私たちは一日に何百もの決断を下しますが、そのほとんどは、大した努力をすることなく自動的に下されます。情報過多、認知バイアス、時間的制約、社会的・感情的影響により、すぐに、時には非合理的な結論に至ることがあります。 私たちの信念や世界観は、私たちがどの情報に注意を払い、それをどのように解釈するかに影響を与えるフィルターとして機能します。意識の欠如により、これらの自動的な判断を認識して制御することがさらに困難になる可能性があります。 批判的思考は不自然です。感情や気持ちに従うことは、よく考えられた議論よりも行動の動機となる可能性が高くなります。私たちは、関連性のある訴えと同じくらい、無関係な訴えにも説得される可能性が高く、よく考えられた、公平で、思慮深く、正確で、完全な議論よりも、偏った、選択的、偏った、一方的な、不完全な議論を生み出す可能性が高くなります。私たちは、人の理由を攻撃するよりも、人の動機を攻撃することを好むことがよくあります。私たちは、根拠のない仮定を立て、反対意見の断片から藁人形論法を作り出し、誤ったジレンマを提示し、性急に結論を出します。  ― ロバート・キャロル 推論の階段は、私たちがどのようにしてこうした素早い評価や決定を下すのかを説明する強力なメンタルモデルです。 意思決定プロセスの各ステップは、はしごの段で表されます。一番下から始めて、決定を下し行動を起こす前に、各段を登っていきます。はしごを上ったり下りたりすることは、通常、脳内で無意識かつ非常に速く行われるため、思考と推論のプロセスにギャップが生じ、結論を急ぎ、誤った決定を下すことになります。 推論の階段の7つのステップ 7段あります 観察から行動までの意思決定プロセスの各ステップの詳細は次のとおりです。 推論の階段 観察 はしごの一番下からは、生のデータと事実から始まります。これらは、目で見て、耳で聞いて、直接観察できるものです。この段階では、まだ解釈をせずに、起こっていることの現実をただ受け止めているだけです。 選択されたデータ 次に、利用可能な膨大なデータの中から、多くの場合は個人的な信念、経験、偏見に基づいて、焦点を当てる特定のデータを無意識に選択します。自分の好みや計画に基づいて特定の詳細に焦点を絞り、意思決定を行う際に利用可能なすべてのデータを考慮しません。 解釈 データを選択したら、選択したデータに意味を追加します。これには、自分の信念、仮定、過去の経験に基づいてデータを解釈することが含まれます。意見を形成し、情報の意味を理解し始めます。 仮定 この時点で、データの意味について仮定を立て始めます。多くの場合、その仮定が有効かどうかは考慮されません。仮定は明言されないことが多いですが、思考の指針となります。仮定は、あなたの経歴、過去の経験、メンタルモデルによって影響を受けます。 結論 次に、データの意味についての仮定に基づいて結論を導き出します。これらの結論は、明確な考えや決定である場合があります。 信念 そして、あなたの結論は既存の信念を強化し、それが深く根付いている可能性があります。これにより、あなたの信念が意思決定に影響を与え、その意思決定があなたの信念を固め、将来の状況でのあなたの考え方や行動にさらに影響を与えるという悪循環に陥る可能性があります。 アクション 最後に、あなたは自分の信念に基づいて正しいと思われる行動をとります。しかし、実際には、あなたの行動は現実に基づいているのではなく、あなたの仮定によって動かされています。 推論の階段によるより良い意思決定 判断とは、ある特徴が観察者に馴染みがあるというだけの理由で、人や状況を自動的に分類することです (したがって、その特徴が以前に意味していたことは、今も意味しているはずです)。馴染みがあることは心地よいことですが、そのような判断は幕を下ろし、観察者が劇の残りの部分を見るのを事実上妨げます。  ― ギャビン・デ・ベッカー どのような状況においても、私たちがどう行動するかは、その状況をどう認識するかによって決まります。状況のどの側面に焦点を当てるか、何が起こっているかをどのように解釈するかによって、私たちはまったく異なる理解に達することがあります。 意思決定のツールとして 意識的に使用することで、選択の根底にある思考プロセスをより意識できるようになります。推論の階段を使用して、選択が現実に基づいているのか、それとも仮定に基づいているのかを評価できます。 推論の階段を この認識により、より多くの情報に基づいた客観的で合理的な決定を下すことができ、偏見や誤った推論の可能性を減らすことができます。 採用された権利、推論の階段: 暗黙の思考プロセスと仮定を明示的にし、誤解を減らすことで、個人とチームのコミュニケーションの改善を支援します。 自分や他の人がどのようにして結論や判断に至ったかを全員が理解できるようにすることで、紛争の解決に役立ちます。 より思慮深く、理にかなったアプローチを奨励し、偏見の影響を軽減することで意思決定を強化します。これにより、より効果的な問題解決とより良い結果につながります。 人々に別の視点や観点を考慮するよう促します。これにより、よりオープンな心と、さまざまな選択肢や解決策を模索する意欲が生まれます。 リーダーはこれを活用してチームの思考プロセスを理解し、より優れたリーダーシップとコラボレーションを促進できます。 それは次のことを理解することから始まります: あなたの考え、思考、判断は事実ではありません。 選択したデータにギャップがあることがよくあります。 あなたの信念は実際のデータに基づいていない可能性があります。 あなたの決定は個人的な偏見やメンタルモデルによって影響を受けます。 あなたはいつも合理的に行動するわけではありません。 自分の意思決定に推論の階段を使う 私たちが信じ込まされているものとは反対に、より良く考えるということは天才になることではありません。より良く考えるということは、現実を明らかにするために私たちが使うプロセスと、現実を明らかにした後で行う選択についてです。  ― シェーン・パリッシュ 決断、特に複雑または重要な決断に直面したときは、意図的にプロセスを遅くしてください。自分や他の人たちは、多くの場合意識せずに、この階段を登り続けていることを認識してください。 次に、次の手順に従ってください。 ステップ1: 自分がどこにいるのかを把握する 現在、はしごのどの段にいるのかを特定します。 ステップ2: はしごを下って行く 自分がどの段階にいるのかがわかったら、はしごを下りていき、より慎重な意思決定を行うことができます。 ここでは、はしごの各段階で尋ねるべき質問を示します。ステップ 1 の段から始めて、はしごを下っていきます。 観察 この状況で私が観察した具体的なデータや事実は何ですか? 関連する情報はすべて収集できましたか、それとも何か見落としているものはありますか? 私の認識は正確なのでしょうか、それとも私が見ているものについて推測しているのでしょうか? 選択されたデータ どのような要素や詳細に焦点を当てることに決めましたか? また、その理由は何ですか? どのような詳細を見落としたり無視したりしている可能性がありますか? 私の個人的な経験や偏見は、データの選択にどのような影響を与えるでしょうか? 解釈 観察されたデータにどのような意味や解釈を割り当てていますか? どのような代替解釈を考慮すべきでしょうか? 私の解釈は実際のデータとどのように一致していますか? また、論理的なつながりができていますか? 仮定 データの意味についてどのような仮定を立てているのでしょうか? 私の仮定は有効な推論に基づいていますか、それとも証拠なしに飛躍していますか? 私の個人的な信念やメンタルモデルは、私の仮定をどのように形作っているのでしょうか? 結論 自分の仮定に基づいて、どのような結論や決定を導き出しているでしょうか? これらの結論はデータと仮定から論理的に導き出されたものですか? これらの結論の潜在的な結果を考慮しましたか? 信念 私の結論は、私の既存の信念や価値観とどのように一致していますか? 自分の信念を裏付ける情報を求めながら矛盾する証拠を拒否するような確証バイアスに気づいていますか? 私の考え方に影響を与えているかもしれない、深く根付いた信念はあるだろうか？ アクション 自分の結論と信念に基づいて、どのような行動を取る傾向があるか? この行動が他の人やより広い文脈に及ぼす潜在的な影響は何でしょうか? どのような代替措置がより適切または効果的でしょうか? ステップ3: 再び昇進する はしごを下りていった後は、自分の推論プロセスや自分が立てた仮定について、より深く理解しているはずです。今度は、より意識的かつ意図的にはしごを登ってみてください。 この3段階のプロセスに従うことで、より規律正しく、注意深く意思決定を行えるようになります。これにより、データの確固たる基盤、思慮深い分析、そして次の認識に基づいた意思決定が可能になります。 最終的には、より良い、より情報に基づいた選択につながります。 潜在的な偏見 意思決定スキルをさらに向上させるには、次の質問をしてください。 自分の意思決定が適切であることを確認するために、プロセス全体を定期的に振り返っていますか? 自分の仮定や結論に異議を唱えるために、他の人からの意見やフィードバックを求めたことがありますか? 偏見を減らし、正確性を向上させるために、意思決定プロセスを継続的に改善するにはどうすればよいでしょうか? 推論の階段を使って他人の意思決定を支援する 質問することで、人々は視点を獲得し、他者の視点を理解することができます。さまざまな視点から問題や課題を見ると、その複雑さが理解でき、解決策の可能性も広がります。  ― マイケル・J・マーカード 推論の階段を使用して他の人がより良い決定を下せるようにするには、熟考、批判的思考、思考プロセスのより深い検討を促す一連の思慮深い質問をすることができます。これらの質問は、階段の各段階を案内し、より十分な情報に基づいた意思決定プロセスを促進するように設計されています。 階層の異なる人に尋ねる質問は次のとおりです。 観察 この状況で観察または収集した具体的なデータや事実は何ですか? 見逃したり見落としたりした詳細や情報はありますか? 選択されたデータ 利用可能なすべてのデータを考慮しましたか、それとも特定の情報のサブセットに焦点を当てていますか? あなたの個人的な偏見や好みは、あなたが注目することを選択したデータにどのような影響を与えますか? 解釈 観察されたデータにどのような意味を割り当てていますか? どのように解釈していますか? この情報に対する別の解釈や説明はありますか? 仮定 データの意味についてはどのような仮定を立てていますか? これらの仮定を批判的に検討しましたか? また、それらは十分に根拠のあるものですか? 考慮すべき他の可能性のある仮定はありますか? 結論 あなたの仮定と解釈に基づいて、どのような結論を導き出していますか? これらの結論は論理的で、入手可能なデータや情報と一致していますか? あなたの結論がもたらす可能性のある結果や影響について考えたことはありますか? 信念 あなたの既存の信念とメンタルモデルはあなたの結論にどのように影響しますか? データと結論に照らして、あなたの信念は依然として適切かつ正確ですか? 証拠によって異なる視点が示唆された場合、自分の信念を調整する用意がありますか? アクション あなたの結論はあなたの行動や意思決定にどのように影響していますか? あなたの行動は十分に根拠のある結論に基づいていると思いますか? 計画している行動の潜在的な結果を考慮しましたか? 推論の階段を実践する例 あなたは複数の開発者のチームを率いるマネージャーです。 シナリオ: 観察 すべての開発者のパフォーマンス データを確認しています。 選択されたデータ ジムは何度か締め切りに間に合わなかった。 現実を直視すると、ジムはいくつかの期限を守れませんでした。彼が取り組んだプロジェクトのいくつかには明確な要件がなく、プロジェクトのタイムラインは非常に厳しく、多くのアドホックなリクエストが土壇場で製品マネージャーから出されました。 解釈 ジムにはタスクを適切に処理するスキルがありません。 現実的に考えてみると、ジムがこれらの期限を守れなかったことを責めることはできません。 仮定 ジムが期限通りに納品できなかったのなら、彼は優秀なソフトウェアエンジニアではないに違いない。 現実の確認: チームが要件を明確に理解し、提供するための合理的なタイムラインが与えられるようにするのはあなたの責任です。 結論 ジムが締め切りを守り続けなければ、解雇する必要があるだろう。 現実を直視しましょう: 製品計画段階にもっと関与する必要があります。 信念 テクノロジーで成功できるのは才能のあるエンジニアだけです。ジムはソフトウェアエンジニアリングには向いていません。 現実を直視しましょう: 優秀なエンジニアは生まれるものではなく、育てられるものです。 アクション 彼が仕事を時間通りに完了できるように、彼のタスクを細かく管理するほど彼を注意深く監視します。 現実の確認: チームの生産性とパフォーマンスを確保するために、計画プロセスを改善します。 推測して結論に飛びつくのではなく、立ち止まって、それが本当に真実なのか、それとも作り話をしているのかを自問してください。このように意識的に自分の考えに取り組むことで、より情報に基づいた客観的で合理的な決定を下すことができ、偏見や誤った推論の可能性を減らすことができます。 まとめ 私たちの脳は自動操縦で動作するように訓練されており、ほとんどの決定を私たちに代わって行うため、意識的に決定を下すことはほとんどありません。 こうした自動的な判断や結論は、特定の状況では役に立つかもしれませんが、脳に決定を委ねることは、非常に有害になることもあります。注意を払わないと、偏った決定や強い意見が表に出てしまう可能性が高くなります。 推論の階段は、偏った意見を伴う迅速かつ自動的な判断につながる可能性があるメンタルモデルです。 推論の階段は、正しく使用すれば、誤った推論を捉え、より合理的な決定を下すための強力なモデルにもなります。 重要な決定を下すときは、自分がはしごのどの段にいるのかを認識し、上ったり下ったりしながら自分の考えに疑問を投げかける質問をしてください。 このストーリーは以前 公開されました。他のストーリーについては、  またはこちらで私をフォローしてください。 こちらで LinkedIn

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