「パブリッシャーにとって、超強力なAI機能は1回のAPI呼び出しで利用可能」とHackerNoonの創設者兼CEOは語る

HackerNoon 創設者兼 CEO David Smookeの最近の写真。

Techopedia の Tim Keary 氏: ジャーナリズムへの信頼はかつてないほど低下しており、人工知能によってさらに不安定化が進む恐れがあります。現在、あらゆる規模のニュース出版社は、ニュース編集室で AI がどのような役割を果たすかを決定することを余儀なくされています。

AI が生成したコンテンツや見出しは受け入れられるのでしょうか。AI の使用はどの程度読者に開示される必要があるのでしょうか。AI が生成したニュースは人間が書いたジャーナリズムからトラフィックを奪ってしまうのでしょうか。

Techopedia は、45,000 人以上の寄稿者と月間 400 万人の読者を擁するテクノロジー系出版社HackerNoon の創設者兼 CEO であるDavid Smooke 氏に連絡を取り、同組織がどのように AI を実験しているのか、またジャーナリストやニュース出版社は AI にどのようにアプローチすべきかについて意見を伺いました。

Q&Aでは、HackerNoonが業務でAIをどのように実験しているのか、ニュース編集室でのAIの役割の許容範囲はどこまでなのか、ニューヨーク・タイムズ対OpenAIの訴訟に関するSmooke氏の考え、そして人間が執筆するジャーナリズムの将来について簡単に紹介します。

コロラド州出身のスムーク氏は、AIがまだハリウッドの夢の世界に留まっていた2013年にHackerNoonを設立した。

簡潔にするために、コメントと書式が若干編集されています。

ティム・ケアリー：ジャーナリストであり、報道機関の CEO であるあなたは、AI がニュース編集室でどのような役割を果たすべきだとお考えですか?

デビッド・スムーク：私はジャーナリストというよりは、ライターやプロダクトマネージャーです。ハッカーヌーン論説、チュートリアル、インタビュー、コラム、研究論文、ジャーナリズムなど、あらゆる種類のテクノロジー ブログ投稿を公開しています。私たちはコミュニティ主導のコンテンツ管理システムを構築しており、新しいアイデアのブレインストーミング、文法の修正、次の関連記事の検索など、AI がライター、読者、編集者を支援できる場面は数多くあります。

当社のテキスト エディターには、書き直し用のカスタム ChatGPT レイヤー、いくつかの画像生成モデルがあり、AI を活用して配信チャネルごとにネイティブ文字数の要約を生成します。AI を使用すると、ストーリーのバージョンを増やすことでストーリーにアクセスしやすくなります。たとえば、Google AI を使用してストーリーを外国語に翻訳し、ブログ投稿の音声バージョンを生成します。

ニュースの消費者として、特にニュース編集室に関しては、ジャーナリストには、その記事に必要な最も先進的で関連性の高い検索テクノロジーや特定の方法論を使って記事をリサーチしてほしいと思いますが、決して AI を完全に信頼せず、常に検証してほしいと思います。

ニュースの消費者として、特にニュース編集室に関しては、ジャーナリストには、その記事に必要な最も先進的で関連性の高い検索テクノロジーや特定の方法論を使って記事をリサーチしてほしいと思いますが、決して AI を完全に信頼せず、常に検証してほしいと思います。

もっと具体的に言うと、どの程度の使用レベルが許容されるのでしょうか。また、どの程度の透明性が求められるのでしょうか。

AIによって作られたコンテンツを人間が作ったかのように見せるのは受け入れられません。プラットフォームは、AIがどこでどのように体験に貢献したかを示すためにできる限りのことをすべきです。例えば、 絵文字の信頼性指標読者に知らせるためにAI支援物語の執筆において。インターネット上の人々は、そのサイトが著者であると述べている人物を信頼するべきです。

AI が生成したニュース サイトは、人間が執筆するジャーナリズムの将来にとって脅威になると思いますか?

AI が生成したコンテンツの大量生産と大量消費には副作用があります。ディープフェイクは、ソーシャルメディア全体で何十億もの視聴回数を生み出します。プラットフォームはディープフェイクを検出してラベル付けする能力が向上していますが、ディープフェイクはかつてないほど簡単に作成できます。

いつTUAWは最近再開したAI が新たに生成したコンテンツを掲載し、それを以前そこに書いていた実際の人間が書いたものと認定しましたが、うまくいきませんでした。ライターはそのような誤った帰属を望んでいませんし、ブログ記事の場合、読者は画面の向こう側にいる人間を信頼すれば、そのコンテンツをより信頼します。

多くの金融ウェブサイトやツールは、投資家にとって重要な情報であるため、自然言語処理と自動化を使用して数秒で見出しを提供しています。これは、人間による遅い入力に対するスピードと利便性の問題ですが、現在見られる生成 AI ブームよりもはるかに長く続いています。

多くの金融ウェブサイトやツールは、投資家にとって重要な情報であるため、自然言語処理と自動化を使用して数秒で見出しを提供しています。これは、人間による遅い入力に対するスピードと利便性の問題ですが、現在見られる生成 AI ブームよりもはるかに長く続いています。

つまり、AI が生成したコンテンツが、たとえ現地報道では再現できないとしても、ジャーナリストが時間と労力をかけて開発したコンテンツからクリック数、注目度、資金を奪ってしまうリスクはあるのでしょうか。

はい、パブリッシャーから検索エクスペリエンスへの注目がさらに高まるリスクがあります。Google が生成した AI 検索結果が、昨日誰かのサイトのページが解決した問題を今日解決した場合、それは訪問者を失うことになります。パブリッシャーにとってプラスの面は、超強力な AI 機能が 1 回の API 呼び出しで利用できることです。つまり、パブリッシャーの発見と検索エクスペリエンスによって、質の高いトラフィックをより長く維持できる可能性があるということです。

ニューヨーク・タイムズ紙による OpenAI に対する訴訟や、人間の著者やジャーナリストが作成したニュース コンテンツで AI ベンダーがモデルをトレーニングするという広範な傾向について、どう思われますか?

将来的には、政府や民間部門でさえも、インターネット上のあらゆるものをトレーニングデータとして利用できるという無法地帯的なアプローチを統制するだろうと私は予想しています。 ニューヨークタイムズ対OpenAIの訴訟これは、コンテンツ クリエイターが AI 企業からどのように報酬を得ているかに関する画期的なケースになるでしょうか? 疑問はありますが、2 つのビッグ ネームであることは確かです。このケースは、コンテンツ ライセンス契約が失敗した後に発生しました。行間を読むと、OpenAI が New York Times にもっと多くの報酬を支払うことができていたら、このケースが法廷に持ち込まれることはなかったでしょう。他人のコンテンツを逐語的に繰り返すことは盗作です。New York Times も OpenAI もこれを知っており、小学校の先生でさえこれを知っています。これが終わる前に OpenAI が New York Times にもっとお金を支払うことを期待していますが、このケースがインターネット コンテンツが AI トレーニングにライセンスされる方法の将来を形作るとは思いません。

Perplexity AI のような、引用付きのニュース要約を提供する AI ニュース ツールについてどう思いますか? (これらは便利なツールになると思いますか、それとも従来のニュース サイトから読者を奪ってしまうのではないかという懸念がありますか)。

キュレーションは付加価値です。特に信頼性が高く詳細なルールが与えられれば、AI は人間と同じくらい効果的にキュレーションできます。AI は、インターネットでの検索や調査の方法を 100% 変えています。Perplexity には素晴らしいデザイン上の選択肢があるため、Perplexity の検索の差別化が AI の使用によるものであるかどうかさえわかりません。Meta AI チャットの開始時に Meta が非常によく似たスクロール トピック ホームページを展開し、SearchGPT が関連ソースを表示するために同様のデザインを使用しているのを見ても驚きませんでした。Google 検索は依然として市場を支配していますが、検索結果で生成 AI を使用していることから、生成 AI がインターネット検索市場の将来の一部となることがわかります。

ニュース出版社は AI をどのように活用して業務を強化できるでしょうか?

HackerNoonの多くの出版システムでAIを使用しています。出版前に、AIは記事の下書きとHackerNoonの記事の過去のパフォーマンスに基づいて見出しを推奨します。人間が書いた見出しの方が95％優れていますが、機械がいくつかの関連オプションを生成するのは良いことです。また、記事をより適切にキュレートするためにAIを使用しています。たとえば、記事を分類する必要がある場合などです。 50k テクノロジータグの中へ22の技術カテゴリー人間の編集者が行うよりも、AI が 5 万件の割り当てを行う方が理にかなっています。

AI が SEO に与える影響について何かコメントはありますか? 具体的には、将来、人間が作成したコンテンツを AI が作成したコンテンツと比較してランク付けすることが難しくなると思いますか?

AI コンテンツはソース マテリアルではありません。ソースは常に引用され、リンクされる必要があります。AI によって生成される検索結果の概要が増加し、人間と AI のやり取りの総数が日々増加しているため、検索エクスペリエンスが AI アシスタントによって補完されることが期待されています。

ニュース出版全体の将来を懸念し、業界に参入しようとしているライターやジャーナリストに何と言いますか?

ロボットとの競争を恐れないでください。本物の人間物語への需要は、かつてないほど高まっています。AI がインターネットに何十億もの質の悪いコンテンツ、平凡なコンテンツ、まあまあのコンテンツ、さらには素晴らしいコンテンツまでを氾濫させている中、優れたストーリーテラーはこれからも頭角を現し続けるでしょう。作家がいつ生きていても死んでいても、読者を獲得するための参入障壁は存在します。人類の歴史の大半には、雑誌もインターネットもありませんでした。質の高い物語を語ることのできる人は、その物語を語る方法を見つけてきました。物語を書く必要があるなら、世界中の読者を獲得する方法はかつてないほど多くあります。

他に追加したいコメントはありますか?

私たちは常に人間の独創性を必要とします。なぜなら、私たちは人間であり、人間の物語を切望しているからです。

「ニュースルームにおけるAIの役割とは？HackernoonのCEOに聞く」としても公開されています