aelf Woordenboek: Een lijst met termen en straattaal om te klinken als een blockchain- en AI-professional

Denk eens terug aan de dag dat je voor het eerst voet zette in de Web3- en cryptowereld. Heb je jezelf reflexmatig betrapt op het googelen van wat HODL, NFT en DAO betekenen? Of vroeg je je af wat er in hemelsnaam aan de hand was toen iemand zei dat BTC 'naar de maan' zou gaan?

Het was veel om te verwerken. Net toen je helemaal bij was, kwam AI en stuurde ons weer een leercurve in. 'NLP' is tegenwoordig niet meer zozeer Neuro-Linguïstisch Programmeren als wel Natural Language Processing.

Hoewel deze niet-uitputtende lijst van terminologieën en straattaal in de blockchain- en AI-lexicons van A tot Z dekt, kan het een handig hulpmiddel zijn voor momenten waarop dergelijke gesprekken ter sprake komen.

Blokketen

Airdrop: gratis distributie van een cryptocurrency of token, vaak als promotietactiek of om early adopters te belonen

Altcoin: Elke cryptocurrency anders dan Bitcoin en Ethereum

ATH: All-Time High - De hoogste prijs die een cryptocurrency ooit heeft bereikt

Bagholder: Iemand die een cryptocurrency vasthoudt die aanzienlijk in waarde is gedaald, in de hoop dat deze zal herstellen

Bitcoin Maximalist: Iemand die gelooft dat Bitcoin de enige cryptocurrency is die ertoe doet en dat alle andere inferieur zijn

Blok: Een verzameling transacties die op de blockchain zijn vastgelegd

Blockchain: een gedecentraliseerd, gedistribueerd grootboek dat transacties op meerdere computers registreert

BTFD: Buy The F****** Dip - Een aanmoediging om een cryptocurrency te kopen wanneer de prijs ervan daalt

BUIDL : Een gestileerde uitdrukking van 'Build'. Het benadrukt het belang van het bouwen van nuttige Web3-projecten, met name tijdens marktdalingen, in plaats van alleen te focussen op prijsspeculatie.

Bullmarkt: Een markt waar de prijzen stijgen of naar verwachting zullen stijgen

Verbranden: Het proces van het vernietigen van cryptocurrency-tokens, meestal om het aanbod te verminderen en de waarde te verhogen

Cold Wallet: Een fysiek apparaat dat cryptovaluta offline opslaat en zo meer veiligheid biedt

Consensus: Het proces waarbij knooppunten in een blockchainnetwerk het eens worden over de geldigheid van transacties

Cryptovaluta: Een digitale of virtuele valuta die cryptografie gebruikt voor beveiliging

DAO: Decentralised Autonomous Organisation - Een organisatie die volledig op de blockchain draait, met regels die zijn vastgelegd in slimme contracten

dApp: Decentrale applicatie - Een applicatie die draait op een blockchainnetwerk

DeFi: Decentralised Finance - Financiële applicaties gebouwd op blockchaintechnologie, die vaak peer-to-peer-diensten aanbieden

Degen : Afkorting van 'degenerate', het verwijst naar iemand die zich bezighoudt met risicovolle, speculatieve handel of investeringen in de crypto-ruimte, vaak zonder goed onderzoek te doen

Diamond Hands: Iemand die zijn cryptocurrency-investeringen vasthoudt tijdens de marktvolatiliteit en weigert deze te verkopen

DYOR: Doe uw eigen onderzoek - Een belangrijke herinnering om onderzoek te doen naar elke investering voordat u zich ergens toe verbindt

ERC-20: Een technische standaard voor het creëren van tokens op de Ethereum-blockchain

Ethereum: een blockchainplatform dat de creatie van slimme contracten en gedecentraliseerde applicaties mogelijk maakt

FOMO: Fear Of Missing Out - De angst om een potentieel winstgevende investering te missen

Fork: Een splitsing in een blockchainnetwerk, resulterend in twee afzonderlijke ketens

FUD: Fear, Uncertainty, and Doubt - Negatieve informatie verspreid over een cryptocurrency om de prijs ervan te beïnvloeden

Gas: De vergoeding die nodig is om een transactie uit te voeren of een slim contract uit te voeren op het Ethereum-netwerk

Genesis Block: Het eerste blok dat ooit op een blockchain is gemined

HODL: Hold On for Dear Life - Oorspronkelijk een verkeerde spelling van 'Hold', betekent het nu vasthouden aan cryptocurrency ondanks marktschommelingen

ICO: Initial Coin Offering - Een fondsenwervingsmethode waarbij een nieuw cryptocurrencyproject tokens verkoopt aan investeerders

KYC: Know Your Customer - Het proces van het verifiëren van de identiteit van klanten om fraude en witwassen te voorkomen

Laag 1: Het basisniveau of de belangrijkste blockchainarchitectuur. Deze is verantwoordelijk voor kernfuncties zoals consensusmechanisme, transactieverwerking, beveiliging en beschikbaarheid van gegevens.

Mainnet: Het primaire blockchainnetwerk, of een ' live-omgeving ', waar daadwerkelijke transacties plaatsvinden

Marktkapitalisatie: Marktkapitalisatie - De totale waarde van een cryptocurrency, berekend door de prijs te vermenigvuldigen met het circulerende aanbod

Mining: Het proces van het verifiëren en toevoegen van transacties aan de blockchain, vaak beloond met cryptocurrency

NFT: Non-Fungible Token - Een uniek digitaal bezit dat het eigendom van een specifiek item of stuk content vertegenwoordigt

Node: Een computer die is verbonden met een blockchainnetwerk en die helpt bij het valideren en doorgeven van transacties

Oracle: een service die real-world data levert aan slimme contracten op de blockchain

Papieren portemonnee: een fysieke afdruk van de privésleutels van cryptovaluta, die wordt gebruikt voor offline opslag

Peer-to-Peer (P2P): Directe interactie tussen twee partijen zonder centrale tussenpersoon

Privésleutel: een geheime code die wordt gebruikt om toegang te krijgen tot en beheer te krijgen van cryptovalutabezittingen

Proof of Stake (PoS): Een consensusmechanisme waarbij validators worden gekozen op basis van het aantal munten dat ze bezitten en bereid zijn te ' staken '

Proof of Work (PoW): Een consensusmechanisme waarbij miners complexe wiskundige problemen oplossen om transacties te valideren en nieuwe blokken te creëren

Pump and Dump: Een schema waarbij de prijs van een cryptocurrency kunstmatig wordt opgeblazen (gepompt) en vervolgens wordt verkocht (gedumpt) voor winst

Quantum Computing : een potentiële toekomstige technologie die van invloed kan zijn op de veiligheid van cryptografische algoritmen die in blockchain worden gebruikt

Rekt: Een term die wordt gebruikt om iemand te beschrijven die aanzienlijke financiële verliezen heeft geleden bij de handel in cryptocurrency

Satoshi Nakamoto: De pseudonieme maker van Bitcoin

Shitcoin: Een cryptocurrency met weinig tot geen waarde of een vermeende oplichterij

Smart Contract: Een zelfuitvoerend contract waarbij de voorwaarden van de overeenkomst direct in regels code zijn geschreven

Stablecoin: Een cryptocurrency die is ontworpen om een stabiele waarde te behouden, vaak gekoppeld aan een fiat-valuta zoals de Amerikaanse dollar

Testnet: Een blockchainnetwerk dat wordt gebruikt voor test- en ontwikkelingsdoeleinden voordat het op het hoofdnetwerk wordt gelanceerd

Token: Een digitaal bezit dat is opgebouwd op een bestaande blockchain en dat vaak een specifiek nut of waarde binnen een project vertegenwoordigt

TPS (Transacties per seconde) : een metriek die wordt gebruikt om de snelheid van een blockchainnetwerk te meten

Naar de maan : een term die wordt gebruikt om de prijs van een cryptocurrency te beschrijven die de pan uit rijst

Portemonnee: Een software- of hardwaretoepassing die wordt gebruikt om cryptovaluta op te slaan, te verzenden en te ontvangen

Walvis: Een individu of entiteit die een grote hoeveelheid cryptocurrency bezit, wat mogelijk invloed heeft op de markt

Whitelist: Een lijst met goedgekeurde deelnemers, vaak gebruikt bij ICO's of tokenverkopen

Yield Farming : de praktijk van het verdienen van rente of beloningen door cryptovaluta vast te leggen in DeFi-protocollen

Zero-Knowledge Proof : Een cryptografische methode waarbij één partij aan een andere partij kan bewijzen dat een bewering waar is zonder de onderliggende informatie te onthullen.

Kunstmatige intelligentie

AI: Kunstmatige Intelligentie - De simulatie van menselijke intelligentieprocessen door machines, met name computersystemen

AGI: Kunstmatige Algemene Intelligentie - Een hypothetische AI die het vermogen bezit om elke intellectuele taak te begrijpen of te leren die een mens kan uitvoeren.

Algoritme: Een set regels of instructies die aan een AI, neuraal netwerk of computerprogramma worden gegeven om het te helpen zelfstandig te leren. Het is ook een proces of set regels die gevolgd moeten worden bij berekeningen of andere probleemoplossende handelingen, met name door een computer.

Uitlijning: Het proces om ervoor te zorgen dat AI-systemen worden ontworpen en ontwikkeld op een manier die aansluit bij menselijke waarden en doelen.

Antropomorfisme: het toeschrijven van menselijke kenmerken of gedrag aan AI-systemen

Backpropagation: Een algoritme dat wordt gebruikt bij het trainen van neurale netwerken om de gewichten en vertekeningen aan te passen op basis van de fout in de uitvoer

Bias: systematische fouten in AI-systemen die leiden tot oneerlijke of discriminerende uitkomsten

Big Data : Grote, complexe datasets waarvoor geavanceerde analysetools nodig zijn, vaak gebruikt in AI- en machine learning-toepassingen

Black Box: Een AI-systeem waarvan de interne werking niet gemakkelijk te begrijpen of te interpreteren is

Chatbot: Een AI-programma dat is ontworpen om gesprekken met menselijke gebruikers te simuleren , vooral via internet

Cognitieve computing: een gebied van AI dat zich richt op het bouwen van systemen die kunnen redeneren, leren en op natuurlijke wijze met mensen kunnen interacteren.

Computer Vision: een gebied van AI dat machines in staat stelt visuele informatie uit de wereld, zoals afbeeldingen en video's, te interpreteren en te begrijpen

Convolutional Neural Network (CNN): Een type neuraal netwerk dat veel wordt gebruikt voor taken op het gebied van beeld- en videoherkenning

Data Augmentation: Het proces van het creëren van nieuwe trainingsdata door transformaties toe te passen op bestaande data, zoals rotaties, flips of kleurveranderingen.

Deep Learning: een subset van machinaal leren dat gebruikmaakt van kunstmatige neurale netwerken met meerdere lagen om te leren van grote hoeveelheden data

Data Mining : Het proces van het ontdekken van patronen in grote datasets, vaak gebruikt in AI-gestuurde analyses

Inbeddingen: Een manier om woorden, zinnen of andere gegevens weer te geven als numerieke vectoren in een hoogdimensionale ruimte

Opkomend gedrag: onverwacht of onbedoeld gedrag dat voortkomt uit de complexe interacties binnen een AI-systeem

Expertsysteem : Een AI-programma dat de besluitvormingsvaardigheden van een menselijke expert op een specifiek gebied nabootst

Explainable AI (XAI): Een AI-gebied dat zich richt op het ontwikkelen van technieken om AI-systemen transparanter en begrijpelijker te maken

Generative Adversarial Network (GAN): Een type AI-model waarbij twee neurale netwerken met elkaar concurreren om realistische gegevens te genereren.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) : Een type groot taalmodel dat wordt gebruikt voor het genereren van mensachtige tekst

Hallucinatie: Een AI die uitkomsten genereert die onzinnig zijn of niets te maken hebben met de input

Heuristiek : Technieken die worden gebruikt om problemen sneller op te lossen wanneer traditionele methoden te langzaam zijn

IoT (Internet of Things) : Het netwerk van fysieke apparaten die gegevens verzamelen en uitwisselen, vaak geïntegreerd met AI voor automatisering

Inferentie : Het proces waarbij een getraind AI-model wordt gebruikt om voorspellingen of classificaties te doen op basis van nieuwe gegevens

Jupyter Notebook : een open-source webapplicatie die wordt gebruikt voor het coderen, visualiseren en documenteren van machine learning en AI-experimenten

K-Means : een populair clusteringalgoritme dat wordt gebruikt bij ongeleid machinaal leren

Knowledge Graph : Een gestructureerde weergave van entiteiten uit de echte wereld en hun relaties, vaak gebruikt in AI om het begrip en de zoekmogelijkheden te verbeteren.

Large Language Model (LLM): Een AI-model dat is getraind op een enorme dataset van tekst en code, dat in staat is om tekst te genereren, talen te vertalen, verschillende soorten creatieve inhoud te schrijven en uw vragen op een informatieve manier te beantwoorden.

Machine Learning (ML) : een tak van AI waarbij algoritmen leren van data om beslissingen te nemen of voorspellingen te doen

Model : Het resultaat van het trainen van een machine learning-algoritme met data, gebruikt om voorspellingen te doen

Natuurlijke taalverwerking (NLP): een gebied van AI dat zich richt op het in staat stellen van machines om natuurlijke menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren

Neuraal netwerk: Een computersysteem geïnspireerd op het menselijk brein, bestaande uit onderling verbonden knooppunten (neuronen) die informatie verwerken en verzenden

Overfitting: Een fenomeen in machinaal leren waarbij een model de trainingsdata te goed leert en daardoor slecht presteert op nieuwe, ongeziene data.

Prompt Engineering: Het proces van het ontwerpen en maken van effectieve prompts om gewenste reacties uit AI-modellen te ontlokken

Python : een populaire programmeertaal die veel wordt gebruikt in AI- en machine learning-projecten

Quantum Machine Learning : een vakgebied dat quantum computing combineert met algoritmen voor machinaal leren, met als doel een betere rekenefficiëntie te bereiken

Reinforcement Learning: Een type machinaal leren waarbij een agent leert om acties te ondernemen in een omgeving om een beloningssignaal te maximaliseren

Supervised Learning: Een type machinaal leren waarbij een algoritme leert van gelabelde trainingsgegevens om voorspellingen of classificaties te doen op basis van nieuwe gegevens

Transformator: Een type neurale netwerkarchitectuur dat taken op het gebied van natuurlijke taalverwerking heeft gerevolutioneerd

Transfer Learning: Een techniek in machinaal leren waarbij een vooraf getraind model wordt gebruikt als startpunt voor een nieuwe taak, waardoor tijd en middelen worden bespaard

Turing-test: een test van het vermogen van een machine om intelligent gedrag te vertonen dat gelijkwaardig is aan, of niet te onderscheiden is van, dat van een mens.

Ongeleid leren: een type machinaal leren waarbij een algoritme leert van ongelabelde data om patronen of structuren in de data te ontdekken

Underfitting : een probleem bij machinaal leren waarbij een model te eenvoudig is en de onderliggende patronen in de data niet vastlegt, wat leidt tot slechte prestaties bij zowel training als nieuwe data.

Gewichten : De parameters binnen een neuraal netwerk die tijdens de training worden aangepast om fouten te minimaliseren en de voorspellingen van het model te verbeteren.

YOLO (You Only Look Once) : een realtime algoritme voor objectdetectie dat afbeeldingen in één keer verwerkt, veelgebruikt bij computer vision-taken

Zero-shot Learning : een paradigma voor machinaal leren waarbij een model voorspellingen kan doen over klassen waarvoor het nooit expliciet is getraind door gebruik te maken van informatie uit gerelateerde taken of klassen.

Nu u bekend bent met de gangbare slangs en afkortingen, zijn veel ervan passende beschrijvingen van aelf als een layer 1 AI blockchain . Sinds de integratie van AI-technologieën in zijn platform, heeft aelf een intuïtieve AI-chatbot aangeboden om alle door gebruikers gegenereerde vragen op digitale platforms te beantwoorden, en NLP-modellen zoals GPT-4 om het maken van slimme contracten voor Web3-ontwikkelaars te vereenvoudigen.

De aelf-infrastructuur, bestaande uit een aanpasbare multi-chainstructuur, is ontworpen om de toekomst van gedecentraliseerde applicaties aan te drijven, met name in de AI-ruimte. Met zijn innovatieve AEDPoS-consensusmechanisme en focus op schaalbaarheid, baant aelf de weg voor een naadloze convergentie van AI en blockchain, en dwingt het op zijn beurt Web3-oplossingen om te worden toegepast in de echte wereld.

Over een elf

aelf, een AI-verbeterd Layer 1 blockchain-netwerk, maakt gebruik van de robuuste C#-programmeertaal voor efficiëntie en schaalbaarheid in zijn geavanceerde gelaagde architectuur. aelf, opgericht in 2017 met zijn wereldwijde hub in Singapore, is een pionier in de industrie en leidt Azië in de ontwikkeling van blockchain met state-of-the-art AI-integratie en modulaire Layer 2 ZK Rollup-technologie, wat zorgt voor een efficiënt, goedkoop en zeer veilig platform dat zowel ontwikkelaars- als eindgebruikersvriendelijk is. In lijn met zijn progressieve visie, zet aelf zich in om innovatie binnen zijn ecosysteem te bevorderen en de acceptatie van Web3- en AI-technologie te bevorderen.

Voor meer informatie over aelf verwijzen wij u naar onze Whitepaper V2.0 .

Blijf verbonden met onze community:

Website | X | Telegram | Discord