이 글을 몇 번이나 읽었는지 마케팅은 죽었다 지난 1년 동안? 마케팅은 죽었다 How often have you come across articles with headlines such as ' 2030년까지 AI는 모든 전문가를 대체할 것이다.” ? 2030년까지 AI는 모든 전문가를 대체할 것이다.” 그리고 얼마나 많은 친구들이 당신에게 링크를 보냈습니까? neural networks that 'write better than any copywriter'  승리하는 냄새가 나지 않습니까? '모든 copywriter보다 더 잘 쓰는' 신경 네트워크 결국,이 기술 오비투어에서 정기적으로 중심을 차지하는 직업입니다. 그런 다음 알고리즘이 예산을 차지할 것입니다. 다음으로, 그들은 아마 스탠다프 코미디를 시작하고 미슐랭 별을 나누기 시작할 것입니다.감사합니다 - 이것이 바로 아침 커피를 통해 읽고 싶었던 것입니다! If you're a marketer, this is an especially painful experience.  ‘당신은 먼저 죽을 것이다.’ ‘당신은 더 이상 필요하지 않다.’ 그러나 솔직히 말하자면, 우리는 이전에 여기에있었습니다.인터넷은 마케팅 담당자를 '살해'해야했습니다.그런 다음 소셜 미디어는 똑같이해야했습니다.그런 다음 큰 데이터가 왔습니다.같은 헤드 라인은 매번 나타났습니다.새로운 기술은 '직업의 끝'을 의미했습니다.하지만 마케팅은 죽지 않았습니다.그것은 변환되었습니다.그것은 적응했습니다.그런 다음 행동의 중심에 다시 자신을 발견했지만 새로운 도구로. 내 책에서 썼던 것처럼 인공 지능은 우리의 일자리를 빼앗는 것이 아니라 우리가 우리 자신의 삶의 유일한 저자라는 환상을 빼앗는 것입니다. 알고리즘은 오랫동안 음악을 쓰고, 영화를 권장하고, 경로를 제안하고, 커피 폼의 정확성으로 우리의 욕망을 추측하고 있습니다.그러나 알고리즘은 당신이 당신의 재생 목록에서이 특정 카페 또는 노래를 선택한 이유를 알지 못합니다.사람들은 텍스트, 사진, 또는 '구입'버튼을 구입하지 않습니다.사람들은 의미를 구입합니다.사연.감정. 알고리즘이 단지 도구로 남아있는 한 마케팅 담당자들은 통제하에 남아 있습니다. AI Essential : 알고리즘이 우리의 일상 생활을 변화시키는 방법 ,  AI Essential : 알고리즘이 우리의 일상 생활을 변화시키는 방법 문제는 AI가 우리를 대신할 것이라는 것이 아닙니다. 문제는 중간성을 너무 빨리 노출시키는 것입니다. 만약 당신의 작업이 다른 사람들의 아이디어를 복사하거나 지루한 배너를 만들거나 준비된 템플릿을 사용하여 광고 캠페인을 시작하는 것에 빠지면 ChatGPT는 이제 모든 것을 더 빨리 할 수 있습니다. AI가 마케팅 담당자로부터 일자리를 빼앗고 있기 때문이 아니라 게으른 마케팅 담당자로부터 일자리를 빼앗고 있기 때문입니다.마케팅이 사람들을 이해하는 것이 아니라 버튼에 관한 것이라는 것을 잊어버린 사람들은 그것이 도구에 관한 것이 아니라 의미에 관한 것이 아닙니다. 그래서 마케팅 담당자가 로봇을 두려워하는 것을 그만 두어야 할 때입니다. 알고리즘 대 게으름 : 마케팅 담당자가 아직 죽지 않은 이유에 대한 토론 예, 인공 지능은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그것은 텍스트, 이미지, 슬로건, 음악, 보고서, 다른 것들 사이에서 평균 외부 디지털 기관보다 더 많은 것을 생산할 수 있습니다. 그러나, 하나의 작은 세부 사항이 있습니다 : 그것은 느낄 수 없습니다. 그것은 의미를 만들 수 없습니다. 그것은 감정을 모방 할 수 있지만 그것을 경험할 수 없습니다. 그것은 '옳은' 순서로 단어를 배열 할 수 있지만, 그것은 특정 시점에서 귀하의 관객을위한 것이 무엇인지 이해할 수 없습니다. 누가 알겠습니까? 10 년 후에 우리는 AI가 마케팅 담당자를 대체할지 여부를 논의하지 않을 것입니다; 우리는 Cannes Lions 축제에서 키노트 연설자로 신경 네트워크를 초대하는 것이 적절한지 여부를 논의 할 것입니다. 가져오기 예를 들어 회사는 인공지능을 적극적으로 사용하여 개인화 : 앱은 사용자의 습관을 추적, 운동을 선택하고 새로운 트레이너를 구입할 때를 예측합니다.그러나 이 모든 것에도 불구하고 Nike는 창조적 인 디렉터를 계속 고용합니다. 알고리즘은 당신의 단계를 계산할 수 있지만, 문화적 순간을 캡처하고 글로벌 슬로건으로 바꿀 수는 없습니다. 나이키 , 'Just Do It'. 나이키 , 내 자신의 경험에서, 나는 이것을 매우 명확하게 볼 수 있었다 : 2019 년과 2020 년 사이에, 나는 스포츠 마케팅에 종사, 우크라이나어 리듬 체조 연맹과 협력했다.우리는 나이키와 협력했다.그때 나는 회사가 의미와 함께 작동하는 방법을 깨달았고, 기술뿐만 아니라.그들의 기술은 잘 통합되었지만, 핵심은 이야기, 가치와 감정이 남아있다.이 모든 것을 관객에게 제시하는 방법을 결정하는 브랜드의 사람들입니다. 가져오기 예를 들어, 2023 년에 그들은 '캠페인, 사용자가 MidJourney와 DALL·E를 사용하여 브랜드 비주얼을 만들도록 초대합니다. 캠페인은 수백만 개의 언급을 받았으며 매우 공개되었습니다. 그러나 캠페인에 대한 아이디어를 제시한 것은 AI가 아닙니다. 사람들은 AI를 브랜드 전략에 통합하여 혁신적으로 보이게하는 방법을 파악했습니다. 알고리즘은 이미지를 그렸지만 사람들은 의미와 위치를 설정했습니다. 코카콜라 , 'Create Real Magic 코카콜라 , 내 책에서 나는 '알고리즘은 우리에게 작가의 환상을 박탈하지만, 이야기를 만드는 능력을 박탈하지 않는다.'이것이 인간과 기계의 차이점입니다.마케팅 담당자는 단순한 도구 집합이 아닙니다. 무엇이 중요한가 , 무엇이 중요한가 그래서 아니오, 직업은 죽지 않을 것입니다. 지루하고 반복적이 된 직업의 측면만이 사라질 것입니다 : 배너 만들기, 언론 발표를 다시 작성하고 타겟팅을 설정합니다. AI는이 모든 일을 할 수 있습니다 - 그리고 솔직히, 그것은 그들을 더 잘합니다.그러나 전략적 마케팅은 단순히 버튼을 누르는 것이 아닙니다.이것은 의미에 관한 것입니다.그리고 당신이 그것을 어떻게 봐도 의미는 여전히 사람들에 의해 만들어집니다. AI는 전략가를 대체하지 않습니다.그것은 단순히 버튼을 누르는 사람들을 대체합니다. 인공 지능은 마케팅 담당자를 대신하지 않을 것입니다.그것은 당신이 아무것도 할 수 없고 여전히 자신을 "전문가"라고 부를 수 있다는 아이디어를 제거합니다. 당신의 모든 경력은 언론 발표를 다시 작성하고, 준비된 체크리스트를 기반으로 타겟팅 캠페인을 실행하고, Pinterest에서 다른 사람들의 아이디어를 복사하는 것에 불과했다면, 예, 당신은 패닉을 시작해야합니다. ChatGPT가 그것을 더 빨리하기 때문에. MidJourney는 더 나은 배너를 만듭니다. Google Analytics는 이제 대기업의 '디지털 부서'의 절반보다 똑똑똑합니다. 프로젝트에서, 나는 이것을 수십 번 보았습니다 : 어떤 사람들은 질문을하고 의미를 묻고 다른 사람들은 체크리스트를 기다리고 있습니다. 다음 예를 고려하십시오: Consider the following examples: 몇 년 전, AI가 생성한 콘텐츠를 실험하기 시작한 결과는 의미, 감정, 생명력이 부족하고 아무도 읽지 않는 자동화된 기사입니다.이로 인해 트래픽이 떨어졌고 명성 위기가 발생했습니다.그러나 누가 영향을 받았습니까?이 아이디어와 의미를 창조한 사람들만이 아니라 '10 가지 최고의 토스트 요리법'과 같은 것들로 ' 콘텐츠를 채운 사람들'입니다. BuzzFeed BuzzFeed AI는 트렌드를 분석하고 캠페인을 최적화하기 위해 적극적으로 도입하고 있습니다.그러나 창조적 인 기관과 재능있는 개인에 계속 투자하고 있습니다.왜? 알고리즘이 계산에 충분하지만 '더러움은 좋다'또는 '진짜 아름다움'과 같은 캠페인을 만들 수는 없습니다. 유니버   유니버 나는 또한 실천에서 이것을 보았습니다 : 우리가 주요 브랜드와 협력 한 프로젝트에서 '전략 만들기'와 '눌러 버튼' 사이의 구분은 항상 분명했습니다. 내 책이 말하는 것처럼, 'AI는 일자리를 빼앗지 않는다, 그것은 평범함을 빼앗아 간다.' 이것은 마케팅에서 특히 눈에 띄는 것입니다. 기계는 쉽게 지루하고 반복적인 작업을 수행 할 수 있습니다.그러나, 그들은 질문에 대답할 수 없습니다, '왜 우리는 이것을 먼저하고 있습니까?' 게으른 마케팅 담당자는 AI가 그들을 싫어하기 때문이 아니라 그들의 해고를 너무 명확하게하기 때문에 두려워해야합니다. 미래의 마케팅 담당자, 누가 게임에 남을 것인가, 그것은 질문입니다. 게으른 마케팅 담당자들은 "현실에서 구독하지 마십시오"버튼을 망설임없이 찾고 있지만, 적극적이고 호기심이 많고 적응력있는 전문가들은 황금 시대에 진입하고 있습니다.이것은 인공 지능이 위협이 아니라 도구이기 때문입니다. 미래의 ‘불만족스러운’ 마케팅 담당자는 광고 운영자보다 캠페인 디렉터와 비슷할 것입니다.그들은 누군가의 배너를 복사하는 것보다는 올바른 질문을하고 전략을 구축하고 맥락을 이해하기 때문에 가치있을 것입니다. 오늘날 우리는 이미 이러한 예를 볼 수 있다. 예를 들어, AI를 사용하여 글로벌 맥주 소비 동향을 분석하고 '모두에게 호소' 캠페인을 만들었습니다.이 캠페인은 AI가 어떻게 고정 관념을 식별하고 파괴하는 데 도움이되는지에 대한 눈에 띄는 예입니다.그러나, 그들은 아이디어를 제시하고 톤을 설정하고 문화적 각도를 선택했습니다. Heineken 인공지능(AI)은 개인화된 추천과 미용품의 가상 시험을 통해 미용 산업에 도입하고 있습니다.그러나 전략가와 창의가 없으면 남아있는 것은 '똑똑한 거울'입니다.이 브랜드의 마법은 기술을 자신의 이야기에 통합하는 방식에 있습니다. '아름다움은 알고리즘이 아니라 당신에 관한 것입니다.' L'Oréal 내 경험에 따르면, 예를 들어 시청자 분석이나 시각 생성에서 AI가 가속기로 사용되는 프로젝트는 항상 승리했습니다.그러나 핵심은 누가 아이디어를 표현하고 왜?알고리즘은 문화적 고통 점을 만지거나 순간을 잡는 방법을 알려줄 수 없습니다. 미래의 마케팅 담당자는 분석과 직관을 결합하고 유머 감각이나 인간의 약점과 아이러니에 대한 이해를 잃지 않고 데이터를 사용할 수있는 사람이 될 것입니다.이것은 전략가와 환상가가 핵심 플레이어로 남아있는 이유입니다. 그래서 인공 지능은 우리를 대신하기 위해 오지 않았고, 우리의 변명을 없애기 위해 왔습니다. 다른 사람들의 아이디어를 복사하고 끝없는 보고서를 생성함으로써 경력을 쌓은 게으른 마케팅 담당자들은 실제로 직업이 없었지만, AI가 없어도 직업이 없었을 것입니다. 진정한 마케팅 담당자는 두려워할 것이 없습니다.그 반대로 AI는 우리를 더 강하게 만듭니다.그것은 일상적인 작업을 제거하고 분석을 가속화하고 가설을 제안합니다.그러나 어떤 가설을 캠페인으로 바꾸고 어떤 이야기가 지속될지 결정하는 사람들입니다. 알고리즘은 마케팅을 죽이지 않는다.그들은 단순히 핑크색 안경을 제거하고 누가 이 모든 시간 동안 승객이었고 누가 운전자가 됐는지를 밝힙니다. 그렇다면 인공 지능이 당신을 대신할 것인지에 대한 질문은 아닙니다. 질문은 다릅니다 : 당신은 오늘 당신의 직업을 위해 실제로 무엇을 했습니까? 당신은 의미를 창조했습니까, 아니면 단순히 버튼을 누르셨습니까? 첫 번째가 있다면, 당신은 평화롭게 잠을 잘 수 있습니다. 선택은 간단합니다 : 당신은 캠페인을 지휘하거나 기계의 조수가 될 수 있습니다. Guess who will be fired first?

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