За последние несколько лет ресторанная индустрия стала свидетелем необычайного перехода к цифровизации. В частности, размер рынка пищевых технологий вырастет с 260,07 млрд долларов в 2022 году до 360 млрд долларов в 2028 году.
Эти технологические адаптации стали новой нормой: от привычных цифровых меню до удобства онлайн-заказа и бесконтактной оплаты. Однако на фоне этой быстро меняющейся ситуации возникла волна новаторских решений. Вот наиболее многообещающие технологические тенденции, которые произведут революцию в мировой ресторанной индустрии.
ИИ-прогнозирование
Генеративный искусственный интеллект, несомненно, является технологией настоящего момента, которая, как ожидается, изменит многие отрасли промышленности по всему миру, включая пищевой сектор. Согласно исследованию Mordor Intelligence Study , объем рынка ИИ в сфере продуктов питания и напитков оценивается в 9,68 млрд долларов в 2024 году и, как ожидается, достигнет 48,99 млрд долларов к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 38,30%.
Сейчас существует множество плагинов, которые позволяют ChatGPT беспрепятственно взаимодействовать с различными сторонними веб-сайтами. Благодаря этому ценному партнерству бот теперь может отвечать на такие вопросы, как: «Где я могу найти популярное место для позднего завтрака для деловой встречи?» или «Какой ресторан идеально подойдет для романтического празднования Дня святого Валентина с моим партнером?» и даже предоставить пользователям удобные ссылки для бронирования столика.
Однако преимущества технологий на основе искусственного интеллекта в пищевой промышленности на этом не заканчиваются. У них также есть потенциал для экономии средств и значительного повышения прибыльности ресторанов. В частности, технология искусственного интеллекта помогает компаниям общественного питания управлять цепочками поставок посредством логистики, прогнозной аналитики и прозрачности. Используя искусственный интеллект, можно сделать точные прогнозы потребительского спроса, учитывая множество факторов, таких как праздники, характер движения транспорта, погодные условия, транслируемые по телевидению спортивные мероприятия, культурные события и сезонные изменения.
Благодаря этой ценной информации о потоке клиентов рестораны могут оптимизировать уровень запасов ингредиентов, гарантируя, что их будет нужное количество. На практике алгоритмы искусственного интеллекта анализируют исторические данные о продажах и определяют модели спроса, чтобы генерировать точные прогнозы будущего спроса. Это предотвращает расточительный перезаказ и сводит к минимуму риск разочаровать клиентов из-за нехватки любимых блюд. Примечательно, что этот подход сокращает количество отходов, что является значительным выигрышем для окружающей среды.
Визуальные ресурсы, созданные искусственным интеллектом
Рестораны уже начали использовать вирусного бота ChatGPT для создания описаний или визуальных изображений пунктов меню с помощью таких сервисов, как исследовательская лаборатория Midjouney. Некоторые компании пошли еще дальше, разработав собственные решения на основе искусственного интеллекта, такие как генератор фотографий еды или инструмент преобразования текста в фотографию, который также генерирует изображения на основе описаний пунктов меню.
Одним из таких технологических стартапов является Lunchbox, который недавно представил генератор фотографий еды на базе искусственного интеллекта в сотрудничестве с OpenAI, фирмой, стоящей за ChatGPT. Аналогичным образом стартап в области пищевых технологий SWIPEBY использовал технологии OpenAI и Stability AI для создания инструмента преобразования текста в фотографию, который генерирует изображения на основе описаний пунктов меню. Чем больше будет использоваться генератор фотографий еды на базе искусственного интеллекта, тем лучшие результаты поиска смогут получить пользователи, поскольку искусственный интеллект адаптируется к предпочтениям аудитории.
По данным Lunchbox , эта технология искусственного интеллекта определяет привлекательные и часто нажимаемые фотографии, что позволяет создавать похожие версии. Кроме того, генеральный директор Lunchbox Набиль Аламгир подчеркнул , что блюда с изображениями получают на 70% больше заказов и на 65% больше продаж по сравнению с ресторанами, которые не содержат изображений.
Есть еще более удивительная тенденция, связанная с генерируемыми меню. Некоторые рестораны готовят блюда по рецептам, созданным ChatGPT. Эти эксперименты могут стать вирусными и привлечь в ресторан большую аудиторию. Яркий пример: Shake Shack и Coca-Cola использовали искусственный интеллект для разработки вариантов меню и вкусов — эксперимент, который становится все более популярным. В конце концов, кто бы не хотел поделиться этими захватывающими фотографиями со словами: «Вы это видели?».
Идентификатор лица и пальца
Еще один возможный способ повысить производительность ресторана — внедрить FaceID, усовершенствованную систему идентификации, использующую алгоритмы распознавания лиц. Яркий пример: компания Steak 'n Shake, имеющая более 500 ресторанов по всему миру, внедрила в некоторых местах возможности оплаты по лицу компании PopID, занимающейся платежными технологиями, и планирует расширить ее до 300 ресторанов. Сопоставляя лицевые узлы людей с сохраненными изображениями в базе данных, эта передовая технология обеспечивает безопасный контроль доступа.
Кроме того, доступна альтернативная версия, использующая распознавание отпечатков пальцев. Например, в сотрудничестве с Amazon One Panera внедрила биометрическое сканирование ладони в некоторых своих кафе, интегрировав его со своей программой лояльности, насчитывающей 52 миллиона участников. Благодаря сканированию ладони клиенты могут легко совершать платежи и получать вознаграждения за лояльность.
Как показали последние данные , 15% ресторанов в ОАЭ уже интегрировали Face ID в систему управления. Ежегодно около 5% новых ресторанов используют технологию биометрической идентификации.
Эти системы идентификации могут повысить дисциплину сотрудников. Они позволяют оперативно отслеживать посещаемость команды, выявлять участников, которые опаздывают или занимаются деятельностью, отклоняющейся от корпоративной политики.
Более того, идентификация по лицу или отпечатку пальца служит надежной защитой от кражи данных или финансовых средств. Критические функции системы позволяют работать посредством идентификации по лицу, ограничивая доступ к высшему руководству или конкретным уполномоченным сотрудникам. Этот дополнительный уровень безопасности гарантирует, что только люди с уникальными биометрическими данными смогут входить в определенные зоны или выполнять жизненно важные операции, снижая риск несанкционированного доступа и потенциальных нарушений.
Отчеты в режиме реального времени
Еще одна революционная технология — отчетность в режиме реального времени. Это таит в себе огромный потенциал для повышения эффективности работы ресторана. Предоставляя доступ к самым последним данным о продажах и оперативной информации, он позволяет предприятиям быстро выявлять и устранять узкие места, одновременно принимая стратегические решения на будущее.
Отчеты в реальном времени включают сотни бизнес-показателей, охватывающих такие аспекты, как затраты на рабочую силу и электроэнергию, доходы, уровень запасов, потери и закупки. Анализируя эти комплексные данные, руководство ресторана получает возможность контролировать свою деятельность, что позволяет ему определять наиболее прибыльные блюда, прогнозировать периоды занятости и стратегически планировать персонал для удовлетворения потребностей клиентов.
Учитывая, что глобальный маркетинг пищевых технологий достигнет 360,194 миллиона долларов, одной из главных тенденций остается интеграция искусственного интеллекта в различных аспектах, включая прогнозирование, составление графиков работы и прием заказов как на доставку, так и на вынос. Этот растущий спрос на быстро развивающиеся технологии станет одним из драйверов рынка, стимулирующих развитие отрасли в регионе MENA и за его пределами.
