A IA só aumentou os seus casos de uso nos últimos dous anos, aplicándose en industrias como a saúde, as finanzas e as ferramentas creativas.Unha das fronteiras máis prometedoras está na narración interactiva, onde pode empoderar a personaxes que lembran, reflexionen e actúan por conta propia: formando relacións, desenvolvendo personalidades e chegando a decisións sen recomendacións guiadas. Cris Lenta viu ese potencial e construíu , unha plataforma de simulación de vida nativa de IA que procesou máis de 2 millóns de tokens en decenas de miles de personaxes creados por xogadores. vidaxe vidaxe A teoría detrás da vida Cando os papeis como " Apareceu, eles deron unha proba convincente do concepto: os personaxes impulsados por LLM equipados coa capacidade de reter eventos e reflexionar sobre eles poderían producir comportamento social emerxente por conta propia sen guión. onde os axentes recibiron máis de 1.000 personalidades individuais e puideron emulalas con gran precisión. Axentes xerativos: Simulacra interactiva do comportamento humano O experimento de Stanford en 2025 Axentes xerativos: Simulacra interactiva do comportamento humano O experimento de Stanford en 2025 Pero o experimento realizouse baixo restricións específicas: 25 axentes executando durante dous días simulados nunha caixa de area controlada, con custos de computación só correndo en miles de dólares para ese alcance limitado. O que esta investigación fixo para as persoas como Estaba aberta a cuestión de se a arquitectura subxacente de axentes de IA impulsados por personaxes podería facerse economicamente e tecnicamente viable a escala de consumidores, con decenas de miles de caracteres en lugar de poucas ducias. Cris Lenta Cris Lenta Cada subsistema crítico, como a recuperación de memoria, a síntese de reflexión e a coherencia en tempo real, introduce problemas de enxeñaría complexos unha vez que estes números crecen por orde de magnitude. Pero Cris viu esta brecha entre o técnico e o práctico e tratou como o proxecto de enxeñaría principal a resolver. Estudando na Universidade Ludwig Maximilian de Múnic, co-autor de dous artigos revisados por pares publicados no MIT Press. "O traballo académico anterior demostrou esta tecnoloxía con 25 a 50 axentes en ambientes de investigación controlados", recorda. "E busquei transformalo nun produto de consumo onde os xogadores crearon decenas de miles de personaxes". Vida artificial Memoria que se comporta como memoria No centro da arquitectura de LifeSim sitúase un sistema de memoria construído sobre a recuperación ponderada por saliencia con decadencia temporal. Dentro deste sistema, as lembranzas de alta intensidade persisten mentres as interaccións de rutina se desvanecen. Cada memoria almacenada por un personaxe ponse en dous eixos: a intensidade emocional no momento da formación e a recencia relativa ao tempo simulado. O efecto práctico é que un personaxe lembra as primeiras conversacións significativas dun xogador meses de tempo simulado máis tarde, pero esquece as saúdos de rutina da semana pasada. Isto produce o tipo de recall selectivo que fai que as relacións se sintan auténticas, abordando directamente unha limitación típica en sistemas NPC baseados en RAG inxenuos, onde os personaxes lembran todo con igual peso (o que pode crear un efecto estraño), ou esquecen interaccións contextualmente importantes, rompendo a inmersión. O sistema de memoria tamén alimenta a formación de relacións autónomas.NPCs executan ciclos de planificación independentes con modelado teórico-de-mente, formando opinións e desenvolvendo conflitos sen participación de xogadores, con traxectorias de relación xeradas usando compatibilidade de puntuación a través de vectores de personalidade e rexistros de experiencia compartida.O resultado é, como explica Cris, "Os xogadores descobren que os personaxes teñen historia uns cos outros (formadas amizades, rancores mantidos), creando un tecido social que existe independentemente da acción do xogador". Resolver o problema do tempo Outro desafío de deseño particularmente difícil que Cris abordou foi a coherencia temporal: o que significa que os axentes permanecen creíbles a través de diferentes escalas de tempo cando a velocidade de simulación está fixa. A súa solución foi un sistema que chama mecánica temporal baseada na atención, onde a granularidade da simulación escala coa atención do xogador. O sistema monitora a densidade de interacción, a valencia emocional e a tensión narrativa en tempo real. Durante os momentos de alta sinalización, a taxa de tic diminúe, ampliando o tempo subxectivo, mentres que durante os períodos de baixa sinalización, o tempo comprime e as horas poden pasar en segundos. Debaixo diso, hai unha arquitectura de dúas puntas que separa a simulación cara ao xogador da evolución do mundo de fondo. Cando un xogador non está observando activamente, os NPCs continúan perseguindo obxectivos nun ciclo de puntas separado e de baixo custo. O sistema mantén instantáneas de estado do mundo serializadas que capturan as posicións da entidade, as relacións e os obxectivos do NPC en progreso. Cando un xogador volve ao mundo, a simulación reconstrúe a historia desde a última instantánea. Este enfoque de dúas capas é o que fai que os mundos vivos persistentes sexan posíbeis sen custos de computación prohibidos. Un mundo vivo impulsado por IA Os números detrás de LifeSim reflicten o compromiso sostido máis que a curiosidade dunha vez.Os xogadores crearon máis de 60.000 caracteres na plataforma, cada un xerando o seu propio gráfico de memoria e rede de relacións.O sistema xestiona todo isto a través de sesións asíncronas sen limpeza manual.As sesións de usuario máximas alcanzaron sete horas, unha cifra que suxire un nivel duradeiro de inmersión que non vén dunha simple interacción de estilo chatbot. Construíndo a plataforma desde cero como un só fundador, Cris xa levou 350.000 dólares de investidores con experiencia en xogos, incluíndo Founders Inc, con sede en San Francisco, cuxo liderado inclúe saídas a Twitch, e Paul Braghiel a través de SMOK VC, un investidor precoz en Unity e Roblox. Os axentes xerativos só están mellorando as súas capacidades internas e as industrias nas que se poden usar, e o traballo de Cris Lenta con LifeSim demostra que poden sobrevivir ao salto do papel de investigación ao produto de consumo. 
 
 Esta historia foi distribuída como un lanzamento por Jon Stojan baixo HackerNoon's Business Blogging Program. Esta historia foi distribuída como un lanzamento por Jon Stojan baixo HackerNoon's Business Blogging Program.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Este audio está producido na lingua orixinal da historia!

Este simulador de vida de IA procesa 2 mil millóns de tokens - e o seu fundador di que está a comezar

About Author

COMENTARIOS

Etiquetas colgantes

ESTE ARTIGO FOI PRESENTADO EN

Related Stories

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Programming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Tech Companies Community!

R Systems BlogBook—Chapter 1: Round 2 is Now Open for Submissions🎉

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Society Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Programming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Tech Companies Community!

R Systems BlogBook—Chapter 1: Round 2 is Now Open for Submissions🎉

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Society Community!

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps