AI, sağlık, finans ve yaratıcı araçlar gibi endüstrilerde uygulanacak şekilde son iki yılda sadece kullanım durumlarını arttırmıştır. daha umut verici sınırlardan biri, kendi başlarına hatırlayan, yansıtan ve hareket eden karakterleri güçlendirebileceği etkileşimli hikaye anlatımıdır: ilişkiler kurmak, kişilikler geliştirmek ve senaryo önerileri olmadan kararlar almak. Cris Lenta bu potansiyeli gördü ve inşa etti , bir zamanlar bir araştırma meraklısı olan şey, şimdi bir tüketici ürünü. hayatım hayatım LifeSim'in Arkasındaki Teori “Kitaplar gibi” " ortaya çıktı, kavramın ikna edici bir kanıtı verdi: LLM güçlendirilen karakterler, olayları tutma ve bunlara yansıma yeteneği ile donatılmış, senaryo yapmadan kendileri için ortaya çıkan sosyal davranışlar üretebilirler. Nerede ajanlar 1000'den fazla bireysel kişiliğe verildi ve onları büyük bir hassasiyetle taklit edebildi. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 2025 yılında Stanford deneyi Etiket Arşivi: insan davranışının interaktif simülasyonları 2025 yılında Stanford deneyi Ancak deney, belirli kısıtlamalar altında yapıldı: 25 ajan, kontrol edilen bir kum kutusunda iki simüle edilen gün boyunca çalıştı, yalnızca hesaplama maliyetleri bu sınırlı kapsamda binlerce dolara ulaştı. Bu araştırma insanların beğendiği Karakterlere dayalı AI ajanlarının altyapısının, birkaç düzine yerine on binlerce karakterle tüketici ölçeğinde ekonomik ve teknik olarak uygulanabilir hale getirilebileceği sorusu açıktı. Yavaş Yavaş Yavaş Yavaş Yavaş Yavaş Hafıza algılama, yansıma sentezi ve gerçek zamanlı tutarlılık gibi her kritik alt sistem, bu rakamların büyüklüğe göre büyüdükçe karmaşık mühendislik sorunları getirir. gecikme yükselir, token maliyetleri çoğalır, asinkron oturumların yönetimi bozulur ve zamanlı tutarlılık ciddi bir mimari zorluk haline gelebilir. Ancak Cris bu teknik ve pratik arasındaki boşluğu gördü ve çözülmesi gereken temel mühendislik projesiydi. Münih’te Ludwig Maximilian Üniversitesi’nde okuduğunda, MIT Press’te yayınlanan iki peer-reviewed makalesinin yazarı oldu. Dergisi ve IEEE Xplore, her ikisi de kendilerini kopyalayan nöral ağlara odaklandı. ”Daha önceki akademik çalışmalar bu teknolojiyi kontrolli araştırma ortamlarında 25 ila 50 ajanla gösterdi,” hatırlıyor. ”Ve oyuncuların on binlerce karakter yarattığı bir tüketici ürünü haline getirmeyi aradım.” Yapay Yaşam Hatıralar gibi davranan hafızalar LifeSim'in mimarisinin merkezinde, zaman kaybı ile belirginleştirilmiş geri kazanım üzerine kurulan bir bellek sistemi yer almaktadır. Bu sistemde, yüksek yoğunluklu hafızalar, rutin etkileşimler bozulduğunda devam eder. Bir karakter tarafından depolanan her hafızalar iki aks üzerine puanlanır: oluşum anında duygusal yoğunluk ve simüle edilen zamanla ilgili yakınlık. yüksek yoğunluklu hafızalar bozulmaya direnir; gündelik etkileşimler (rutin selamlamalar ve trivial değişimler gibi) giderek önceliklendirilir. Pratik etki, bir karakterin bir oyuncunun ilk anlamlı konuşmalarını simüle edilen zaman aylarını hatırladığını ancak geçen haftanın rutin selamlarını unuttuğunu gösterir.Bu, ilişkileri gerçekçi hissettiren seçici geri bildirim türünü üretir, doğrudan nazik RAG tabanlı NPC sistemlerinde tipik bir kısıtlamayı ele alır, karakterler her şeyi eşit ağırlıkla hatırlayabilir (ki bu garip bir etki yaratabilir), ya da bağlamda önemli etkileşimleri tamamen unutur, daldırma bozulur. Hafıza sistemi de bağımsız ilişki oluşumuna katkıda bulunur.NPC'ler, düşünce teorisi modelleme ile bağımsız planlama döngüleri yürütür, görüşler oluşturur ve herhangi bir oyuncu katılımı olmadan çatışmalar geliştirir, kişilik vektörleri ve paylaşılan deneyim günlükleri üzerinden uyumluluk puanlama kullanılarak oluşturulan ilişki yörüngeleri ile. Sonuç, Cris'in açıklamasına göre, "Oyuncular karakterlerin birbirleriyle geçmişe sahip olduğunu keşfederler (dostluklar oluşur, öfkeler tutulur), oyuncu eylemlerinden bağımsız olarak var olan bir sosyal dokuyu oluştururlar." Zaman Sorunu Çözümleri Cris'in ele aldığı bir başka özellikle zor tasarım zorluğu, zaman tutarlılığıydı: anlamı, simülasyon hızı sabit olduğunda ajanların farklı zaman ölçeklerinde nasıl güvenilir kaldığıdır. Çözümü, simülasyonun oyuncu dikkatiyle granülerlik ölçeklerini ölçtüğü, dikkat odaklı zaman mekanikası olarak adlandırdığı bir sistemdi. zaman rutin, düzenli anlar sırasında hızlı bir şekilde geçiyor ve sahneyi yönlendirecek anlamlı etkileşimler sırasında yavaşlar. Sistem, etkileşim yoğunluğu, duygusal valans ve anlatıcı gerginliği gerçek zamanlı olarak izler. yüksek sinyal anları sırasında, tick oranı azalır, subjektif zaman genişlerken, düşük sinyal dönemlerinde, zaman sıkışır ve saatler saniyelerde geçebilir. Aşağıda, oyuncu karşısındaki simülasyonları arka plan dünyası evriminden ayıran bir çift tuğla mimarisi bulunmaktadır. Bir oyuncu aktif olarak gözlem yapmadığında, NPC'ler ayrı, daha düşük maliyetli bir tuğla döngüsünde hedefleri takip etmeye devam eder. Sistem, entite konumlarını, ilişkileri ve ilerleyen NPC hedeflerini yakalamak için dünya durumunun serialize snapshots'larını sürdürür. Bu iki katmanlı yaklaşım, yasaklı hesaplama maliyetleri olmaksızın kalıcı canlı dünyaları mümkün kılan şeydir. arka plan tickleri daha düşük granülerlikleri ve rendering ile ilgili üst düzeyleri atlamaları nedeniyle çalıştırılması daha ucuzdur. A-Driven Yaşam Dünyası LifeSim'in arkasındaki rakamlar, tek seferlik meraklılık yerine sürdürülebilir katılımı yansıtıyor. Oyuncular platformda 60.000'den fazla karakter oluşturdular, her biri kendi bellek grafiklerini ve ilişki ağını oluşturuyor. Sistem bunların hepsini manuel temizleme olmaksızın asinkron oturumlarda yönetir. maksimum kullanıcı oturumları yedi saate ulaştı, bu, sadece chatbot tarzı etkileşiminden kaynaklanmayan kalıcı bir dalış seviyesini gösteriyor. Platformu tek bir kurucusu olarak sıfırdan inşa eden Cris, San Francisco merkezli Founders Inc, liderliği Twitch'e çıkışlar da dahil olmak üzere oyun deneyimli yatırımcılardan 350.000 dolar topladı ve SMOK VC, Unity ve Roblox'ta erken bir yatırımcı olan Paul Braghiel. Generatif ajanlar sadece kendi iç yeteneklerini ve kullanılabilecek endüstrileri geliştiriyor ve Cris Lenta'nın LifeSim ile yaptığı çalışma, araştırma kağıdından tüketici ürüne geçişinin hayatta kalabileceğini kanıtlıyor. 
 
 Bu hikaye, HackerNoon’un Business Blogging Programı kapsamında Jon Stojan tarafından yayınlandı. Bu hikaye, HackerNoon’un Business Blogging Programı kapsamında Jon Stojan tarafından yayınlandı.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Bu AI Yaşam Simülatörü 2 Milyar Token İşler - Ve Kurucusu Sadece Başlıyor Dedi

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps