Se sabe que una tecnología emergente se está volviendo real cuando las grandes empresas tecnológicas intentan apropiarse de ella. Eso es lo que está sucediendo mientras Salesforce intenta tomar el liderazgo del mercado de agentes autónomos de IA. Los agentes de IA son sistemas inteligentes diseñados para realizar tareas de forma autónoma. En su evento anual Dreamforce, Salesforce presentó AgentForce, Después, el director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, se puso muy ocupado atacando el valor de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y atacando a Microsoft por si acaso. A saber: Su agente de inteligencia artificial autónomo para el lugar de trabajo Recientemente dijo que los asistentes de IA generativos basados en LLM, como Microsoft Copilot, están sobrevalorados. En el podcast Rapid Response, dijo: “Es posible que hayamos escuchado a estos sacerdotes y sacerdotisas de IA de estas empresas del modelo LLM y Microsoft y otras hablar de que la IA cura el cáncer y el cambio climático, y todos tenemos que conectarnos a estas plantas de energía nuclear para obtener estos centros de datos. Nada de esto es cierto”. Y después de que Microsoft dijera que permitirá a las organizaciones Dentro de la plataforma Copilot Studio, Benioff emitió un :"¿Microsoft va a cambiar el nombre de Copilot y lo va a llamar 'agentes'? Eso es entrar en pánico. Seamos realistas: Copilot es un fracaso porque Microsoft carece de los datos, los metadatos y los modelos de seguridad empresarial necesarios para crear una verdadera inteligencia corporativa". crear sus propios agentes de IA autónomos brutal derribo de X https://x.com/Benioff/status/1849506221931287013?embedable=true ¿Por qué un CEO ocupado de una gran empresa tecnológica global multimillonaria arremetería contra los LLM y Microsoft? Porque Benioff sabe lo importantes que están adquiriendo los agentes de IA. Esto significa: Quiere trasladar la conversación sobre IA desde los LLM hacia los agentes de IA. Considera que la incursión de Microsoft en el campo de los agentes de inteligencia artificial es una amenaza. Si no fuera así, habría ignorado el anuncio de Microsoft. Con ello, subrayó la importancia de los agentes de inteligencia artificial y apoyó . a Microsoft La importancia de los agentes de IA El mercado de agentes autónomos de IA está experimentando un rápido crecimiento. Se espera que el mercado de agentes de IA se expanda de $5,1 mil millones en 2024 a $47,1 mil millones en 2030, lo que refleja una . Salesforce quiere una parte de ese mercado. tasa de crecimiento anual compuesta del 44,8% Pero las cifras no reflejan exactamente su impacto potencial. De hecho, los agentes de IA se han convertido en un tema candente que representa un salto significativo en el ecosistema de IA. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales que reaccionan a las órdenes, los agentes de IA pueden perseguir objetivos de forma proactiva, aprender de sus experiencias e incluso interactuar con otros agentes y humanos de formas complejas. Como resultado, los agentes de IA pueden realizar tareas rutinarias y tediosas que las personas no quieren hacer, como ingresar datos, administrar calendarios, automatizar la creación de informes y mucho más. En otras palabras, lo que la IA ha estado prometiendo desde el principio. Esta autonomía ha suscitado tanto entusiasmo como aprensión. El capitalista de riesgo Jeremiah Owyang ha especulado que los agentes de IA... porque las empresas tendrán que averiguar cómo reequipar sus sitios para que los agentes de IA hagan búsquedas web en lugar de personas. Chris Mattmann, ex director de tecnología e innovación del JPL de la NASA, se hace eco de las preocupaciones de muchos al preguntar si estamos . sitios web trastocados Preparados para un mundo en el que la IA funcione sin supervisión humana Gartner ha identificado la “IA agente” como una de , destacando su potencial para transformar las operaciones empresariales. Gartner predice que para 2028, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agente, lo que permitirá que el 15% de las decisiones laborales diarias se tomen de forma autónoma. Sin embargo, Gartner advierte sobre la necesidad de una gobernanza para prevenir riesgos como el sesgo y los problemas de privacidad. Gartner destaca la importancia de establecer barandillas para garantizar que la IA se alinee con los valores e intenciones humanos. las principales tendencias tecnológicas para 2025 Marc Benioff contra Microsoft Esto nos lleva de nuevo a Marc Benioff. Él ha leído las señales de advertencia. Considera que los agentes autónomos son el futuro y ha hecho sus apuestas en consecuencia. Salesforce se ha integrado en Cuando estás tan profundamente integrado en el mundo corporativo de Estados Unidos, tu producto se convierte en un caballo de Troya para las nuevas tecnologías. Por ejemplo, Salesforce AgentForce implementará agentes de inteligencia artificial autónomos que mejorarán las operaciones de servicio al cliente, ventas, marketing y comercio. 150.000 organizaciones ¿Necesita automatizar tareas rutinarias, como responder consultas de clientes, calificar clientes potenciales y optimizar campañas de marketing? Existe un agente para eso: AgentForce. ¿Necesita una forma más eficiente de obtener información basada en datos de Salesforce? Bueno, AgentForce utiliza Atlas Reasoning Engine para analizar datos, tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma. Microsoft no se queda de brazos cruzados ante todo esto. El 21 de octubre, Microsoft : anunciado La capacidad de crear agentes autónomos con Copilot Studio. La introducción de 10 nuevos agentes autónomos en Dynamics 365 para desarrollar capacidad para las funciones de ventas, servicios, finanzas y cadena de suministro. Así es como Microsoft describe en su blog el impacto potencial de los agentes de IA: Copilot es asistente de IA, que trabaja para usted, y Copilot Studio le permite crear, gestionar y conectar fácilmente agentes a Copilot. Piense en . Cada organización tendrá una constelación de agentes, que van desde los que responden con rapidez hasta los que son completamente autónomos. Trabajarán en nombre de una persona, un equipo o una función para ejecutar y orquestar el proceso empresarial. Copilot es la forma en que interactuará con estos agentes, y ellos harán todo, desde acelerar la generación de clientes potenciales y procesar pedidos de venta hasta automatizar su cadena de suministro. su los agentes como las nuevas aplicaciones para un mundo impulsado por IA En efecto, Microsoft está yendo a la guerra contra su propio caballo de Troya: el 60 por ciento de las empresas Fortune 500 utilizan Microsoft 365 Copilot (según Microsoft). El director ejecutivo de Microsoft ha evitado una guerra de palabras con Benioff. En cambio, confía en que Jared Spataro responda a los comentarios despectivos de Benioff. “Cada cliente se encuentra en un punto diferente de su recorrido, pero en general estamos escuchando algo bastante diferente de nuestro Copilot para los clientes de Microsoft 365... Solo en el último trimestre, vimos un aumento de clientes de más del 60 por ciento, y los usuarios diarios se han más que duplicado, un claro indicador del valor de Copilot en el mercado”. contándole a CRN Marc Benioff contra los LLM No sé cómo terminará la guerra entre Salesforce y Microsoft. Sin embargo, creo que Benioff se equivoca al atacar las aplicaciones de IA basadas en LLM que se basan en indicaciones humanas. ChatGPT lleva en el mercado solo dos años y los productos de IA generativa listos para usar basados en LLM ya están cambiando nuestras vidas. Además, todavía estamos en las primeras etapas del desarrollo de modelos de IA generativa basados en datos privados por parte de las empresas. Pensemos en dos industrias que nos afectan a todos: los servicios financieros y la atención sanitaria. Servicios financieros: Los LLM están cambiando la forma en que los servicios financieros realizan su trabajo, y empresas como BlackRock los utilizan para analizar datos de mercado e identificar oportunidades de inversión. El equipo de renta variable activa sistemática de BlackRock utiliza LLM para procesar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones que los métodos tradicionales podrían pasar por alto. El fondo de cobertura Bridgewater Associates, que gestiona una cartera de 19.000 millones de dólares, utiliza LLM en su plataforma AIA para tareas complejas como la investigación de mercado. Atención médica: los hospitales están descubriendo cómo utilizar los LLM para mejorar la eficiencia en todos los ámbitos, desde la agilización del ingreso a las salas de urgencias hasta la mejora de la atención clínica. Por ejemplo, HCA Healthcare en Tennessee está integrando los LLM en sus hospitales, concentrándose en mejorar las tareas que consumen mucho tiempo, como documentar las notas de las conversaciones con los pacientes durante las visitas. Los ejemplos anteriores ilustran cómo la tecnología cambia el mundo: una tarea a la vez. A veces de manera visible. Muchas veces, tras bastidores. Benioff tiene razón al presionar a las empresas tecnológicas para que mejoren los modelos de IA basados en LLM. Cometen errores y se enfrentan a críticas por cuestiones como el sesgo y los derechos de autor intelectual. Pero, por otro lado, lo mismo les ocurre a los agentes de IA. Es vital capacitarlos adecuadamente y mantener a los humanos informados para corregir errores y evitar sesgos. Pero pasa por alto el hecho de que los LLM aprenden de sus errores. Mejoran. Rápidamente. En todo caso, el impacto de lo que los LLM pueden y harán es subestimado.
