Przypomnij sobie dzień, w którym po raz pierwszy wkroczyłeś do świata Web3 i kryptowalut. Czy odruchowo wyszukiwałeś w Google, co oznaczają HODL, i ? A może zastanawiałeś się, co do cholery , gdy ktoś powiedział, że leci „na księżyc”? NFT DAO się dzieje BTC Było tego sporo do przyswojenia. Właśnie wtedy, gdy już wszystko nadrobiliśmy, i skierowała nas na kolejną krzywą uczenia się. „NLP” nie jest już w dzisiejszych czasach tyle programowaniem neurolingwistycznym, co przetwarzaniem języka naturalnego. pojawiła się AI Choć lista ta obejmuje wszystkie terminy od A do Z, nie jest ona wyczerpująca i powinna okazać się przydatnym towarzyszem w przypadku konieczności przeprowadzenia tego typu rozmów. Łańcuch bloków Bezpłatna dystrybucja kryptowaluty lub tokena, często jako taktyka promocyjna lub w celu nagrodzenia wczesnych użytkowników Airdrop: Każda kryptowaluta inna niż Bitcoin i Altcoin: Ethereum Najwyższy poziom wszech czasów – najwyższa cena, jaką kiedykolwiek osiągnęła kryptowaluta ATH: osoba trzymająca kryptowalutę, której wartość znacznie spadła, licząc na jej odzyskanie Bagholder: osoba, która wierzy, że Bitcoin jest jedyną kryptowalutą, która ma znaczenie, a wszystkie inne są gorsze Maksymalista Bitcoina: Zbiór transakcji zarejestrowanych w blockchainie Blok: rejestrujący transakcje na wielu komputerach Blockchain: zdecentralizowany, rozproszony rejestr Kupuj F****** Dip - zachęta do kupna kryptowaluty, gdy jej cena spada BTFD: : Stylizowany wyraz „Build”. Podkreśla znaczenie budowania użytecznych projektów Web3, szczególnie w okresach spadków na rynku, w przeciwieństwie do skupiania się wyłącznie na spekulacjach cenowych BUIDL rynek, na którym ceny rosną lub oczekuje się, że wzrosną Rynek byka: Proces niszczenia tokenów kryptowalutowych, zwykle w celu zmniejszenia podaży i zwiększenia wartości Spalanie: fizyczne urządzenie, które przechowuje kryptowalutę w trybie offline, zapewniając większe bezpieczeństwo Zimny portfel: Proces, w którym węzły w sieci blockchain zgadzają się co do ważności transakcji Konsensus: cyfrowa lub wirtualna waluta wykorzystująca kryptografię w celu zapewnienia bezpieczeństwa Kryptowaluta: Zdecentralizowana Autonomiczna Organizacja – Organizacja działająca w całości na blockchainie, której zasady są zakodowane w DAO: inteligentnych kontraktach Zdecentralizowana aplikacja – aplikacja działająca w sieci blockchain dApp: zdecentralizowane finanse – aplikacje finansowe oparte na technologii blockchain, często oferujące usługi peer-to-peer DeFi: : skrót od „zdegenerowany”, odnosi się do osoby, która angażuje się w ryzykowne, spekulacyjne w przestrzeni kryptowalut, często bez przeprowadzania odpowiednich badań Degen transakcje lub inwestycje osoba, która trzyma swoje inwestycje w kryptowaluty pomimo zmienności rynku, odmawiając sprzedaży Diamentowe ręce: Przeprowadź własne badania – ważne przypomnienie, aby przed podjęciem decyzji o inwestycji przeprowadzić badania DYOR: Standard techniczny tworzenia tokenów w blockchainie Ethereum ERC-20: platforma blockchain umożliwiająca tworzenie inteligentnych kontraktów i zdecentralizowanych aplikacji Ethereum: – niepokój związany z utratą potencjalnie dochodowej inwestycji FOMO: Lęk przed przegapieniem okazji Podział w sieci blockchain powodujący powstanie dwóch oddzielnych łańcuchów Fork: Strach, niepewność i wątpliwości – negatywne informacje rozpowszechniane na temat kryptowaluty w celu wpłynięcia na jej cenę FUD: Opłata wymagana do przeprowadzenia transakcji lub wykonania inteligentnego kontraktu w sieci Ethereum Gaz: Pierwszy blok wydobyty na blockchainie Genesis Block: Hold On for Dear Life – pierwotnie błędnie napisane „Hold”, obecnie oznacza trzymanie kryptowaluty pomimo wahań na rynku HODL: Initial Coin Offering – metoda pozyskiwania funduszy, w ramach której nowy projekt kryptowalutowy sprzedaje tokeny inwestorom ICO: Poznaj swojego klienta — proces weryfikacji tożsamości klientów w celu zapobiegania oszustwom i praniu pieniędzy KYC: lub główna architektura blockchain. Odpowiada za podstawowe funkcje, takie jak mechanizm konsensusu, przetwarzanie transakcji, bezpieczeństwo i dostępność danych. Warstwa 1: Poziom bazowy Sieć podstawowa sieć blockchain lub „ ”, w którym odbywają się rzeczywiste transakcje główna: środowisko na żywo Kapitalizacja kapitalizacja rynkowa – całkowita wartość kryptowaluty, obliczona poprzez pomnożenie ceny przez podaż w obiegu rynkowa: Proces weryfikacji i dodawania transakcji do łańcucha bloków, często nagradzany kryptowalutą Górnictwo: Niezamienny token – unikalny cyfrowy zasób reprezentujący własność określonego przedmiotu lub fragmentu treści NFT: Komputer podłączony do sieci blockchain, który pomaga weryfikować i przekazywać transakcje Węzeł: Usługa dostarczająca dane ze świata rzeczywistego do inteligentnych kontraktów w blockchain Oracle: Fizyczny wydruk prywatnych kluczy kryptowaluty, używany do przechowywania w trybie offline Portfel papierowy: Bezpośrednia interakcja między dwiema stronami bez centralnego pośrednika Peer-to-Peer (P2P): Tajny kod używany do uzyskiwania dostępu i zarządzania zasobami kryptowaluty Klucz prywatny: Mechanizm konsensusu, w którym walidatorzy są wybierani na podstawie liczby posiadanych przez nich monet i chęci „ ” Proof of Stake (PoS): postawienia mechanizm konsensusu, w którym górnicy rozwiązują złożone problemy matematyczne w celu walidacji transakcji i tworzenia nowych bloków Proof of Work (PoW): Schemat, w którym cena kryptowaluty jest sztucznie zawyżana (pompowana), a następnie sprzedawana (zrzucana) w celu osiągnięcia zysku Pump and Dump: : potencjalna technologia przyszłości, która może mieć wpływ na bezpieczeństwo algorytmów kryptograficznych stosowanych w blockchain Komputery kwantowe Termin używany do opisania osoby, która poniosła znaczne straty finansowe w związku z handlem kryptowalutami Rekt: Pseudonimowy twórca Bitcoina Satoshi Nakamoto: Kryptowaluta o małej lub żadnej wartości lub postrzegana jako oszustwo Shitcoin: samorealizujący się kontrakt, którego warunki są bezpośrednio zapisane w wierszach kodu Inteligentny kontrakt: Kryptowaluta zaprojektowana w celu utrzymania stabilnej wartości, często powiązana z walutą fiducjarną, taką jak dolar amerykański Stablecoin: Sieć blockchain używana do celów przed uruchomieniem w sieci głównej Sieć testowa: testowych i rozwojowych Cyfrowy zasób zbudowany na istniejącym blockchainie, często reprezentujący konkretną użyteczność lub wartość w ramach projektu Token: : wskaźnik służący do pomiaru szybkości sieci blockchain TPS (Transakcje na sekundę) : Termin używany do opisania gwałtownego wzrostu ceny kryptowaluty Do księżyca Oprogramowanie lub aplikacja sprzętowa służąca do Portfel: przechowywania, wysyłania i odbierania kryptowaluty osoba lub podmiot posiadający dużą ilość kryptowaluty, potencjalnie wpływający na rynek Wieloryb: lista zatwierdzonych uczestników, często używana w ofertach ICO lub sprzedaży tokenów Biała lista: : Praktyka zarabiania odsetek lub nagród poprzez Yield Farming blokowanie kryptowalut w protokołach DeFi : , w której jedna strona może udowodnić drugiej stronie, że stwierdzenie jest prawdziwe, nie ujawniając przy tym informacji stanowiących jego podstawę. Dowód zerowej wiedzy Metoda kryptograficzna Sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja – symulacja procesów inteligencji ludzkiej przez maszyny, zwłaszcza systemy komputerowe AI: Sztuczna inteligencja ogólna – hipotetyczna sztuczna inteligencja posiadająca zdolność zrozumienia lub nauczenia się dowolnego zadania intelektualnego, jakie może wykonać człowiek. AGI: Zestaw reguł lub instrukcji przekazanych sztucznej inteligencji, sieci neuronowej lub programowi komputerowemu, aby pomóc mu uczyć się samodzielnie. Jest to również proces lub zestaw reguł, które należy przestrzegać w obliczeniach lub innych operacjach rozwiązywania problemów, zwłaszcza przez komputer. Algorytm: Proces mający na celu zapewnienie, że systemy AI są projektowane i rozwijane w sposób zgodny z ludzkimi wartościami i celami. Dopasowanie: przypisywanie systemom sztucznej inteligencji cech lub zachowań ludzkich Antropomorfizm: algorytm używany w szkoleniu sieci neuronowych do dostosowywania wag i odchyleń na podstawie błędu w wynikach Propagacja wsteczna: systematyczne błędy w systemach AI prowadzące do niesprawiedliwych lub dyskryminujących wyników Błąd: : Duże, złożone zbiory danych wymagające zaawansowanych narzędzi analitycznych, często stosowanych w aplikacjach AI i uczenia maszynowego Big Data system sztucznej inteligencji, którego wewnętrzne działanie nie jest łatwe do zrozumienia lub zinterpretowania Czarna skrzynka: program AI zaprojektowany w celu , zwłaszcza przez Internet Chatbot: symulowania rozmów z użytkownikami Dziedzina sztucznej inteligencji, która koncentruje się na tworzeniu systemów, które mogą rozumować, uczyć się i naturalnie wchodzić w interakcje z ludźmi Komputery poznawcze: Dziedzina sztucznej inteligencji umożliwiająca maszynom interpretowanie i rozumienie informacji wizualnych ze świata, takich jak obrazy i filmy Wizja komputerowa: typ sieci neuronowej powszechnie używany w zadaniach rozpoznawania obrazów i wideo Sieć neuronowa splotowa (CNN): Proces tworzenia nowych danych treningowych poprzez stosowanie transformacji do istniejących danych, takich jak obroty, odwrócenia lub zmiany kolorów. Rozszerzanie danych: Podzbiór uczenia maszynowego, który wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe z wieloma warstwami do uczenia się na podstawie dużych ilości danych Głębokie uczenie: : proces odkrywania wzorców w dużych zbiorach danych, często wykorzystywany w analityce opartej na sztucznej inteligencji Eksploracja danych sposób przedstawiania słów, fraz lub innych danych jako wektorów liczbowych w przestrzeni wielowymiarowej Osadzenia: Nieoczekiwane lub niezamierzone zachowania wynikające ze złożonych interakcji w systemie AI Zachowanie wschodzące: : program sztucznej inteligencji, który naśladuje zdolność podejmowania decyzji przez eksperta w określonej dziedzinie. System ekspercki Dziedzina sztucznej inteligencji, która koncentruje się na opracowywaniu technik, które mają uczynić systemy sztucznej inteligencji bardziej przejrzystymi i zrozumiałymi Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI): Typ modelu sztucznej inteligencji, w którym dwie sieci neuronowe konkurują ze sobą w celu generowania realistycznych danych. Generative Adversarial Network (GAN): : Typ dużego modelu językowego używanego do generowania tekstu przypominającego tekst pisany przez człowieka GPT (Generative Pre-trained Transformer) sztuczna inteligencja generująca dane wyjściowe, które nie mają sensu lub nie są powiązane z danymi wejściowymi Halucynacja: : Techniki stosowane w celu szybszego rozwiązywania problemów, gdy tradycyjne metody są zbyt wolne Heurystyka : Sieć urządzeń fizycznych, które zbierają i wymieniają dane, często zintegrowana ze sztuczną inteligencją w celu automatyzacji IoT (Internet rzeczy) : Proces wykorzystywania wyszkolonego modelu sztucznej inteligencji do tworzenia prognoz lub klasyfikacji na podstawie nowych danych Wnioskowanie : aplikacja internetowa typu open source służąca do kodowania, wizualizacji i dokumentowania eksperymentów z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją Jupyter Notebook : popularny algorytm klastrowania stosowany w nienadzorowanym uczeniu maszynowym K-Means : Ustrukturyzowana reprezentacja jednostek ze świata rzeczywistego i ich relacji, często stosowana w sztucznej inteligencji w celu zwiększenia możliwości zrozumienia i wyszukiwania Wykres wiedzy model sztucznej inteligencji wytrenowany na ogromnym zbiorze danych tekstu i kodu, zdolny do generowania tekstu, tłumaczenia języków, pisania różnych rodzajów kreatywnych treści i udzielania odpowiedzi na pytania w sposób informacyjny Model dużego języka (LLM): : gałąź sztucznej inteligencji, w której algorytmy uczą się na podstawie danych, aby podejmować decyzje lub formułować przewidywania Uczenie maszynowe (ML) : Wynik szkolenia algorytmu uczenia maszynowego przy użyciu danych, wykorzystywany do tworzenia przewidywań Model Dziedzina sztucznej inteligencji, której celem jest umożliwienie maszynom rozumienia, interpretowania i generowania naturalnego języka ludzkiego Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): System komputerowy inspirowany ludzkim mózgiem, składający się z połączonych ze sobą węzłów (neuronów), które przetwarzają i przesyłają informacje. Sieć neuronowa: zjawisko w uczeniu maszynowym, w którym model zbyt dobrze uczy się danych treningowych, co powoduje, że słabo radzi sobie z nowymi, niewidzianymi danymi. Nadmierne dopasowanie: Proces projektowania i tworzenia skutecznych monitów w celu wywołania pożądanych odpowiedzi od modeli AI Inżynieria monitów: : popularny język programowania szeroko stosowany w projektach AI i uczenia maszynowego Python : Dziedzina łącząca obliczenia kwantowe z algorytmami uczenia maszynowego, której celem jest osiągnięcie większej wydajności obliczeniowej Uczenie maszynowe kwantowe rodzaj uczenia maszynowego, w którym agent uczy się podejmować działania w środowisku w celu zmaksymalizowania sygnału nagrody Uczenie przez wzmacnianie: rodzaj uczenia maszynowego, w którym algorytm uczy się na podstawie oznaczonych danych treningowych, aby tworzyć prognozy lub klasyfikacje na podstawie nowych danych Uczenie nadzorowane: Typ architektury sieci neuronowej, który zrewolucjonizował zadania przetwarzania języka naturalnego Transformer: technika uczenia maszynowego, w której wstępnie wyszkolony model jest używany jako punkt wyjścia do nowego zadania, co pozwala zaoszczędzić czas i zasoby Transfer Learning: test sprawdzający zdolność maszyny do wykazywania inteligentnego zachowania równoważnego lub nieodróżnialnego od zachowania człowieka Test Turinga: rodzaj uczenia maszynowego, w którym algorytm uczy się na podstawie nieoznaczonych danych, aby odkrywać wzorce lub struktury w danych Uczenie bez nadzoru: : problem w uczeniu maszynowym, w którym model jest zbyt prosty i nie potrafi uchwycić podstawowych wzorców w danych, co prowadzi do słabej wydajności zarówno w przypadku danych szkoleniowych, jak i nowych. Niedopasowanie : Parametry w sieci neuronowej, które są dostosowywane podczas treningu w celu zminimalizowania błędów i poprawy przewidywań modelu. Wagi : algorytm wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym, który przetwarza obrazy w jednym przejściu, szeroko stosowany w zadaniach związanych z komputerowym przetwarzaniem obrazu YOLO (You Only Look Once) : Paradygmat uczenia maszynowego, w którym model może tworzyć przewidywania dotyczące klas, na których nigdy nie był wyraźnie szkolony, wykorzystując informacje z powiązanych zadań lub klas. Uczenie bezodsetkowe Teraz, gdy już opanowałeś popularne slangi i skróty, wiele z nich to trafne opisy aelf jako . Od czasu włączenia technologii AI do swojej platformy, aelf oferuje intuicyjnego chatbota AI, który odpowiada na wszelkie zapytania użytkowników na platformach cyfrowych, a także modele NLP, takie jak GPT-4, aby uprościć tworzenie inteligentnych kontraktów dla . warstwy 1 AI blockchain programistów Web3 Infrastruktura aelf, składająca się z konfigurowalnej struktury wielołańcuchowej, została zaprojektowana, aby napędzać przyszłość zdecentralizowanych aplikacji, zwłaszcza w przestrzeni AI. Dzięki innowacyjnemu mechanizmowi konsensusu AEDPoS i skupieniu się na skalowalności, aelf toruje drogę do płynnej konwergencji AI i blockchain, a co za tym idzie, zmuszając rozwiązania Web3 do zastosowania w świecie rzeczywistym. *Zastrzeżenie: Informacje zawarte na tym blogu nie stanowią porady inwestycyjnej, porady finansowej, porady handlowej ani żadnej innej formy profesjonalnej porady. aelf nie udziela żadnych gwarancji ani zapewnień co do dokładności, kompletności lub aktualności informacji zawartych na tym blogu. Nie należy podejmować żadnych decyzji inwestycyjnych wyłącznie na podstawie informacji zawartych na tym blogu. Zawsze należy skonsultować się z wykwalifikowanym doradcą finansowym lub prawnym przed podjęciem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych. O aelfie aelf, sieć blockchain warstwy 1 z ulepszoną sztuczną inteligencją, wykorzystuje solidny język programowania C# w celu zapewnienia wydajności i skalowalności w swojej wyrafinowanej wielowarstwowej architekturze. Założona w 2017 r. z globalnym centrum w Singapurze, aelf jest pionierem w branży, przewodzącym Azji w rozwijaniu blockchain z najnowocześniejszą integracją AI i modułową technologią ZK Rollup warstwy 2, zapewniając wydajną, niedrogą i wysoce bezpieczną platformę, która jest przyjazna zarówno dla programistów, jak i użytkowników końcowych. Zgodnie ze swoją postępową wizją, aelf zobowiązuje się do wspierania innowacji w swoim ekosystemie i promowania wdrażania technologii Web3 i AI. Więcej informacji na temat aelf znajdziesz w naszym . dokumencie Whitepaper V2.0 Bądź w kontakcie z naszą społecznością: | | | Strona internetowa X Telegram Discord
