Сколько раз вы читали это Маркетинг мертв В прошлом году? Маркетинг мертв Как часто вы сталкиваетесь со статьями с заголовками, такими как ' ИИ заменит всех специалистов к 2030 году ? ИИ заменит всех специалистов к 2030 году И сколько ваших друзей прислали вам ссылки на neural networks that 'write better than any copywriter'  С триумфальным запахом? Нейронные сети, которые «пишут лучше, чем любой копирайтер» Ведь именно наша профессия регулярно занимает центральное место в этих технологических оббитуариях. Затем алгоритмы возьмут на себя бюджет.Следующее, они, вероятно, начнут делать стендовую комедию и вручат звезды Мишлен.Спасибо — это именно то, что я хотел прочитать над моим утренним кофе, чтобы заставить меня чувствовать себя избыточным по требованиям! If you're a marketer, this is an especially painful experience.  «Ты будешь первым, кто умрет», «Ты больше не нужен». Но давайте будем честными, мы были здесь раньше. Интернет должен был «убить» маркетологов. Затем социальные сети должны были сделать то же самое. Затем появились большие данные. Каждый раз появлялись те же заголовки: новая технология означала «конец профессии». Но маркетинг не умер. Он трансформировался. Он адаптировался. Затем он снова оказался в центре действия, но с новыми инструментами. Как я писал в своей книге Искусственный интеллект не отнимает наши работы; он отнимает иллюзию о том, что мы являемся единственными авторами нашей собственной жизни. Алгоритмы уже давно пишут музыку, рекомендуют фильмы и предлагают маршруты, а также догадываются о наших желаниях с точностью кофейной пены. Однако ни один алгоритм не знает, почему вы выбрали этот конкретный кофейный магазин или песню в своем списке воспроизведения. AI Essential: как алгоритмы меняют нашу повседневную жизнь ,  AI Essential: как алгоритмы меняют нашу повседневную жизнь Проблема не в том, что ИИ заменит нас. Проблема в том, что он слишком быстро раскрывает посредственность. Если ваша работа сводится к копированию идей других людей, созданию тупых баннеров или запуску рекламных кампаний с использованием готовых шаблонов, то поздравления — ChatGPT теперь может сделать все это быстрее. И вот здесь начинается паника.Не потому, что ИИ отнимает работу от маркетологов, а потому, что отнимает их от ленивых маркетологов.Те, кто забыли, что маркетинг — это понимание людей, а не кнопки. Так что пришло время для маркетологов перестать бояться роботов, они должны бояться своей лени. Алгоритмы против лени: дискуссия о том, почему маркетологи еще не умерли Давайте начнем с основ: да, искусственный интеллект может генерировать контент. Он может производить тексты, изображения, лозунги, музыку и отчеты, среди прочего, больше, чем среднее аутсорсированное цифровое агентство. Однако есть одна маленькая деталь: он не может чувствовать. он не может создавать смысл. он может имитировать эмоции, но он не может испытывать его. он может организовать слова в «правильном» порядке, но он не может понять, что это для вашей аудитории в данный момент. Возможно, через десять лет мы не будем обсуждать, заменит ли ИИ маркетологов; мы будем обсуждать, целесообразно ли пригласить нейронную сеть в качестве главного оратора на фестивале Каннских львов. Взять Например, компания активно использует ИИ для персонализации: приложение отслеживает привычки пользователей, выбирает тренировки и предсказывает, когда пора покупать новые тренажеры. В то время как алгоритм может считать ваши шаги, он не может захватить культурный момент и превратить его в глобальный лозунг. Nike , 'Just Do It'. Nike , Из собственного опыта я мог видеть это очень четко: между 2019 и 2020 годами я был вовлечен в спортивный маркетинг, работая с Украинской федерацией ритмической гимнастики. Мы сотрудничали с Nike. Именно тогда я понял, как компания работает с смыслами, а не только технологиями. Их технологии безупречно интегрированы, но ключ остается в истории, ценностях и эмоциях. Взять Например, в 2023 году они запустили «Кампания, приглашая пользователей создавать бренд-визуальные изображения с использованием MidJourney и DALL·E. Кампания получила миллионы упоминаний и была высоко опубликована. Однако, это не ИИ, который придумал идею для кампании. Люди выяснили, как включить ИИ в стратегию бренда, чтобы сделать его выглядеть инновационным. Алгоритм нарисовал изображения, но люди установили смысл и позиционирование. Кока-Кола , 'Create Real Magic Кока-Кола , В моей книге Я писал: «Алгоритмы лишают нас иллюзии авторства, но они не лишают нас способности создавать истории».В этом заключается разница между людьми и машинами. Кто необходим , Кто необходим Так что нет, профессия не умрет. Только те аспекты профессии, которые стали скучными и повторяющимися, исчезнут: создание баннеров, переписывание пресс-релизов и настройка таргетирования. ИИ может делать все эти вещи — и, честно говоря, делает их лучше. ИИ не заменяет стратегов, а заменяет тех, кто просто нажимает кнопки Искусственный интеллект не заменит маркетологов, он рассеивает идею о том, что вы не можете ничего сделать и все равно называете себя «специалистом». Если вся ваша карьера состояла не из ничего, кроме переписывания пресс-релизов, ведения целевых кампаний на основе готовых контрольных списков и копирования идей других людей с Pinterest, то да, вы должны начать паниковать. Потому что ChatGPT делает это быстрее. MidJourney создает лучшие баннеры. Google Analytics теперь умнее половины «цифровых отделов» в крупных компаниях. На проектах я видел это десятки раз: некоторые люди задают вопросы и копают в смысл, в то время как другие просто ждут контрольного списка. Рассмотрим следующие примеры: Несколько лет назад, Отверг некоторые из своих редакторов и начал экспериментировать с контентом, генерируемым ИИ. Результат? Автоматизированные статьи, которым не хватает смысла, эмоций и жизненной силы, и которые никто не читает. Это привело к падению трафика и кризису репутации. BuzzFeed BuzzFeed активно внедряет ИИ для анализа тенденций и оптимизации кампаний. Тем не менее, он также продолжает инвестировать в творческие агентства и талантливых людей. Почему? Потому что, хотя алгоритмы достаточно для расчетов, они не способны придумывать кампании, такие как «Грязь хороша» или «Настоящая красота». С другой стороны, люди, которые провели всю свою карьеру, копируя и вставляя баннеры, там не нужны. Unilever   Unilever Я также видел это на практике: в проектах, в которых мы работали с крупными брендами, различие между теми, кто «сделал стратегию» и теми, кто «выталкивал кнопки», всегда было ясным. Как говорится в моей книге, «ИИ не отнимает рабочих мест, это отнимает посредственность». Это особенно заметно в маркетинге. Машины могут легко выполнять скучные, повторяющиеся задачи. Однако они не могут ответить на вопрос: «Почему мы делаем это в первую очередь?» Ленивые маркетологи должны бояться — не потому, что ИИ ненавидит их, а потому, что это делает их увольнение слишком очевидным. Маркетологи будущего, кто останется в игре, это вопрос В то время как ленивые маркетологи отчаянно ищут кнопку «отписаться от реальности», активные, любопытные и адаптируемые профессионалы вступают в золотой век. «Нелепые» маркетологи будущего будут больше похожи на директоров кампаний, чем на рекламодателей.Они будут ценятся за то, что задают правильные вопросы, строят стратегию и понимают контекст, а не просто копируют чужой баннер. Примеры этого мы видим уже сегодня. Например, они использовали ИИ для анализа глобальных тенденций потребления пива и создали кампанию «Cheers to All» — яркий пример того, как ИИ может помочь выявить и сломить стереотипы. Heineken Внедрение ИИ в индустрию красоты с персонализированными рекомендациями и виртуальными попытками косметики, однако, без стратегов и креативных людей, все, что остается, это «умное зеркало». L'Oréal По моему опыту, проекты, где ИИ использовался в качестве ускорителя — например, в анализе аудитории или визуальном генерировании — всегда выигрывали. однако, ключ оставался — кто формулирует идею и почему? Маркетолог будущего будет тем, кто сможет объединить аналитику и интуицию и использовать данные, не теряя чувства юмора или понимания человеческих слабостей и иронии. Искусственный интеллект не пришел заменить нас, он пришел устранить наши оправдания. Ленивые маркетологи, которые построили свою карьеру, копируя идеи других людей и производя бесконечные отчеты, действительно не имеют работы.Но давайте будем честны, они бы не имели работы даже без ИИ — только позже и с большей раздражительностью. Настоящим маркетологам нечего бояться. Наоборот, ИИ делает нас сильнее. Он снимает рутинные задачи, ускоряет аналитику и предлагает гипотезы. Вот главный парадокс: алгоритмы не убивают маркетинг, они просто снимают розовые очки и показывают, кто был пассажиром, а кто водителем все это время. Так что вопрос не в том, заменит ли вас искусственный интеллект. Вопрос другой: что вы на самом деле сделали для своей профессии сегодня? Вы создали смысл, или вы просто нажали кнопки? Если первый, вы можете спать спокойно. Если это последний, ну, ChatGPT уже занял ваше место. Выбор прост: вы можете либо руководить кампанией, либо стать помощником машины. Guess who will be fired first?

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Read My Stories

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Слишком долго; Читать

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Единственные маркетологи, которых следует бояться, - это ленивые

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

От форумов до лент новостей: как алгоритмы социальных сетей формируют цифровое взаимодействие

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

От форумов до лент новостей: как алгоритмы социальных сетей формируют цифровое взаимодействие

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps