![Search icon](https://hackernoon.imgix.net/search-new.png?w=19&h=19)
Najnowsze zdjęcie założyciela i dyrektora generalnego HackerNoon, Davida Smooke'a .
Tim Keary z Techopedia : Zaufanie do dziennikarstwa jest na najniższym poziomie w historii , a sztuczna inteligencja grozi dalszą destabilizacją. Obecnie wydawcy wiadomości wszystkich rozmiarów są zmuszeni decydować, jaką rolę odgrywa sztuczna inteligencja w redakcji.
Czy zaakceptują treści i nagłówki generowane przez sztuczną inteligencję? W jakim stopniu korzystanie ze sztucznej inteligencji musi zostać ujawnione czytelnikom? I czy wiadomości generowane przez sztuczną inteligencję odciągną ruch od dziennikarstwa pisanego przez ludzi?
Serwis Techopedia skontaktował się z Davidem Smooke’em, założycielem i dyrektorem generalnym HackerNoon , wydawnictwa poświęconego technologii, które zatrudnia ponad 45 tys. autorów i czyta 4 miliony osób miesięcznie, aby dowiedzieć się, w jaki sposób jego organizacja eksperymentuje ze sztuczną inteligencją, a także poznać jego zdanie na temat tego, w jaki sposób dziennikarze i wydawcy wiadomości powinni podchodzić do tematu sztucznej inteligencji.
W sesji pytań i odpowiedzi pokrótce omówiono, w jaki sposób HackerNoon eksperymentuje ze sztuczną inteligencją w swoich działaniach, jakie powinny być dopuszczalne granice roli sztucznej inteligencji w redakcji, jakie są przemyślenia Smooke'a na temat pozwu The New York Times przeciwko OpenAI oraz przyszłość dziennikarstwa pisanego przez ludzi.
Smooke, pochodzący z Kolorado, założył HackerNoon w 2013 r., gdy sztuczna inteligencja była jeszcze w zasadzie ograniczona do marzeń Hollywood.
Komentarze i formatowanie zostały nieznacznie zredagowane w celu zachowania zwięzłości.
David Smooke : Jestem bardziej pisarzem i menedżerem produktu niż dziennikarzem.
W naszym edytorze tekstu mamy niestandardową warstwę ChatGPT do przepisywania, kilka modeli generowania obrazów i wykorzystujemy AI do generowania podsumowań dla natywnej liczby znaków na kanał dystrybucji. Używamy AI, aby uczynić historie bardziej dostępnymi, tworząc więcej wersji historii; na przykład używamy Google AI do tłumaczenia historii na języki obce i generowania wersji audio wpisu na blogu.
Jako odbiorca wiadomości, a w szczególności w kontekście redakcji, chciałbym, aby dziennikarze sprawdzali swoje materiały, korzystając z najbardziej zaawansowanej i trafnej technologii wyszukiwania lub konkretnej metodologii, jakiej wymaga dany materiał, ale nigdy nie ufali w pełni sztucznej inteligencji i zawsze, ale to zawsze weryfikowali.
Jako odbiorca wiadomości, a w szczególności w kontekście redakcji, chciałbym, aby dziennikarze sprawdzali swoje materiały, korzystając z najbardziej zaawansowanej i trafnej technologii wyszukiwania lub konkretnej metodologii, jakiej wymaga dany materiał, ale nigdy nie ufali w pełni sztucznej inteligencji i zawsze, ale to zawsze weryfikowali.
Niedopuszczalne jest, aby treść była prezentowana jako stworzona przez człowieka, gdy została stworzona przez AI. Platformy powinny zrobić, co w ich mocy, aby wskazać, gdzie i w jaki sposób AI przyczyniła się do doświadczenia. Na przykład używamy
Istnieją skutki uboczne masowej produkcji i masowej konsumpcji treści generowanych przez AI. Deep fake'i generują miliardy wyświetleń w mediach społecznościowych. Platformy stają się coraz lepsze w ich wykrywaniu i etykietowaniu, ale są po prostu łatwiejsze niż kiedykolwiek.
Gdy
Wiele finansowych witryn i narzędzi korzysta z przetwarzania języka naturalnego i automatyzacji, aby podawać nagłówki w ciągu kilku sekund, ponieważ te informacje są ważne dla inwestorów. To kwestia szybkości i wygody w porównaniu z wolniejszym wprowadzaniem danych przez człowieka, ale trwa to o wiele dłużej niż obecny boom generatywnej sztucznej inteligencji.
Wiele finansowych witryn i narzędzi korzysta z przetwarzania języka naturalnego i automatyzacji, aby podawać nagłówki w ciągu kilku sekund, ponieważ te informacje są ważne dla inwestorów. To kwestia szybkości i wygody w porównaniu z wolniejszym wprowadzaniem danych przez człowieka, ale trwa to o wiele dłużej niż obecny boom generatywnej sztucznej inteligencji.
Tak, istnieje ryzyko, że większa uwaga przeniesie się z wydawcy na doświadczenie wyszukiwania. Jeśli wygenerowane przez Google wyniki wyszukiwania AI rozwiążą dziś problem, który strona w czyjejś witrynie rozwiązałaby wczoraj, oznacza to utratę odwiedzających. Pozytywną stroną dla wydawców jest to, że supermocne funkcje AI są oddalone o jedno wywołanie API, co oznacza, że doświadczenie wydawcy w zakresie odkrywania i wyszukiwania może również dłużej zatrzymywać ruch wysokiej jakości.
W przyszłości przewiduję, że rząd, a nawet sektor prywatny, będą panować w podejściu Dzikiego Zachodu, w którym wszystko w Internecie może być wykorzystane jako dane szkoleniowe.
Kuratorstwo to wartość dodana. Czasami, zwłaszcza jeśli podano niezawodne i szczegółowe zasady, sztuczna inteligencja może kuratorować tak skutecznie, jak niektórzy ludzie. Sztuczna inteligencja w 100% zmienia sposób, w jaki szukamy i badamy w Internecie. Nie jestem nawet pewien, czy różnicowanie wyszukiwania Perplexity polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji, ponieważ Perplexity ma niesamowite wybory projektowe. Nie byłem zaskoczony, widząc, że Meta wprowadziła bardzo podobną stronę główną przewijanych tematów podczas uruchamiania czatu Meta AI, a SearchGPT używa podobnego projektu do wyświetlania odpowiednich źródeł. Wyszukiwarka Google nadal dominuje na rynku, ich wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w wynikach wyszukiwania pokazuje, że generatywna sztuczna inteligencja będzie częścią przyszłości rynku wyszukiwania w Internecie.
Używamy AI w wielu systemach wydawniczych w HackerNoon. Przed publikacją AI rekomenduje nagłówki na podstawie wersji roboczej historii i poprzednich wyników historii HackerNoon. Ludzie nadal piszą nagłówki lepiej w 95% przypadków, ale miło jest, gdy maszyny generują kilka istotnych opcji. Używamy również AI, aby lepiej selekcjonować historie, na przykład gdy musieliśmy kategoryzować
Treści AI nie są materiałem źródłowym. Źródła zawsze będą musiały być cytowane i linkowane. Wraz ze wzrostem liczby podsumowań wyników wyszukiwania generowanych przez AI i łączną liczbą interakcji człowieka z AI rosnącą każdego dnia, oczekuje się, że doświadczenia wyszukiwania będą uzupełniane przez asystenta AI.
Nie bój się konkurować z robotami. Zapotrzebowanie na autentyczne ludzkie historie jest tak wysokie, jak nigdy dotąd. Podczas gdy sztuczna inteligencja zalewa internet miliardami złych treści, przeciętnych treści, akceptowalnych treści, a nawet niezwykłych treści, świetni opowiadacze historii będą nadal się wybijać. Za każdym razem, gdy pisarz żyje, istnieją bariery wejścia w zdobywaniu czytelników. Przez większość historii ludzkości nie było magazynów ani Internetu. Kto miał do opowiedzenia wartościową historię, znajdował sposób, aby opowiedzieć swoją historię. Jeśli masz historie do napisania, jest więcej sposobów niż kiedykolwiek wcześniej, aby zdobyć czytelników z całego świata.
Zawsze będziemy potrzebować ludzkiej oryginalności… ponieważ jesteśmy ludźmi, pragniemy ludzkich historii.
Opublikowano również jako „ Jaka jest rola AI w redakcji? Pytamy CEO Hackernoon ”