS, Vanguard, Malvern PA  Малверн ищет  работать в технической группе, которая поддерживает отдел главного юрисконсульта, в частности его функции по обеспечению соответствия фондам и клиентам. Вы будете создавать и поддерживать приложения, в основном используя следующие технологии: продукты поставщиков Python, JavaScript, AWS, Appian и SaaS. Помимо других задач, вы также будете обеспечивать системный анализ высшего уровня, проектирование, разработку и внедрение приложений и баз данных, а также интеграцию сторонних продуктов.  .   Полный стек разработчик   Получите все подробности здесь  Инженер DevOps, ByteDance, Сан-Хосе  ByteDance имеет набор из более чем дюжины продуктов, включая TikTok, Helo и Resso, а также платформы, специфичные для китайского рынка, включая Toutiao, Douyin и Xigua. Команда Applied Machine Learning (AML) объединяет системную инженерию и искусство машинного обучения для разработки и запуска массово распределенных рекомендательных систем по всему миру. Он ищет  , где у вас будет возможность отточить свои знания в области кодирования, анализа производительности и работы больших систем, а также принять активное участие в процессе принятия решений по оборудованию и мощности.  .   DevOps-инженер   См. критерии заявки  Инженер по машинному обучению искусственного интеллекта, Trinity Solar Careers, Iselin  Trinity Solar ищет талантливого и мотивированного сотрудника.  присоединиться к ее динамичной команде. В качестве инженера по искусственному интеллекту и машинному обучению вы будете играть ключевую роль в разработке передовых моделей машинного обучения и внедрении решений искусственного интеллекта для решения сложных проблем. Вы будете проектировать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для различных приложений и сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы понять требования проекта и предоставить надежные решения искусственного интеллекта. Если это похоже на подгонку,  .   Инженер искусственного интеллекта/ML   получить больше информации сейчас   Ускорьте свою карьеру в сфере технологий сегодня с помощью доски объявлений HackerNoon

Discover how to add a new guaranteed revenue stream today

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Слишком долго; Читать

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Почему 2024 год — год найма технических работников на основе навыков

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Краткое введение в теорию мозга Больцмана

Невидимые слои: почему интервью с пользователями являются незаменимым активом

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Краткое введение в теорию мозга Больцмана

Невидимые слои: почему интервью с пользователями являются незаменимым активом

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps