Вы понимаете, что новая технология становится реальностью, когда крупные технологические компании пытаются ею владеть. Вот что происходит, когда Salesforce пытается захватить лидерство на рынке автономных агентов ИИ. Агенты ИИ — это интеллектуальные системы, предназначенные для автономного выполнения задач. На своем ежегодном мероприятии Dreamforce компания Salesforce представила AgentForce, . После этого генеральный директор Salesforce Марк Бениофф был ужасно занят нападками на ценность больших языковых моделей (LLM) и нападками на Microsoft в качестве меры предосторожности. А именно: его автономный агент ИИ для рабочего места Недавно он сказал, что генеративные помощники ИИ на основе LLM, такие как Microsoft Copilot, переоценены. В подкасте Rapid Response он сказал: «Мы, возможно, слышали от этих жрецов и жриц ИИ из этих компаний-моделей LLM, а также от Microsoft и других о том, что ИИ лечит рак и изменение климата, и нам всем нужно подключиться к этим атомным электростанциям, чтобы получить эти центры обработки данных. Ничто из этого не является правдой». И после того, как Microsoft заявила, что позволит организациям в рамках платформы Copilot Studio Бениофф выпустил : «Microsoft переименовывает Copilot в «агентов»? Это панический режим. Давайте будем реалистами — Copilot провалился, потому что у Microsoft нет данных, метаданных и моделей корпоративной безопасности для создания настоящего корпоративного интеллекта». создавать собственных автономных агентов ИИ Жестокое подавление X https://x.com/Benioff/status/1849506221931287013?embedable=true Почему занятый генеральный директор многомиллиардной глобальной технологической компании набросился на LLM и Microsoft? Потому что Бениофф знает, насколько важными становятся агенты ИИ. Это означает: Он хочет перевести разговор об ИИ от студентов магистратуры к ИИ-агентам. Он видит угрозу в набеге Microsoft на агентов ИИ. Если бы он этого не видел, он бы проигнорировал заявление Microsoft. Тем самым он подчеркнул важность агентов ИИ. И поддержал . Microsoft Важность агентов ИИ Рынок автономных агентов ИИ переживает стремительный рост. Ожидается, что рынок агентов ИИ вырастет с 5,1 млрд долларов в 2024 году до 47,1 млрд долларов к 2030 году, что отражает . Salesforce хочет получить часть этого рынка. совокупный годовой темп роста в 44,8% Но цифры не совсем отражают их потенциальное влияние. Фактически, агенты ИИ стали горячей темой, представляющей значительный скачок в экосистеме ИИ. В отличие от традиционных систем ИИ, которые реагируют на команды, агенты ИИ могут проактивно достигать целей, учиться на своем опыте и даже взаимодействовать с другими агентами и людьми сложными способами. В результате агенты ИИ могут выполнять рутинные, утомительные задачи, которые люди не хотят делать, например, ввод данных, управление календарями, автоматическое создание отчетов и многое другое. Другими словами, то, что ИИ обещал все это время. Эта автономия вызвала как волнение, так и опасения. Венчурный капиталист Джеремайя Овайанг предположил, что агенты ИИ будут потому что компаниям нужно будет выяснить, как переоборудовать свои сайты для агентов ИИ, выполняющих поиск в Интернете вместо людей. Крис Мэттманн, бывший главный специалист по технологиям и инновациям NASA JPL, разделяет опасения многих, спрашивая, . переворачивать веб-сайты готовы к миру, в котором ИИ функционирует без человеческого контроля Gartner определила «Agentic AI» как , подчеркнув ее потенциал для трансформации корпоративных операций. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 33% корпоративных программных приложений будут включать агентный AI, что позволит автономно принимать 15% повседневных рабочих решений. Однако Gartner предупреждает о необходимости управления для предотвращения таких рисков, как предвзятость и проблемы с конфиденциальностью. Gartner подчеркивает важность установления границ для обеспечения соответствия ИИ человеческим ценностям и намерениям. главную технологическую тенденцию 2025 года Марк Бениофф против Microsoft Это возвращает нас к Марку Бениоффу. Он гадал на кофейной гуще. Он видит в автономных агентах будущее и делает соответствующие ставки. Salesforce встроился в . Когда вы так глубоко внедрены в корпоративную Америку, ваш продукт становится троянским конем для новых технологий. Например, Salesforce AgentForce будет развертывать автономных агентов ИИ, которые улучшат обслуживание клиентов, продажи, маркетинг и коммерческие операции. 150 000 организаций Нужно автоматизировать рутинные задачи, такие как ответы на запросы клиентов, квалификация лидов продаж и оптимизация маркетинговых кампаний? Эй, для этого есть агент — AgentForce. Нужен более эффективный способ получения аналитических сведений на основе данных от Salesforce? Что ж, AgentForce использует Atlas Reasoning Engine для анализа данных, принятия решений и автономного выполнения задач. Microsoft не собирается сидеть сложа руки. 21 октября Microsoft : объявил Возможность создания автономных агентов с помощью Copilot Studio. Внедрение 10 новых автономных агентов в Dynamics 365 для наращивания потенциала функций продаж, обслуживания, финансов и цепочки поставок. Вот как Microsoft описала в своем блоге потенциальное влияние агентов ИИ: Copilot — помощник на основе искусственного интеллекта, он работает за вас, а Copilot Studio позволяет вам легко создавать, управлять и подключать агентов к Copilot. Подумайте об . У каждой организации будет созвездие агентов — от простых подсказок и ответов до полностью автономных. Они будут работать от имени отдельного лица, команды или функции, чтобы выполнять и организовывать бизнес-процессы. Copilot — это то, как вы будете взаимодействовать с этими агентами, и они будут делать все: от ускорения генерации лидов и обработки заказов на продажу до автоматизации вашей цепочки поставок. ваш агентах как о новых приложениях для мира, работающего на основе искусственного интеллекта По сути, Microsoft начинает войну со своим собственным троянским конем: 60 процентов компаний из списка Fortune 500 используют Microsoft 365 Copilot (по данным Microsoft). Генеральный директор Microsoft избежал словесной войны с Бениоффом. Вместо этого он полагается на Джареда Спатаро, чтобы ответить на пренебрежительные замечания Бениоффа «Каждый клиент находится на разном этапе своего пути, но в целом мы слышим нечто совершенно разное от наших клиентов Copilot для Microsoft 365... Только за последний квартал мы увидели рост числа клиентов более чем на 60 процентов, а количество ежедневных пользователей увеличилось более чем вдвое — явный показатель ценности Copilot на рынке». рассказывая CRN Марк Бениофф против LLM Я не знаю, чем закончится война между Salesforce и Microsoft. Однако я считаю, что Бениофф ошибается, нападая на приложения ИИ на основе LLM, которые основаны на человеческих подсказках. ChatGPT существует на рынке всего два года, и уже готовые продукты генеративного ИИ на основе LLM меняют нашу жизнь. Кроме того, мы все еще находимся на ранних этапах разработки компаниями собственных моделей генеративного ИИ на основе частных данных. Рассмотрим две отрасли, которые влияют на всех нас: финансовые услуги и здравоохранение. Финансовые услуги: LLM меняют то, как финансовые услуги выполняют свою работу, и такие компании, как BlackRock, используют их для анализа рыночных данных и выявления инвестиционных возможностей. Систематическая активная группа акционерного капитала BlackRock использует LLM для обработки огромных наборов данных, раскрывая закономерности, которые традиционные методы могут упустить. Хедж-фонд Bridgewater Associates, управляющий портфелем в 19 миллиардов долларов, использует LLM в своей платформе AIA для сложных задач, таких как исследование рынка. Здравоохранение: больницы выясняют, как использовать LLM для повышения эффективности по всем направлениям, от оптимизации приема в отделения неотложной помощи до улучшения клинической помощи. Например, HCA Healthcare в Теннесси интегрирует LLM в свои больницы, сосредоточившись на улучшении трудоемких задач, таких как документирование заметок из разговоров с пациентами во время визитов. Приведенные выше примеры иллюстрируют, как технологии меняют мир: по одной задаче за раз. Иногда видимым образом. Часто за кулисами. Бениофф прав, когда заставляет технологические компании улучшать модели ИИ на основе LLM. Они совершают ошибки и сталкиваются с критикой по таким вопросам, как предвзятость и интеллектуальное авторское право. Но с другой стороны, то же самое делают и агенты ИИ. Крайне важно правильно их обучать и держать людей в курсе событий, чтобы исправлять ошибки и предотвращать предвзятость. Но он упускает из виду тот факт, что LLM учатся на своих ошибках. Они совершенствуются. Быстро. Если уж на то пошло, то влияние того, что LLM могут и будут делать, недооценено.
