¿Recuerdas el día en que pusiste un pie por primera vez en el mundo de la Web3 y las criptomonedas? ¿Te encontraste buscando en Google de forma reflexiva qué significaban HODL, y ? ¿O te quedaste preguntándote qué demonios estaba cuando alguien dijo iba a ir "a la luna"? NFT DAO pasando que BTC Había mucho que asimilar. Justo cuando ya estábamos al tanto, y nos hizo emprender otra curva de aprendizaje. Hoy en día, la "PLN" ya no es tanto Programación Neurolingüística como Procesamiento del Lenguaje Natural. apareció la IA Aunque cubre de A a Z, esta lista no exhaustiva de terminologías y jergas en los léxicos de blockchain e IA debería ser un compañero útil para los momentos en que surjan este tipo de conversaciones. Cadena de bloques distribución gratuita de una criptomoneda o token, a menudo como táctica promocional o para recompensar a los primeros usuarios. Airdrop: cualquier criptomoneda que no sea Bitcoin ni Altcoin: Ethereum Máximo histórico: el precio más alto que una criptomoneda haya alcanzado jamás ATH: Alguien que conserva una criptomoneda cuyo valor ha disminuido significativamente, con la esperanza de que se recupere. Bagholder: alguien que cree que Bitcoin es la única criptomoneda que importa y que todas las demás son inferiores. Maximalista de Bitcoin: Una colección de transacciones registradas en la cadena de bloques. Bloque: un que registra transacciones en múltiples computadoras Blockchain: libro de contabilidad descentralizado y distribuido Buy The F****** Dip: un incentivo para comprar una criptomoneda cuando su precio cae BTFD: : Expresión estilizada de "Build" (construir). Hace hincapié en la importancia de crear proyectos Web3 útiles, en particular durante las caídas del mercado, en lugar de centrarse únicamente en la especulación con los precios. BUIDL un mercado en el que los precios están subiendo o se espera que suban. Mercado alcista: El proceso de destruir tokens de criptomonedas, generalmente para reducir la oferta y aumentar el valor. Quemar: un dispositivo físico que almacena criptomonedas fuera de línea, lo que ofrece mayor seguridad. Monedero frío: El proceso mediante el cual los nodos de una red blockchain acuerdan la validez de las transacciones. Consenso: Una moneda digital o virtual que utiliza criptografía para seguridad. Criptomoneda: Organización Autónoma Descentralizada: una organización que funciona completamente en la cadena de bloques, con reglas codificadas en DAO: contratos inteligentes. Aplicación descentralizada: una aplicación que se ejecuta en una red blockchain. dApp: Finanzas descentralizadas: aplicaciones financieras creadas con tecnología blockchain, que a menudo ofrecen servicios entre pares. DeFi: : Abreviatura de 'degenerado', se refiere a alguien que participa en especulativas de alto riesgo en el espacio criptográfico, a menudo sin realizar una investigación adecuada. Degen operaciones o inversiones alguien que se aferra a sus inversiones en criptomonedas a pesar de la volatilidad del mercado y se niega a venderlas. Manos de diamante: Haga su propia investigación: un recordatorio importante para investigar cualquier inversión antes de comprometerse DYOR: Un estándar técnico para crear tokens en la cadena de bloques Ethereum ERC-20: una plataforma blockchain que permite la creación de contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas Ethereum: ): la ansiedad de perderse una inversión potencialmente rentable FOMO: Fear Of Missing Out (Miedo a perderse algo una división en una red de blockchain, que da como resultado dos cadenas separadas. Bifurcación: Miedo, incertidumbre y duda: información negativa difundida sobre una criptomoneda para influir en su precio. FUD: La tarifa necesaria para realizar una transacción o ejecutar un contrato inteligente en la red Ethereum Gas: El primer bloque extraído en una cadena de bloques Bloque Génesis: Hold On for Dear Life (Aferrarse a la vida): originalmente era un error ortográfico de "Hold", ahora significa aferrarse a la criptomoneda a pesar de las fluctuaciones del mercado. HODL: Oferta inicial de monedas: un método de recaudación de fondos en el que un nuevo proyecto de criptomoneda vende tokens a inversores. ICO: Conozca a su cliente: el proceso de verificar la identidad de los clientes para prevenir el fraude y el lavado de dinero. KYC: El o arquitectura principal de la cadena de bloques. Es responsable de funciones básicas como el mecanismo de consenso, el procesamiento de transacciones, la seguridad y la disponibilidad de datos. Capa 1: nivel base la red blockchain principal, o un " ", donde ocurren las transacciones reales Red principal: entorno en vivo capitalización de mercado: el valor total de una criptomoneda, calculado multiplicando el precio por la oferta circulante. Capitalización de mercado: El proceso de verificar y agregar transacciones a la cadena de bloques, a menudo recompensado con criptomonedas. Minería: Token no fungible: un activo digital único que representa la propiedad de un elemento o pieza de contenido específico. NFT: una computadora conectada a una red blockchain que ayuda a validar y retransmitir transacciones. Nodo: un servicio que proporciona datos del mundo real a contratos inteligentes en la cadena de bloques Oracle: una impresión física de claves privadas de criptomonedas, utilizada para almacenamiento fuera de línea Monedero de papel: Interacción directa entre dos partes sin un intermediario central Peer-to-Peer (P2P): un código secreto utilizado para acceder y administrar las tenencias de criptomonedas. Clave privada: un mecanismo de consenso en el que los validadores se eligen en función de la cantidad de monedas que poseen y están dispuestos a " ". Prueba de participación (PoS): participar un mecanismo de consenso donde los mineros resuelven problemas matemáticos complejos para validar transacciones y crear nuevos bloques. Prueba de trabajo (PoW): un esquema en el que el precio de una criptomoneda se infla artificialmente (se bombea) y luego se vende (se vende a la baja) para obtener ganancias. Pump and Dump: : una posible tecnología futura que podría afectar la seguridad de los algoritmos criptográficos utilizados en blockchain Computación cuántica Término utilizado para describir a alguien que ha sufrido pérdidas financieras significativas en el comercio de criptomonedas. Rekt: el creador seudónimo de Bitcoin Satoshi Nakamoto: una criptomoneda con poco o ningún valor o percibida como una estafa Shitcoin: un contrato autoejecutable con los términos del acuerdo escritos directamente en líneas de código. Contrato inteligente: una criptomoneda diseñada para mantener un valor estable, a menudo vinculada a una moneda fiduciaria como el dólar estadounidense. Stablecoin: una red blockchain utilizada para fines antes del lanzamiento en la red principal Testnet: de prueba y desarrollo Un activo digital creado sobre una cadena de bloques existente, que a menudo representa una utilidad o valor específico dentro de un proyecto. Token: : una métrica utilizada para medir la velocidad de una red blockchain TPS (Transacciones por segundo) : término utilizado para describir el aumento vertiginoso del precio de una criptomoneda. Hasta la Luna Una aplicación de software o hardware que se utiliza para Monedero: almacenar, enviar y recibir criptomonedas. Un individuo o entidad que posee una gran cantidad de criptomonedas, lo que potencialmente influye en el mercado. Ballena: una lista de participantes aprobados, que a menudo se utiliza en ICO o ventas de tokens. Lista blanca: : la práctica de ganar intereses o recompensas Yield Farming bloqueando criptomonedas en protocolos DeFi : un en el que una parte puede demostrar a otra que una afirmación es verdadera sin revelar la información subyacente. Prueba de conocimiento cero método criptográfico Inteligencia artificial Inteligencia artificial: La simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. IA: Inteligencia Artificial General - Una IA hipotética que posee la capacidad de comprender o aprender cualquier tarea intelectual que un ser humano puede AGI: Conjunto de reglas o instrucciones que se le dan a una IA, una red neuronal o un programa informático para ayudarlo a aprender por sí solo. También es un proceso o conjunto de reglas que se deben seguir en los cálculos u otras operaciones de resolución de problemas, especialmente en una computadora. Algoritmo: El proceso de garantizar que los sistemas de IA estén diseñados y desarrollados de manera que se alineen con los valores y objetivos humanos. Alineación: La atribución de características o comportamientos humanos a los sistemas de IA. Antropomorfismo: Un algoritmo utilizado en el entrenamiento de redes neuronales para ajustar los pesos y sesgos en función del error en la salida. Retropropagación: errores sistemáticos en los sistemas de IA que conducen a resultados injustos o discriminatorios Sesgo: : conjuntos de datos grandes y complejos que requieren herramientas de análisis avanzadas, que a menudo se utilizan en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Big Data Un sistema de IA cuyo funcionamiento interno no es fácil de entender o interpretar. Caja negra: Un programa de IA diseñado para , especialmente a través de Internet. Chatbot: simular una conversación con usuarios humanos un campo de la IA que se centra en la construcción de sistemas que puedan razonar, aprender e interactuar de forma natural con los humanos. Computación cognitiva: un campo de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender información visual del mundo, como imágenes y vídeos. Visión artificial: un tipo de red neuronal que se utiliza comúnmente para tareas de reconocimiento de imágenes y videos. Red neuronal convolucional (CNN): el proceso de crear nuevos datos de entrenamiento mediante la aplicación de transformaciones a los datos existentes, como rotaciones, giros o cambios de color. Aumento de datos: un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para aprender de grandes cantidades de datos. Aprendizaje profundo: : el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos, que a menudo se utiliza en análisis impulsados por IA. Minería de datos una forma de representar palabras, frases u otros datos como vectores numéricos en un espacio de alta dimensión. Incrustaciones: comportamientos inesperados o no deseados que surgen de las interacciones complejas dentro de un sistema de IA. Comportamiento emergente: : un programa de IA que imita las capacidades de toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico. Sistema experto un campo de la IA que se centra en el desarrollo de técnicas para hacer que los sistemas de IA sean más transparentes y comprensibles. IA explicable (XAI): un tipo de modelo de IA que involucra dos redes neuronales que compiten entre sí para generar datos realistas. Red generativa antagónica (GAN): : un tipo de modelo de lenguaje grande utilizado para generar texto similar al humano. GPT (Transformador preentrenado generativo) Una IA que genera resultados que no tienen sentido o no están relacionados con la entrada. Alucinación: : Técnicas utilizadas para resolver problemas más rápidamente cuando los métodos tradicionales son demasiado lentos. Heurísticas : la red de dispositivos físicos que recopilan e intercambian datos, a menudo integrados con IA para la automatización. IoT (Internet de las cosas) : El proceso de utilizar un modelo de IA entrenado para hacer predicciones o clasificaciones sobre nuevos datos. Inferencia : una aplicación web de código abierto que se utiliza para codificar, visualizar y documentar experimentos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Jupyter Notebook : un algoritmo de agrupamiento popular utilizado en el aprendizaje automático no supervisado K-Means : una representación estructurada de entidades del mundo real y sus relaciones, que a menudo se utiliza en IA para mejorar la comprensión y las capacidades de búsqueda. Gráfico de conocimiento un modelo de IA entrenado en un conjunto masivo de datos de texto y código, capaz de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Modelo de lenguaje grande (LLM): : una rama de la IA donde los algoritmos aprenden de los datos para tomar decisiones o predicciones. Aprendizaje automático (ML) : El resultado del entrenamiento de un algoritmo de aprendizaje automático con datos, utilizado para hacer predicciones. Modelo un campo de la IA que se centra en permitir que las máquinas comprendan, interpreten y generen lenguaje humano natural. Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Un sistema informático inspirado en el cerebro humano, que consta de nodos interconectados (neuronas) que procesan y transmiten información. Red neuronal: un fenómeno en el aprendizaje automático en el que un modelo aprende demasiado bien los datos de entrenamiento y tiene un rendimiento deficiente con datos nuevos e invisibles. Sobreajuste: el proceso de diseño y elaboración de indicaciones efectivas para obtener las respuestas deseadas de los modelos de IA. Ingeniería de indicaciones: : un lenguaje de programación popular utilizado ampliamente en proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Python : un campo que combina la computación cuántica con algoritmos de aprendizaje automático, con el objetivo de lograr una mejor eficiencia computacional. Aprendizaje automático cuántico un tipo de aprendizaje automático en el que un agente aprende a realizar acciones en un entorno para maximizar una señal de recompensa. Aprendizaje por refuerzo: un tipo de aprendizaje automático en el que un algoritmo aprende a partir de datos de entrenamiento etiquetados para hacer predicciones o clasificaciones sobre datos nuevos. Aprendizaje supervisado: un tipo de arquitectura de red neuronal que ha revolucionado las tareas de procesamiento del lenguaje natural. Transformador: una técnica de aprendizaje automático en la que se utiliza un modelo previamente entrenado como punto de partida para una nueva tarea, ahorrando tiempo y recursos. Aprendizaje por transferencia: Prueba de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un humano. Prueba de Turing: un tipo de aprendizaje automático en el que un algoritmo aprende a partir de datos no etiquetados para descubrir patrones o estructuras en los datos. Aprendizaje no supervisado: : un problema en el aprendizaje automático en el que un modelo es demasiado simple y no logra capturar los patrones subyacentes en los datos, lo que genera un rendimiento deficiente tanto en el entrenamiento como en los datos nuevos. Subajuste : Los parámetros dentro de una red neuronal que se ajustan durante el entrenamiento para minimizar el error y mejorar las predicciones del modelo. Pesos : un algoritmo de detección de objetos en tiempo real que procesa imágenes en una sola pasada, ampliamente utilizado en tareas de visión por computadora. YOLO (You Only Look Once) : un paradigma de aprendizaje automático en el que un modelo puede hacer predicciones sobre clases en las que nunca fue entrenado explícitamente mediante el uso de información de tareas o clases relacionadas. Aprendizaje de disparo cero Ahora que ya conoce las jergas y abreviaturas más comunes, muchas de ellas son descripciones adecuadas de aelf como una Desde la incorporación de tecnologías de IA a su plataforma, aelf ha ofrecido un chatbot de IA intuitivo para responder a cualquier consulta generada por el usuario en plataformas digitales y modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) como GPT-4 para simplificar la creación de contratos inteligentes para . cadena de bloques de IA de capa 1. los desarrolladores de Web3 La infraestructura aelf, que consiste en una estructura multicadena personalizable, está diseñada para impulsar el futuro de las aplicaciones descentralizadas, especialmente en el ámbito de la IA. Con su innovador mecanismo de consenso AEDPoS y su enfoque en la escalabilidad, aelf está allanando el camino para una convergencia perfecta de la IA y la cadena de bloques y, a su vez, para que las soluciones Web3 se apliquen al mundo real. *Descargo de responsabilidad: La información proporcionada en este blog no constituye asesoramiento de inversión, asesoramiento financiero, asesoramiento comercial ni ninguna otra forma de asesoramiento profesional. aelf no ofrece garantías sobre la precisión, integridad o actualidad de la información de este blog. No debe tomar ninguna decisión de inversión basándose únicamente en la información proporcionada en este blog. Siempre debe consultar con un asesor financiero o legal calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión. Acerca de aelf aelf, una red blockchain de capa 1 mejorada con IA, aprovecha el sólido lenguaje de programación C# para lograr eficiencia y escalabilidad en su sofisticada arquitectura multicapa. Fundada en 2017 y con su centro global en Singapur, aelf es pionera en la industria y lidera Asia en la evolución de la blockchain con integración de IA de vanguardia y tecnología modular ZK Rollup de capa 2, lo que garantiza una plataforma eficiente, de bajo costo y altamente segura que es amigable tanto para el desarrollador como para el usuario final. En línea con su visión progresista, aelf se compromete a fomentar la innovación dentro de su ecosistema y avanzar en la adopción de tecnología Web3 e IA. Para obtener más información sobre aelf, consulte nuestro . documento técnico V2.0 Manténgase conectado con nuestra comunidad: | | | Sitio web X Telegram Discord
