Lembra o día en que entraches por primeira vez no mundo da Web3 e da criptografía. Buscaches reflexivamente en Google o que representaban HODL, NFT e DAO ? Ou quedaste preguntando que diaños estaba a pasar cando alguén dixo que BTC ía "á Lúa"?
Foi moito asumir. Xusto cando estabas todos atrapados, chegou a IA e levounos a outra curva de aprendizaxe. A 'PNL' xa non é programación neurolingüística tanto como procesamento da linguaxe natural.
Aínda que abrangue da A á Z, esta lista non exhaustiva de terminoloxías e xergas na cadea de bloques e os léxicos da intelixencia artificial debería ser un compañeiro útil para os momentos nos que aparecen este tipo de conversacións.
Airdrop: distribución gratuíta dunha criptomoeda ou token, moitas veces como táctica promocional ou para recompensar aos primeiros usuarios.
Altcoin: Calquera moeda criptográfica que non sexa Bitcoin e Ethereum
ATH: All-Time High - O prezo máis alto que alcanzou unha moeda criptográfica
Bolsa: Alguén que mantén unha criptomoeda cuxo valor diminuíu significativamente, coa esperanza de que se recupere
Bitcoin Maximalist: Alguén que cre que Bitcoin é a única criptomoeda que importa e todos os demais son inferiores
Bloque: unha colección de transaccións rexistradas na cadea de bloques
Blockchain: un libro descentralizado e distribuído que rexistra as transaccións en varios ordenadores
BTFD: Buy The F***** Dip - Un alento para mercar unha criptomoeda cando o seu prezo baixa
BUIDL : unha expresión estilizada de 'Construír'. Destaca a importancia de construír proxectos Web3 útiles, especialmente durante as caídas do mercado, en lugar de centrarse só na especulación dos prezos.
Mercado alcista: mercado onde os prezos están a subir ou se espera que aumenten
Queimar: o proceso de destrución de fichas de criptomoeda, xeralmente para reducir a oferta e aumentar o valor
Cold Wallet: Un dispositivo físico que almacena criptomonedas fóra de liña, ofrecendo unha maior seguridade
Consenso: o proceso polo cal os nós dunha rede blockchain acordan a validez das transaccións
Criptomoeda: Moeda dixital ou virtual que usa a criptografía para a seguridade
DAO: Organización autónoma descentralizada: unha organización executada integramente na cadea de bloques, con regras codificadas en contratos intelixentes
dApp: Aplicación descentralizada: unha aplicación que se executa nunha rede blockchain
DeFi: Finanzas descentralizadas: aplicacións financeiras construídas na tecnoloxía blockchain, que adoitan ofrecer servizos peer-to-peer
Degen : abreviatura de "dexenerado", refírese a alguén que se dedica a negociacións especulativas de alto risco ou investimentos no espazo criptográfico, moitas veces sen realizar unha investigación adecuada.
Diamond Hands: alguén que mantén os seus investimentos en criptomoedas a través da volatilidade do mercado, negándose a vender
DYOR: Fai a túa propia investigación: un recordatorio importante para investigar calquera investimento antes de comprometerte
ERC-20: un estándar técnico para a creación de tokens na cadea de bloques de Ethereum
Ethereum: unha plataforma blockchain que permite a creación de contratos intelixentes e aplicacións descentralizadas
FOMO: Fear Of Missing Out - A ansiedade de perderse un investimento potencialmente rendible
Garfo: unha división nunha rede blockchain, que dá lugar a dúas cadeas separadas
FUD: Medo, incerteza e dúbida: información negativa difundida sobre unha criptomoeda para influír no seu prezo
Gas: a taxa necesaria para realizar unha transacción ou executar un contrato intelixente na rede Ethereum
Genesis Block: o primeiro bloque minado nunha cadea de bloques
HODL: Hold On for Dear Life - Orixinalmente unha ortografía incorrecta de "Hold", agora significa manter a criptomoeda a pesar das flutuacións do mercado
ICO: Oferta inicial de moedas: un método de captación de fondos no que un novo proxecto de criptomoeda vende fichas aos investimentos
KYC: Know Your Customer - O proceso de verificación da identidade dos clientes para evitar fraudes e branqueo de cartos
Capa 1: o nivel base ou a arquitectura principal da cadea de bloques. É responsable de funcións fundamentais como o mecanismo de consenso, o procesamento de transaccións, a seguridade e a dispoñibilidade de datos
Mainnet: a rede principal de cadea de bloques, ou un " entorno en directo ", onde se producen transaccións reais
Capitalización de mercado: capitalización de mercado: o valor total dunha criptomoeda, calculado multiplicando o prezo pola oferta circulante
Minería: o proceso de verificar e engadir transaccións á cadea de bloques, moitas veces recompensado con criptomoeda
NFT: Token non fungible: un activo dixital único que representa a propiedade dun elemento ou contido específico.
Nodo: un ordenador conectado a unha rede blockchain que axuda a validar e transmitir transaccións
Oracle: un servizo que proporciona datos do mundo real aos contratos intelixentes na cadea de bloques
Carteira de papel: unha impresión física de claves privadas de criptomoneda, que se usa para almacenar fóra de liña
Peer-to-Peer (P2P): interacción directa entre dúas partes sen un intermediario central
Chave privada: un código secreto que se usa para acceder e xestionar as posesións de criptomonedas
Proba de participación (PoS): un mecanismo de consenso onde os validadores son elixidos en función do número de moedas que posúen e están dispostos a " estacar "
Proba de traballo (PoW): un mecanismo de consenso onde os mineiros resolven problemas matemáticos complexos para validar transaccións e crear novos bloques
Pump and Dump: un esquema no que o prezo dunha criptomoeda inflárase (bombea) artificialmente e despois véndese (bota) con fins de lucro
Computación cuántica : unha tecnoloxía futura potencial que pode afectar a seguridade dos algoritmos criptográficos utilizados na cadea de bloques
Rekt: un termo usado para describir a alguén que sufriu perdas financeiras significativas no comercio de criptomoedas
Satoshi Nakamoto: o creador pseudónimo de Bitcoin
Shitcoin: unha criptomoeda con pouco ou ningún valor ou unha estafa percibida
Contrato intelixente: un contrato de execución automática cos termos do acordo escritos directamente en liñas de código
Stablecoin: unha criptomoeda deseñada para manter un valor estable, a miúdo vinculada a unha moeda fiduciaria como o dólar estadounidense
Testnet: unha rede blockchain usada para probas e fins de desenvolvemento antes de lanzarse na rede principal
Token: un activo dixital construído nunha cadea de bloques existente, que a miúdo representa unha utilidade ou un valor específico dentro dun proxecto
TPS (Transactions Per Second) : métrica utilizada para medir a velocidade dunha rede blockchain
To the Moon : un termo usado para describir o aumento do prezo dunha criptomoeda
Carteira: unha aplicación de software ou hardware utilizada para almacenar, enviar e recibir criptomonedas
Balea: un individuo ou entidade que posúe unha gran cantidade de criptomoeda, que pode influír no mercado
Lista branca: unha lista de participantes aprobados, que adoita usarse en ICO ou vendas de tokens
Yield Farming : a práctica de gañar intereses ou recompensas bloqueando criptomoedas nos protocolos DeFi
Proba de coñecemento cero : un método criptográfico no que unha parte pode demostrar a outra que unha afirmación é verdadeira sen revelar a información subxacente.
AI: Intelixencia Artificial - A simulación de procesos de intelixencia humana mediante máquinas, especialmente sistemas informáticos
AGI: Intelixencia Xeral Artificial: unha IA hipotética que posúe a capacidade de comprender ou aprender calquera tarefa intelectual que un ser humano poida.
Algoritmo: conxunto de regras ou instrucións dadas a unha IA, unha rede neuronal ou un programa informático para axudarlle a aprender por si mesmo. Tamén é un proceso ou conxunto de regras a seguir nos cálculos ou outras operacións de resolución de problemas, especialmente por parte dun ordenador.
Aliñación: o proceso de garantir que os sistemas de IA están deseñados e desenvolvidos de forma que se aliña cos valores e obxectivos humanos.
Antropomorfismo: A atribución de características ou comportamentos humanos aos sistemas de IA
Retropropagación: un algoritmo usado no adestramento de redes neuronais para axustar os pesos e sesgos en función do erro na saída.
Sesgo: erros sistemáticos nos sistemas de IA que levan a resultados inxustos ou discriminatorios
Big Data : conxuntos de datos grandes e complexos que requiren ferramentas de análise avanzadas, que adoitan usarse en aplicacións de IA e aprendizaxe automática
Black Box: un sistema de intelixencia artificial cuxo funcionamento interno non se entende nin se interpreta facilmente
Chatbot: un programa de intelixencia artificial deseñado para simular conversas con usuarios humanos , especialmente a través de Internet
Computación cognitiva: un campo da IA que se centra en construír sistemas que poidan razoar, aprender e interactuar de forma natural cos humanos.
Visión por ordenador: un campo da IA que permite ás máquinas interpretar e comprender información visual do mundo, como imaxes e vídeos.
Rede neuronal convolucional (CNN): un tipo de rede neuronal que se usa habitualmente para tarefas de recoñecemento de imaxes e vídeos.
Aumento de datos: proceso de creación de novos datos de adestramento aplicando transformacións aos datos existentes, como rotacións, volteos ou cambios de cor.
Aprendizaxe profunda: un subconxunto de aprendizaxe automática que usa redes neuronais artificiais con varias capas para aprender de grandes cantidades de datos.
Minería de datos : o proceso de descubrimento de patróns en grandes conxuntos de datos, que adoita usarse en análises impulsadas pola intelixencia artificial.
Incrustacións: unha forma de representar palabras, frases ou outros datos como vectores numéricos nun espazo de gran dimensión.
Comportamento emerxente: comportamentos inesperados ou non intencionados que xorden das interaccións complexas dentro dun sistema de IA
Sistema experto : un programa de IA que imita as capacidades de toma de decisións dun experto humano nun dominio específico.
Explainable AI (XAI): un campo da IA que se centra no desenvolvemento de técnicas para facer que os sistemas de IA sexan máis transparentes e comprensibles.
Generative Adversarial Network (GAN): un tipo de modelo de IA que implica dúas redes neuronais que compiten entre si para xerar datos realistas.
GPT (Generative Pre-Trained Transformer) : un tipo de modelo de linguaxe grande usado para xerar texto de tipo humano
Alucinación: unha IA que xera saídas que non teñen sentido ou non están relacionadas coa entrada
Heurística : Técnicas utilizadas para resolver problemas máis rápido cando os métodos tradicionais son demasiado lentos
IoT (Internet of Things) : a rede de dispositivos físicos que recollen e intercambian datos, a miúdo integrados coa IA para a automatización.
Inferencia : o proceso de usar un modelo de IA adestrado para facer predicións ou clasificacións sobre novos datos
Jupyter Notebook : unha aplicación web de código aberto que se usa para codificar, visualizar e documentar experimentos de aprendizaxe automática e IA
K-Means : un algoritmo de agrupación popular usado na aprendizaxe automática sen supervisión
Knowledge Graph : unha representación estruturada de entidades do mundo real e as súas relacións, que adoita usarse na IA para mellorar a comprensión e as capacidades de busca.
Modelo de linguaxe grande (LLM): un modelo de IA adestrado nun conxunto de datos masivo de texto e código, capaz de xerar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contido creativo e responder ás súas preguntas de forma informativa.
Aprendizaxe automático (ML) : unha rama da IA onde os algoritmos aprenden dos datos para tomar decisións ou predicións
Modelo : O resultado do adestramento dun algoritmo de aprendizaxe automática con datos, usado para facer predicións
Procesamento da linguaxe natural (NLP): un campo da IA que se centra en permitir que as máquinas comprendan, interpreten e xeren linguaxe humana natural.
Rede neuronal: un sistema informático inspirado no cerebro humano, composto por nodos interconectados (neuronas) que procesan e transmiten información.
Sobreadaptación: un fenómeno na aprendizaxe automática no que un modelo aprende demasiado ben os datos de adestramento e ten un mal rendemento en datos novos e non vistos.
Prompt Engineering: o proceso de deseño e elaboración de indicacións eficaces para obter as respostas desexadas dos modelos de IA
Python : unha linguaxe de programación popular que se usa amplamente en proxectos de IA e aprendizaxe automática
Aprendizaxe de máquinas cuánticas : un campo que combina a computación cuántica con algoritmos de aprendizaxe automática, co obxectivo de lograr unha mellor eficiencia computacional
Aprendizaxe por reforzo: un tipo de aprendizaxe automática onde un axente aprende a realizar accións nun ambiente para maximizar un sinal de recompensa
Aprendizaxe supervisada: un tipo de aprendizaxe automática onde un algoritmo aprende a partir de datos de adestramento etiquetados para facer predicións ou clasificacións sobre novos datos.
Transformador: un tipo de arquitectura de rede neuronal que revolucionou as tarefas de procesamento da linguaxe natural
Transfer Learning: unha técnica de aprendizaxe automática onde se utiliza un modelo adestrado previamente como punto de partida para unha nova tarefa, aforrando tempo e recursos.
Test de Turing: proba da capacidade dunha máquina para mostrar un comportamento intelixente equivalente ou indistinguible do dun humano.
Aprendizaxe non supervisada: un tipo de aprendizaxe automática onde un algoritmo aprende de datos sen etiquetar para descubrir patróns ou estruturas nos datos.
Axuste insuficiente : un problema na aprendizaxe automática no que un modelo é demasiado sinxelo e non captura os patróns subxacentes nos datos, o que leva a un rendemento deficiente tanto no adestramento como en novos datos.
Pesos : os parámetros dentro dunha rede neuronal que se axustan durante o adestramento para minimizar os erros e mellorar as predicións do modelo.
YOLO (You Only Looks Once) : un algoritmo de detección de obxectos en tempo real que procesa imaxes nunha única pasada, moi utilizado en tarefas de visión por ordenador.
Aprendizaxe cero : un paradigma de aprendizaxe automática no que un modelo pode facer predicións sobre clases nas que nunca foi adestrado explícitamente mediante o uso de información de tarefas ou clases relacionadas.
Agora que tes coñecemento das xergas e abreviaturas comúns, moitas delas son descricións adecuadas de aelf como unha cadea de bloques de IA de capa 1 . Desde a incorporación das tecnoloxías de intelixencia artificial á súa plataforma, aelf ofreceu un chatbot de intelixencia artificial intuitivo para responder a calquera consulta xerada polos usuarios en plataformas dixitais, e modelos de NLP como GPT-4 para simplificar a creación de contratos intelixentes para os desenvolvedores Web3 .
A infraestrutura aelf, que consiste nunha estrutura multicadea personalizable, está deseñada para impulsar o futuro das aplicacións descentralizadas, especialmente no espazo da IA. Co seu innovador mecanismo de consenso AEDPoS e foco na escalabilidade, aelf está preparando o camiño para unha converxencia perfecta da IA e a cadea de bloques e, á súa vez, as solucións Web3 convincentes para ser aplicadas ao mundo real.
*Descargo de responsabilidade: a información proporcionada neste blog non constitúe asesoramento sobre investimentos, asesoramento financeiro, asesoramento comercial nin ningunha outra forma de asesoramento profesional. aelf non ofrece ningunha garantía sobre a exactitude, a integridade ou a actualidade da información deste blog. Non debe tomar ningunha decisión de investimento baseándose unicamente na información proporcionada neste blog. Sempre debes consultar cun asesor financeiro ou xurídico cualificado antes de tomar calquera decisión de investimento.
aelf, unha rede de cadea de bloques de capa 1 mellorada con intelixencia artificial, aproveita a robusta linguaxe de programación C# para a eficiencia e escalabilidade na súa sofisticada arquitectura de varias capas. Fundada en 2017 co seu centro global en Singapur, aelf é pioneira na industria, liderando a Asia na evolución da cadea de bloques cunha integración de IA de última xeración e a tecnoloxía modular Layer 2 ZK Rollup, que garante unha eficiencia e baixo custo. plataforma altamente segura que é amigable para desenvolvedores e usuarios finais. Aliñado coa súa visión progresiva, aelf comprométese a fomentar a innovación dentro do seu ecosistema e a avanzar na adopción da tecnoloxía Web3 e AI.
Para obter máis información sobre aelf, consulte o noso Whitepaper V2.0 .
Mantente conectado coa nosa comunidade:
Páxina web | X | Telegrama | Discordia