<tool_code print(google_search.search(queries=["translate High-Efficiency Quantum Error Correction Promises Smaller, Stronger Quantum Computers to Khmer", "High-Efficiency Quantum Error Correction Promises Smaller, Stronger Quantum Computers translation"]))

អ្នកនិពន្ធ៖ Sergey Bravyi Andrew W. Cross Jay M. Gambetta Dmitri Maslov Patrick Rall Theodore J. Yoder សេចក្តីសង្ខេប ការកកកុញកំហុសផ្នែករឹង , , រារាំងការប្រតិបត្តិនៃក្បួនដោះស្រាយធំនៅក្នុងកុំព្យូទ័រ Quantum បច្ចុប្បន្ន។ ការកែកំហុស Quantum សន្យាដំណោះស្រាយដោយការតាំងពី qubit ផ្នែកទន់ ទៅជាចំនួនច្រើន នៃ qubit ផ្នែករឹង ដើម្បីឱ្យកំហុសផ្នែករឹងត្រូវបានបង្ក្រាបគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការការគណនាដែលចង់បានដោយភាពសុចរិតដែលអាចទទួលយកបាន។ ការកែកំហុស Quantum ក្លាយជាអាចអនុវត្តបានជាក់ស្តែង នៅពេលដែលអត្រាកំហុសផ្នែករឹងទាបជាងតម្លៃដែនដែលអាស្រ័យលើការជ្រើសរើសកូដ Quantum សៀគៀតវាស់កេះ និងក្បួនដោះស្រាយ ។ យើងបង្ហាញពិធីសារកែកំហុស Quantum ចប់សព្វគ្រប់ ដែលអនុវត្តការចងចាំដែលមិនងាយរងគ្រោះដោយផ្អែកលើក្រុមគ្រួសារនៃកូដតូចៗជាច្រើន (low-density parity-check codes) ។ វិធីសាស្រ្តរបស់យើងសម្រេចបានដែនកំហុស 0.7% សម្រាប់គំរូកំហុសដែលផ្អែកលើសៀគៀតស្តង់ដារ ដែលស្មើនឹងកូដផ្ទៃ , , , ដែលរយៈពេល 20 ឆ្នាំបានក្លាយជាកូដឈានមុខគេក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃដែនកំហុស។ វដ្ដវាស់កេះសម្រាប់កូដប្រវែង- នៅក្នុងក្រុមគ្រួសាររបស់យើង ទាមទារ qubit ជំនួយ និងសៀគៀតជម្រៅ-8 ជាមួយនឹងច្រក CNOT ការចាប់ផ្ដើម qubit និងការវាស់វែង។ ការតភ្ជាប់ qubit ដែលត្រូវការគឺក្រាហ្វកម្រិត-6 ដែលផ្សំឡើងដោយក្រាហ្វផែនការពីរដែលមិនទាក់ទងគ្នា។ ជាពិសេស យើងបង្ហាញថា qubit ដែលមានអត្ថន័យចំនួន 12 អាចត្រូវបានរក្សាទុកអស់រយៈពេលជិត 1 លានវដ្ដវាស់កេះ ដោយប្រើ qubit ផ្នែករឹងសរុប 288 ក្នុងលក្ខខណ្ឌដែលអត្រាកំហុសផ្នែករឹង 0.1% ខណៈពេលដែលកូដផ្ទៃនឹងទាមទារ qubit ផ្នែករឹងជិត 3,000 ដើម្បីសម្រេចបាននូវការអនុវត្តបែបនេះ។ ការរកឃើញរបស់យើងនាំមកនូវការបង្ហាញនូវអង្គចងចាំ Quantum ដែលមិនងាយរងគ្រោះដោយការចំណាយទាប នៅក្នុងការកាត់បន្ថយនៃកុំព្យូទ័រ Quantum ជិតៗនេះ។ 1 2 3 4 k n 5 6 7 8 9 10 n n មេ ការគណនា Quantum បានទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ដោយសារសមត្ថភាពរបស់ក្នុងការផ្តល់ដំណោះស្រាយដែលមានល្បឿនលឿនជាងមុនទៅកាន់សំណុំបញ្ហានៃការគណនាបើប្រៀបធៀបទៅនឹងក្បួនដោះស្រាយល្អបំផុតដែលគេស្គាល់ ។ វាត្រូវបានគេជឿថាកុំព្យូទ័រ Quantum ដែលអាចពង្រីកបាន ដែលដំណើរការបានល្អអាចជួយដោះស្រាយបញ្ហានៃការគណនាក្នុងវិស័យដូចជាការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ ការស្រាវជ្រាវសម្ភារៈ គីមីវិទ្យា និងការរចនាម៉្យាង ក្នុងចំណោមបញ្ហាផ្សេងទៀត , , , ។ 5 11 12 13 14 ឧបសគ្គចម្បងក្នុងការកសាងកុំព្យូទ័រ Quantum គឺភាពផុយស្រួយនៃព័ត៌មាន Quantum ដោយសារតែប្រភពផ្សេងៗនៃសំឡេងដែលប៉ះពាល់ដល់វា។ ដោយសារការបំបែកកុំព្យូទ័រ Quantum ចេញពីឥទ្ធិពលខាងក្រៅ និងការគ្រប់គ្រងវាដើម្បីបង្កឱ្យមានការគណនាដែលចង់បាន គឺផ្ទុយគ្នា នោះសំឡេងហាក់ដូចជាជៀសមិនរួច។ ប្រភពនៃសំឡេងរួមមានភាពមិនល្អឥតខ្ចោះនៅក្នុង qubits, សម្ភារៈដែលប្រើ, ឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យ, ការរៀបចំស្ថានភាព និងកំហុសនៃការវាស់វែង និងកត្តាបរិស្ថានផ្សេងៗ ចាប់ពីកត្តាដែលបង្កើតដោយមនុស្សក្នុងតំបន់ ដូចជាវាលអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិកដែលរលត់ទៅរកកត្តាដែលមាននៅក្នុងសកលលោក ដូចជាកាំរស្មីលោហធាតុ។ សូមមើលឯកសារយោង សម្រាប់សេចក្តីសង្ខេប។ ខណៈពេលដែលប្រភពនៃសំឡេងមួយចំនួនអាចត្រូវបានលុបចោលដោយការគ្រប់គ្រងកាន់តែប្រសើរ , សម្ភារៈ និងការការពារ , , , ប្រភពជាច្រើនទៀតហាក់ដូចជាពិបាកក្នុងការលុបបំបាត់ប្រសិនបើអាចទៅរួច។ ប្រភេទចុងក្រោយអាចរួមបញ្ចូលការបញ្ចេញដោយឯកឯង និងដោយការជំរុញនៅក្នុងអ៊ីយ៉ុងដែលជាប់ , , និងការទាក់ទងជាមួយអាង (Purcell effect) នៅក្នុងសៀគៀតប្រភេទ superconducting —គ្របដណ្តប់ទាំងបច្ចេកវិទ្យា Quantum ឈានមុខគេ។ ដូច្នេះ ការកែកំហុស ក្លាយជាតម្រូវការសំខាន់សម្រាប់ការកសាងកុំព្យូទ័រ Quantum ដែលអាចពង្រីកបាន ដែលដំណើរការបានល្អ។ 15 16 17 18 19 20 1 2 3 លទ្ធភាពនៃភាពធន់នឹងកំហុស Quantum ត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អ ។ ការតាំងពី qubit ដែលមានអត្ថន័យឡើងវិញទៅក្នុង qubits ផ្នែករឹងជាច្រើនអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងកែកំហុសដោយការវាស់វែងរោគសញ្ញានៃប្រតិបត្តិការពិនិត្យគូជាបន្តបន្ទាប់។ ទោះជាយ៉ាងណា ការកែកំហុសមានប្រយោជន៍ លុះត្រាតែអត្រាកំហុសផ្នែករឹងនៅក្រោមតម្លៃដែនជាក់លាក់ ដែលអាស្រ័យលើពិធីសារកែកំហុសជាក់លាក់។ ការផ្តល់ជូនដំបូងសម្រាប់ការកែកំហុស Quantum ដូចជាកូដ concatenated , , បានផ្តោតលើការបង្ហាញលទ្ធភាពទ្រឹស្តីនៃការបង្ក្រាបកំហុស។ នៅពេលដែលការយល់ដឹងអំពីការកែកំហុស Quantum និងសមត្ថភាពនៃបច្ចេកវិទ្យា Quantum មានភាពចាស់ទុំ ការផ្តោតអារម្មណ៍បានផ្លាស់ប្តូរទៅរកការស្វែងរកពិធីសារកែកំហុស Quantum ដែលអាចអនុវត្តបាន។ នេះបាននាំឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍កូដផ្ទៃ , , , ដែលផ្តល់នូវដែនកំហុសខ្ពស់ជិត 1% អាល់ហ្គោរីតដោះស្រាយលឿន និងភាពឆបគ្នាជាមួយនឹងកុំព្យូទ័រ Quantum ដែលមានស្រាប់ដែលពឹងផ្អែកលើការតភ្ជាប់ qubit ប្រភេទ 2D (ពីរវិមាត្រ)។ ឧទាហរណ៍តូចៗនៃកូដផ្ទៃដែលមាន qubit ដែលមានអត្ថន័យតែមួយត្រូវបានបង្ហាញរួចហើយដោយក្រុមជាច្រើន , , , , ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពង្រីកកូដផ្ទៃទៅ qubit ដែលមានអត្ថន័យ 100 ឬច្រើនជាងនេះ នឹងមានតម្លៃថ្លៃហួសហេតុដោយសារតែប្រសិទ្ធភាព encoding ទាបរបស់វា។ នេះបានជំរុញឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍លើកូដ Quantum ទូទៅជាងដែលគេស្គាល់ថាជាកូដតូចៗជាច្រើន (low-density parity-check - LDPC) ។ ភាពជឿនលឿនថ្មីៗនេះក្នុងការសិក្សាកូដ LDPC បង្ហាញថាពួកវាអាចសម្រេចបាននូវភាពធន់នឹងកំហុស Quantum ជាមួយនឹងប្រសិទ្ធភាព encoding កាន់តែខ្ពស់ ។ នៅទីនេះ យើងផ្តោតលើការសិក្សាកូដ LDPC ដោយសារគោលដៅរបស់យើងគឺដើម្បីស្វែងរកកូដកែកំហុស Quantum និងពិធីសារដែលទាំងមានប្រសិទ្ធភាព និងអាចបង្ហាញបានជាក់ស្តែង ដោយពិចារណាលើដែនកំណត់នៃបច្ចេកវិទ្យា Quantum ។ 4 21 22 23 7 8 9 10 24 25 26 27 28 6 29 កូដ Quantum LDPC ត្រូវបានកំណត់ថាជាកូដដែលប្រតិបត្តិការពិនិត្យនីមួយៗធ្វើសកម្មភាពលើ qubits តិចតួចប៉ុណ្ណោះ ហើយ qubits នីមួយៗចូលរួមក្នុងការពិនិត្យតិចតួចប៉ុណ្ណោះ។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាច្រើននៃកូដ LDPC ត្រូវបានស្នើឡើងនាពេលថ្មីៗនេះ រួមទាំងកូដផ្ទៃ hyperbolic , , , hypergraph product , balanced product codes , two-block codes based on finite groups , , , and quantum Tanner codes , ។ ក្រោយមកត្រូវបានបង្ហាញ , ថាមាន "ភាពល្អ" ក្នុងន័យនៃការផ្តល់អត្រា encoding ថេរ និងចម្ងាយលីនេអ៊ែរ៖ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលវាស់វែងចំនួនកំហុសដែលអាចកែបាន។ ផ្ទុយទៅវិញ កូដផ្ទៃមានអត្រា encoding ដែលខិតជិតសូន្យ និងមានចម្ងាយការ៉េតែប៉ុណ្ណោះ។ ការជំនួសកូដផ្ទៃដោយកូដ LDPC អត្រាខ្ពស់ ចម្ងាយខ្ពស់ អាចមានផលវិបាកជាក់ស្តែងសំខាន់ៗ។ ទីមួយ ការចំណាយលើភាពធន់នឹងកំហុស (សមាមាត្ររវាងចំនួន qubits ផ្នែករឹង និង qubits ដែលមានអត្ថន័យ) អាចត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។ ទីពីរ កូដចម្ងាយខ្ពស់បង្ហាញពីការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃអត្រាកំហុសដែលមានអត្ថន័យ៖ នៅពេលដែលប្រូបាប៊ីលីតេកំហុសផ្នែករឹងឆ្លងកាត់តម្លៃដែន បរិមាណនៃការបង្ក្រាបកំហុសដែលសម្រេចបានដោយកូដអាចកើនឡើងតាមលំដាប់លំដោយ ទោះបីជាមានការថយចុះបន្តិចនៃអត្រាកំហុសផ្នែករឹងក៏ដោយ។ លក្ខណៈពិសេសនេះធ្វើឱ្យកូដ LDPC ចម្ងាយខ្ពស់គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់ការបង្ហាញជិតៗ ដែលទំនងជានឹងដំណើរការក្នុងរបៀបជិតដែន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាត្រូវបានគេជឿពីមុនថាការលើសកូដផ្ទៃសម្រាប់គំរូសំឡេងពិតប្រាកដ រួមទាំងកំហុសចងចាំ កំហុសច្រក និងកំហុសរៀបចំស្ថានភាព និងការវាស់វែង អាចទាមទារកូដ LDPC ធំជាង 10,000 qubits ផ្នែករឹង ។ 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 39 40 31 នៅទីនេះ យើងបង្ហាញឧទាហរណ៍ជាក់លាក់ជាច្រើននៃកូដ LDPC អត្រាខ្ពស់ដែលមាន qubits ផ្នែករឹងពីរបីរយ ដែលមានសៀគៀតវាស់កេះជម្រៅទាប អាល់ហ្គោរីតដោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងពិធីសារធន់នឹងកំហុសសម្រាប់ការដោះស្រាយ qubits ដែលមានអត្ថន័យជាបុគ្គល។ កូដទាំងនេះបង្ហាញដែនកំហុសជិត 0.7% បង្ហាញពីការអនុវត្តដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងរបៀបជិតដែន និងផ្តល់នូវការកាត់បន្ថយ 10 ដងនៃប្រាក់ឧបត្ថម្ភ encoding បើប្រៀបធៀបទៅនឹងកូដផ្ទៃ។ តម្រូវការផ្នែករឹងសម្រាប់ការអនុវត្តពិធីសារកែកំហុសរបស់យើងមានកម្រិតទាប ដោយសារ qubit ផ្នែករឹងនីមួយៗត្រូវបានភ្ជាប់ដោយច្រកពីរ-qubit ជាមួយ qubits 6 ផ្សេងទៀត។ ទោះបីជាក្រាហ្វការតភ្ជាប់ qubit មិនអាចដាក់ជាសកលនៅក្នុងក្រឡាចត្រង្គ 2D ក៏ដោយ ក៏វាអាចបែងចែកជាក្រាហ្វផែនការពីរដែលមិនទាក់ទងគ្នា។ ដូចដែលយើងនឹងពិភាក្សាបន្តិចទៀត ការតភ្ជាប់ qubit បែបនេះគឺសមរម្យសម្រាប់ស្ថាបត្យកម្មដែលផ្អែកលើ qubits superconducting ។ កូដរបស់យើងគឺជាទូទៅនៃកូដកង់ប៊ីcycle ដែលត្រូវបានស្នើឡើងដោយ MacKay et al. និងសិក្សាលម្អិតបន្ថែមទៀតនៅក្នុងឯកសារយោង។ , , ។ យើងដាក់ឈ្មោះកូដរបស់យើងថា bivariate bicycle (BB) ដោយសារតែពួកវាផ្អែកលើពហុនាម bivariate ដូចដែលបានបង្ហាញលម្អិតនៅក្នុង ។ ទាំងនេះគឺជាកូដ stabilizer នៃប្រភេទ Calderbank–Shor–Steane (CSS) , ដែលអាចត្រូវបានពិពណ៌នាដោយការប្រមូលផ្តុំនៃប្រតិបត្តិការពិនិត្យ six-qubit (stabilizer) ដែលផ្សំឡើងពី Pauli and ។ ក្នុងកម្រិតខ្ពស់ កូដ BB ស្រដៀងទៅនឹងកូដ toric វិមាត្រពីរ ។ ជាពិសេស qubits ផ្នែករឹងនៃកូដ BB អាចត្រូវបានដាក់នៅលើក្រឡាចត្រង្គពីរវិមាត្រជាមួយនឹងលក្ខណៈខ្នាតតូច ដែលប្រតិបត្តិការពិនិត្យទាំងអស់ត្រូវបានទទួលពីគូរação នៃ and checks ដោយអនុវត្តការផ្លាស់ប្តូរផ្ដេក និងបញ្ឈរនៃក្រឡាចត្រង្គ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ផ្ទុយពី plaquette និង vertex stabilizers ដែលពិពណ៌នាអំពីកូដ toric,ប្រតិបត្តិការពិនិត្យនៃកូដ BB មិនមានលក្ខណៈក្នុងស្រុកទេ។ លើសពីនេះទៀត ការពិនិត្យនីមួយៗធ្វើសកម្មភាពលើ qubits ប្រាំមួយជំនួសឱ្យ qubits បួន។ យើងនឹងពិពណ៌នាអំពីកូដដោយ Tanner graph ដូច្នេះ vertices នីមួយៗនៃ តំណាងឱ្យ qubit ទិន្នន័យ ឬប្រតិបត្តិការពិនិត្យ។ vertex ពិនិត្យ and vertex ទិន្នន័យ ត្រូវបានភ្ជាប់ដោយគែមមួយ ប្រសិនបើប្រតិបត្តិការពិនិត្យ ធ្វើសកម្មភាពលើ qubit ទិន្នន័យ (ដោយការអនុវត្ត Pauli or )។ សូមមើលរូបភាព សម្រាប់ឧទាហរណ៍ Tanner graphs នៃកូដផ្ទៃ និង BB រៀងគ្នា។ Tanner graph នៃកូដ BB ណាមួយមាន degree vertex 6 និង thickness ក្រាហ្វ ស្មើនឹងពីរ ដែលមានន័យថាវាអាចបែងចែកទៅជាក្រាហ្វផែនការពីរដែលមិនទាក់ទងគ្នា ( )។ ការតភ្ជាប់ qubit thickness-2 គឺសមរម្យសម្រាប់ qubits superconducting ដែលភ្ជាប់ដោយ resonators microwave ។ ឧទាហរណ៍ ស្រទាប់ពីរនៃ couplers និងបន្ទាត់បញ្ជារបស់ពួកគេអាចត្រូវបានភ្ជាប់ទៅផ្នែកខាងលើ និងខាងក្រោមនៃបន្ទះឈីបដែលផ្ទុក qubits ហើយផ្នែកទាំងពីរត្រូវបានភ្ជាប់។ 41 35 36 42 វិធីសាស្ត្រ 43 44 X Z 7 X Z G G i j i j X Z 1a,b 29 វិធីសាស្ត្រ , Tanner graph នៃកូដផ្ទៃ សម្រាប់ការប្រៀបធៀប។ , Tanner graph នៃកូដ BB ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ [] ដែលដាក់នៅលើ torus ។ គែមណាមួយនៃ Tanner graph ភ្ជាប់ vertex ទិន្នន័យ និង vertex ពិនិត្យ។ qubits ទិន្នន័យដែលទាក់ទងនឹង register ( ) and ( ) ត្រូវបានបង្ហាញដោយរង្វង់ពណ៌ខៀវ និងពណ៌ទឹកក្រូច។ vertex នីមួយៗមានគែមចំនួនប្រាំមួយ រួមទាំងគែមជិតចំនួនបួន (បែរមុខទៅខាងជើង ខាងត្បូង ខាងកើត និងខាងលិច) និងគែមឆ្ងាយចំនួនពីរ។ យើងបង្ហាញតែគែមឆ្ងាយពីរបីប៉ុណ្ណោះដើម្បីជៀសវាងការកកកុញ។ គែមដែលជាបន្ទាត់ដែលបានបែកបាក់ និងបន្ទាត់ដែលមិនបែកបាក់បង្ហាញពីក្រាហ្វផែនការពីរដែលគ្របដណ្តប់ Tanner graph សូមមើល ។ , Sketch នៃ Tanner graph extension សម្រាប់ការវាស់វែង and following ref. , attaching to a surface code. The ancilla corresponding to the measurement can be connected to a surface code, enabling load-store operations for all logical qubits by means of quantum teleportation and some logical unitaries. This extended Tanner graph also has an implementation in a thickness-2 architecture through the and edges ( ). a b q L q R វិធីសាស្ត្រ c 50 A B Methods កូដ BB ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ [[ , , ]] encoding logical qubits ទៅក្នុង data qubits ដែលផ្តល់នូវ code distance , មានន័យថា error logical ណាមួយគ្របដណ្តប់យ៉ាងហោចណាស់ data qubits ។ យើងបែងចែក data qubits ទៅជា registers ( ) and ( ) ទំហំ /2 នីមួយៗ។ check ណាមួយធ្វើសកម្មភាពលើ qubits បីពី ( ) and qubits បីពី ( )។ កូដនេះពឹងផ្អែកលើ qubits ជំនួយ check qubits ដើម្បីវាស់វែង syndrome error ។ យើងបែងចែក check qubits ទៅជា registers ( ) and ( ) ទំហំ /2 ដែលប្រមូល syndromes នៃប្រភេទ and រៀងៗខ្លួន។ សរុបមក ការ encoding ពឹងផ្អែកលើ qubits ផ្នែករឹង 2 ។ ហេតុដូច្នេះហើយ អត្រា encoding សុទ្ធគឺ = /(2 )។ ឧទាហរណ៍ ស្ថាបត្យកម្ម surface codeស្តង់ដារ encodes = 1 logical qubit ទៅក្នុង = data qubits សម្រាប់ code distance- and ប្រើ − 1 check qubits សម្រាប់ការវាស់វែង syndrome ។ អត្រា encoding សុទ្ធគឺ ≈ 1/(2 ), ដែលឆាប់ក្លាយជាមិនអាចអនុវត្តបាន នៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់ត្រូវបានបង្ខំឱ្យជ្រើសរើស code distance ធំ ដោយសារតែឧទាហរណ៍ កំហុសផ្នែករឹងជិតតម្លៃដែន។ ផ្ទុយទៅវិញ កូដ BB មានអត្រា encoding ≫ 1/ , សូមមើលតារាង សម្រាប់ឧទាហរណ៍កូដ។ តាមការដឹងរបស់យើង កូដទាំងអស់ដែលបានបង្ហាញក្នុងតារាង គឺថ្មី។ កូដ distance-12 [] អាចជាកូដដែលមានសក្តានុពលបំផុតសម្រាប់ការបង្ហាញជិតៗ ដោយសារតែវាបញ្ចូលគ្នានូវចម្ងាយធំ និងអត្រា encoding សុទ្ធខ្ពស់ = 1/24 ។ សម្រាប់ការប្រៀបធៀប កូដ surface code distance-11 មានអត្រា encoding សុទ្ធ = 1/241 ។ ខាងក្រោមនេះ យើងបង្ហាញថា code distance-12 BB លើសពី surface code distance-11 សម្រាប់ជួរអត្រាកំហុសដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការពិសោធន៍។ n k d k n d d n q L q R n q L q R n n q X q Z n X Z n r k n k n d 2 d n r d 2 r d 2 1 1 r r ដើម្បីទប់ស្កាត់ការកកកុញកំហុស មនុស្សម្នាក់ត្រូវតែអាចវាស់វែង syndrome error បានញឹកញាប់គ្រប់គ្រាន់។ នេះត្រូវបានសម្រេចដោយសៀគៀតវាស់ syndrome ដែលភ្ជាប់ data qubits នៅក្នុង support នៃប្រតិបត្តិការពិនិត្យនីមួយៗជាមួយនឹង ancillary qubit ដែលត្រូវគ្នាដោយស៊េរីនៃច្រក CNOT ។ បន្ទាប់មក qubits check ត្រូវបានវាស់វែង បង្ហាញពីតម្លៃនៃ syndrome error ។ ពេលវេលាដែលវាចំណាយដើម្បីអនុវត្តសៀគៀតវាស់ syndrome គឺសមាមាត្រទៅនឹងជម្រៅរបស់វា៖ ចំនួនស្រទាប់ច្រកដែលផ្សំឡើងដោយ CNOTs ដែលមិនទាក់ទងគ្នា។ ដោយសារកំហុសថ្មីៗនៅតែបន្តកើតឡើង ខណៈពេលដែលសៀគៀតវាស់ syndrome កំពុងត្រូវបានប្រតិបត្តិ ជម្រៅរបស់វាគួរតែត្រូវបានកាត់បន្ថយ។ វដ្ដពេញលេញនៃការវាស់វែង syndrome សម្រាប់កូដ BB ត្រូវបានបង្ហាញនៅលើរូប