केवल विपणक जिन्हें एआई से डरना चाहिए वे आलसी हैं

कितनी बार आपने इसे पढ़ा है मार्केटिंग मर गई है पिछले साल में? मार्केटिंग मर गई है आप कितनी बार ऐसे शीर्षक वाले लेखों से मिलते हैं जैसे ' एआई 2030 तक सभी विशेषज्ञों को बदल देगा ? एआई 2030 तक सभी विशेषज्ञों को बदल देगा और आपके कितने दोस्तों ने आपको लिंक भेजा है neural networks that 'write better than any copywriter' एक शानदार गंध के साथ? तंत्रिका नेटवर्क जो "कोई कॉपीराइटर से बेहतर लिखते हैं" आखिरकार, यह हमारी पेशे है जो नियमित रूप से इन तकनीकी ऑबिट्यूरी में केंद्रित है। फिर, एल्गोरिदम बजट पर ले जाएंगे. अगले में, वे शायद स्टैंड-अप कॉमेडी करना शुरू करेंगे और मिशेलिन सितारों को वितरित करेंगे. धन्यवाद - यह बिल्कुल यही है जो मैं अपनी सुबह की कॉफी पर पढ़ना चाहता था ताकि मुझे आवश्यकताओं के लिए अतिरिक्त महसूस हो! If you're a marketer, this is an especially painful experience. ‘आप पहले मरने वाले होंगे’, ‘आप की अब जरूरत नहीं है’। लेकिन चलो ईमानदारी से कहें, हम पहले यहां थे. इंटरनेट को मार्केटरों को 'बात' करने के लिए माना गया था. फिर, सोशल मीडिया को वही करने के लिए माना गया था. फिर बड़े डेटा आए. एक ही शीर्षक हर बार दिखाई देते थे: एक नई तकनीक का मतलब था 'संस्कृति का अंत'. लेकिन विपणन मर गया नहीं. यह बदल गया. यह अनुकूलित हुआ. फिर यह कार्रवाई के दिल में वापस आया, लेकिन नए उपकरणों के साथ। जैसा कि मैंने अपनी किताब में लिखा है कृत्रिम बुद्धि हमारी नौकरियां नहीं ले रही है; यह उस भ्रम को ले रही है कि हम अपने जीवन के एकमात्र लेखक हैं। एल्गोरिथ्म लंबे समय से संगीत लिख रहे हैं, फिल्मों की सिफारिश कर रहे हैं, और मार्गों की सिफारिश कर रहे हैं, साथ ही कॉफी फोम की सटीकता के साथ हमारी इच्छाओं का अनुमान लगा रहे हैं। हालांकि, कोई एल्गोरिथ्म नहीं जानता कि आप अपने प्लेलिस्ट में इस विशेष कॉफी की दुकान या गीत को क्यों चुनते हैं। लोग पाठ, चित्र, या 'buy' बटन नहीं खरीदते हैं। एआई अनिवार्य: कैसे एल्गोरिथ्म हमारे दैनिक जीवन को बदल रहे हैं , एआई अनिवार्य: कैसे एल्गोरिथ्म हमारे दैनिक जीवन को बदल रहे हैं समस्या यह नहीं है कि एआई हमें बदल देगा. समस्या यह है कि यह बहुत तेजी से मध्यस्थता को उजागर करता है. यदि आपका काम अन्य लोगों के विचारों को कॉपी करने, उबाऊ बैनर बनाने या तैयार टेम्पलेट्स का उपयोग करके विज्ञापन अभियान शुरू करने के लिए उबाऊ है, तो बधाई - चैटजीपीटी अब यह सब तेजी से कर सकता है. तेजी से. सस्ता. और कॉफी ब्रेक के बिना। और यही वह जगह है जहां आतंक शुरू होता है. यह इसलिए नहीं है क्योंकि एआई विपणकों से नौकरियां ले रहा है, लेकिन क्योंकि यह उन्हें आलसी विपणकों से ले रहा है. जो लोग भूल गए हैं कि विपणन लोगों को समझने के बारे में है, बटन नहीं. यह उपकरणों के बारे में नहीं है, बल्कि अर्थ के बारे में है. यह रिपोर्टों के बारे में नहीं है, लेकिन कहानियां। इसलिए, मार्केटिंग करने वालों को रोबोटों से डरना बंद करने का समय आ गया है. उन्हें अपनी लापरवाही से डरना चाहिए. एल्गोरिथ्म बनाम आलसीता: एक चर्चा क्यों विपणक अभी तक मर नहीं गए हैं आइए मूल बातें से शुरू करें: हाँ, कृत्रिम बुद्धि सामग्री उत्पन्न कर सकती है. यह पाठ, छवियों, स्लोवेन, संगीत, और रिपोर्टों का उत्पादन कर सकती है, अन्य चीजों के बीच, औसत outsourced डिजिटल एजेंसी से अधिक. हालांकि, एक छोटा विवरण है: यह महसूस नहीं कर सकता. यह अर्थ नहीं बना सकता. यह भावनाओं को नकल कर सकता है, लेकिन यह इसे अनुभव नहीं कर सकता. यह शब्दों को 'सही' क्रम में व्यवस्थित कर सकता है, लेकिन यह समझ नहीं सकता कि यह एक निश्चित क्षण में आपके दर्शकों के लिए क्या है. कम से कम, अभी तक नहीं. कौन जानता है? शायद दस वर्षों में, हम इस बारे में बात नहीं करेंगे कि क्या एआई विपणकों को प्रतिस्थापित करेगा; हम इस बारे में बात करेंगे कि क्या कैन्स लियोन्स फेस्टिवल में एक न्यूरोलॉजिंग नेटवर्क को कुंजीर के रूप में आमंत्रित करना उचित है. लेकिन आज, सब कुछ बहुत सरल है: एल्गोरिथ्म अभी भी एक उपकरण है। ले लो उदाहरण के लिए. कंपनी सक्रिय रूप से अनुकूलन के लिए एआई का उपयोग करती है: ऐप उपयोगकर्ताओं की आदतों को ट्रैक करती है, कसरत का चयन करती है, और भविष्यवाणी करती है कि नए प्रशिक्षकों को खरीदने का समय कब है. हालांकि, इस सब के बावजूद, Nike क्रिएटिव निदेशकों को किराए पर रखता है. क्यों? क्योंकि कोई एल्गोरिथ्म नहीं आ सकता है जबकि एक एल्गोरिथ्म आपके कदमों को गिन सकता है, यह एक सांस्कृतिक क्षण को कैप्चर नहीं कर सकता है और इसे एक वैश्विक slogan में बदल सकता है। Nike के , 'Just Do It'. Nike के , अपने स्वयं के अनुभव से, मैं यह बहुत स्पष्ट रूप से देख सकता था: 2019 और 2020 के बीच, मैं खेल विपणन में शामिल था, यूक्रेनी रिथमिक जिमनास्टिक फेडरेशन के साथ काम कर रहा था. हमने निको के साथ सहयोग किया. तब मुझे एहसास हुआ कि कंपनी अर्थों के साथ कैसे काम करती है, न केवल प्रौद्योगिकियों के साथ। ले लो उदाहरण के लिए, 2023 में, उन्होंने ' अभियान, MidJourney और DALL·E का उपयोग करके ब्रांड विज़ुअल बनाने के लिए उपयोगकर्ताओं को आमंत्रित करते हुए. अभियान को लाखों उल्लेख प्राप्त किए गए थे और बहुत सार्वजनिक किया गया था. हालांकि, यह एआई नहीं था जो अभियान के लिए विचार आया था. लोग समझ गए कि ब्रांड रणनीति में एआई को कैसे शामिल किया जाए ताकि यह अभिनव दिख सके. एल्गोरिदम ने चित्रों को खींचा, लेकिन लोग अर्थ और स्थिति निर्धारित करते हैं. कोका-कोला , 'Create Real Magic कोका-कोला , मेरी किताब में मैंने लिखा, 'अल्गोरिथ्म हमें लेखन की भ्रम से वंचित करते हैं, लेकिन वे हमें कहानियों को बनाने की क्षमता से वंचित नहीं करते हैं। जरूरी है , जरूरी है तो नहीं, व्यवसाय नहीं मर जाएगा. केवल पेशे के वे पहलुएं जो थकावट और दोहराव में हो गई हैं गायब हो जाएंगी: बैनर बनाना, प्रेस रिलीज़ को फिर से लिखना, और लक्ष्य स्थापित करना. एआई इन सभी चीजों को कर सकता है - और, ईमानदारी से, यह उन्हें बेहतर बनाता है. हालांकि, रणनीतिक विपणन सिर्फ बटन दबाने के बारे में नहीं है. यह अर्थ के बारे में है. और कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप इसे कैसे देखते हैं, अर्थ अभी भी लोगों द्वारा बनाया जाता है. एआई रणनीतियों को प्रतिस्थापित नहीं करता है. यह उन लोगों को प्रतिस्थापित करता है जो बस बटन दबाते हैं कृत्रिम बुद्धि विपणकों को प्रतिस्थापित नहीं करेगी. यह इस विचार को दूर कर देती है कि आप कुछ नहीं कर सकते और अभी भी खुद को "विशेषज्ञ" कह सकते हैं। यदि आपका पूरा करियर प्रेस रिलीज़ों को फिर से लिखने, तैयार चेकलिस्टों के आधार पर लक्षित अभियान चलाने और Pinterest से अन्य लोगों के विचारों को कॉपी करने के अलावा कुछ नहीं था, तो हाँ, आपको आतंक करना चाहिए. चूंकि ChatGPT इसे तेजी से करता है. MidJourney बेहतर बैनर बनाता है. Google Analytics अब बड़े कंपनियों में 'डिजिटल विभागों' के आधे से ज्यादा स्मार्ट है. परियोजनाओं पर, मैंने इसे दर्जनों बार देखा है: कुछ लोग सवाल पूछते हैं और अर्थ में खोदते हैं, जबकि अन्य केवल चेकलिस्ट के लिए इंतजार करते हैं. पहले हमेशा अपना स्थान पाते हैं. बाद में गायब हो जाते हैं क्योंकि उन्हें आसानी से एक उपकरण द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है. निम्नलिखित उदाहरणों पर विचार करें: कुछ साल पहले, उन्होंने अपने संपादकों में से कुछ को फेंक दिया और आईआई द्वारा उत्पन्न सामग्री के साथ प्रयोग करना शुरू कर दिया. परिणाम? स्वचालित लेख जिनके पास अर्थ, भावना और जीवंतता नहीं है, और जिन्हें कोई नहीं पढ़ता है. यह ट्रैफ़िक में गिरावट और प्रतिष्ठा संकट का कारण बन गया. लेकिन कौन प्रभावित हुआ? विचारों और अर्थ का निर्माण करने वाले लोग नहीं, बल्कि वे लोग जो '10 सर्वश्रेष्ठ टॉस्ट व्यंजनों' जैसे चीजों के साथ 'संपादित किया'। BuzzFeed के बारे में BuzzFeed के बारे में रुझानों का विश्लेषण करने और अभियानों को अनुकूलित करने के लिए एआई को सक्रिय रूप से लागू कर रहा है. हालांकि, यह रचनात्मक एजेंसियों और प्रतिभाशाली व्यक्तियों में निवेश करना जारी रखता है. क्यों? चूंकि, जबकि एल्गोरिथ्म गणना के लिए पर्याप्त हैं, वे ऐसे अभियानों को तैयार करने में सक्षम नहीं हैं जैसे 'डर्ट है अच्छा' या 'वास्तविक सौंदर्य'। यूनिवर्स यूनिवर्स मैंने यह भी अभ्यास में देखा है: उन परियोजनाओं में जहां हम बड़े ब्रांडों के साथ काम करते थे, उन 'बैकिंग रणनीति' और उन 'प्रिंट बटन' के बीच अंतर हमेशा स्पष्ट था. पहले ने हमेशा अपना स्थान पाया. बाद में गायब हो गया क्योंकि उपकरणों ने उन्हें आसानी से बदल दिया। जैसा कि मेरी किताब कहती है, 'आईआई नौकरियां नहीं लेता है, यह मध्यस्थता को ले जाता है.' यह विशेष रूप से विपणन में ध्यान देने योग्य है. मशीनें आसानी से उबाऊ, दोहराए जाने वाले कार्यों को पूरा कर सकती हैं. हालांकि, वे सवाल का जवाब नहीं दे सकते हैं, 'हम पहले ऐसा क्यों कर रहे हैं? आलसी विपणकों को डरना चाहिए - इसलिए नहीं कि एआई उन्हें नफरत करता है, बल्कि क्योंकि यह उनकी रिहाई को बहुत स्पष्ट बनाता है। भविष्य के विपणक, जो खेल में रहेंगे, यह सवाल है जबकि आलसी विपणक "वास्तविकता से निपटने के लिए" बटन की तलाश कर रहे हैं, सक्रिय, उत्सुक और अनुकूलित पेशेवर एक गोल्डन युग में प्रवेश कर रहे हैं. यह इसलिए है क्योंकि कृत्रिम बुद्धि एक खतरा नहीं है, बल्कि एक उपकरण है. एकमात्र सवाल यह है कि इसका उपयोग कैसे करना है। भविष्य के "न-लड़कीदार" विपणक विज्ञापन ऑपरेटरों की तुलना में अभियान निदेशकों की तरह होंगे. उन्हें सही प्रश्न पूछने, एक रणनीति बनाने, और संदर्भ को समझने के लिए मूल्यवान किया जाएगा, न कि सिर्फ किसी और के बैंडर को कॉपी करने के लिए। आज हम इसके उदाहरण देख रहे हैं। उदाहरण के लिए, उन्होंने वैश्विक बीयर खपत के रुझानों का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग किया और "सभी के लिए प्रशंसा" अभियान बनाया - यह एक प्रभावशाली उदाहरण है कि एआई कैसे पहचानने और स्टीरियोटाइप को तोड़ने में मदद कर सकता है। Heineken व्यक्तिगत सिफारिशों और सौंदर्य प्रसाधनों के आभासी परीक्षणों के साथ सौंदर्य उद्योग में एआई को पेश कर रहा है. हालांकि, रणनीतिकियों और रचनाकारों के बिना, केवल एक 'स्मार्ट दर्पण' ही बाकी है. ब्रांड का जादू यह है कि यह अपनी कथा में प्रौद्योगिकी को कैसे शामिल करता है: 'पुराना आपके बारे में है, एक एल्गोरिथ्म नहीं। L'Oréal मेरे अनुभव में, परियोजनाएं जहां एआई का उपयोग एक त्वरक के रूप में किया गया था - उदाहरण के लिए, दर्शकों के विश्लेषण में या दृश्य उत्पादन में - हमेशा जीत रहा था। भविष्य का विपणक वह व्यक्ति होगा जो विश्लेषण और अंतर्दृष्टि को जोड़ सकता है, और डेटा का उपयोग कर सकता है, बिना अपने हास्य की भावना या मानव कमजोरियों और इरादों की समझ को खोने के। इसलिए, कृत्रिम बुद्धि हमें बदलने के लिए नहीं आई है, यह हमारे बहाने को खत्म करने के लिए आई है। आलसी विपणक जो दूसरों के विचारों को कॉपी करके और अंतहीन रिपोर्टों का उत्पादन करके अपने करियर का निर्माण करते हैं, वास्तव में नौकरी से बाहर हैं. लेकिन चलो ईमानदार बनें, वे एआई के बिना भी नौकरी से बाहर हो जाएंगे - बस बाद में और अधिक परेशान. उनके काम में लंबे समय से रणनीति, अर्थ और लोगों की वास्तविक समझ की कमी थी. असली विपणक को डरने के लिए कुछ भी नहीं है. इसके विपरीत, एआई हमें मजबूत बनाता है. यह दिनचर्या कार्यों को दूर करता है, विश्लेषण को तेज करता है, और अनुमानों को सुझाव देता है. हालांकि, यह लोग हैं जो तय करते हैं कि कौन से अनुमानों को अभियानों में बदलने के लिए और कौन से कहानियां टिकाए जाएंगी. यहां मुख्य विरोधाभास है: एल्गोरिथ्म विपणन को नहीं मारते हैं. वे बस गुलाबी रंग के चश्मे को हटाते हैं और पता लगाते हैं कि इस दौरान यात्री कौन था और ड्राइवर कौन था। तो सवाल यह नहीं है कि क्या कृत्रिम बुद्धि आपको बदल देगी। सवाल अलग है: आपने आज अपने पेशे के लिए वास्तव में क्या किया? क्या आपने अर्थ बनाया है, या आपने बस बटन दबाए हैं? यदि पहले, तो आप शांति से सो सकते हैं. यदि यह आखिरी है, तो ठीक है, चैटजीपीटी ने पहले से ही आपका स्थान लिया है। विकल्प सरल है: आप या तो अभियान को निर्देशित कर सकते हैं या मशीन के एक सहायक बन सकते हैं। Guess who will be fired first?