Słownik aelf: lista terminów i slangu, które brzmią jak profesjonalista w dziedzinie technologii blockchain i sztucznej inteligencji

Przypomnij sobie dzień, w którym po raz pierwszy wkroczyłeś do świata Web3 i kryptowalut. Czy odruchowo wyszukiwałeś w Google, co oznaczają HODL, NFT i DAO ? A może zastanawiałeś się, co do cholery się dzieje , gdy ktoś powiedział, że BTC leci „na księżyc”?

Było tego sporo do przyswojenia. Właśnie wtedy, gdy już wszystko nadrobiliśmy, pojawiła się AI i skierowała nas na kolejną krzywą uczenia się. „NLP” nie jest już w dzisiejszych czasach tyle programowaniem neurolingwistycznym, co przetwarzaniem języka naturalnego.

Choć lista ta obejmuje wszystkie terminy od A do Z, nie jest ona wyczerpująca i powinna okazać się przydatnym towarzyszem w przypadku konieczności przeprowadzenia tego typu rozmów.

Łańcuch bloków

Airdrop: Bezpłatna dystrybucja kryptowaluty lub tokena, często jako taktyka promocyjna lub w celu nagrodzenia wczesnych użytkowników

Altcoin: Każda kryptowaluta inna niż Bitcoin i Ethereum

ATH: Najwyższy poziom wszech czasów – najwyższa cena, jaką kiedykolwiek osiągnęła kryptowaluta

Bagholder: osoba trzymająca kryptowalutę, której wartość znacznie spadła, licząc na jej odzyskanie

Maksymalista Bitcoina: osoba, która wierzy, że Bitcoin jest jedyną kryptowalutą, która ma znaczenie, a wszystkie inne są gorsze

Blok: Zbiór transakcji zarejestrowanych w blockchainie

Blockchain: zdecentralizowany, rozproszony rejestr rejestrujący transakcje na wielu komputerach

BTFD: Kupuj F****** Dip - zachęta do kupna kryptowaluty, gdy jej cena spada

BUIDL : Stylizowany wyraz „Build”. Podkreśla znaczenie budowania użytecznych projektów Web3, szczególnie w okresach spadków na rynku, w przeciwieństwie do skupiania się wyłącznie na spekulacjach cenowych

Rynek byka: rynek, na którym ceny rosną lub oczekuje się, że wzrosną

Spalanie: Proces niszczenia tokenów kryptowalutowych, zwykle w celu zmniejszenia podaży i zwiększenia wartości

Zimny portfel: fizyczne urządzenie, które przechowuje kryptowalutę w trybie offline, zapewniając większe bezpieczeństwo

Konsensus: Proces, w którym węzły w sieci blockchain zgadzają się co do ważności transakcji

Kryptowaluta: cyfrowa lub wirtualna waluta wykorzystująca kryptografię w celu zapewnienia bezpieczeństwa

DAO: Zdecentralizowana Autonomiczna Organizacja – Organizacja działająca w całości na blockchainie, której zasady są zakodowane w inteligentnych kontraktach

dApp: Zdecentralizowana aplikacja – aplikacja działająca w sieci blockchain

DeFi: zdecentralizowane finanse – aplikacje finansowe oparte na technologii blockchain, często oferujące usługi peer-to-peer

Degen : skrót od „zdegenerowany”, odnosi się do osoby, która angażuje się w ryzykowne, spekulacyjne transakcje lub inwestycje w przestrzeni kryptowalut, często bez przeprowadzania odpowiednich badań

Diamentowe ręce: osoba, która trzyma swoje inwestycje w kryptowaluty pomimo zmienności rynku, odmawiając sprzedaży

DYOR: Przeprowadź własne badania – ważne przypomnienie, aby przed podjęciem decyzji o inwestycji przeprowadzić badania

ERC-20: Standard techniczny tworzenia tokenów w blockchainie Ethereum

Ethereum: platforma blockchain umożliwiająca tworzenie inteligentnych kontraktów i zdecentralizowanych aplikacji

FOMO: Lęk przed przegapieniem okazji – niepokój związany z utratą potencjalnie dochodowej inwestycji

Fork: Podział w sieci blockchain powodujący powstanie dwóch oddzielnych łańcuchów

FUD: Strach, niepewność i wątpliwości – negatywne informacje rozpowszechniane na temat kryptowaluty w celu wpłynięcia na jej cenę

Gaz: Opłata wymagana do przeprowadzenia transakcji lub wykonania inteligentnego kontraktu w sieci Ethereum

Genesis Block: Pierwszy blok wydobyty na blockchainie

HODL: Hold On for Dear Life – pierwotnie błędnie napisane „Hold”, obecnie oznacza trzymanie kryptowaluty pomimo wahań na rynku

ICO: Initial Coin Offering – metoda pozyskiwania funduszy, w ramach której nowy projekt kryptowalutowy sprzedaje tokeny inwestorom

KYC: Poznaj swojego klienta — proces weryfikacji tożsamości klientów w celu zapobiegania oszustwom i praniu pieniędzy

Warstwa 1: Poziom bazowy lub główna architektura blockchain. Odpowiada za podstawowe funkcje, takie jak mechanizm konsensusu, przetwarzanie transakcji, bezpieczeństwo i dostępność danych.

Sieć główna: podstawowa sieć blockchain lub „ środowisko na żywo ”, w którym odbywają się rzeczywiste transakcje

Kapitalizacja rynkowa: kapitalizacja rynkowa – całkowita wartość kryptowaluty, obliczona poprzez pomnożenie ceny przez podaż w obiegu

Górnictwo: Proces weryfikacji i dodawania transakcji do łańcucha bloków, często nagradzany kryptowalutą

NFT: Niezamienny token – unikalny cyfrowy zasób reprezentujący własność określonego przedmiotu lub fragmentu treści

Węzeł: Komputer podłączony do sieci blockchain, który pomaga weryfikować i przekazywać transakcje

Oracle: Usługa dostarczająca dane ze świata rzeczywistego do inteligentnych kontraktów w blockchain

Portfel papierowy: Fizyczny wydruk prywatnych kluczy kryptowaluty, używany do przechowywania w trybie offline

Peer-to-Peer (P2P): Bezpośrednia interakcja między dwiema stronami bez centralnego pośrednika

Klucz prywatny: Tajny kod używany do uzyskiwania dostępu i zarządzania zasobami kryptowaluty

Proof of Stake (PoS): Mechanizm konsensusu, w którym walidatorzy są wybierani na podstawie liczby posiadanych przez nich monet i chęci „ postawienia ”

Proof of Work (PoW): mechanizm konsensusu, w którym górnicy rozwiązują złożone problemy matematyczne w celu walidacji transakcji i tworzenia nowych bloków

Pump and Dump: Schemat, w którym cena kryptowaluty jest sztucznie zawyżana (pompowana), a następnie sprzedawana (zrzucana) w celu osiągnięcia zysku

Komputery kwantowe : potencjalna technologia przyszłości, która może mieć wpływ na bezpieczeństwo algorytmów kryptograficznych stosowanych w blockchain

Rekt: Termin używany do opisania osoby, która poniosła znaczne straty finansowe w związku z handlem kryptowalutami

Satoshi Nakamoto: Pseudonimowy twórca Bitcoina

Shitcoin: Kryptowaluta o małej lub żadnej wartości lub postrzegana jako oszustwo

Inteligentny kontrakt: samorealizujący się kontrakt, którego warunki są bezpośrednio zapisane w wierszach kodu

Stablecoin: Kryptowaluta zaprojektowana w celu utrzymania stabilnej wartości, często powiązana z walutą fiducjarną, taką jak dolar amerykański

Sieć testowa: Sieć blockchain używana do celów testowych i rozwojowych przed uruchomieniem w sieci głównej

Token: Cyfrowy zasób zbudowany na istniejącym blockchainie, często reprezentujący konkretną użyteczność lub wartość w ramach projektu

TPS (Transakcje na sekundę) : wskaźnik służący do pomiaru szybkości sieci blockchain

Do księżyca : Termin używany do opisania gwałtownego wzrostu ceny kryptowaluty

Portfel: Oprogramowanie lub aplikacja sprzętowa służąca do przechowywania, wysyłania i odbierania kryptowaluty

Wieloryb: osoba lub podmiot posiadający dużą ilość kryptowaluty, potencjalnie wpływający na rynek

Biała lista: lista zatwierdzonych uczestników, często używana w ofertach ICO lub sprzedaży tokenów

Yield Farming : Praktyka zarabiania odsetek lub nagród poprzez blokowanie kryptowalut w protokołach DeFi

Dowód zerowej wiedzy : Metoda kryptograficzna , w której jedna strona może udowodnić drugiej stronie, że stwierdzenie jest prawdziwe, nie ujawniając przy tym informacji stanowiących jego podstawę.

Sztuczna inteligencja

AI: Sztuczna inteligencja – symulacja procesów inteligencji ludzkiej przez maszyny, zwłaszcza systemy komputerowe

AGI: Sztuczna inteligencja ogólna – hipotetyczna sztuczna inteligencja posiadająca zdolność zrozumienia lub nauczenia się dowolnego zadania intelektualnego, jakie może wykonać człowiek.

Algorytm: Zestaw reguł lub instrukcji przekazanych sztucznej inteligencji, sieci neuronowej lub programowi komputerowemu, aby pomóc mu uczyć się samodzielnie. Jest to również proces lub zestaw reguł, które należy przestrzegać w obliczeniach lub innych operacjach rozwiązywania problemów, zwłaszcza przez komputer.

Dopasowanie: Proces mający na celu zapewnienie, że systemy AI są projektowane i rozwijane w sposób zgodny z ludzkimi wartościami i celami.

Antropomorfizm: przypisywanie systemom sztucznej inteligencji cech lub zachowań ludzkich

Propagacja wsteczna: algorytm używany w szkoleniu sieci neuronowych do dostosowywania wag i odchyleń na podstawie błędu w wynikach

Błąd: systematyczne błędy w systemach AI prowadzące do niesprawiedliwych lub dyskryminujących wyników

Big Data : Duże, złożone zbiory danych wymagające zaawansowanych narzędzi analitycznych, często stosowanych w aplikacjach AI i uczenia maszynowego

Czarna skrzynka: system sztucznej inteligencji, którego wewnętrzne działanie nie jest łatwe do zrozumienia lub zinterpretowania

Chatbot: program AI zaprojektowany w celu symulowania rozmów z użytkownikami , zwłaszcza przez Internet

Komputery poznawcze: Dziedzina sztucznej inteligencji, która koncentruje się na tworzeniu systemów, które mogą rozumować, uczyć się i naturalnie wchodzić w interakcje z ludźmi

Wizja komputerowa: Dziedzina sztucznej inteligencji umożliwiająca maszynom interpretowanie i rozumienie informacji wizualnych ze świata, takich jak obrazy i filmy

Sieć neuronowa splotowa (CNN): typ sieci neuronowej powszechnie używany w zadaniach rozpoznawania obrazów i wideo

Rozszerzanie danych: Proces tworzenia nowych danych treningowych poprzez stosowanie transformacji do istniejących danych, takich jak obroty, odwrócenia lub zmiany kolorów.

Głębokie uczenie: Podzbiór uczenia maszynowego, który wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe z wieloma warstwami do uczenia się na podstawie dużych ilości danych

Eksploracja danych : proces odkrywania wzorców w dużych zbiorach danych, często wykorzystywany w analityce opartej na sztucznej inteligencji

Osadzenia: sposób przedstawiania słów, fraz lub innych danych jako wektorów liczbowych w przestrzeni wielowymiarowej

Zachowanie wschodzące: Nieoczekiwane lub niezamierzone zachowania wynikające ze złożonych interakcji w systemie AI

System ekspercki : program sztucznej inteligencji, który naśladuje zdolność podejmowania decyzji przez eksperta w określonej dziedzinie.

Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI): Dziedzina sztucznej inteligencji, która koncentruje się na opracowywaniu technik, które mają uczynić systemy sztucznej inteligencji bardziej przejrzystymi i zrozumiałymi

Generative Adversarial Network (GAN): Typ modelu sztucznej inteligencji, w którym dwie sieci neuronowe konkurują ze sobą w celu generowania realistycznych danych.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) : Typ dużego modelu językowego używanego do generowania tekstu przypominającego tekst pisany przez człowieka

Halucynacja: sztuczna inteligencja generująca dane wyjściowe, które nie mają sensu lub nie są powiązane z danymi wejściowymi

Heurystyka : Techniki stosowane w celu szybszego rozwiązywania problemów, gdy tradycyjne metody są zbyt wolne

IoT (Internet rzeczy) : Sieć urządzeń fizycznych, które zbierają i wymieniają dane, często zintegrowana ze sztuczną inteligencją w celu automatyzacji

Wnioskowanie : Proces wykorzystywania wyszkolonego modelu sztucznej inteligencji do tworzenia prognoz lub klasyfikacji na podstawie nowych danych

Jupyter Notebook : aplikacja internetowa typu open source służąca do kodowania, wizualizacji i dokumentowania eksperymentów z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją

K-Means : popularny algorytm klastrowania stosowany w nienadzorowanym uczeniu maszynowym

Wykres wiedzy : Ustrukturyzowana reprezentacja jednostek ze świata rzeczywistego i ich relacji, często stosowana w sztucznej inteligencji w celu zwiększenia możliwości zrozumienia i wyszukiwania

Model dużego języka (LLM): model sztucznej inteligencji wytrenowany na ogromnym zbiorze danych tekstu i kodu, zdolny do generowania tekstu, tłumaczenia języków, pisania różnych rodzajów kreatywnych treści i udzielania odpowiedzi na pytania w sposób informacyjny

Uczenie maszynowe (ML) : gałąź sztucznej inteligencji, w której algorytmy uczą się na podstawie danych, aby podejmować decyzje lub formułować przewidywania

Model : Wynik szkolenia algorytmu uczenia maszynowego przy użyciu danych, wykorzystywany do tworzenia przewidywań

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): Dziedzina sztucznej inteligencji, której celem jest umożliwienie maszynom rozumienia, interpretowania i generowania naturalnego języka ludzkiego

Sieć neuronowa: System komputerowy inspirowany ludzkim mózgiem, składający się z połączonych ze sobą węzłów (neuronów), które przetwarzają i przesyłają informacje.

Nadmierne dopasowanie: zjawisko w uczeniu maszynowym, w którym model zbyt dobrze uczy się danych treningowych, co powoduje, że słabo radzi sobie z nowymi, niewidzianymi danymi.

Inżynieria monitów: Proces projektowania i tworzenia skutecznych monitów w celu wywołania pożądanych odpowiedzi od modeli AI

Python : popularny język programowania szeroko stosowany w projektach AI i uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe kwantowe : Dziedzina łącząca obliczenia kwantowe z algorytmami uczenia maszynowego, której celem jest osiągnięcie większej wydajności obliczeniowej

Uczenie przez wzmacnianie: rodzaj uczenia maszynowego, w którym agent uczy się podejmować działania w środowisku w celu zmaksymalizowania sygnału nagrody

Uczenie nadzorowane: rodzaj uczenia maszynowego, w którym algorytm uczy się na podstawie oznaczonych danych treningowych, aby tworzyć prognozy lub klasyfikacje na podstawie nowych danych

Transformer: Typ architektury sieci neuronowej, który zrewolucjonizował zadania przetwarzania języka naturalnego

Transfer Learning: technika uczenia maszynowego, w której wstępnie wyszkolony model jest używany jako punkt wyjścia do nowego zadania, co pozwala zaoszczędzić czas i zasoby

Test Turinga: test sprawdzający zdolność maszyny do wykazywania inteligentnego zachowania równoważnego lub nieodróżnialnego od zachowania człowieka

Uczenie bez nadzoru: rodzaj uczenia maszynowego, w którym algorytm uczy się na podstawie nieoznaczonych danych, aby odkrywać wzorce lub struktury w danych

Niedopasowanie : problem w uczeniu maszynowym, w którym model jest zbyt prosty i nie potrafi uchwycić podstawowych wzorców w danych, co prowadzi do słabej wydajności zarówno w przypadku danych szkoleniowych, jak i nowych.

Wagi : Parametry w sieci neuronowej, które są dostosowywane podczas treningu w celu zminimalizowania błędów i poprawy przewidywań modelu.

YOLO (You Only Look Once) : algorytm wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym, który przetwarza obrazy w jednym przejściu, szeroko stosowany w zadaniach związanych z komputerowym przetwarzaniem obrazu

Uczenie bezodsetkowe : Paradygmat uczenia maszynowego, w którym model może tworzyć przewidywania dotyczące klas, na których nigdy nie był wyraźnie szkolony, wykorzystując informacje z powiązanych zadań lub klas.

Teraz, gdy już opanowałeś popularne slangi i skróty, wiele z nich to trafne opisy aelf jako warstwy 1 AI blockchain . Od czasu włączenia technologii AI do swojej platformy, aelf oferuje intuicyjnego chatbota AI, który odpowiada na wszelkie zapytania użytkowników na platformach cyfrowych, a także modele NLP, takie jak GPT-4, aby uprościć tworzenie inteligentnych kontraktów dla programistów Web3 .

Infrastruktura aelf, składająca się z konfigurowalnej struktury wielołańcuchowej, została zaprojektowana, aby napędzać przyszłość zdecentralizowanych aplikacji, zwłaszcza w przestrzeni AI. Dzięki innowacyjnemu mechanizmowi konsensusu AEDPoS i skupieniu się na skalowalności, aelf toruje drogę do płynnej konwergencji AI i blockchain, a co za tym idzie, zmuszając rozwiązania Web3 do zastosowania w świecie rzeczywistym.

O aelfie

aelf, sieć blockchain warstwy 1 z ulepszoną sztuczną inteligencją, wykorzystuje solidny język programowania C# w celu zapewnienia wydajności i skalowalności w swojej wyrafinowanej wielowarstwowej architekturze. Założona w 2017 r. z globalnym centrum w Singapurze, aelf jest pionierem w branży, przewodzącym Azji w rozwijaniu blockchain z najnowocześniejszą integracją AI i modułową technologią ZK Rollup warstwy 2, zapewniając wydajną, niedrogą i wysoce bezpieczną platformę, która jest przyjazna zarówno dla programistów, jak i użytkowników końcowych. Zgodnie ze swoją postępową wizją, aelf zobowiązuje się do wspierania innowacji w swoim ekosystemie i promowania wdrażania technologii Web3 i AI.

Więcej informacji na temat aelf znajdziesz w naszym dokumencie Whitepaper V2.0 .

Bądź w kontakcie z naszą społecznością:

Strona internetowa | X | Telegram | Discord