За останні два роки AI тільки збільшив свої випадки використання, застосовуючись в таких галузях, як охорона здоров'я, фінанси та творчі інструменти.Одна з більш перспективних кордонів полягає в інтерактивному розповіді історій, де він може зміцнювати персонажів, які пам'ятають, відображають і діють самостійно: формуючи відносини, розвиваючи особистості, і приймати рішення без сценаріїв. Кріс Лента побачив цей потенціал і побудував , платформу для симуляції життя, заснованої на AI, яка обробила більше 2 мільярдів токенів через десятки тисяч персонажів, створених гравцями. Життя Життя Теорія за життям «Якщо документи як» З'явилися, вони дали переконливий доказ концепції: персонажі, що працюють на LLM, оснащені здатністю зберігати події і роздумувати над ними, могли самостійно виробляти виникаючу соціальну поведінку без сценаріїв. де агентам давали понад 1000 індивідуальних особистостей і могли імітувати їх з великою точністю. Генеративні агенти: інтерактивна симуляція поведінки людини Стенфордський експеримент в 2025 році Генеративні агенти: інтерактивна симуляція поведінки людини Стенфордський експеримент в 2025 році Але експеримент був зроблений під конкретними обмеженнями: 25 агентів працювали протягом двох імітованих днів в контрольованому пісочному ящику, з розрахунковими витратами, що складають тисячі доларів за цей обмежений обсяг. Що це дослідження зробило для людей, які люблять Відкрито питання про те, чи можна зробити основну архітектуру AI-агентів, орієнтованих на персонаж, економічно і технічно життєздатними в масштабі споживачів, з десятками тисяч символів замість декількох десятків. Крис повільний Крис повільний Кожна критична підсистема, як-от пошук пам'яті, синтез відображення та узгодженість в реальному часі, вводить складні інженерні проблеми, коли ці цифри зростають за величиною.Затримка піднімається, витрати на токенів збільшуються, управління через асинхронні сеанси розривається, а тимчасова узгодженість може стати серйозною архітектурною проблемою. Але Кріс бачив цей розрив між технічним і практичним і ставився до нього як до основного інженерного проекту, який потрібно вирішити. Навчаючись в Мюнхенському університеті Людвіга Максиміліана, він співавтор двох рецензованих статей, опублікованих в MIT Press. Журнал і IEEE Xplore, обидва зосереджені на самореплікуючих нейронних мережах. "Попередня академічна робота продемонструвала цю технологію з 25 до 50 агентами в контрольованих дослідницьких середовищах", - згадує він. "І я прагнув перетворити її на споживчий продукт, де гравці створювали десятки тисяч персонажів". Штучне життя Пам'ять, яка поводиться як пам'ять У центрі архітектури LifeSim знаходиться система пам'яті, побудована на відновленні, зваженому на винятковість, з тимчасовим розпадом. У цій системі високої інтенсивності спогади зберігаються, а рутинні взаємодії зникають. Кожна пам'ять, що зберігається персонажем, оцінюється на двох осі: емоційна інтенсивність в момент формування і недавнє відношення до симульованого часу. Практичний ефект полягає в тому, що персонаж пам'ятає перші значущі розмови гравця через місяці симульованого часу, але забуває про рутинні вітання з минулого тижня.Це виробляє тип вибіркового нагадування, який робить відносини справжніми, безпосередньо вирішуючи типове обмеження в наївних системах NPC на основі RAG, де персонажі або пам'ятають все з однаковою вагою (що може створити дивний ефект), або забувають контекстуально важливі взаємодії взагалі, перериваючи занурення. Система пам'яті також поширюється на формування автономних відносин. NPC проводять незалежні цикли планування з моделюванням теорії розуму, формуванням думок і розвитком конфліктів без участі будь-якого гравця, з траєкторіями відносин, що генеруються за допомогою сумісності, які оцінюються через вектори особистості та спільні журнали досвіду. Вирішення проблеми часу Іншим особливо складним дизайнерським завданням, з яким стикався Кріс, була тимчасова узгодженість: значить, як агенти залишаються вірогідними у різних часових масштабах, коли швидкість симуляції фіксується. його рішенням була система, яку він називає уважною тимчасовою механікою, де гранулярність симуляції масштабується з увагою гравця. Час швидко проходить під час рутинних, регулярних моментів і сповільнюється під час значущих взаємодій, які будуть рухати сюжет. Система моніторить щільність взаємодії, емоційну валентність і поведінкову напругу в реальному часі.Під час високих сигналів швидкість тику зменшується, розширюючи суб'єктивний час, тоді як під час низьких сигналів час стискається, а години можуть пройти в секунди. Під цим лежить подвійна архітектура, що відокремлює симуляцію, що стоїть перед гравцем, від еволюції світового фону. Коли гравець не активно спостерігає, НПК продовжують переслідувати цілі на окремому, більш дешевому циклі.Система підтримує серіалізовані миттєві знімки світового стану, що захоплюють позиції суб'єктів, відносини та цілі НПК. Коли гравець повертається у світ, симуляція перебудовує історію з останнього миттєвого знімка. Цей двошаровий підхід є тим, що робить стійкі живі світи можливими без заборонних обчислювальних витрат. Живий світ, що керується AI Цифри за LifeSim відображають тривале залучення, а не одноразове цікавість. Гравці створили більше 60 000 символів на платформі, кожна з яких генерує свій власний графік пам'яті та мережу відносин. Система управляє всім цим через асинхронні сеанси без ручного очищення. Пікові сеанси користувачів досягли семи годин, цифра, яка свідчить про тривалий рівень занурення, який не походить від простої взаємодії в стилі чатбота. Будуючи платформу з нуля як єдиного засновника, Кріс вже зібрав 350 000 доларів від досвідчених ігрових інвесторів, в тому числі засновників з Сан-Франциско, чиє керівництво включає виходи до Twitch, і Пола Брагіеля через SMOK VC, раннього інвестора в Unity і Roblox. Генеративні агенти тільки покращують свої внутрішні можливості та галузі, в яких вони можуть бути використані, і робота Кріса Ленти з LifeSim доводить, що вони можуть вижити від стрибка з дослідницької роботи до споживчого продукту. 
 
 Ця історія була розповсюджена як вихід Джоном Стояном в рамках програми HackerNoon's Business Blogging Program. Ця історія була розповсюджена як вихід Джоном Стояном в рамках програми HackerNoon's Business Blogging Program.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Це аудіо створено мовою оригіналу історії!

Цей симулятор життя AI обробляє 2 мільярди токенів - і його засновник каже, що він тільки починається

About Author

КОМЕНТАРІ

ПОВІСИТИ БИРКИ

ЦЯ СТАТТЯ БУЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps