पिछले कुछ वर्षों में, रेस्तरां उद्योग ने डिजिटलीकरण की ओर एक असाधारण बदलाव देखा है। विशेष रूप से, खाद्य प्रौद्योगिकी बाजार का आकार 2022 में 2028 में 360 बिलियन डॉलर हो जाएगा। 260.07 बिलियन डॉलर से बढ़कर परिचित डिजिटल मेनू से लेकर ऑनलाइन ऑर्डरिंग और संपर्क रहित भुगतान की सुविधा तक, ये तकनीकी अनुकूलन नए मानदंड बन गए हैं। हालाँकि, इस तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य के बीच अभूतपूर्व समाधानों की एक लहर उभरी है। वैश्विक रेस्तरां उद्योग में क्रांति लाने के लिए यहां सबसे आशाजनक तकनीकी रुझान हैं। एआई पूर्वानुमान जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस निस्संदेह इस समय की तकनीक है, जिससे खाद्य क्षेत्र सहित दुनिया भर के कई उद्योगों को नया आकार मिलने की उम्मीद है। मॉर्डर इंटेलिजेंस के अनुसार, खाद्य और पेय पदार्थ बाजार का आकार 2024 में $9.68 बिलियन होने का अनुमान है और 2029 तक $48.99 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 38.30% की सीएजीआर से बढ़ रहा है। स्टडी अब बहुत सारे प्लगइन्स हैं जो ChatGPT को विभिन्न तृतीय-पक्ष वेबसाइटों के साथ सहजता से इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाते हैं। इस मूल्यवान साझेदारी के माध्यम से, बॉट अब इस तरह के प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, "मुझे बिजनेस मीटिंग के लिए उच्च समीक्षा वाला ब्रंच स्पॉट कहां मिल सकता है?" या "कौन सा रेस्तरां मेरे साथी के साथ रोमांटिक सेंट वेलेंटाइन दिवस मनाने के लिए बिल्कुल उपयुक्त है?" और यहां तक कि उपयोगकर्ताओं को टेबल बुक करने के लिए सुविधाजनक लिंक भी प्रदान करते हैं। हालाँकि, खाद्य उद्योग में एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों के लाभ यहीं नहीं रुकते। उनमें लागत बचत करने और रेस्तरां की लाभप्रदता में उल्लेखनीय सुधार करने की भी क्षमता है। विशेष रूप से, एआई तकनीक एफएंडबी कंपनियों को लॉजिस्टिक्स, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और पारदर्शिता के माध्यम से आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में है। एआई का लाभ उठाकर, छुट्टियों, यातायात पैटर्न, मौसम की स्थिति, टेलीविजन पर प्रसारित होने वाले खेल कार्यक्रम, सांस्कृतिक घटनाएं और मौसमी बदलाव जैसे कई कारकों पर विचार करके ग्राहक की मांग की सटीक भविष्यवाणी की जा सकती है। मदद कर रही ग्राहक प्रवाह में इस मूल्यवान अंतर्दृष्टि के साथ, रेस्तरां अपने घटक स्टॉक स्तर को अनुकूलित कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि उनके पास सही मात्रा है। व्यावहारिक रूप से, एआई एल्गोरिदम ऐतिहासिक बिक्री डेटा का विश्लेषण करते हैं और भविष्य की मांग की सटीक भविष्यवाणी उत्पन्न करने के लिए मांग पैटर्न को समझते हैं। यह अनावश्यक ओवर-ऑर्डरिंग को रोकता है और ग्राहकों को उनके पसंदीदा व्यंजन खत्म होने से निराश करने के जोखिम को कम करता है। विशेष रूप से, यह दृष्टिकोण अपशिष्ट को कम करता है, जो पर्यावरण के लिए एक महत्वपूर्ण जीत है। एआई-जनित दृश्य संसाधन रेस्तरां ने मिडजौनी की अनुसंधान प्रयोगशाला जैसी सेवाओं की सहायता से मेनू आइटम विवरण या दृश्य बनाने के लिए वायरल बॉट चैटजीपीटी का उपयोग पहले ही शुरू कर दिया है। कुछ कंपनियों ने अपने स्वयं के एआई-आधारित समाधान जैसे कि खाद्य फोटो जनरेटर या टेक्स्ट-टू-फोटो टूल विकसित करके इसे एक कदम आगे बढ़ाया है जो मेनू आइटम विवरण के आधार पर छवियां भी उत्पन्न करता है। ऐसा ही एक तकनीकी स्टार्टअप है लंचबॉक्स, जिसने हाल ही में चैटजीपीटी के पीछे की फर्म ओपनएआई के सहयोग से एआई-संचालित खाद्य फोटो जनरेटर का अनावरण किया। इसी तरह, फूड टेक स्टार्टअप SWIPEBY ने टेक्स्ट-टू-फोटो टूल बनाने के लिए OpenAI और स्टेबिलिटी AI की तकनीक का लाभ उठाया है जो मेनू आइटम विवरण के आधार पर छवियां उत्पन्न करता है। एआई-संचालित खाद्य फोटो जनरेटर का जितना अधिक उपयोग किया जाएगा, उपयोगकर्ता उतने ही बेहतर खोज परिणाम प्राप्त कर सकेंगे क्योंकि एआई दर्शकों की प्राथमिकताओं के अनुरूप ढल जाता है। के अनुसार, यह एआई तकनीक आकर्षक और बार-बार क्लिक की जाने वाली तस्वीरों की पहचान करती है, जिससे यह समान संस्करण तैयार करने में सक्षम हो जाती है। इसके अलावा, लंचबॉक्स के सीईओ, नबील आलमगीर ने इस बात कि छवियों वाले खाद्य पदार्थों में उन रेस्तरां की तुलना में 70% अधिक ऑर्डर और 65% अधिक बिक्री देखी जाती है, जिनमें छवियां शामिल नहीं हैं। लंचबॉक्स पर प्रकाश डाला जनरेट किए गए मेनू से संबंधित एक और भी आश्चर्यजनक प्रवृत्ति है। कुछ रेस्तरां चैटजीपीटी द्वारा बनाए गए व्यंजनों के अनुसार व्यंजन बनाते हैं। ये प्रयोग वायरल हो सकते हैं और एक रेस्तरां में बड़ी संख्या में दर्शकों को आकर्षित कर सकते हैं। एक ज्वलंत उदाहरण के रूप में, शेक शेक और कोका-कोला ने मेनू विकल्पों और स्वादों को डिजाइन करने के लिए एआई का है, एक प्रयोग जो तेजी से लोकप्रिय हो रहा है। आख़िरकार, कौन उन मनमोहक तस्वीरों को यह कहते हुए साझा नहीं करना चाहेगा, "क्या आपने इसे देखा है?"। उपयोग किया चेहरा और उंगली आईडी रेस्तरां के प्रदर्शन को बढ़ाने का एक अन्य संभावित तरीका फेसआईडी को लागू करना है, जो एक उन्नत पहचान प्रणाली है जो चेहरे की पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करती है। एक ज्वलंत उदाहरण के रूप में, स्टेक 'एन शेक, जिसके दुनिया भर में 500 से अधिक स्थान हैं, ने भुगतान प्रौद्योगिकी कंपनी पॉपआईडी की भुगतान-दर-फेस क्षमताओं को चुनिंदा स्थानों पर , और इसे 300 रेस्तरां तक विस्तारित करने की योजना बनाई है। डेटाबेस में सहेजी गई छवियों के साथ व्यक्तियों के चेहरे के नोड्स का मिलान करके, यह अत्याधुनिक तकनीक सुरक्षित पहुंच नियंत्रण सुनिश्चित करती है। तैनात किया है इसके अतिरिक्त, फ़िंगरप्रिंट पहचान का उपयोग करने वाला एक वैकल्पिक संस्करण भी उपलब्ध है। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन वन के सहयोग से, पनेरा ने अपने कुछ कैफे में पाम बायोमेट्रिक्स स्कैनिंग की है, इसे अपने 52 मिलियन-सदस्यीय लॉयल्टी प्रोग्राम के साथ एकीकृत किया है। हथेली स्कैनिंग से, ग्राहक भुगतान कर सकते हैं और अपने लॉयल्टी पुरस्कारों तक आसानी से पहुंच सकते हैं। शुरुआत की जैसा कि हालिया , संयुक्त अरब अमीरात में 15% रेस्तरां पहले ही फेस आईडी को प्रबंधन प्रणाली में एकीकृत कर चुके हैं। हर साल लगभग 5% नए रेस्तरां बायोमेट्रिक्स आईडी तकनीक का उपयोग करते हैं। आंकड़ों से पता चला है ये आईडी सिस्टम कर्मचारी अनुशासन को बढ़ा सकते हैं। वे टीम की उपस्थिति पर तुरंत नज़र रखने, देर से आने वाले या कॉर्पोरेट नीतियों से भटकने वाली गतिविधियों में संलग्न सदस्यों की पहचान करने की अनुमति देते हैं। इसके अलावा, चेहरा या फिंगरप्रिंट आईडी डेटा या वित्तीय चोरी के खिलाफ एक मजबूत सुरक्षा के रूप में कार्य करता है। महत्वपूर्ण सिस्टम फ़ंक्शन शीर्ष प्रबंधन या विशिष्ट अधिकृत कर्मचारियों तक पहुंच को सीमित करते हुए, चेहरे की पहचान के माध्यम से संचालित करने की अनुमति देते हैं। सुरक्षा की यह अतिरिक्त परत सुनिश्चित करती है कि केवल अद्वितीय बायोमेट्रिक डेटा वाले व्यक्ति ही निर्दिष्ट क्षेत्रों में प्रवेश कर सकते हैं या महत्वपूर्ण कार्य कर सकते हैं, जिससे अनधिकृत पहुंच और संभावित उल्लंघनों का जोखिम कम हो जाता है। वास्तविक समय की रिपोर्ट एक अन्य परिवर्तनकारी तकनीक वास्तविक समय की रिपोर्टिंग है। इसमें रेस्तरां के प्रदर्शन को बढ़ाने की अपार संभावनाएं हैं। मिनट-दर-मिनट बिक्री डेटा और परिचालन अंतर्दृष्टि तक पहुंच प्रदान करके, यह व्यवसायों को भविष्य के लिए रणनीतिक निर्णय लेते समय बाधाओं को तेजी से पहचानने और हल करने का अधिकार देता है। वास्तविक समय की रिपोर्ट में सैकड़ों व्यावसायिक मेट्रिक्स शामिल होते हैं जिनमें श्रम और ऊर्जा लागत, राजस्व, स्टॉक स्तर, अपव्यय और खरीदारी जैसे पहलू शामिल होते हैं। इस व्यापक डेटा का विश्लेषण करके, रेस्तरां प्रबंधन अपने संचालन में दृश्यता प्राप्त करता है, जिससे उन्हें सबसे अधिक लाभदायक व्यंजनों की पहचान करने, व्यस्त अवधि की भविष्यवाणी करने और ग्राहकों की मांगों को पूरा करने के लिए रणनीतिक रूप से कर्मचारियों को शेड्यूल करने में सक्षम बनाया जाता है। वैश्विक खाद्य तकनीक विपणन $360.194 मिलियन तक के साथ, शीर्ष रुझानों में से एक विभिन्न पहलुओं में एआई का एकीकरण बना हुआ है, जिसमें पूर्वानुमान, श्रम शेड्यूलिंग और ड्राइव-थ्रू और टेकआउट दोनों के लिए ऑर्डर लेना शामिल है। तेजी से आगे बढ़ने वाली प्रौद्योगिकी की यह बढ़ती मांग MENA क्षेत्र और उसके बाहर उद्योग को बढ़ावा देने वाले बाजार चालकों में से एक होगी। पहुंचने
