Lembre-se do dia em que você pisou pela primeira vez no mundo da Web3 e das criptomoedas. Você se viu pesquisando reflexivamente no Google o que HODL, NFT e DAO representavam? Ou você ficou se perguntando o que diabos estava acontecendo quando alguém disse que o BTC estava indo "para a lua"?
Era muita coisa para absorver. Quando você já estava completamente atualizado, a IA apareceu e nos desviou para outra curva de aprendizado. "PNL" não é mais Programação Neurolinguística, mas sim Processamento de Linguagem Natural atualmente.
Embora abranja de A a Z, esta lista não exaustiva de terminologias e gírias nos léxicos de blockchain e IA deve ser uma companhia útil para momentos em que tais conversas surgirem.
Airdrop: Distribuição gratuita de uma criptomoeda ou token, geralmente como uma tática promocional ou para recompensar os primeiros usuários
Altcoin: Qualquer criptomoeda diferente de Bitcoin e Ethereum
ATH: Máximo histórico - O preço mais alto que uma criptomoeda já atingiu
Bagholder: Alguém que mantém uma criptomoeda cujo valor diminuiu significativamente, esperando que ela se recupere.
Bitcoin Maximalist: Alguém que acredita que o Bitcoin é a única criptomoeda que importa e todas as outras são inferiores
Bloco: Uma coleção de transações registradas no blockchain
Blockchain: Um livro-razão descentralizado e distribuído que registra transações em vários computadores
BTFD: Compre o F****** Dip - Um incentivo para comprar uma criptomoeda quando seu preço cai
BUIDL : Uma expressão estilizada de 'Build'. Ela enfatiza a importância de construir projetos Web3 úteis, particularmente durante quedas de mercado, em vez de focar somente na especulação de preços.
Mercado em alta: Um mercado onde os preços estão subindo ou espera-se que subam
Queima: O processo de destruição de tokens de criptomoeda, geralmente para reduzir o fornecimento e aumentar o valor
Carteira fria: um dispositivo físico que armazena criptomoedas offline, oferecendo maior segurança
Consenso: O processo pelo qual os nós em uma rede blockchain concordam com a validade das transações
Criptomoeda: Uma moeda digital ou virtual que usa criptografia para segurança
DAO: Organização Autônoma Descentralizada - Uma organização executada inteiramente na blockchain, com regras codificadas em contratos inteligentes
dApp: Aplicativo descentralizado - Um aplicativo que roda em uma rede blockchain
DeFi: Finanças Descentralizadas - Aplicações financeiras construídas na tecnologia blockchain, muitas vezes oferecendo serviços peer-to-peer
Degen : abreviação de "degenerado", refere-se a alguém que se envolve em negociações ou investimentos especulativos de alto risco no espaço criptográfico, geralmente sem conduzir uma pesquisa adequada.
Mãos de Diamante: Alguém que mantém seus investimentos em criptomoedas por meio da volatilidade do mercado, recusando-se a vendê-los.
DYOR: Faça sua própria pesquisa - Um lembrete importante para pesquisar qualquer investimento antes de se comprometer
ERC-20: Um padrão técnico para criar tokens na blockchain Ethereum
Ethereum: Uma plataforma blockchain que permite a criação de contratos inteligentes e aplicações descentralizadas
FOMO: Medo de Perder - A ansiedade de perder um investimento potencialmente lucrativo
Fork: Uma divisão em uma rede blockchain, resultando em duas cadeias separadas
FUD: Medo, Incerteza e Dúvida - Informações negativas espalhadas sobre uma criptomoeda para influenciar seu preço
Gás: A taxa necessária para realizar uma transação ou executar um contrato inteligente na rede Ethereum
Bloco Genesis: O primeiro bloco já minerado em uma blockchain
HODL: Hold On for Dear Life - Originalmente um erro de grafia de "Hold", agora significa manter a criptomoeda apesar das flutuações do mercado
ICO: Oferta Inicial de Moedas - Um método de arrecadação de fundos onde um novo projeto de criptomoeda vende tokens para investidores
KYC: Conheça seu cliente - O processo de verificação da identidade dos clientes para evitar fraudes e lavagem de dinheiro
Camada 1: O nível base ou arquitetura principal do blockchain. É responsável por funções essenciais, como mecanismo de consenso, processamento de transações, segurança e disponibilidade de dados
Mainnet: A rede blockchain primária, ou um ' ambiente ativo ', onde as transações reais ocorrem
Capitalização de mercado: Capitalização de mercado - O valor total de uma criptomoeda, calculado multiplicando o preço pela oferta circulante
Mineração: O processo de verificação e adição de transações ao blockchain, geralmente recompensado com criptomoeda
NFT: Token Não Fungível - Um ativo digital exclusivo que representa a propriedade de um item específico ou parte de conteúdo
Nó: Um computador conectado a uma rede blockchain que ajuda a validar e retransmitir transações
Oracle: Um serviço que fornece dados do mundo real para contratos inteligentes no blockchain
Carteira de papel: uma impressão física de chaves privadas de criptomoeda, usada para armazenamento offline
Peer-to-Peer (P2P): Interação direta entre duas partes sem um intermediário central
Chave privada: um código secreto usado para acessar e gerenciar participações em criptomoedas
Prova de Participação (PoS): Um mecanismo de consenso onde os validadores são escolhidos com base no número de moedas que possuem e estão dispostos a ' apostar '
Prova de Trabalho (PoW): Um mecanismo de consenso onde os mineradores resolvem problemas matemáticos complexos para validar transações e criar novos blocos
Pump and Dump: Um esquema onde o preço de uma criptomoeda é inflado artificialmente (bombeado) e depois vendido (despejado) para obter lucro
Computação quântica : uma potencial tecnologia futura que pode impactar a segurança de algoritmos criptográficos usados em blockchain
Rekt: Termo usado para descrever alguém que sofreu perdas financeiras significativas na negociação de criptomoedas
Satoshi Nakamoto: O pseudônimo criador do Bitcoin
Shitcoin: Uma criptomoeda com pouco ou nenhum valor ou uma fraude percebida
Contrato inteligente: um contrato autoexecutável com os termos do acordo escritos diretamente em linhas de código
Stablecoin: Uma criptomoeda projetada para manter um valor estável, geralmente atrelada a uma moeda fiduciária como o dólar americano
Testnet: Uma rede blockchain usada para fins de teste e desenvolvimento antes do lançamento na rede principal
Token: Um ativo digital construído em um blockchain existente, geralmente representando uma utilidade ou valor específico dentro de um projeto
TPS (Transações por Segundo) : Uma métrica usada para medir a velocidade de uma rede blockchain
Para a Lua : Um termo usado para descrever a disparada do preço de uma criptomoeda
Carteira: Um aplicativo de software ou hardware usado para armazenar, enviar e receber criptomoedas
Baleia: Um indivíduo ou entidade que detém uma grande quantidade de criptomoeda, potencialmente influenciando o mercado
Lista de permissões: uma lista de participantes aprovados, geralmente usada em ICOs ou vendas de tokens
Yield Farming : A prática de ganhar juros ou recompensas bloqueando criptomoedas em protocolos DeFi
Prova de Conhecimento Zero : Um método criptográfico onde uma parte pode provar a outra que uma afirmação é verdadeira sem revelar as informações subjacentes
IA: Inteligência Artificial - A simulação de processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas de computador
AGI: Inteligência Artificial Geral - Uma IA hipotética que possui a capacidade de entender ou aprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar.
Algoritmo: Um conjunto de regras ou instruções fornecidas a uma IA, rede neural ou programa de computador para ajudá-lo a aprender por conta própria. Também é um processo ou conjunto de regras a serem seguidas em cálculos ou outras operações de resolução de problemas, especialmente por um computador.
Alinhamento: O processo de garantir que os sistemas de IA sejam projetados e desenvolvidos de uma forma que esteja alinhada com os valores e objetivos humanos
Antropomorfismo: A atribuição de características ou comportamentos humanos a sistemas de IA
Retropropagação: Um algoritmo usado no treinamento de redes neurais para ajustar os pesos e vieses com base no erro na saída
Viés: Erros sistemáticos em sistemas de IA que levam a resultados injustos ou discriminatórios
Big Data : conjuntos de dados grandes e complexos que exigem ferramentas de análise avançadas, geralmente usados em aplicações de IA e aprendizado de máquina
Caixa preta: Um sistema de IA cujo funcionamento interno não é facilmente compreendido ou interpretável
Chatbot: Um programa de IA projetado para simular conversas com usuários humanos , especialmente pela Internet
Computação cognitiva: um campo da IA que se concentra na construção de sistemas que podem raciocinar, aprender e interagir naturalmente com humanos
Visão computacional: um campo da IA que permite que as máquinas interpretem e entendam informações visuais do mundo, como imagens e vídeos
Rede Neural Convolucional (CNN): Um tipo de rede neural comumente usada para tarefas de reconhecimento de imagem e vídeo
Aumento de dados: O processo de criação de novos dados de treinamento aplicando transformações aos dados existentes, como rotações, inversões ou alterações de cor
Aprendizado profundo: um subconjunto do aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais com múltiplas camadas para aprender com grandes quantidades de dados
Mineração de dados : O processo de descoberta de padrões em grandes conjuntos de dados, frequentemente usado em análises orientadas por IA
Embeddings: Uma maneira de representar palavras, frases ou outros dados como vetores numéricos em um espaço de alta dimensão
Comportamento emergente: comportamentos inesperados ou não intencionais que surgem das interações complexas dentro de um sistema de IA
Sistema especialista : um programa de IA que imita as habilidades de tomada de decisão de um especialista humano em um domínio específico
IA explicável (XAI): Um campo da IA que se concentra no desenvolvimento de técnicas para tornar os sistemas de IA mais transparentes e compreensíveis
Rede Adversarial Generativa (GAN): Um tipo de modelo de IA que envolve duas redes neurais competindo entre si para gerar dados realistas.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) : Um tipo de modelo de linguagem grande usado para gerar texto semelhante ao humano
Alucinação: Uma IA que gera saídas que não fazem sentido ou não estão relacionadas à entrada
Heurística : Técnicas usadas para resolver problemas mais rapidamente quando os métodos tradicionais são muito lentos
IoT (Internet das Coisas) : A rede de dispositivos físicos que coletam e trocam dados, geralmente integrados com IA para automação
Inferência : O processo de usar um modelo de IA treinado para fazer previsões ou classificações em novos dados
Jupyter Notebook : Um aplicativo da web de código aberto usado para codificar, visualizar e documentar experimentos de aprendizado de máquina e IA
K-Means : Um algoritmo de agrupamento popular usado em aprendizado de máquina não supervisionado
Gráfico de conhecimento : uma representação estruturada de entidades do mundo real e seus relacionamentos, frequentemente usada em IA para melhorar a compreensão e os recursos de pesquisa
Large Language Model (LLM): Um modelo de IA treinado em um enorme conjunto de dados de texto e código, capaz de gerar texto, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder às suas perguntas de forma informativa.
Aprendizado de máquina (ML) : um ramo da IA em que os algoritmos aprendem com dados para tomar decisões ou fazer previsões
Modelo : O resultado do treinamento de um algoritmo de aprendizado de máquina com dados, usado para fazer previsões
Processamento de Linguagem Natural (PLN): Um campo da IA que se concentra em permitir que as máquinas entendam, interpretem e gerem linguagem humana natural
Rede Neural: Um sistema de computação inspirado no cérebro humano, constituído por nós interconectados (neurônios) que processam e transmitem informações
Overfitting: Um fenômeno no aprendizado de máquina em que um modelo aprende os dados de treinamento muito bem, tendo um desempenho ruim em dados novos e não vistos
Engenharia de Prompts: O processo de projetar e elaborar prompts eficazes para obter respostas desejadas de modelos de IA
Python : Uma linguagem de programação popular amplamente usada em projetos de IA e aprendizado de máquina
Aprendizado de máquina quântica : Um campo que combina computação quântica com algoritmos de aprendizado de máquina, visando alcançar melhor eficiência computacional
Aprendizagem por reforço: um tipo de aprendizado de máquina em que um agente aprende a realizar ações em um ambiente para maximizar um sinal de recompensa
Aprendizagem supervisionada: um tipo de aprendizado de máquina em que um algoritmo aprende com dados de treinamento rotulados para fazer previsões ou classificações em novos dados
Transformador: Um tipo de arquitetura de rede neural que revolucionou as tarefas de processamento de linguagem natural
Aprendizagem de transferência: uma técnica de aprendizado de máquina em que um modelo pré-treinado é usado como ponto de partida para uma nova tarefa, economizando tempo e recursos
Teste de Turing: Um teste da capacidade de uma máquina de exibir um comportamento inteligente equivalente ou indistinguível do de um ser humano.
Aprendizagem não supervisionada: um tipo de aprendizado de máquina em que um algoritmo aprende com dados não rotulados para descobrir padrões ou estruturas nos dados
Underfitting : Um problema no aprendizado de máquina em que um modelo é muito simples e não consegue capturar os padrões subjacentes nos dados, levando a um desempenho ruim tanto no treinamento quanto nos novos dados
Pesos : Os parâmetros dentro de uma rede neural que são ajustados durante o treinamento para minimizar o erro e melhorar as previsões do modelo
YOLO (You Only Look Once) : Um algoritmo de detecção de objetos em tempo real que processa imagens em uma única passagem, amplamente utilizado em tarefas de visão computacional
Aprendizagem Zero-shot : Um paradigma de aprendizagem de máquina onde um modelo pode fazer previsões sobre classes nas quais nunca foi explicitamente treinado usando informações de tarefas ou classes relacionadas
Agora que você se familiarizou com as gírias e abreviações comuns, muitas delas são descrições adequadas da aelf como uma blockchain de IA de camada 1. Desde a incorporação de tecnologias de IA em sua plataforma, a aelf oferece um chatbot de IA intuitivo para responder a quaisquer perguntas geradas pelo usuário em plataformas digitais, e modelos de PNL como GPT-4 para simplificar a criação de contratos inteligentes para desenvolvedores Web3 .
A infraestrutura aelf, que consiste em uma estrutura multicadeia personalizável, é projetada para impulsionar o futuro de aplicativos descentralizados, especialmente no espaço de IA. Com seu inovador mecanismo de consenso AEDPoS e foco em escalabilidade, a aelf está abrindo caminho para uma convergência perfeita de IA e blockchain e, por sua vez, soluções Web3 atraentes para serem aplicadas ao mundo real.
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aelf, uma rede blockchain Layer 1 aprimorada por IA, alavanca a robusta linguagem de programação C# para eficiência e escalabilidade em sua sofisticada arquitetura multicamadas. Fundada em 2017 com seu hub global em Cingapura, a aelf é pioneira no setor, liderando a Ásia na evolução do blockchain com integração de IA de última geração e tecnologia modular Layer 2 ZK Rollup, garantindo uma plataforma eficiente, de baixo custo e altamente segura que é amigável tanto para desenvolvedores quanto para usuários finais. Alinhada com sua visão progressiva, a aelf está comprometida em promover a inovação em seu ecossistema e avançar na adoção da tecnologia Web3 e IA.
Para mais informações sobre o aelf, consulte nosso Whitepaper V2.0 .
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