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2024 年がテクノロジー労働者にとってスキルベースの雇用の年となる理由@amply
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2024 年がテクノロジー労働者にとってスキルベースの雇用の年となる理由

Amply4m2024/02/08
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まだまだ求職者市場です。必要なのは適切な種類のスキルだけです。テクノロジー企業はソフトウェア エンジニアや、データ分析とサイバーセキュリティのスキルを持つ人材を緊急に求めています。
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テクノロジー関連の仕事をめぐる競争は、ここ数年で大きく上がったり、下がったりを繰り返しています。 2021年に4,780万人のアメリカ人が仕事を辞めたパンデミックによる「 大辞職」がさらに加速し、2022年にはさらに5,050万人が辞めたと発表した。求人・離職率調査データ。


これにはいくつかの要因があったが、最大の要因は労働市場における仕事の過剰さであり、これは労働者が罰を受けずに仕事を辞め、より良い給与と福利厚生を提供する別の仕事を簡単に見つけることができることを意味している。


2022年半ばからテクノロジーエコシステム全体で続いた大量解雇により、企業が採用予算を削減したにもかかわらず、さらに多くの人が仕事を探していることを意味した。その結果、技術職をめぐる競争が激化し、労働市場が低迷し、多くの労働者が雇用されることが困難になった。


逆風にもかかわらず、求職者の市場であることに変わりはありません。必要なのは適切なスキルを持っていることだけです。テクノロジー企業は、ソフトウェアエンジニアや、データ分析やサイバーセキュリティのスキルを持つ人材を緊急に求めています。


デジタル化のペースが速まるにつれて、小売業や銀行など、従来「非テクノロジー」産業と考えられていた多くの業界が、技術的なスキルを持つ労働者をさらに多く雇用することを目指しているため、その必要性はさらに高まっています。


スキル不足

このスキル不足は深刻な深刻な問題です。求人サイト Indeed からの 1 つの反応が返ってきた。技術ネットワーク企業が 50 のテクノロジー Web サイト全体で受動的な人材にリーチできるよう支援します。これは、テクノロジー企業がスキル不足を解消し、優秀な人材を雇用できるように設計されています。


これは、需要の高いスキルセットを持つ企業にとっては良いニュースであり、多くの人にとって良いニュースは、テクノロジー企業が、特定の学歴要件や前職での一定の勤続年数などの従来の採用基準から徐々に離れつつあることだ。


以前は、プログラミングの仕事に採用する企業は最低学士号と 3 年の経験を要求していましたが、現在では多くの企業がスキルベースのアプローチを採用しています。


実は、何を勉強したかだけではなく、何ができるかが重要だということです。新しいTestGorillaからのレポートは、現実の世界でも企業がこのことを真剣に受け止めており、73% が 2023 年にスキルベースの採用を行ったと報告していることを示しています。


このアプローチにより、採用活動がより公平になる可能性があります。たとえば、レポートの回答者の 84% は、職場の多様性にプラスの影響があると考えています。従業員からも好評で、86% が、その役割に適したスキルを持っていることを証明する機会が与えられれば、夢の仕事に就く可能性が高くなると言っています。


さらに、IT およびデータ関連の仕事のスキルを求めて採用された候補者の 55% が、自分の役割に非常に満足していると回答しています。これに対し、スキルベースのアプローチなしで採用された候補者はわずか 17% です。



スキルを披露する

先に進み、自分のスキルを発揮できる新しい仕事を探す準備ができている場合は、 HackerNoon 求人掲示板検索を始めるのに適しています。以下の 3 つのような、米国全土の企業で募集中の何千もの職種が含まれています。


フルスタック開発者 - Python、AWS、Vanguard、Malvern PA

マルバーンが求めているのは、 フルスタック開発者法務部門のオフィス、特にファンドとクライアントのコンプライアンス機能をサポートする技術提供チームで働くこと。主に、Python、JavaScript、AWS、Appian、SaaS ベンダー製品のテクノロジーを活用してアプリケーションを構築および保守します。また、上級レベルのシステム分析、アプリケーションとデータベースの設計、開発、実装、およびサードパーティ製品の統合などのタスクも提供します。 詳細はこちらからご覧ください

DevOps エンジニア、ByteDance、サンノゼ

ByteDance は、TikTok、Helo、Resso を含む十数の製品スイートに加え、Toutiao、Douyin、Xigua などの中国市場に特化したプラットフォームを備えています。応用機械学習 (AML) チームは、システム エンジニアリングと機械学習の技術を組み合わせて、世界中で大規模に分散されたレコメンデーション システムを開発および実行します。それは、 DevOpsエンジニアでは、コーディング、パフォーマンス分析、大規模システム運用の専門知識を磨き、ハードウェア/容量の意思決定のプロセスに深く関与する機会が与えられます。 申請基準を見る

AI 機械学習エンジニア、Trinity Solar Careers、Iselin

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